Cloud Data Warehousing – Factori critici și estimări de cost

Întreprinderile moderne depind de colectarea, stocarea, integrarea și analiza eficientă a datelor de afaceri care provin din mai multe surse. Aceste activități de analiză, care odată erau considerate bune pentru a avea practică, joacă astăzi un rol major în modul în care afacerile generează venituri, limitează costurile și optimizează profitul.

Necesitatea momentului este soluțiile cloud robuste care ar permite gestionarea și analizarea cantităților mari de date în cadrul organizațiilor. Aceste soluții ar trebui să fie fiabile, scalabile și sigure pentru a suporta o varietate de cazuri de utilizare și tipuri de date. Aici intervine stocarea de date în cloud.

Există un semn evident de creștere în segment. Atât de mult încât piața de depozitare a datelor în cloud este gata să crească cu 10,42 miliarde USD din 2021 până în 2026, la un CAGR de aproximativ 22,56%.

Ce este un depozit de date în cloud?

Un depozit de date în cloud este o bază de date care este stocată ca serviciu gestionat în cloud și este optimizată pentru analiză și business intelligence scalabilă . Spre deosebire de depozitele de date tradiționale, care nu au fost proiectate pentru creșterea explozivă a datelor, depozitele de date în cloud vă permit să creșteți sau să micșorați depozitul în funcție de nevoile și bugetele afacerii.

Stochează date dintr-o gamă de surse diferite, cum ar fi CRM , IoT, sistemul financiar etc. și, deoarece datele sunt plasate într-o manieră extrem de unificată și structurată, sunt pregătite pentru aplicarea analizei și a inteligenței de afaceri.

Pentru ce este folosit un depozit de date cloud?

Depozitele de date bazate pe cloud aduc o mulțime de cazuri de utilizare pentru companii. Unele dintre aplicațiile de top sunt:

Consolidarea datelor izolate

Soluțiile de depozit de date în cloud permit extragerea de date dintr-o varietate de surse structurate într-o afacere. Aceste surse pot fi e-mailuri, site-uri web, sisteme de puncte de vânzare și apoi le pot aduce într-un singur loc, astfel încât să poată fi efectuate analize pentru a obține informații.

Luarea deciziilor în timp real

Arhitectura depozitului de date în cloud ajută la analiza datelor în timp real. Acest lucru ajută la abordarea proactivă a provocărilor, identificarea oportunităților, o eficiență mai bună, costuri reduse și un răspuns mai bun la evenimentele de afaceri.

Activarea raportării personalizate

În general, serviciile de depozit de date în cloud păstrează datele istorice pe un server diferit în comparație cu locul în care păstrează datele operaționale. În acest fel, utilizatorii finali le pot accesa și pot rula propriile interogări fără a lăsa un impact asupra performanței sistemelor operaționale sau a ajutorului din partea IT.

Încorporarea învățării automate și AI

O strategie de date în cloud bine gândită permite colectarea atât a datelor istorice, cât și în timp real pentru construirea de algoritmi care pot oferi perspective predictive, cum ar fi anticiparea creșterii traficului, sugestia de produse relevante pentru clienți etc.

Deși acestea sunt cazuri de utilizare la nivel de suprafață ale tehnologiei, există un motiv pentru care există o creștere a dimensiunii pieței depozitelor de date în cloud și a aplicării acesteia. Și aceste motive constă în beneficiile soluțiilor de depozit de date în cloud.

Care sunt avantajele utilizării unui depozit de date bazat pe cloud?

Arhitectura modernă a depozitului de date în cloud îmbină abilitățile de depozitare a datelor , scalabilitatea datelor mari și elasticitatea cloudului la o parte din costul tradițional al depozitului de date. Să ne uităm la beneficiile pe care această combinație de cloud computing le aduce unei organizații.

Informații mai rapide : Platformele de depozit de date în cloud oferă abilități de calcul puternice și sunt construite pentru a oferi analize în timp real prin intermediul datelor care provin din mai multe surse la un ritm mult mai rapid în comparație cu depozitele on-premise. Acest lucru permite companiilor să acceseze informații mult mai rapid.

Scalabilitate : un depozit de date bazat pe cloud vine cu stocare de date în timp real, mai mult sau mai puțin nelimitată, care este ușor de scalat pe măsură ce nevoia de afaceri crește. Ceea ce este grozav la depozitarea de date în cloud este că nu trebuie să cumpărați hardware nou pentru a face față creșterii explozive a datelor.

Overhead : Gestionarea depozitului tradițional a necesitat o anumită cameră de server plină cu o gamă de hardware costisitoare și includerea de angajați calificați pentru a gestiona, actualiza manual și rezolva probleme - o rețetă pentru costuri mari. Arhitectura depozitului de date în cloud necesită zero hardware sau spațiu de birou, reducând semnificativ costurile.

Știu că până în acest moment ați fi stabilit că depozitarea de date în cloud ar fi cea mai bună alegere pentru organizația dvs. Dar, cum funcționează pe frontul costurilor? Să ne uităm la asta în continuare.

Care sunt costurile componentelor depozitului de date în cloud?

