Serviciile de analiză a datelor mari pot ajuta cu adevărat afacerea mea?

Te-ai întrebat vreodată cum anumite companii pot prevedea mișcările pieței, pot înțelege obiceiurile clienților și pot face alegeri strategice cu precizie exactă? Ei par să aibă o busolă misterioasă care îi direcționează prin labirintul vieții corporative. Ei bine, alertă de spoiler: nu este magie, sunt Serviciile Big Data Analytics!

În mediul digital de astăzi, datele au apărut ca noul aur, iar cei care dețin experiența de a le extrage, de a rafina și de a le utiliza în mod eficient dețin cheia succesului. Serviciile de analiză a datelor mari includ o gamă largă de dispozitive, metode și strategii care vizează obținerea de informații valoroase din seturi de date masive și complicate.

În plus, companiile pot folosi aceste servicii pentru a descoperi modele, tendințe și corelații care informează luarea deciziilor strategice. Cu toate acestea, serviciile de analiză a datelor mari pot fi cu adevărat benefice pentru afacerile dvs.?

Cu toate acestea, să aruncăm o privire asupra câteva statistici și date înainte de a aprofunda.

• Sectorul global de analiză a datelor mari este pregătit pentru o creștere semnificativă, dimensiunea sa estimată crescând de la 307,52 miliarde USD în 2023 la 745,15 miliarde USD până în 2030, înregistrând o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 13,5% în acest interval de timp.
• Piața globală a datelor mari ca serviciu este de așteptat să atingă 474,9 miliarde de dolari până în anul 2033, potrivit previziunilor.
• Gartner estimează că 80% dintre organizații ar trebui să implementeze mai multe hub-uri de date în structura lor de date până în 2026, pentru a facilita partajarea și guvernarea datelor vitale și a analizelor. O platformă unificată de guvernare a datelor și a analizei va automatiza și integra programe de guvernanță separate pentru 20% din organizațiile mari.
• Potrivit cercetărilor de piață, se anticipează că piața software-ului pentru big data va ajunge la 686,08 miliarde USD până în 2032.

Acum, să aruncăm o privire la posibilele avantaje și considerente ale serviciilor de analiză a datelor mari în afaceri.

Big Data Analytics – Definiție exactă

Analiza datelor mari este un subiect care vă poate fi familiar, indiferent de dimensiunea sau domeniul organizației dvs. Dar ce este mai exact?

Disciplina de analiză a datelor mari implică examinarea și analiza sistematică a seturi de date mari pentru a identifica modele și tendințe. Deciziile bazate pe date sunt luate mai ușor cu acesta.

Cu toate acestea, ce consecințe are acest lucru pentru afacerea dvs.? Puteți lua decizii mai inteligente și mai sigure cu privire la viitorul companiei dvs. cu Big Data Analytics.

Întreprinderile de succes adoptă din ce în ce mai mult abordări bazate pe date în tot ceea ce fac, de la proiectarea produsului până la promovare și achiziție. Analiza datelor mari este concepută pentru a lua decizii inteligente bazate pe tendințele în timp real, ceea ce ar face logic ca proprietarii de afaceri să o implementeze.

Ai auzit?

Se așteaptă ca generarea de date să crească de 150 de ori mai mult decât în ​​2022, iar până în 2032, se estimează că va crește de 300 de ori mai mult decât în ​​2027.

Care sunt câștigurile lăudabile ale serviciilor Big Data Analytics?

Serviciile de analiză a datelor mari oferă câștiguri extraordinare care ajută afacerea să se dezvolte cu succes. Cele mai bune ale mele sunt următoarele -

1. Achiziția și păstrarea clienților:

Amprentele digitale ale clienților oferă informații valoroase despre gusturile, cerințele, obiceiurile de cumpărare și alte date pertinente ale acestora. Datele mari sunt folosite pentru a studia obiceiurile consumatorilor și apoi pentru a adapta bunurile și serviciile pentru a satisface cerințele clienților. O creștere considerabilă a vânzărilor poate fi obținută prin asigurarea satisfacției clienților, loialității și satisfacției clienților.

Potențialul datelor mari a fost valorificat de Amazon pentru a oferi o experiență de cumpărături extrem de individualizată, în care sugestiile sunt prezentate pe baza achizițiilor anterioare, precum și a articolelor achiziționate de alți clienți, a obiceiurilor de navigare și a altor variabile pertinente.

2. Promoții focalizate și direcționate:

Companiile pot livra produse personalizate pe piața țintă fără a cheltui bani pe campanii promoționale care nu se livrează. Big Data permite companiilor să analizeze tendințele clienților prin monitorizarea cumpărăturilor online și a tranzacțiilor la punctul de vânzare. Campaniile direcționate care ajută mărcile să îndeplinească așteptările clienților și să dezvolte loialitatea față de brand sunt concepute folosind aceste informații.

