Care sunt cele mai bune practici de vizualizare a datelor pentru companii?

Luarea deciziilor, în toate industriile, a crescut pentru a se baza în mare măsură pe date. Cu toate acestea, volumul de date de care are nevoie o afacere pentru a lua decizii proactive și preventive este adesea prea mare pentru a putea înțelege un manager care nu are numere. Aici intervine vizualizarea datelor în afaceri.

Prin vizualizare, managerii sunt mai capabili să înțeleagă și să explice direcția în care se mișcă domeniile lor. Cu toate acestea, una este să faci infografice și să explici performanța unei campanii și cu totul altceva este să transformi datele de decolare și aterizare ale Boeing într-un format vizual.

Pentru manageri, aceasta înseamnă că vor trebui să păstreze un set mai bun de practici de vizualizare a datelor pentru a putea converti milioanele de date într-un tip bazat pe imagini. Un manager care dorește să devină grozav în procesul de vizualizare a datelor începe adesea prin a învăța regulile. Când ar trebui să folosesc un grafic cu linii? Ce sunt prea multe când vine vorba de culori? Cum pot face ca datele să fie citite? Trebuie să-mi pornesc axa x la zero sau la sută? Deși nu putem oferi un răspuns la toate aceste întrebări, vă putem familiariza cu cele mai bune practici de vizualizare a datelor.

Ceva care v-ar ajuta să convertiți toate aceste cantități masive de seturi de date în format digerabil.

Ce este vizualizarea datelor în afaceri?

Vizualizarea datelor este reprezentarea informațiilor și a datelor în grafice, hărți, diagrame sau alt format vizual. Procesul facilitează pentru părțile interesate să se uite la tendințe, să identifice corelații și să identifice valorile aberante în datele lor și în performanța generală a afacerii.

Având în vedere creșterea tot mai mare a datelor mari, vizualizarea eficientă a datelor este un pas crucial în transformarea punctelor de date masive într-o poveste convingătoare și o perspectivă acționabilă. Per total, procesul de vizualizare a datelor joacă un rol masiv în creșterea veniturilor, eficienței și a nivelului de profitabilitate.

Care sunt beneficiile principiilor și practicii de vizualizare a datelor?

Vizualizarea datelor depășește transformarea datelor în formate vizuale. Este o capacitate cheie de business intelligence care este utilizată pentru a evidenția aspectele cheie ale unei date, evidențiind în același timp perspectivele care influențează afacerea. Informații care îi ajută pe manageri să ia decizii mai inteligente.

Iată câteva dintre beneficiile vizualizării datelor.

Luare rapidă a deciziilor : prin vizualizarea seturilor de date într-un format vizual, managerii sunt capabili să înțeleagă mișcarea afacerii dintr-o privire rapidă. Aceasta duce la economisirea timpului necesar studierii unui morman de numere și foi.

Explorare mai mare a datelor : instrumentele de vizualizare a datelor le permit utilizatorilor să interacționeze cu datele pentru a descoperi modele, a vedea relațiile de date și a dezvălui informațiile care pot fi acționate - totul fără a fi nevoie să implice un inginer de date.

Urmăriți inițiativele de afaceri : tablourile de bord de vizualizare a datelor îi ajută pe manageri să urmărească performanța inițiativelor lor, analizând modul în care operațiunile de afaceri afectează indicatorii cheie de performanță (KPI).

Mărește rentabilitatea investiției pe analiză : Deoarece imaginile facilitează înțelegerea datelor, devine mai ușor pentru manageri să îmbunătățească creșterea companiei, luând decizii la timp.

[Citește și : Cum utilizează companiile de telecomunicații analiza big data ]

Care este tipul potrivit de vizualizare a datelor pentru o afacere?

Au dispărut acele vremuri în care datele erau prezentate în formate marcatori sau în grafice cu bare. Astăzi, pe măsură ce varietatea și volumul de date a crescut, la fel au crescut și tipurile de vizualizare a datelor. Să ne uităm la diferitele tipuri de vizualizare a datelor din care poate alege un manager, în funcție de cerința lor.

Schimbare de-a lungul timpului

Scopul acestor diagrame este de a arăta că datele s-au schimbat de-a lungul unei perioade de timp. Ar putea fi date despre vânzarea produsului pe o perioadă de 5 ani sau pur și simplu cererea utilizatorului în timp.

