O privire de ansamblu cuprinzătoare asupra standardizării datelor în întreprinderi

Publicat: 2024-05-28

Întreprinderile se luptă adesea să implementeze rapid informații de marketing din cauza formatelor de date inconsecvente și a unui peisaj publicitar fragmentat. Aceste inconsecvențe fac dificilă obținerea de informații în timp util și precise, întârziind luarea deciziilor și reducând eficiența generală a strategiilor de marketing.

Cu standardizarea datelor, companiile pot eficientiza integrarea, pot îmbunătăți acuratețea datelor și pot accelera implementarea informațiilor de marketing acționabile.

Acest articol examinează ce înseamnă standardizarea datelor și schițează strategii eficiente pentru implementarea standardizării datelor pentru a le valorifica pe deplin avantajele.

Ce este standardizarea datelor?

Standardizarea datelor este procesul de conversie a datelor din diferite surse într-un format comun, asigurând consistența și comparabilitatea. Aceasta înseamnă armonizarea datelor de la diverse platforme, cum ar fi sistemele CRM, instrumentele de marketing prin e-mail și analiza rețelelor sociale, pentru a facilita integrarea și analiza fără probleme. Acest proces implică definirea unor formate de date consecvente, convenții de denumire și tipuri de date pentru a elimina discrepanțele și a permite informații precise și cuprinzătoare pe toate canalele de marketing.

Prin standardizarea datelor, echipele de marketing pot îmbunătăți calitatea datelor, pot îmbunătăți analiza pe mai multe canale și pot sprijini luarea deciziilor mai informate.

Înțelegerea standardizării datelor și a conceptelor aferente

Standardizarea datelor este adesea amestecată cu mai mulți termeni înrudiți, dar diferiți, în special în domeniile managementului și analizei datelor. Înțelegerea diferențelor dintre acești termeni este crucială pentru gestionarea adecvată a datelor și implementarea proceselor.

Iată termenii cheie care sunt de obicei confundați cu standardizarea datelor.

Normalizarea datelor

Normalizarea datelor se referă la procesul de organizare a datelor într-o bază de date pentru a reduce redundanța și a îmbunătăți integritatea datelor. Aceasta implică structurarea unei baze de date după un set de forme normale pentru a minimiza duplicarea informațiilor.

Diferență: Normalizarea datelor se ocupă mai mult de proiectarea bazei de date relaționale.În termeni simpli, restructurează datele pentru a elimina intrările duplicate, în timp ce standardizarea datelor asigură că toate datele sunt într-un format consecvent în diferite surse.

Curățarea datelor (sau curățarea)

Curățarea datelor implică detectarea și corectarea (sau eliminarea) înregistrărilor corupte sau inexacte dintr-un set de date. Acest proces include identificarea părților incomplete, incorecte, inexacte sau irelevante ale datelor și apoi înlocuirea, modificarea sau ștergerea acestor date murdare.

Diferență: standardizarea datelor este o parte a curățării datelor care abordează în mod specific problemele de consistență și uniformitate, în timp ce curățarea datelor acoperă o gamă mai largă de acțiuni, inclusiv eliminarea duplicatelor, corectarea erorilor și completarea valorilor lipsă.

Îmbogățirea datelor

Îmbogățirea datelor se referă la procesul de îmbunătățire, rafinare sau îmbunătățire a datelor brute prin fuzionarea datelor terțe din surse externe suplimentare. Acest proces adaugă valoare setului de date original înainte de a fi utilizat sau analizat.

Diferență: Spre deosebire de standardizarea datelor, care își propune să facă datele consistente și uniforme, îmbogățirea datelor are ca scop sporirea datelor cu noi variabile sau perspective.

Transformarea datelor

Transformarea datelor este procesul de conversie a datelor dintr-un format sau structură în altul. Acesta este un termen larg care poate include standardizarea, dar include și alte modificări, cum ar fi schimbarea tipurilor de date, agregarea informațiilor și calcule mai complexe.

Diferență: Transformarea datelor este o categorie mai largă care include standardizarea datelor ca pas potențial, dar acoperă și orice alte modificări făcute pentru a adapta datele în scopuri specifice.

