Lucruri de luat în considerare atunci când evaluați opțiunile pentru extragerea datelor web

Extragerea datelor web are aplicații extraordinare în lumea afacerilor. Unele companii funcționează exclusiv pe baza datelor, altele le folosesc pentru business intelligence, analiza concurenților și cercetarea pieței, printre alte nenumărate cazuri de utilizare. Deși totul este bine cu datele, extragerea de date masive de pe web este încă un obstacol major pentru multe companii, cu atât mai mult pentru că nu merg pe calea optimă. Am decis să vă oferim o prezentare detaliată a diferitelor moduri prin care puteți extrage date de pe web. Acest lucru vă poate ajuta să efectuați apelul final în timp ce evaluați diferite opțiuni pentru extragerea datelor web.

Diferite rute pe care le puteți lua către datele web

Deși există soluții diferite pentru extragerea datelor web, ar trebui să optați pentru cea care este cea mai potrivită pentru cerințele dvs. Acestea sunt diferitele opțiuni cu care puteți merge:

1. Construiește-l intern

2. Instrument de răzuire web bricolaj

3. soluţie specifică verticală

4. Data-as-a-Service

Construiește-l în casă

Dacă compania dvs. este bogată din punct de vedere tehnic, ceea ce înseamnă că aveți o echipă tehnică bună care poate construi și întreține o configurație de scraping web, este logic să construiți o configurație de crawler intern. Această opțiune este mai potrivită pentru întreprinderile mijlocii cu cerințe mai simple când vine vorba de date. Cu toate acestea, construirea unei configurații interne nu este cea mai mare provocare - menținerea acesteia este. Deoarece crawlerele web sunt cu adevărat fragile și sunt vulnerabile la schimbările de pe site-urile web țintă, va trebui să dedicați timp și muncă întreținerii configurației interne de crawling.

Crearea propriei configurații interne nu va fi ușor dacă numărul de site-uri web pe care trebuie să le accesați cu crawlere este mare sau site-urile web nu folosesc practici de codare simple și tradiționale. Dacă site-urile web țintă folosesc cod dinamic complicat, construirea configurației interne devine un obstacol mai mare. Acest lucru vă poate scăpa resursele, mai ales dacă extragerea datelor de pe web nu este o competență a afacerii dvs. Creșterea cu configurația internă de crawling ar putea fi, de asemenea, o provocare, deoarece aceasta ar necesita resurse de ultimă generație, o stivă tehnologică extinsă și o echipă internă dedicată. Dacă nevoile dvs. de date sunt limitate și site-urile web țintă simple, puteți continua cu un crawling intern configurat pentru a vă acoperi nevoile de date.

Pro:

• Proprietate totală și control asupra procesului
• Ideal pentru cerințe mai simple

Contra:

• Întreținerea crawlerelor este o durere de cap
• Cost crescut
• Angajarea, formarea și gestionarea unei echipe pot fi agitate
• S-ar putea să obțină resursele companiei
• Ar putea afecta focalizarea centrală a organizației
• Infrastructura este costisitoare

Instrumente de răzuit DIY

Dacă nu doriți să mențineți o echipă tehnică care poate construi o configurație și o infrastructură de crawling internă, nu vă faceți griji. Instrumentele de răzuit DIY sunt exact ceea ce aveți nevoie. Aceste instrumente de obicei nu necesită cunoștințe tehnice ca atare și pot fi folosite de oricine care are cunoștințele de bază. De obicei, acestea vin cu o interfață vizuală în care vă puteți configura și implementa crawlerele web. Dezavantajul, însă, este că sunt foarte limitate în capacități și amploare de operare. Sunt o alegere ideală dacă abia începeți fără buget pentru achiziția de date. Instrumentele de răzuire a web bricolaj au de obicei prețuri foarte mici și unele sunt chiar și gratuite.

Întreținerea ar fi în continuare o provocare pe care trebuie să o faci cu instrumentele de bricolaj. Deoarece crawlerele web sunt susceptibile să devină inutile cu modificări minore ale site-urilor țintă, trebuie să întrețineți și să adaptați instrumentul din când în când. Partea bună este că nu necesită forță de muncă solidă din punct de vedere tehnic pentru a le gestiona. Deoarece soluția este gata, veți economisi și costurile asociate cu construirea propriei infrastructuri pentru răzuire.

