QlikView VS Tableau

Sistemele analitice moderne au suferit o transformare completă de la apariția datelor mari. Odată cu creșterea diversității și volumului surselor de date extrase de companii, a apărut nevoia de a face upgrade la o soluție de analiză mai semnificativă. Forbes raportează că până în 2020 fiecare ființă umană va genera 1,7 MB de date pe secundă uluitor. Acest lucru arată că datele mari au puterea și întinderea de a atinge fiecare afacere de pe tot globul. Odată cu această creștere fenomenală a datelor mari, vine provocarea de a le utiliza în mod eficient, astfel încât să facă ceea ce este menit să facă – adică să ofere informații de neprețuit pentru a ajuta o afacere la extindere.

Esența Big Data

Analiza datelor mari joacă un rol important prin reducerea complexității și dimensiunii datelor în aplicațiile de date mari. O vizualizare este o abordare esențială pentru a obține o vedere completă a datelor și a descoperi valori de interes pentru părțile interesate și pentru managementul sălii de consiliu. Analiza datelor mari și vizualizarea datelor ar trebui să fie integrate perfect, astfel încât să funcționeze cel mai bine în aplicațiile de date mari. Big Data există într-o gamă extinsă de domenii intensive de date, cum ar fi studiile astronomice și știința geografică și a mediului.

Big Data ajută organizațiile să-și înțeleagă clienții și nevoile acestora. Raportul McKinsey afirmă: Big Data are potențialul de a adăuga 300 de miliarde de dolari la valoarea anuală a industriei de sănătate din Statele Unite și de a adăuga o valoare anuală potențială de aproximativ 250 de miliarde de euro pentru Administrația Sectorului Public din Europa. Există un impact masiv al Big Data observat asupra economiei globale, de asemenea, atunci când doar 12% dintre organizații au început să implementeze strategia. Pe măsură ce numărul companiilor care adoptă date mari crește, valoarea care emană din această tehnologie va adăuga mai multe straturi de beneficii generatoare de venituri pentru peisajul afacerilor în general.

De ce vizualizarea datelor este parte integrantă a datelor mari?

Pentru ca Big Data să aibă un impact enorm asupra modului în care informațiile sunt utilizate, diseminate și analizate, vizualizarea datelor va juca un rol extraordinar. Există multe organizații care consideră că este cu adevărat dificil să interpreteze datele și tocmai aici le vine în ajutor Vizualizarea datelor . Este un termen generic care descrie eforturile unei organizații de a ajuta la înțelegerea semnificației datelor prin conversia acestora în conținut vizual. Există multe elemente importante, inclusiv modele și tendințe care adesea nu sunt observate în datele bazate pe text, dar pot fi observate cu ușurință cu vizualizarea datelor. De asemenea, ajută la digerarea informațiilor sub formă de hărți termice și reprezentări grafice bogate.

O imagine transmite sensul mai bine decât un text. În mod similar, vizualizarea datelor oferă acces la elemente vizuale bogate care sporesc calitatea și ușurința de înțelegere a informațiilor transmise. Un alt beneficiu vital al vizualizării datelor este stadiul în care sunt utilizate. În această etapă, datele analizate sunt transmise de la oamenii de știință de date către părțile interesate de afaceri. Acest din urmă grup trebuie să fie prezentat cu perspectivele într-un mod semnificativ, astfel încât să poată înțelege impactul și influența perspectivelor. Aici este utilă vizualizarea datelor.

Dacă nu ești la fel de familiar și nu ai început să investești încă în Vizualizarea datelor și Big Data, atunci este momentul potrivit.

Beneficiile Big Data și vizualizarea datelor

Cu Big Data, obțineți un avantaj competitiv care vă ajută să descifrați secrete despre detaliile clienților și alte elemente importante care vă pot dezvolta afacerea.

• Big Data rezolvă problemele prin încorporarea analizei self-service și a arhitecturii cloud. De asemenea, ajută organizațiile să reducă costurile și să nu investească în personal sau infrastructură inutile.
• Big Data poate ajuta, de asemenea, organizațiile să înțeleagă modul în care clienții și alți oameni își percep produsele, astfel încât să își poată modifica marketingul dacă este necesar.
• Vizualizarea datelor ajută la absorbția informațiilor în moduri mai constructive. Acesta permite utilizatorilor să obțină o multitudine de informații cu privire la condițiile de afaceri.
• Este posibil ca organizațiile care utilizează strategia de vizualizare a datelor să descopere informațiile de care au nevoie la momentul potrivit, ceea ce crește productivitatea.

Înțelegerea QlikView și Tableau

Când începeți să căutați instrumente de vizualizare a datelor, două nume populare apar în partea de sus a topurilor – QlikView și Tableau.

QlikView are peste 4.500 de clienți în peste 58 de țări și, în medie, adaugă 11 clienți pe zi. Este o platformă de descoperire a afacerilor care le permite utilizatorilor să descopere perspective mai profunde, creând propriile lor analize bogate folosind subseturi de date și împărțindu-le în felul în care preferă în scopuri de analiză. Ajută utilizatorii de afaceri să analizeze datele și să folosească descoperirile pentru a lua decizii care să poată fi acționate. QlikView comprimă datele și le salvează în memorie, unde sunt accesibile pentru explorare instantanee de către mai mulți utilizatori.