Integrarea datelor

Integrarea datelor implică combinarea datelor din diferite surse pentru a oferi o vedere unificată. Acest proces implică adesea diverse operațiuni, cum ar fi transformarea datelor, curățarea și îmbogățirea pentru a consolida date disparate.

Diferență: Standardizarea datelor este adesea un pas preliminar în integrarea datelor, asigurându-se că datele din surse diferite sunt conforme cu aceleași formate și standarde pentru o integrare perfectă.

De ce să standardizați datele?

Formatele inconsecvente de date cauzează ineficiențe, deoarece echipele pierd timpul reconciliând și curățând datele în loc să se concentreze pe sarcini strategice. Acest lucru duce adesea la oportunități ratate din cauza unor informații inexacte, ceea ce face dificilă analiza corectă a comportamentului clienților și a performanței campaniei. În plus, datele nesigure pot deteriora relațiile cu clienții, influențând negativ personalizarea și calitatea serviciilor.

Per total, datele proaste costă companiile în jur de 3,1 trilioane de dolari anual, evidențiind impactul financiar substanțial al datelor inexacte și nesigure.

Dacă acest lucru în sine nu este un motiv suficient pentru a standardiza datele, iată mai multe beneficii care vin cu ele.

Calitatea datelor îmbunătățită

Standardizarea datelor asigură că toate informațiile urmează formate și definiții consecvente, reducând erorile și inconsecvențele. Pentru specialiștii în marketing, acest lucru înseamnă date mai fiabile, care pot fi de încredere pentru analiză și luarea deciziilor, ceea ce duce la perspective mai precise și strategii eficiente.

Analiză îmbunătățită pe mai multe canale

Cu date standardizate, echipele de marketing pot integra fără probleme informațiile de pe diverse platforme. Această integrare oferă o imagine cuprinzătoare a interacțiunilor clienților și a performanței campaniei pe toate canalele, permițând analize mai eficiente pe mai multe canale.

Raportare simplificată

Standardizarea datelor simplifică procesul de raportare, asigurându-se că toate datele sunt comparabile și aliniate. Acest lucru facilitează generarea de rapoarte consistente și precise.

Eficienta operationala

Datele standardizate reduc timpul și efortul necesar pentru curățarea și pregătirea datelor. Această eficiență operațională le permite specialiștilor de marketing să se concentreze mai mult pe activități strategice decât să petreacă timp prețios pe sarcini de reconciliere a datelor, sporind productivitatea și eficacitatea.

Respectarea reglementărilor

Menținerea datelor standardizate ajută la asigurarea conformității cu reglementările privind protecția datelor, cum ar fi GDPR și CCPA. Prin aderarea la formate și definiții de date consecvente, echipele de marketing pot gestiona mai bine confidențialitatea și securitatea datelor, reducând riscul problemelor legale și amenzilor.

Acum că cunoașteți toate beneficiile standardizării datelor, să trecem la cum să o faceți.

Strategii de implementare a standardizării datelor

Implementarea eficientă a standardizării datelor într-o organizație necesită o strategie bine gândită care să abordeze atât aspectele tehnice, cât și cele umane ale managementului datelor. Iată pașii cheie de luat în considerare.

1. Stabiliți standarde clare

Începeți prin a dezvolta un set cuprinzător de standarde de date care definesc formatele, unitățile și regulile de integritate a datelor.

De exemplu, standardizarea datelor implică setarea unor formate uniforme pentru informațiile de contact ale clienților, cum ar fi asigurarea că toate numerele de telefon sunt în format internațional (de exemplu, +1-555-555-5555). Fără standardizare, același număr de telefon ar putea fi înregistrat în mai multe moduri inconsecvente, cum ar fi 555-555-5555, (555) 555-5555 sau +1 (555) 555-5555, ceea ce poate cauza probleme la integrarea datelor din diverse surse. .

Colaborarea este esențială, așa că implicați părțile interesate din diferite departamente pentru a vă asigura că aceste standarde îndeplinesc diverse nevoi funcționale și sunt adaptabile pe diferite platforme și tehnologii.

2. Utilizați instrumentele de automatizare

Utilizați instrumente de automatizare pentru a aplica aceste standarde de date în mod constant în întreaga organizație. Implementarea canalului de date de marketing și a software-ului de gestionare a datelor va ajuta la automatizarea aplicării regulilor de standardizare în timpul introducerii și procesării datelor, minimizând erorile manuale și sporind eficiența.