Cu instrumentele DIY, veți sacrifica și calitatea datelor, deoarece aceste instrumente nu sunt cunoscute pentru furnizarea de date într-un format gata de consum. Va trebui fie să utilizați un instrument automat pentru a verifica calitatea datelor, fie să o faceți manual. Cu aceste dezavantaje aparte, instrumentele DIY pot satisface cerințele de date simple și la scară mică.

Pro:

• Control deplin asupra procesului
• Soluție prefabricată
• Puteți beneficia de asistență pentru instrumente
• Mai ușor de configurat și utilizat

Contra:

• Devin depășiți des
• Mai mult zgomot în date
• Mai puține opțiuni de personalizare
• Curba de învățare poate fi mare
• întreținere

Soluție specifică verticală

S-ar putea să găsiți un furnizor de date care să se adreseze doar unui anumit sector al industriei. Dacă ați putea găsi unul care are date pentru industria pe care o vizați, considerați-vă norocos. Furnizorii de date specifici verticali vă pot oferi date cuprinzătoare în natură, ceea ce îmbunătățește calitatea generală a proiectului. Aceste soluții vă oferă de obicei seturi de date care sunt deja extrase și sunt gata de utilizare.

Dezavantajul este lipsa opțiunilor de personalizare. Deoarece furnizorul se concentrează pe o anumită verticală a industriei, soluția sa este mai puțin flexibilă pentru a fi modificată în funcție de cerințele dumneavoastră specifice. Nu vă vor lăsa să adăugați sau să eliminați puncte de date, iar datele sunt date așa cum sunt. Va fi greu să găsești o soluție specifică verticală care să aibă date exact așa cum vrei tu. Un alt lucru important de luat în considerare este faptul că concurenții tăi au acces la aceleași date de la acești furnizori de date specifici pe verticală. Datele pe care le obțineți sunt, prin urmare, mai puțin exclusive, dar acest lucru poate fi sau nu un deal-breaker, în funcție de cerințele dvs.

Pro:

• Date complete din industrie
• Acces mai rapid la date
• Nu este nevoie să vă ocupați de aspectele complicate ale extracției

Contra:

• Lipsa opțiunilor de personalizare
• Datele nu sunt exclusive
• Nu este suficient pentru a obține o imagine de ansamblu a pieței

Date ca serviciu (DaaS)

[spacer height="10px"]Obținerea datelor necesare de la un furnizor DaaS este de departe cea mai bună modalitate de a extrage date de pe web. Cu un furnizor de date, sunteți complet eliberat de responsabilitatea instalării crawler-ului, întreținerii și inspecției calității datelor extrase. Deoarece acestea sunt companii specializate în extragerea datelor cu o infrastructură pre-construită și o echipă dedicată care se ocupă de aceasta, vă pot oferi acest serviciu la un cost mult mai mic decât ceea ce ați suporta cu o configurație internă de crawling.

În cazul unei soluții DaaS, tot ce trebuie să faceți este să le furnizați cerințele dvs., cum ar fi punctele de date, site-urile web sursă, frecvența accesării cu crawlere, formatul datelor și metodele de livrare. Furnizorii DaaS au infrastructura de vârf, resursele și echipele de experți pentru a extrage datele de pe web în mod eficient.

Ei vor avea, de asemenea, cunoștințe mult superioare în extragerea datelor în mod eficient și la scară. Cu DaaS, aveți și confortul de a obține date fără zgomot și formatate corespunzător pentru compatibilitate. Deoarece datele trec prin inspecții de calitate la sfârșitul lor, vă puteți concentra doar pe aplicarea datelor afacerii dvs. Acest lucru poate reduce foarte mult volumul de lucru al echipei de date și poate îmbunătăți eficiența.

