Cum mă pregătesc pentru un interviu cu Data Scientist?

Interviurile de anxietate aduc adesea anxietate oricui. Fiecare interviu de angajare aduce o experiență diferită. Este dificil să anticipezi întrebările de interviu care ajung la așteptările unui intervievator.

Adesea există lucruri care vă vor asigura că sunteți bine pregătit sau nu. Pregătirea pentru un interviu de angajare în domeniul științei datelor este o activitate care necesită timp. Dar timpul de pregătire a interviului poate fi extrem de redus atunci când ai o cantitate suficientă de cunoștințe.

Cursul de știință a datelor din Mumbai îi ajută pe profesioniști să-i îndrume, acoperind toate subiectele esențiale care au șanse mai mari de a fi invitați într-un interviu.

Pregătirea dvs. pentru interviul Data Scientist este dificilă sau ușoară?

Pregătirea interviului pentru data scientist este o problemă importantă pentru toți cei interesați să se angajeze în cea mai bună industrie IT.

Adesea se observă că majoritatea candidaților consideră că este dificil să treacă prin procedura de recrutare. Este o situație dificilă, deoarece un candidat interesat va trebui să răspundă satisfăcător la întrebările derutante.

Candidații interesați trebuie să cunoască rolurile și responsabilitățile posturilor la care aplică. În acest articol, permiteți-ne să vă aducem la cunoștință sfaturile cu privire la subiectele interviurilor pentru știința datelor. Scopul principal al acestui blog este să vă ghideze cu privire la sfaturi despre cum să rezolvați interviul.

5 sfaturi pentru pregătirea pentru interviul dvs. de data scientist

Să aruncăm o privire la sfaturile pentru a vă pregăti pentru un interviu cu un cercetător de date:

1. Practicați întrebările de codificare:

Întrebările de interviu pentru cercetătorii de date necesită codificare în orice limbaj de programare. După cum știți, știința datelor este un domeniu tehnic în care indivizii trebuie să colecteze, să curețe și să proceseze datele într-un format utilizabil.

Întrebările de codificare testează de obicei nu numai talentele tehnice, ci ajută și la determinarea procedurii de gândire și chiar abordarea uneia pentru a descompune întrebările complexe în părți mai simple pentru a găsi soluția. Astfel, pregătirea pentru conceptele fundamentale de codificare ajută la ameliorarea interviului pentru știința datelor.

Această întrebare testează dacă utilizați o abordare logică pentru a rezolva problemele din lumea reală. Scopul este de a găsi o soluție care să fie optimizată pentru timpul de funcționare și stocare.

Intervievatorul evaluează calitatea generală a codului verificând dacă ați transformat cazuri într-o soluție. Candidatul trebuie chiar să exerseze abilitățile de comunicare care vor conduce un interviu simulat care va ajuta la furnizarea de concepte.

2. Practicați întrebări despre produse:

Întrebările de interviu cu date despre produse includ un tip specific de întrebări de interviu care urmăresc în principal să testeze capacitatea de a înțelege cum să construiești produse și cum ar trebui să răspunzi în funcție de ciclul natural de viață.

Oamenii de știință de date lucrează cu managerul de proiect și cu instrumentele de management pentru a contribui direct la produsul care urmează să fie construit. A avea o înțelegere clară a produsului necesită să fie construit astfel încât să aliniați munca pe care o faceți și să o puteți implementa efectiv în produs.

Intervievatorii au întrebări despre produse în timp ce caută lucruri precum gândirea analitică și logică, simțul produsului, comunicarea, abilitățile de rezolvare a problemelor și flexibilitatea.

Analiza aprofundată dezvăluie întrebările care sunt similare cu întrebările de management de produs și consultanți de management. Unele dintre cadrele consultanților de management încadrează în modul în care abordează întrebările de afaceri și chiar le aplică produsului specific.

3. Practicați întrebări comportamentale:

Acesta este unul dintre cele mai importante sfaturi pentru pregătirea pentru un interviu cu un cercetător de date. Aceste întrebări au scopul de a obține o înțelegere practică a modului în care ar trebui să răspundeți la o situație diferită.

Principalul lucru pe care îl reprezintă intervievatorii este că trebuie să aveți un fel de întrebare care vă permite să prezentați conflictul și cum ar trebui să le rezolvați.