Improvado este o platformă de analiză și management al datelor de marketing. — *Improvado automatizează întregul ciclu de raportare de marketing, începând cu* *extragerea datelor* .

Improvado oferă o bază solidă de date pentru operațiuni și analize de marketing complete. Platforma agregează date de la peste 500 de platforme de marketing și vânzări, CRM-uri și surse offline, le pregătește automat pentru analiză și le încarcă în siguranță într-un depozit de date sau într-un instrument BI la alegere. Procesul este complet automatizat și nu necesită experiență tehnică sau cunoștințe de cod.

Improvado ajută mărcile să-și recapete încrederea în datele lor și să aibă acces la informații în timp real, care pot fi acționate. Rezervați un apel demonstrativ cu Improvado. Folosiți o platformă automată de analiză și informații de marketing, de la extragerea datelor până la furnizarea de informații.

3. Formare continuă și asistență

Standardizarea datelor este atât de mult despre oameni cât și despre tehnologie. Oferiți formare continuă pentru membrii echipei pentru a înțelege importanța standardizării și pentru a se asigura că sunt echipați să o aplice în mod eficient. Stabiliți canale de asistență pentru a aborda orice probleme de standardizare, ajutând la menținerea standardelor înalte și încurajând aderarea la protocoalele stabilite.

4. Asigurarea regulată a calității

Efectuați audituri periodice și verificări de calitate pentru a verifica dacă protocoalele de standardizare a datelor sunt respectate și oferă beneficiile așteptate. Utilizați informațiile obținute în urma acestor recenzii pentru a perfecționa standardele și procesele în mod continuu.

Cerebro îmbunătățește eficiența operațională cu guvernarea datelor structurate. — *Cerebro* *, soluție de gestionare a campaniilor și guvernare a datelor bazată pe inteligență artificială*

În plus, eficientizați procesul prin integrarea unor soluții software automate de gestionare a calității datelor precum Cerebro. Cerebro este un serviciu de gestionare a campaniilor și de guvernare a datelor bazat pe inteligență artificială, care validează automat consistența datelor dvs. și vă avertizează cu privire la orice anomalii și discrepanțe între date.

5. Infrastructură scalabilă

Construiți o infrastructură flexibilă și scalabilă care poate suporta ajustări și extinderi ale standardelor de date pe măsură ce nevoile afacerii evoluează. Această infrastructură ar trebui să permită actualizări și modificări ușoare fără a necesita revizuiri ample, susținând astfel natura dinamică a datelor de marketing.

Provocări și soluții privind standardizarea datelor

Implementarea standardizării datelor într-o întreprindere mare implică depășirea unor provocări semnificative. Iată cum organizațiile pot aborda aceste obstacole în mod eficient.

Rezistenta la schimbare

Angajații pot rezista la adoptarea de noi standarde de date, mai ales dacă beneficiile nu sunt imediat clare sau dacă le perturbă fluxurile de lucru obișnuite.

Soluţie

Implicați și educați:

Implicați angajații în procesul de standardizare încă de la început. Aceasta include strângerea contribuțiilor lor cu privire la punctele dureroase și implicarea lor în etapa de planificare.
Implementați programe de formare cuprinzătoare care explică beneficiile standardizării datelor, nu doar pentru companie, ci și pentru rolurile lor individuale. Evidențiați modul în care le va face munca mai ușoară și mai de impact.

Silozuri de date

Diferitele departamente pot avea propriile sisteme și protocoale de gestionare a datelor, ceea ce duce la practici de date fragmentate care sunt greu de unificat.

Soluţie

Integrare incrementală:

Creați echipe care includ reprezentanți din toate departamentele critice. Acest lucru ajută la asigurarea că eforturile de standardizare iau în considerare toate aspectele operațiunilor companiei.
Implementați standardizarea în etape între departamente. Începeți cu zonele care sunt mai puțin complexe sau mai receptive la schimbare pentru a crea impuls și a prezenta succesele timpurii.

Menținerea calității datelor

Trecerea la un format standardizat poate duce inițial la discrepanțe în calitatea datelor, mai ales dacă datele existente sunt inconsecvente.