Tipuri de diagrame:

• Cronologia zonei
• Cronologie Cercurilor
• Calendar Heatmap
• Cronologie coloană-linie
• Cronologia coloanei
• Diagrama Gantt
• Cronologia fanilor
• Scatterplot-Linie cronologică
• Diagramă cu linii
• Diagrama pantei
• Seismograma etc.

Distributie

Scopul acestui tip de vizualizare a datelor este de a arăta modul în care datele au fost răspândite într-un anumit grup. Acest lucru îi ajută pe manageri să identifice punctele comune și valorile aberante. Un exemplu în acest sens ar putea fi funcționarii publici care doresc să vadă caracteristicile de venit ale unei populații.

Tipuri de diagrame

• Boxplot
• Cod de bare
• Graficul cu puncte
• Curba cumulativă
• Histogramă
• Vioara etc.

Parte-în întreg

Acest grafic evidențiază modul în care un singur articol poate fi împărțit în părțile sale componente. De exemplu, un manager care dorește să vadă sursele din care a venit un client potențial.

Tipuri de diagrame

• Bară stivuită proporțional
• Graficul proporțiilor
• diagrama Venn
• Harta copacului
• Coloană stivuită
• Diagrama cascadei etc.

Corelație

Acest tip de vizualizare transmite relația dintre două elemente. De exemplu, o casă de vânzare cu amănuntul dorește să știe cum se corelează stocul din inventar și articolele de pe raft de la o locație la alta.

Tipuri de diagrame

• Scatterplot
• Diagrama cu bule
• Coloane de linii
• Harta termică XY etc.

Circulaţie

Acest grafic prezintă mișcarea datelor între condiții. De exemplu, cum se întâmplă migrarea între o locație în alta.

Tipuri de diagrame

• Reţea
• Sankey
• Cascadă
• Coardă etc.

Clasament

Această diagramă de vizualizare arată modul în care o listă de date se leagă între ele. De exemplu, ordinea descrescătoare a locațiilor care necesită x produse.

Tipuri de diagrame

• Diagramă de lucru
• Bar comandat
• Fâșie de grafică cu puncte
• Diagrama pantei
• Simbol proporțional ordonat etc.

Acum că am analizat elementele de bază ale vizualizării datelor pentru întreprinderile mici și mijlocii, este timpul să trecem la cele mai bune practici. La urma urmei, doar atunci când un manager știe cum să vizualizeze datele perfect, va putea măsura importanța vizualizării datelor în afaceri.

Cele mai bune practici de vizualizare a datelor pentru companii

După cum am subliniat anterior, a avea datele corecte este doar jumătate din muncă. Este la fel de important, dacă nu mai mult, să-l afișați într-un mod pe care părțile interesate să fie capabile să înțeleagă, oferindu-le un loc pentru a-și transforma datele în elemente vizuale acționabile. Iată câteva dintre practicile cheie pe care companiile împreună cu partenerul lor de servicii de analiză a datelor trebuie să le urmeze în timp ce creează tablouri de bord pentru vizualizarea datelor.

1. Cunoașteți scopul imaginilor

Înainte de a începe să introduceți datele într-un instrument de vizualizare, este important să înțelegeți scopul procesului. Va trebui să modifici ceea ce arăți în date în funcție de public și ce vrei să facă în continuare. De exemplu, dacă părțile interesate doresc să vadă performanța campaniei dvs., nu le veți afișa date despre instrumentele în care ați investit sau despre lista de sarcini a agenției pe care ați angajat-o pentru campanie.

2. Ar trebui să se adreseze publicului

Când vă proiectați elementele vizuale ale datelor, este extrem de important să răspundeți la aceste întrebări:

• Cine va consuma datele?
• Ce provocări se confruntă?
• Ce valori sau obiective contează pentru public?
• Ce decizie vreau să ia publicul meu?

Răspunsul la aceste întrebări vă va ajuta apoi să colectați puncte de date care sunt de interes pentru publicul dvs. specific.

3. Afișați KPI-urile

Scopul final din spatele exercițiului de conversie a punctelor de date în elemente vizuale este acela de a obține informații utile . Și singura modalitate de a realiza acest lucru ar fi măsurarea datelor în raport cu indicatorii cheie de performanță (KPI).

Să presupunem că ținta dvs. a fost creșterea numărului de clienți potențiali pentru serviciul dvs. ABC. Acum, pentru a-l arăta vizual, ar trebui să te uiți la diferiții KPI - sursa de trafic, calitatea clienților potențiali etc.

