Managementul calității datelor: instrumente, strategii de implementare și bune practici

Publicat: 2024-05-27

Realitatea este că, dacă doriți să îmbunătățiți performanța, nu trebuie doar să luați deciziile corecte, ci și să vă bazați aceste decizii pe date exacte și actualizate. Prin urmare, echipele de marketing se trezesc adesea blocate de sarcini precum întreținerea și validarea datelor, în loc să se concentreze pe luarea deciziilor și optimizarea campaniilor.

Managementul calității datelor oferă un cadru care ajută la stabilirea proceselor eficiente de întreținere, validare și integrare a datelor. Prin implementarea acestor practici, echipele de marketing se pot asigura că datele lor sunt exacte, consecvente și de încredere și se pot concentra pe sarcinile care contează cel mai mult.

Ce este managementul calității datelor?

Managementul calității datelor (DQM) este o abordare cuprinzătoare care asigură integritatea, acuratețea și fiabilitatea datelor pe tot parcursul ciclului de viață. Implica mai multe practici cheie, inclusiv curățarea datelor, integrarea datelor și validarea datelor.

O strategie eficientă de management al calității datelor permite echipelor de marketing să aibă încredere în datele lor, permițându-le să se concentreze pe luarea deciziilor strategice fără a fi deturnate de inconsecvențele sau inexactitățile datelor.

De asemenea, ajută la menținerea datelor actualizate și acționabile, care sunt esențiale pentru segmentarea corectă a clienților, direcționarea și măsurarea performanței.

Managementul calității datelor vs. guvernanța datelor

Deși sunt adesea folosite în mod interschimbabil, managementul calității datelor și guvernarea datelor servesc funcții distincte, dar complementare în cadrul unei organizații. Diferențierea celor două este crucială pentru echipele de marketing pentru a se asigura că implementează strategiile potrivite pentru gestionarea eficientă a datelor.

Managementul calității datelor se concentrează pe aspectele tactice ale gestionării datelor, inclusiv pe procese precum curățarea datelor, integrarea, validarea și monitorizarea. DQM se asigură că datele utilizate pentru campaniile de marketing, segmentarea clienților și analiza performanței sunt lipsite de erori și discrepanțe.

Guvernarea datelor , pe de altă parte, este mai strategică și implică politicile, standardele și procedurile care guvernează modul în care sunt gestionate și utilizate datele în cadrul organizației. Include stabilirea proprietății datelor, definirea politicilor de date, asigurarea conformității cu reglementările și stabilirea cadrului pentru administrarea datelor. Guvernanța datelor asigură că practicile de gestionare a datelor se aliniază cu obiectivele și cerințele de reglementare ale organizației.

Aspect	Managementul calității datelor	Guvernarea datelor
Concentrează-te	Precizia și fiabilitatea datelor tactice	Politici strategice de date și conformitate
Procese cheie/td>	Curățarea datelor, integrare, validare, monitorizare	Setarea politicilor, proprietatea datelor, conformitatea, administrarea datelor
Obiectiv	Asigurați-vă că datele utilizate în operațiuni sunt fără erori și consecvente	Asigurați-vă că gestionarea datelor este aliniată cu obiectivele și reglementările organizaționale
Responsabilitate	Analiști de date, echipe de calitate a datelor	Consiliul de guvernare a datelor, administratori de date
Rezultat/td>	Date de înaltă calitate pentru utilizare imediată în strategiile de marketing	Integritatea datelor pe termen lung și conformitatea cu reglementările

Deși managementul calității datelor și guvernarea datelor au roluri distincte, ele sunt profund interconectate.

Guvernarea eficientă a datelor creează mediul și condițiile în care managementul calității datelor poate avea succes. Politicile de guvernare definesc ceea ce constituie datele de calitate în cadrul organizației, iar managementul calității datelor asigură îndeplinirea acestor standarde prin aplicarea practică.

Importanța managementului calității datelor pentru întreprinderi

Calitatea slabă a datelor duce la ineficiențe, deoarece echipele petrec prea mult timp corectând erorile în loc să se concentreze pe inițiative strategice. De asemenea, rezultă oportunități ratate din cauza unor informații greșite și poate deteriora relațiile cu clienții atunci când informațiile inexacte afectează personalizarea și calitatea serviciilor. Datele inexacte pot duce în continuare la riscuri de conformitate și la potențiale sancțiuni legale, adăugând la sarcina financiară.