Soluţie

Controale robuste de calitate:

Audituri regulate ale datelor ar trebui efectuate în timpul și după tranziție pentru a identifica și rectifica orice inconsecvențe sau erori.
Folosiți instrumente de monitorizare continuă care detectează automat abaterile de la standardele de calitate a datelor, permițând corecții imediate.

Preocupări de scalabilitate

Pe măsură ce afacerea crește, cadrul de standardizare a datelor trebuie să se extindă eficient, fără a necesita revizuiri majore.

Soluţie

Arhitectură scalabilă:

Utilizați principiile de proiectare software modulară, astfel încât să poată fi adăugate noi funcții sau actualizări fără a afecta sistemul existent în mod semnificativ.
Folosiți tehnologiile cloud care oferă scalabilitate și flexibilitate pentru a se adapta nevoilor tot mai mari de date și cerințelor de calcul.

Limitări tehnice

Este posibil ca sistemele IT mai vechi să nu suporte integrarea noilor protocoale de standardizare, creând un decalaj tehnologic.

Soluţie

Tehnici avansate de integrare:

Implementați middleware care poate interfața între sisteme vechi și noi, traducând formatele de date din mers.
Planificați upgrade-uri sau înlocuiri treptate ale sistemelor învechite care se aliniază cu strategia IT pe termen lung a organizației.

Optimizarea campaniilor de marketing prin standardizarea datelor

Improvado eficientizează procesul de standardizare a datelor prin automatizarea întregului ciclu de pregătire a datelor, de la extragerea datelor până la normalizare și transformare. Platforma se asigură că datele de pe diverse canale sunt consistente și gata pentru analiză. Acest lucru este crucial pentru organizațiile care depind de date exacte și uniforme pentru a-și informa strategiile de marketing.

Cerebro de Improvado îmbunătățește aceste capacități concentrându-se pe gestionarea datelor campaniei și guvernarea datelor. Cerebro automatizează verificările de conformitate și operaționale pentru datele de marketing în raport cu standardele stabilite, asigurându-se că totul, de la convențiile de denumire până la parametrii de direcționare, este consecvent pentru toate activele.

Programați un apel demonstrativ cu Improvado pentru a obține acces la informații oportune și precise despre performanță.

Întrebări frecvente

Ce este standardizarea datelor?

Standardizarea datelor este procesul de conversie a datelor din diferite surse într-un format consistent, asigurând uniformitatea și comparabilitatea. Aceasta implică armonizarea datelor de pe diverse platforme, cum ar fi sistemele CRM, instrumentele de marketing prin e-mail și analiza rețelelor sociale. Standardizarea datelor permite o integrare perfectă, analize precise pe mai multe canale și raportare fiabilă.

Care sunt câteva beneficii cheie ale standardizării datelor?

Beneficiile cheie includ integritatea îmbunătățită a datelor, integrarea mai ușoară a datelor, analize mai precise și conformitatea reglementărilor simplificate, toate acestea contribuind la o planificare și execuție strategică mai bune.

Cum să standardizezi datele?

Utilizați instrumente de curățare și transformare a datelor precum Improvado pentru a armoniza formatele de date. Implementați procese automate pentru validarea datelor și audituri regulate pentru a menține coerența. Această abordare asigură integrarea perfectă a datelor, îmbunătățește calitatea datelor și susține analize precise pe mai multe canale, esențiale pentru strategiile de marketing eficiente.

Care este diferența dintre normalizarea datelor și standardizare?

Normalizarea datelor organizează datele pentru a elimina redundanța și pentru a asigura integritatea relațională în bazele de date. Aceasta implică structurarea datelor în tabele și definirea relațiilor pentru a minimiza dublarea și inconsecvența. Pe de altă parte, standardizarea datelor implică conversia datelor din diverse surse într-un format consistent, asigurând uniformitatea și comparabilitatea. Pentru specialiștii în marketing, normalizarea ajută la menținerea unei structuri de baze de date curate și eficiente, în timp ce standardizarea asigură coerența datelor pe diferite platforme, cum ar fi sistemele CRM, instrumentele de marketing prin e-mail și analiza rețelelor sociale.