În timp ce QlikView se referă la Big Data, Tableau se referă la vizualizarea datelor. Un utilizator poate conecta Tableau la aproape orice sursă de date, inclusiv Microsoft Excel și date bazate pe web. Oferă o perspectivă imediată prin conversia datelor bazate pe text în vizualizări atrăgătoare și interactive. Funcționează de la premisa că reprezentarea picturală a datelor (realizată uimitor de atrăgătoare de către Tableau) transmite un mesaj mai bine decât simple numere și text.

Câteva aspecte pozitive și dezavantaje

QlikView și Tableau au unele diferențe care le fac unice și potrivite pentru anumite tipuri de utilizare.

Positive QlikView

QlikView este unul dintre cele mai bune instrumente de business intelligence adăugând 11 clienți în fiecare zi la nivel global. Acesta are un punctaj mai ridicat la loialitatea clienților și oferă o performanță satisfăcătoare cu o gamă largă de funcții. Este unul dintre puținele software de vizualizare care oferă o platformă integrată de business intelligence și vine cu manuale excelente de instruire și tutoriale care pot interesa utilizatorii. QlikView este ușor de implementat și configurabil și începe să creeze rapoarte în cel mai scurt timp.

Gartner Inc. a prezis că aproximativ 70% din organizațiile globale vor adopta procesarea datelor în memorie până la sfârșitul anului 2012, iar QlikView a ieșit ca lider de piață.

Ușurința de utilizare a QlikView îl face o alegere implicită în rândul consumatorilor medii de afaceri. IDC afirmă că rata de succes a QlikView este de 98%, susținând astfel popularitatea masivă de care se bucură acest instrument de vizualizare a datelor.

QlikView Negative

În comparație cu concurenții săi care fac o evaluare asemănătoare, meniurile QlikView au o mulțime de file lipsite de structură logică, în timp ce Tableau are o interfață grafică cu utilizatorul mai ordonată. Există câteva caracteristici luxoase, inclusiv diagrame 3D și diagrame cu bare decolorate, care nu au aproape nicio valoare comercială pentru majoritatea întreprinderilor mici și mijlocii. Ieșirile sale vizuale consumă mult timp în formatare, în timp ce Tableau are ușurință glisare și plasare.

QlikView este potrivit pentru afacerea dvs. dacă sunteți:

• O organizație mare care își poate folosi multiplele instrumente în mai multe departamente
• Căutarea unui alt tip de instrumente de business intelligence - versiuni OEM
• Se confruntă cu cantități uriașe de date și au nevoie de software puternic

Positive din tablou

Tableau a apărut în 2003, la 10 ani după QlikView. A observat unele deficiențe ale vizualizării datelor și le-a valorificat. Tableau are peste 23.000 de clienți pe tot globul și crește într-un ritm rapid. Dacă v-ați uitat vreodată la Tableau, ați fi de acord că capacitățile sale de vizualizare sunt diverse. Pentru a îmbunătăți înțelegerea, Tableau a inclus funcții precum hărți cu bule și nori de cuvinte. Hărțile arborescente oferă utilizatorului posibilitatea de a adăuga conținut pentru grafică. Utilizatorii pot partaja rapoarte gratuit folosind Tableau. Spre deosebire de QlikView, Tableau acceptă cuburi și este genial în cartografiere. Eforturile de dezvoltare a comunității sunt remarcabile, deoarece există bloguri regulate, postări pe forum și tweet-uri despre dezvoltare. Are câteva caracteristici puternice, cum ar fi analiza detaliată și filtre.

Negative din tablou

Tableau nu vă permite să creați grupuri personalizate, ceea ce este esențial pentru companii. Este mai lent decât Qlikview când vine vorba de calcule în memorie. Este un software scump care are nevoie de o licență desktop și un server separat. Dacă doriți să scoateți datele din sistemul dvs., va trebui să extrageți, transformați și încărcați; este un proces care necesită timp.

Tableau este potrivit pentru afacerea dvs. dacă sunteți:

• Ispitit de un format drag and drop ușor și ușor de utilizat
• Caut software scalabil de utilizat în cadrul organizației
• În căutarea unui software excelent de vizualizare a datelor

Tableau și QlikView sunt instrumente puternice de BI. Pe care ar trebui să îl utilizați depinde complet de cerințele dvs. de analiză a datelor. Dacă natura afacerii dvs. este să vă conectați la baze de date interne, depozite, date bazate pe web, date Excel și alte surse de date, atunci QlikView este un software grozav.

Dacă obiectivul principal al afacerii dvs. este vizualizarea, Tableau este cel potrivit pentru organizația dvs. QlikView oferă o gamă largă de analize profunde și continuă să se bucure de cele mai înalte cote de satisfacție a clienților.

Tableau permite cursanților să creeze tablouri de bord instantanee și practice. Tabloul de ghicitori de pe tabloul de bord poate ajuta la citirea suplimentară a hărții a informațiilor cu o comandă superioară asupra datelor.

Delogare

Concluzia este că ambele soluții software se încadrează în cadranul lider în rapoartele Garnter Inc., aducând în același timp schimbări avansate în industria BI. Odată ce ați înțeles avantajele și dezavantajele fiecăruia, puteți lua o decizie tactică cu privire la software-ul care va fi cel mai potrivit pentru nevoile dvs. specifice de vizualizare a datelor mari.