Scopul principal al acestui lucru este de a anunța intervievatorul dacă vă potriviți perfect. O strategie simplă care pregătește și gestionează întrebările comportamentale ale științei datelor care sunt împărțite în povești selectate și rafinate, împreună cu implementarea poveștilor cu cadrul STAR.

Este important dacă ai o poveste personală pentru a răspunde la întrebarea comportamentală ca și cum ai vorbi într-o situație ipotetică. A doua parte este să implementezi poveștile în tehnica STAR.

STAR arată situații, sarcini, acțiuni și rezultate pentru exersarea implementării acelorași pentru a răspunde în mod eficient la întrebările comportamentale în interviurile cu cercetătorii de date.

4. Exersați întrebările de învățare automată, statistici și modelare:

Adesea se observă că există întrebări de interviu non-codificare pentru oamenii de știință, deoarece acest lucru îl va ajuta pe intervievator să testeze cunoștințele tehnice despre teorie și întrebări de implementare în acest sens.

Candidații interesați trebuie chiar să arunce o privire și să obțină cunoștințe despre întrebările de învățare automată.

Cel mai bun mod de a prezenta cunoștințele este de a vorbi despre proiectele pentru a le demonstra intervievatorilor. Pentru a deveni un om de știință de date eficient, trebuie doar să implementați modelele și să curățați datele, să construiți o conductă de date, să interpretați rezultatul și chiar să comunicați rezultatele.

Dacă dovediți intervievatorului că cunoașteți întregul proces de știință a datelor de la capăt la capăt, de la obținerea datelor până la explicarea rezultatelor părților interesate și chiar explicarea în detaliu.

5. Pregătirea generală:

Aceasta este una dintre cele mai mari provocări, deoarece există o mulțime de probleme pe internet, iar studenții trebuie să aibă un proces organizat și structurat în pregătirea interviului pentru data scientist pentru a avea un interviu pe termen lung, modele de învățare automată, întrebări statistice, date. întrebări științifice, întrebări de modelare.

Scopul principal al acestui lucru este să urmăriți unde sunteți slab, rapid și lent. Așadar, concentrați-vă pe întrebările pe care ar trebui să aflați unde trebuie să vă îmbunătățiți.

Ce subiecte trebuie să citiți pentru pregătirea interviului pentru știința datelor?

Subiecte importante abordate într-un interviu cu un cercetător de date.

În ciuda varietății mari de roluri în domeniul științei datelor, există multe elemente esențiale care sunt importante de știut pentru același lucru. Să aruncăm o privire la informațiile importante menționate mai jos:

A. Codare si programare:

o persoană trebuie să aibă experiență cu limbaje de programare, deoarece este o necesitate pentru un job de știință a datelor. Experiența în limbajul de codificare trebuie să aibă competența de a învăța pe alții după cum este necesar.

b. Sensul produsului și aplicațiile de afaceri:

Datorită cunoștințelor și abilităților tehnice, fără capacitatea de a transfera informații în dezvoltarea de produse și analize, care se adresează unei mai bune decizii de afaceri și de produse, vor avea puțină valoare.

c. Statistică și probabilitate:

Aceștia sunt piloni foarte importanți. Indivizii trebuie să fie siguri că au o idee despre modul în care acestea vor fi un factor în cunoștințele și abilitățile lor în domeniu.

d. Tehnici de modelare a datelor:

Există diferite metode de modelare a datelor care depind de situație, dimensiunea eșantionului, nevoi și multe altele.

Concluzie:

Dacă vă îndreptați spre calea de a deveni un cercetător al datelor, trebuie să fiți pregătit să impresionați angajatorii cu cunoștințe. Perfecționați-vă abilitățile și obțineți cunoștințe uriașe despre sfaturile pentru a rezolva interviul cu cercetătorii de date. Se așteaptă ca potențialii angajați să cunoască poziția deschisă și domeniul de interes și chiar să convingă panelul că sunt potențiale pentru potrivirea potrivită. În acest articol, studenții interesați pot naviga prin resursele care îi ajută să se familiarizeze cu abilitățile importante.

Citeste si:

• Ce trebuie să știți despre pregătirea bugetului dvs. de marketing pentru 2022
• De ce aveți nevoie de servicii de web design? – Tot ce trebuie să știți
• 6 sfaturi și trucuri pentru a vă îmbunătăți experiența clienților în comerțul electronic
• Ghidul definitiv pentru lucrul cu dezvoltatorii Shopify – de la distanță!