3. Identificarea riscurilor potențiale:

Companiile operează în medii extrem de riscante și, prin urmare, au nevoie de strategii eficiente de gestionare a riscurilor pentru a aborda problemele. Procesele și strategiile eficiente de gestionare a riscurilor depind de big data.

Analiza și instrumentele de date mari atenuează rapid pericolele ajustând strategii precise pentru a face față evenimentelor neprevăzute și amenințărilor potențiale.

4. Inovați:

Analiza datelor mari deține cheia încurajării inovației datorită informațiilor obținute prin utilizarea serviciilor de analiză a datelor mari. Utilizarea datelor mari permite îmbunătățirea bunurilor și serviciilor existente, inventând și altele noi. Cantitatea substanțială de informații adunate ajută organizațiile în determinarea produsului ideal pentru clientela lor. Furnizarea de informații cu privire la opiniile altora cu privire la produsele sau serviciile dumneavoastră se poate dovedi a fi benefică în procesul de dezvoltare a produsului.

Strategiile de afaceri, tehnicile de marketing, serviciul pentru clienți și productivitatea angajaților pot fi îmbunătățite cu informații.

Pe piața extrem de competitivă de astăzi, firmele trebuie să stabilească sisteme care să monitorizeze feedback-ul consumatorilor, succesul bunurilor și nivelul concurenței. Serviciile de analiză a datelor mari permit monitorizarea în timp real a pieței și vă mențin înaintea concurenților.

5. Rețele complexe de furnizori:

Companiile de date mari oferă rețele de furnizori mai precise și mai perspicace. Mai mult, analiza big data poate ajuta furnizorii să depășească obstacolele cu care se confruntă de obicei. Big Data permite companiilor să utilizeze niveluri mai înalte de inteligență contextuală, crucială pentru obținerea succesului.

6. Optimizarea costurilor:

Avantajele semnificative de cost pe care le oferă instrumentele de date mari precum Hadoop și Spark sunt unele dintre cele mai convingătoare beneficii pentru stocarea, procesarea și analiza unor volume mari de date. O ilustrație din sectorul transporturilor arată cât de eficiente pot fi datele mari în reducerea cheltuielilor.

Costul tipic de restituire este de două cincimi din costul obișnuit de transport. Datele mari și analizele sunt folosite de companii pentru a reduce costurile asociate cu returnările de produse prin evaluarea probabilității ca acestea să se întâmple. Prin urmare, ei pot lua măsuri adecvate pentru a reduce pierderile din randamentul produsului.

7. Eficiență sporită:

Instrumentele de date mari au potențialul de a crește eficiența operațională, deoarece interacțiunile dvs. cu clienții și feedback-ul valoros al acestora facilitează colectarea unor cantități substanțiale de informații valoroase despre clienți. Apoi, analiza datelor poate descoperi modele recunoscute pentru a produce bunuri individualizate. Automatizarea procedurilor și sarcinilor de rutină poate elibera timp prețios pentru angajați, pe care îl pot folosi pentru a aborda sarcini care necesită abilități mentale.

Considerații pentru implementarea serviciilor Big Data Analytics

Serviciile de analiză a datelor mari au beneficii convingătoare, dar întreprinderile trebuie să ia în considerare și mai mulți factori atunci când le implementează.

1. Calitatea datelor și guvernanță:

Calitatea și fiabilitatea datelor de bază sunt importante pentru serviciile de analiză a datelor mari. Integritatea datelor, acuratețea și coerența sunt esențiale pentru ca companiile să obțină informații semnificative. Politicile și practicile de guvernare a datelor sunt esențiale pentru a asigura păstrarea calității datelor pe tot parcursul procesului de analiză.

2. Infrastructură și resurse:

Analiza datelor mari necesită multă putere de calcul și echipamente specializate. Întreprinderile trebuie să aloce resurse pentru hardware-ul, software-ul și expertiza tehnică necesară pentru a sprijini eficient inițiativele de analiză a datelor mari. Companiile își pot extinde capacitățile de analiză după cum este necesar cu soluții bazate pe cloud.

3. Securitate și confidențialitate a datelor:

Confidențialitatea și securitatea datelor devin o prioritate pentru companii. Încrederea clienților și evitarea răspunderii legale depind de respectarea reglementărilor privind protecția datelor. Pentru a proteja confidențialitatea datelor, este esențial să implementați măsuri de securitate robuste, tehnici de criptare și controale de acces.

4. Abilități și talent:

Este nevoie de un grup complet și divers de tocilari de date, gânditori, tehnologi și specialiști în subiecte pentru a construi o operațiune de succes de analiză a datelor mari. Talentul de top cu expertiză în știința datelor, statistică, programare și cunoștințe în domeniul afacerilor este esențial pentru stimularea inovației și maximizarea valorii inițiativelor de analiză a datelor mari.