Potrivit unui studiu realizat de IBM, datele proaste costă companiile în jur de 3,1 trilioane de dolari anual, evidențiind impactul financiar substanțial al datelor inexacte și nesigure.

În plus, statisticile arată că 40% dintre obiectivele de afaceri eșuează din cauza datelor inexacte.

Aceste cifre subliniază importanța unui management solid al calității datelor pentru a preveni pierderile financiare, pentru a asigura luarea corectă a deciziilor și pentru a atinge obiectivele de afaceri.

Implementarea unui program eficient de management al calității datelor

Implementarea unui program eficient de management al calității datelor este un proces complex și continuu care necesită colaborare între mai multe echipe din cadrul unei organizații. Un program de succes DQM implică monitorizarea continuă, validarea și îmbunătățirea calității datelor pentru a asigura acuratețea, consistența și fiabilitatea acestora. Pentru a realiza acest lucru, este esențial să implicați analiști de date, agenți de marketing, profesioniști IT și părți interesate cheie.

1. Definiți obiectivele de calitate a datelor

Începeți prin a defini în mod clar ce înseamnă calitatea datelor pentru organizația dvs. Stabiliți obiective specifice, măsurabile, care se aliniază cu obiectivele dvs. generale de afaceri, cum ar fi îmbunătățirea acurateței datelor despre clienți sau reducerea numărului de înregistrări incomplete în campaniile dvs. de marketing. Aceste obiective vor ghida dezvoltarea strategiilor dvs. de gestionare a datelor și vor servi drept repere pentru succes.

Pentru a crește implicarea echipei, detaliați obiectivul prin identificarea domeniilor cheie în care calitatea datelor vă afectează eforturile de marketing. De exemplu, îmbunătățirea acurateței datelor clienților poate duce la o direcționare și o personalizare mai bună în campanii, ceea ce duce la rate mai mari de implicare și de conversie.

În plus, stabiliți metrici și KPI-uri clare pentru a urmări progresul către aceste obiective. Aceasta poate include măsurarea procentului de profiluri exacte ale clienților, rata de eliminare a înregistrărilor duplicate și actualitatea actualizărilor datelor.

2. Standardizați procedurile de prelucrare a datelor

Stabiliți proceduri standardizate pentru modul în care datele sunt colectate, procesate, stocate și eliminate. Aceste standarde asigură coerența în întreaga organizație și reduc probabilitatea erorilor de date. Orientările clare facilitează, de asemenea, instruirea și conformitatea, fiind deosebit de importante în mediile cu fluctuație mare a personalului sau cu mai multe departamente care gestionează datele clienților.

3. Investește în instrumente de management al calității datelor

Utilizați instrumente avansate de gestionare a datelor care automatizează procesele cheie, cum ar fi curățarea, validarea și îmbogățirea datelor. Aceste instrumente pot îmbunătăți semnificativ eficiența și acuratețea inițiativelor dvs. de calitate a datelor, abordând în mod sistematic problemele comune de date înainte ca acestea să afecteze rezultatele de marketing.

Improvado este o platformă de analiză de marketing și gestionare a datelor. — *O reprezentare schematică a modului în care* *funcționează* *Improvado*

Improvado oferă o bază solidă de date pentru operațiuni și analize de marketing complete. Platforma agregează date de la peste 500 de platforme de marketing și vânzări, CRM-uri și surse offline, le pregătește automat pentru analiză și le încarcă în siguranță într-un depozit de date sau într-un instrument BI la alegere. Procesul este complet automatizat și nu necesită experiență tehnică sau cunoștințe de cod.

Improvado ajută mărcile să-și recapete încrederea în datele lor și să aibă acces la informații în timp real, care pot fi acționate. Rezervați un apel demonstrativ cu Improvado. Folosiți o platformă automată de analiză și informații de marketing, de la extragerea datelor până la furnizarea de informații.

4. Monitorizarea continuă a calității datelor

Implementați sisteme de monitorizare continuă pentru a urmări calitatea datelor în timp. Aceste sisteme pot identifica și alerta rapid echipele cu privire la probleme pe măsură ce apar, permițând rezolvarea promptă.

Cerebro îmbunătățește eficiența operațională cu guvernarea datelor structurate. — *Cerebro* *, soluție de gestionare a campaniilor și guvernare a datelor bazată pe inteligență artificială*

Eficientizați procesul prin integrarea soluțiilor software automatizate de management al calității datelor precum Cerebro. Cerebro este un serviciu de gestionare a campaniilor și de guvernare a datelor bazat pe inteligență artificială, care validează automat consistența datelor dvs. și vă avertizează cu privire la orice anomalii și discrepanțe între date.

