Luarea deciziilor bazate pe date devine reală cu AI generativă

În ultimul deceniu, multe companii au încercat să se transforme în companii bazate pe date. Cu toate acestea, doar un mic procent poate pretinde că a atins acest obiectiv. Potrivit unui raport de la Harvard Business Review, nu a existat o creștere semnificativă a procentului de directori care raportează că companiile lor conduc inovarea în afaceri cu date de peste patru ani.

Chiar dacă companiile se concentrează în prezent pe utilizarea AI generativă pentru eficiență, acest accent pe economisirea costurilor se va schimba. Tehnologia va avea un impact mai mare asupra profitului prin:

• Activarea produselor și serviciilor complet noi
• Adăugarea de mai multă valoare produselor și serviciilor existente

Evoluția procesului decizional bazat pe date

Analiza datelor de afaceri a evoluat enorm de la începutul secolului. Atunci când iau decizii, directorii au trecut de la sentimente instincte la modele statistice de bază și, în cele din urmă, la perspective sofisticate bazate pe inteligență artificială – în același timp, trecând către o mentalitate mai bazată pe date.

Acest lucru a fost însoțit de o nevoie tot mai mare de a trece la modele de afaceri cu procese mai dinamice susținute de inteligență artificială, permițând companiilor să optimizeze eficiența, să fie mai agile și să profite de noile oportunități de pe piață.

AI generativ este avansul tehnologic cheie de care afacerile au nevoie pentru a realiza această schimbare. Oferă liderilor informații acționabile în timp real, în timp ce ajută echipele să devină mai eficiente prin automatizarea unor părți din munca lor – totul printr-o interfață simplă.

Analiză generativă a datelor bazată pe inteligență artificială

Modelele AI generative pot procesa rapid cantități mari de date, datorită capacității lor de a „învăța” atât din datele structurate, cât și din cele nestructurate.

Drept urmare, companiile își pot furniza acum toate datele modelului, ceea ce ajută la spargerea silozurilor de date, dar descoperă și noi perspective. Deoarece modelul are acces la date care au fost păstrate în diferite sisteme, poate dezvălui modele care erau anterior invizibile.

În plus, în timp ce sistemele tradiționale de analiză a datelor se concentrează pe analiza performanței anterioare și pe realizarea de predicții pe baza acesteia, sistemele AI generative pot face un pas mai departe. Aceste modele pot crea noi date „sintetice” pe baza tiparelor din datele din care a învățat.

Aceste date noi permit companiilor să genereze scenarii viitoare prin modificarea anumitor variabile cheie și apoi să planifice situații neprevăzute pentru fiecare. De exemplu, un comerciant cu amănuntul poate testa modul în care ar performa diferite versiuni ale unui produs nou și apoi o poate alege pe cea mai bună înainte de a-l lansa pe piață.

În cele din urmă, IA generativă permite o reîmprospătare totală a proceselor existente. Permițând mașinii să preia munca repetitivă și consumatoare de timp, vă asigurați că oamenii dvs. au timp să se concentreze pe munca care aduce mai multă valoare companiei dumneavoastră.

Schimbarea minții, schimbarea culturii

Cu toții am văzut acoperirea pe scară largă a IA generativă și numeroasele sale beneficii. Directorii generali ai marilor companii de inteligență artificială s-au angajat într-un turneu media, încercând să-i convingă pe toată lumea de noul viitor mare pe care îl vor aduce soluțiile lor.

Ca urmare a blitz-ului media, multe companii raportează că directorii și personalul lor sunt mai deschiși să experimenteze cu AI și soluții de date în general. Această schimbare a mentalității este esențială, deoarece aduce o schimbare în cultura corporativă – ceva care a fost raportat în mod repetat ca fiind una dintre cele mai mari provocări pentru transformarea bazată pe date.

Deoarece AI generativă facilitează analiza datelor și obținerea de informații, a ajutat oamenii de la toate nivelurile companiei să accepte datele. Făcând datele mai ușor de înțeles și mai accesibile, tehnologia le permite oamenilor să contribuie la deciziile și discuțiile bazate pe date, indiferent de mediul lor tehnic.

Atunci când oamenii se simt incluși în acest fel, le crește moralul și angajamentul, aducând în același timp o varietate de perspective noi și diverse procesului de luare a deciziilor - rezultând în decizii mai bune pentru companie.

În plus, liderii care recunosc importanța IA generativă încep să investească în programe de educație pe scară largă a angajaților. Siguranța și securitatea sunt cele mai importante pentru companii în acest moment, asigurându-se că echipele știu cum să folosească aceste sisteme în siguranță și cu impact maxim.

Făcând acest lucru, ei întăresc impulsul către o mentalitate mai bazată pe date la fiecare nivel.

Cele mai bune practici AI generative

AI generativă este o tehnologie transformatoare și, ca atare, vine cu un set de riscuri și provocări. Preocupările privind confidențialitatea datelor și securitatea sunt cele mai importante pentru mulți directori.

Companiile care creează cele mai utilizate modele AI au investit mult în securitate, în special în modelele lor de întreprindere. Cu toate acestea, aceasta este doar jumătate din poveste.

Companiile care achiziționează aceste soluții trebuie să se asigure că le folosesc corect și că datele pe care le manipulează sunt păstrate în siguranță în orice moment. Acest lucru este crucial în special dacă companiile gestionează datele critice ale clienților - de exemplu, dacă un client poate plăti pentru un produs printr-un asistent de cumpărături AI generativ.

Unele dintre cele mai bune practici includ:

1. Anonimizarea datelor clienților
2. Folosind numai modele LLM testate și securizate
3. Instruirea angajaților despre cum să folosească genAI în mod corespunzător și responsabil

Luare de decizii bazată pe date + AI: Noțiuni introductive

În acest moment, majoritatea companiilor încă experimentează cu cazuri de utilizare individuale concentrate pe eficiențe mici. Cu toate acestea, companiile care se consideră lideri de piață încep deja să-și concentreze eforturile într-un mod mai holistic, permițând întregii lor organizații să se bucure de beneficii.

Liderii de afaceri ar trebui să înceapă prin a forma un grup de guvernanță cu oameni din diferite departamente afectate de IA generativă. Acest grup ar trebui să fie însărcinat cu proiectarea, ghidarea și monitorizarea inițiativelor genAI și să se asigure că învățările lor sunt împărtășite cu restul companiei.

Iată unde conducerea trebuie să ia două decizii critice. Primul se referă la parteneriatele tehnologice, deoarece trebuie să alegi o soluție și un partener în care poți avea încredere cu datele tale și ale clienților tăi. Pe de altă parte, liderii trebuie să ia decizii strategice care să ghideze întregul efort, asigurându-se că organizația este conștientă de detalii și capabilă să gestioneze situația.

În cele din urmă, concentrați-vă pe cazurile de utilizare care oferă cea mai mare valoare companiei dvs. Există multe care sună bine în teorie – și au făcut minuni pentru alții – dar nu au nicio aplicație practică pentru contextul tău.

Prin adoptarea unei abordări informate și strategice a inteligenței artificiale generative, companiile pot deveni cu adevărat afaceri bazate pe date pentru a stimula inovația și creșterea.