5. Integrare și colaborare:

Analiza datelor mari nu ar trebui să funcționeze izolat, ci ar trebui să se integreze perfect cu procesele și sistemele de afaceri existente. Insight-urile generate de analiză sunt traduse în strategii și inițiative practice prin colaborarea dintre departamente și funcții. Companiile pot obține o valoare mai mare din activele lor de date prin integrarea cu sisteme de întreprindere, cum ar fi CRM, ERP și platforme de automatizare a marketingului. Această integrare permite companiilor să obțină o valoare mai mare din activele lor de date.

Cum să implementați serviciile Big Data Analytics în organizația dvs.?

Implementarea analizei de date mari în cadrul organizației dumneavoastră va avea ca rezultat transformarea esențială care propulsează expansiunea, sporește potențialul de profitabilitate și menține întreprinderea dumneavoastră în peisajul competitiv. Cum poți folosi big data pentru a-ți îmbunătăți afacerea? Sunt enumerate cinci metode de integrare a ideilor.

1. Evaluează-ți nevoile de date:

Înainte de a face pasul îndrăzneț al implementării, ar trebui să vă evaluați nevoile de date, răspunzând la câteva întrebări, cum ar fi următoarele:

• Ce fel de provocări pot fi rezolvate prin serviciile de analiză a datelor mari în afacerea mea?
• Ce fel de oportunități vor descoperi prin serviciile de analiză a datelor mari în afacerea mea?
• De câte date sunt necesare pentru ca compania mea să crească?
• De ce tipuri de informații ar avea nevoie afacerea mea?
• Care sunt obiectivele mele pentru serviciile de analiză a datelor mari?

Puteți găsi furnizorul potrivit de servicii de analiză a datelor mari răspunzând la aceste întrebări, determinând analiza necesară, identificând sursele de date și achiziționând orice date suplimentare care ar putea fi necesare pentru integrarea datelor mari.

2. Selectați o platformă de date mari:

Prin urmare, este imperativ să selectați o platformă de date care se va integra perfect cu infrastructura dvs. IT existentă. Datele dumneavoastră vor fi gestionate, procesate, analizate și stocate pe platforma de date pentru un acces ușor. În plus, bugetul și nevoile dvs. de date vor determina alegerea dvs., inclusiv spațiu pentru scalabilitate, compatibilitate cu sistemele existente, performanță și caracteristici precum calitatea datelor, securitatea și integrarea.

3. Alegeți implementarea Agile:

Implementarea analizei de date mari necesită o conștientizare aprofundată a metodelor fluide. Agilitatea unei afaceri este capacitatea sa de a răspunde rapid la evoluții neprevăzute, fără a-i perturba operațiunile de zi cu zi. Utilizarea tehnicilor agile va ajuta afacerea dvs. să se adapteze la schimbările care pot apărea în cadrul procesului de implementare, care pot necesita schimbări neprevăzute. În plus, agilitatea nu numai că vă menține afacerea pregătită pentru schimbări, ci o menține și în conformitate cu ceea ce este în tendințe. De asemenea, agilitatea vă menține afacerea în linie cu ceea ce este în tendințe.

4. Implementați Big Data pas câte:

Mărimea afacerii dvs. poate dicta necesitatea implementării unei analize de date mari în mod progresiv, începând cu informațiile dvs. existente. Implicarea cuprinzătoare în proces și includerea tuturor seturilor de date poate fi contraproductivă, deoarece rezultatele pot fi prea complicate, imprevizibile și dificil de analizat. Începeți procesul de implementare utilizând seturile de date existente și treceți la seturi de date mai mari, provenite din diverse surse.

De jos în sus!

Serviciile de analiză a datelor mari pot avea un impact pozitiv asupra strategiei dvs. de afaceri. Analiza datelor mari are un efect semnificativ asupra propulsării progresului și a inventării. Cu toate acestea, este vital să abordați implementarea unor soluții masive de analiză a datelor cu o gândire și o pregătire amănunțită.

Pentru a culege beneficiile complete ale analizei de date mari, organizațiile trebuie să prioritizeze integritatea datelor, să investească în infrastructura și instrumentele necesare și să respecte regulile de protecție și securitate a datelor. În plus, este esențial pentru succes să se cultive o echipă calificată și diversificată, capabilă să folosească instrumentele și tehnicile de analiză a datelor mari.

Pe măsură ce piața globală a serviciilor de analiză a datelor mari continuă să crească, este timpul ca companiile să profite de această șansă și să valorifice puterea informațiilor bazate pe date pentru a descoperi noi căi de creștere și a-și atinge obiectivele strategice.

Sunteți gata să vă duceți afacerea la nivelul următor utilizând soluții de analiză a datelor mari? Contactați-ne astăzi pentru a afla mai multe despre cum vă putem ajuta să utilizați datele pentru a stimula succesul și inovația în organizația dvs. Nu ratați ocazia de a vă transforma afacerea cu analize de date mari. Nu ratați ocazia de a vă transforma afacerea cu big data. Programați acum o consultație și începeți o călătorie către excelența bazată pe date.