Personalizarea și flexibilitatea sunt alte avantaje mari care vin cu o soluție DaaS. Deoarece aceste soluții sunt destinate întreprinderilor mari, oferta lor este complet personalizabilă pentru cerințele dumneavoastră exacte. Dacă cerințele dvs. sunt la scară largă și sunt recurente, este întotdeauna cel mai bine să alegeți o soluție DaaS.

Pro:

• Complet personalizabil pentru cerințele dvs
• Preia completă proprietatea asupra procesului
• Verificări de calitate pentru a asigura date de înaltă calitate
• Poate gestiona site-uri web dinamice și complicate
• Mai mult timp pentru a vă concentra pe afacerea dvs. de bază

Contra:

• Poate fi nevoie să încheie un contract pe termen lung
• Puțin mai costisitoare decât instrumentele de bricolaj

Lucruri de luat în considerare atunci când alegeți o soluție de extracție a datelor

Opțiuni de personalizare

Ar trebui să luați în considerare cât de flexibilă este soluția atunci când vine vorba de modificarea punctelor de date sau a schemei după cum este necesar. Acest lucru este pentru a vă asigura că soluția pe care o alegeți este pregătită pentru viitor, în cazul în care cerințele dvs. variază în funcție de concentrarea afacerii dvs. Dacă alegeți o soluție rigidă, s-ar putea să vă simțiți blocat atunci când nu vă mai servește scopului. Alegerea unei soluții de extracție a datelor suficient de flexibilă ar trebui să aibă prioritate pe această piață în schimbare rapidă.

Cost

Dacă aveți un buget restrâns, este posibil să doriți să evaluați ce opțiune vă ajută cu adevărat la un cost rezonabil. Deși unele soluții mai costisitoare sunt cu siguranță mai bune în ceea ce privește serviciile și flexibilitatea, este posibil să nu fie potrivite pentru dvs. din punct de vedere al costurilor. În timp ce alegerea unei configurații internă sau a unui instrument de bricolaj ar putea părea mai puțin costisitoare de la distanță, acestea pot genera costuri neașteptate asociate cu întreținerea. Costul poate fi asociat cu cheltuieli generale IT, infrastructură, software plătit și abonament la furnizorul de date. Dacă optați pentru o soluție internă, pot exista costuri suplimentare asociate cu angajarea și păstrarea unei echipe dedicate.

Viteza de livrare a datelor

În funcție de soluția pe care o alegeți, viteza de livrare a datelor poate varia foarte mult. Dacă afacerea sau industria dvs. solicită acces mai rapid la date pentru supraviețuire, trebuie să alegeți un serviciu gestionat care să vă satisfacă așteptările privind viteza. Inteligența prețurilor, de exemplu, este un caz de utilizare în care viteza de livrare este de cea mai mare importanță.

Soluție dedicată

Depindeți de un furnizor de servicii al cărui singur obiectiv este extragerea datelor? Unele companii se aventurează în orice și orice pentru a-și încerca norocul. De exemplu, dacă furnizorul dvs. de date se ocupă și de proiectarea web, este mai bine să stați departe de el.

Fiabilitate

Când alegeți o soluție de extracție a datelor pentru a vă satisface nevoile de business intelligence, este esențial să evaluați fiabilitatea soluției pe care o utilizați. Deoarece datele de calitate scăzută și lipsa de coerență pot afecta proiectul dvs. de date, este important să vă asigurați că alegeți o soluție fiabilă de extragere a datelor. De asemenea, este bine să evaluați dacă vă poate îndeplini cerințele de date pe termen lung.

Scalabilitate

Dacă este posibil ca cerințele dvs. de date să crească în timp, ar trebui să găsiți o soluție care să fie creată pentru a face față cerințelor la scară largă. Un furnizor DaaS este cea mai bună opțiune atunci când doriți o soluție care este scalabilă în funcție de nevoile dvs. în creștere de date.

Când evaluați opțiunile pentru extragerea datelor, cel mai bine este să țineți cont de aceste puncte și să alegeți unul care să vă acopere cerințele de la capăt la capăt. Deoarece datele web sunt cruciale pentru succesul și creșterea afacerilor în această eră, compromisul asupra calității poate fi fatal pentru organizația dvs., ceea ce subliniază din nou importanța alegerii cu atenție.