Există mai multe elemente care compensează costul unui depozit de date în cloud. Iată care sunt acestea:

Infrastructură

Cel mai direct preț pe care va trebui să-l plătiți va fi în jurul costurilor de infrastructură software și hardware. Pentru depozitul tradițional de date, trebuie să plătiți pentru servere, licențe și stocare. Cu toate acestea, în cazul depozitelor de date în cloud, prețul este adesea decis în funcție de puterea de calcul, deoarece nu este implicat niciun cost de infrastructură. Și această gamă de prețuri variază de la un furnizor de depozit la altul.

Echipă

Atunci când adoptăm cloud-ul, contabilizarea unei echipe de oameni calificați devine la fel de importantă. Acum, fie că intenționați să angajați o agenție de servicii de cloud computing sau să angajați o echipă internă, va trebui să luați în considerare costul pentru -

• Ingineri de date – Ei vor modela datele și vor optimiza depozitul pentru performanță
• Analiști – Aceștia vor ajuta la definirea problemei pe care o va rezolva depozitul de date
• Manageri – Aceștia vor analiza configurarea depozitului de date și vor supraveghea dezvoltarea și întreținerea.

Cost de oportunitate

Ultimul element de cost de care va trebui să țineți cont este costul de oportunitate. Imaginați-vă că vă ia un an pentru a configura un depozit de date în cloud, care ar fi costul afacerii în această perioadă când sunteți lipsit de informații. De asemenea, ar trebui să luați în considerare costul echipei care va lucra la acest lucru în timp ce ar putea lucra la alt proiect.

Costul SaaS

Dacă utilizați un depozit de date SaaS, va trebui să adăugați prețul furnizorului SaaS și să le măsurați în funcție de nevoile dvs. De exemplu, dacă furnizorul taxează pe terabyte de stocare, va trebui să identificați stocarea de care va avea nevoie depozitul dvs. de date în cloud.

Costuri de întreținere și inginerie

În cazul unui depozit de date în cloud care este de obicei gestionat, costurile de întreținere tind să fie parte din taxele lunare. Cu toate acestea, există două părți la acest cost. Partea întâi este costul continuu, cum ar fi reglarea performanței și apoi sunt costurile neprevăzute ale momentului în care va trebui să restructurați părțile depozitului de date în funcție de nevoile afacerii.

Costurile instrumentelor

Ultimul cost pe care va trebui să îl luați în considerare este costul instrumentelor. În funcție de furnizorul pe care îl alegeți, va trebui să achiziționați instrumente care facilitează transformarea datelor. O serie de ingineri de date folosesc instrumente precum Fivetran, Stitch, Matillion etc., pentru a efectua transformarea datelor. Aceste instrumente, la rândul lor, vin cu un cost.

O amalgamare a acestor elemente ar defini împreună costul implementării strategiei de date cloud. Pentru a ușura lucrurile, iată un instantaneu al unei comparații între depozitele de date în cloud, bazate pe cost.

Amazon Redshift

Dacă nevoile depozitului dvs. sunt mai mici de 1 TB, costul ar varia între 0,25 USD/oră și 4,80 USD/oră. Dacă aveți nevoie de mai mult spațiu de stocare, ar trebui să plătiți între 0,85 USD/oră și 6,80 USD/oră, cu o taxă suplimentară de 0,024 USD/GB/lună pentru stocare.

BigQuery

Google BigQuery estimează costurile depozitului pe baza calculului și stocării. Stocarea ar costa aproximativ 0,02 USD/GB/lună. Toate datele care sunt lăsate neutilizate timp de 90 de zile sunt mutate pe termen lung, care ar fi undeva în jur de 0,01 USD/GB/lună.

Azur

În cazul Azure, costul de stocare a datelor este estimat la 122,88 USD/TB/lună. De asemenea, vă permite să cumpărați sisteme pentru recuperarea în caz de dezastru și detectarea amenințărilor pentru costuri suplimentare.

Depozit de date cloud Floke de zăpadă

Snowflake vine cu un preț de calcul unic. Vă solicită să cumpărați un depozit virtual care are fie un server, fie o combinație de servere. Costul acestor depozite virtuale se bazează pe versiunea pe care o alegeți. Cel mai eficient din punct de vedere al costurilor este de două credite/oră , care rezultă a fi 2 USD/oră.

Stocarea în depozitul de date Snowflake în cloud începe cu o rată fixă ​​de 23 USD/TB/lună.

Așadar, aici au fost elementele de bază despre ceea ce este depozitul de date în cloud și beneficiile și costurile depozitului de date bazat pe cloud.

Deși acesta a fost un articol de bază, am vrut să-l limităm la elementele de bază ale tehnologiei și elementele de cost dacă decideți să renunțați la ruta tradițională a depozitului de date. Cu toate acestea, depozitul de date în cloud ca tehnologie este de mare anvergură. Există o serie de aspecte diferite pe care un antreprenor trebuie să le ia în considerare atunci când migrează de la un depozit de date tradițional la cel cloud. Vă putem simplifica procesul. Luați legătura cu experții noștri în date cloud astăzi.