5. Promovați o cultură a calității datelor

Promovați o cultură în care calitatea datelor este apreciată în întreaga organizație. Încurajați echipele demonstrând cum datele de înaltă calitate pot duce la mai multe campanii de marketing de succes și la decizii de afaceri mai bune.

Iată câțiva pași și exemple practice pentru promovarea unei culturi a calității datelor:

Advocacy și susținere a conducerii : liderii seniori ar trebui să susțină și să susțină activ inițiativele privind calitatea datelor. Acest lucru ar putea implica încorporarea unor indicatori de calitate a datelor în KPI pentru rolurile de conducere, subliniind importanța datelor exacte în atingerea obiectivelor de afaceri.
Programe de administrare a datelor : stabiliți programe de gestionare a datelor în care anumite persoane sau echipe sunt responsabile pentru menținerea calității datelor în domeniul lor. De exemplu, un administrator de date din departamentul de marketing poate supraveghea acuratețea datelor clienților și a valorilor campaniei, asigurându-se că toate procesele legate de date respectă standardele definite.
Integrați calitatea datelor în operațiunile zilnice : asigurați-vă că calitatea datelor este integrată în procesele de afaceri de zi cu zi. Acest lucru ar putea implica încorporarea verificărilor calității datelor în sistemele de flux de lucru, utilizarea instrumentelor automate pentru a semnala erorile și necesitatea unor pași de validare a datelor înainte de introducerea sau raportarea datelor. De exemplu, platformele de automatizare a marketingului pot include funcții de validare a datelor în timp real care îi determină pe utilizatori să corecteze imediat erorile.

Creșterea managementului calității datelor cu Cerebro

Improvado transformă managementul calității datelor prin automatizarea proceselor esențiale, cum ar fi colectarea datelor, curățarea, validarea și verificările de conformitate. Acest lucru reduce nevoia de supraveghere manuală și permite echipelor de marketing să își redirecționeze atenția de la întreținerea datelor la planificarea strategică.

Capacitatea de monitorizare în timp real a instrumentului este deosebit de benefică, deoarece identifică și abordează rapid inconsecvențele datelor. Acest răspuns imediat previne escaladarea micilor erori în probleme mai mari care ar putea afecta performanța campaniei.

Eficiența dobândită în urma utilizării Improvado permite profesioniștilor de marketing să petreacă mai mult timp analizând datele și mai puțin pe gestionarea acestora, sprijinind luarea deciziilor mai inteligente, bazate pe date, care pot propulsa creșterea afacerii.

Programați un apel demonstrativ cu Improvado pentru a obține acces la informații oportune și precise despre performanță.

Întrebări frecvente

Ce este managementul calității datelor?

Managementul calității datelor (DQM) implică o serie de procese menite să asigure acuratețea, completitudinea și actualitatea datelor. Include diverse practici precum curățarea datelor, profilarea și monitorizarea pentru a menține calitatea datelor pe tot parcursul ciclului de viață.

Cum îmbunătățește managementul calității datelor business intelligence?

Managementul calității datelor îmbunătățește inteligența de afaceri prin asigurarea faptului că datele utilizate pentru analiză sunt exacte, consecvente și de încredere. Datele de înaltă calitate permit agenților de marketing să evalueze cu exactitate eficacitatea campaniei și să optimizeze strategiile. Integrarea îmbunătățită a datelor din diverse surse oferă o imagine cuprinzătoare asupra activităților de marketing. Acest lucru facilitează analiza holistică și o mai bună luare a deciziilor, asigurând că strategiile de marketing se bazează pe dovezi solide și conduc la rezultate mai de succes.

Ce sunt instrumentele DQM?

Managementul calității datelor sau instrumentele DQM sunt aplicații software concepute pentru a asigura acuratețea, coerența și fiabilitatea datelor într-o organizație. Aceste instrumente îndeplinesc diverse funcții, cum ar fi curățarea datelor, profilarea datelor și potrivirea datelor. Acestea includ, de asemenea, funcții de integrare a datelor care consolidează datele din mai multe surse, asigurând un set de date unificat și precis. Aceste instrumente îi ajută pe specialiștii în marketing să mențină standarde ridicate de date, facilitând o mai bună luare a deciziilor și strategii de marketing mai eficiente, oferind date fiabile pentru analiză și raportare.