4. Furnizați un context

Vizualizarea datelor ca practică este cea mai utilă atunci când arată relația dintre seturile de date și impactul său general. Deși povestirea nu este o practică obligatorie de vizualizare a datelor, ajută la:

• Acțiune inspiratoare
• Influențarea deciziei

5. Faceți ca datele să fie citite

Asigurarea clarității și consecvenței în design este foarte importantă atunci când vine vorba de factorul de lizibilitate. Prezentarea datelor ar trebui să fie o combinație sănătoasă de elemente vizuale și text, textul susținând elementele vizuale oriunde este necesar și elementele vizuale fiind bine plasate.

Un alt aspect de luat în considerare aici este minimizarea dezordinei. Deoarece scopul întreg și unic al vizualizării datelor este de a comunica cu ușurință datele, este esențial ca imaginile să nu aibă informații inutile sau să nu fie victima supraîncărcării de informații.

6. Folosește culori

Doar pentru că lucrați cu date, nu înseamnă că imaginile ar trebui să fie în alb și negru. Utilizarea diferitelor combinații de culori poate ajuta la reprezentarea diferitelor aspecte sau traiectorii ale călătoriilor dvs. de afaceri. Un punct pe care îl puteți lua în considerare atunci când vă uitați la ce culoare sau combinație de culori să alegeți poate fi să priviți înapoi la ghidul de design al mărcii și să lucrați cu culorile mărcii dvs.

7. Observați ierarhia

Ierarhia este unul dintre conceptele cheie ale vizualizării datelor. Este singurul lucru pe care utilizatorii îl înțeleg intuitiv, așadar, vine pe vizualizatoarele de date să le folosească în cel mai optim mod.

După cum ați ghicit, ierarhia înseamnă să puneți cele mai importante informații în partea de sus și apoi să mergeți mai jos de acolo într-o manieră „de la cea mai importantă la cea mai puțin importantă”.

8. Faceți imaginile receptive

Designul responsive se referă la o abordare în care paginile se afișează bine, indiferent de dispozitivul pe care sunt vizualizate. Designul de aici se adaptează automat la diferite dimensiuni de ecran, facilitând citirea și digerarea conținutului de către utilizatorul final.

Așadar, iată cele mai bune practici care descriu cel mai bine importanța vizualizării datelor pentru o afacere. Acum, în timp ce ne-am uitat la dos, conversația va fi incompletă fără provocări.

Să ne uităm la provocările cu care se confruntă companiile atunci când se apucă să gestioneze singure procesul de vizualizare a datelor.

Care sunt diferitele provocări asociate cu vizualizarea datelor?

Companiile tind adesea să investească în instrumente de vizualizare pentru a-și converti datele în format media. Cu toate acestea, există o serie de provocări asociate cu această abordare.

Lipsa înțelegerii datelor

Indiferent de cât de frumos arată imaginile, companiile de obicei nu au prea multă idee despre povestea din spatele lor și despre ce perspective să tragă din ele. Pentru a lega cel mai bine datele cu obiectivele de afaceri, este important ca managerul/proprietarul procesului de vizualizare să înțeleagă ce dorește să reflecte datele.

Dezordine

Managerii, ca o modalitate de a oferi o imagine „completă” a creșterii afacerii, cad uneori victime ale supraîncărcării de informații. Ei adaugă prea multe informații într-un singur slide, în loc să se gândească la structură și necesitate. În mod ideal, informațiile ar trebui să fie reduse la minimum și concentrate puternic pe interesul publicului individual.

Dependența de procesele manuale

Atunci când managerii creează vizualizări introducând manual seturile de date, poate duce la mai multe erori. Erori legate de date incomplete, incorecte, erori matematice etc. O soluție la aceasta poate fi adoptarea de instrumente bazate pe inteligență artificială care ar automatiza procesul.

Lipsa guvernării datelor

În momentul în care oamenii se simt confortabil cu utilizarea foilor de calcul și a instrumentelor de analiză, încep să-și creeze propriile prezentări, aruncând toate structurile și aspectul hotărât pe fereastră. Ceea ce este necesar este ca managerii să aibă o practică adecvată de guvernare a datelor pentru a se asigura că toate structurile de date sunt consecvente.

Înțelegem că a fi peste toate aceste beneficii și provocări în timp ce creați un proces de vizualizare a datelor în vigoare poate fi dificil. Mulți dintre clienții noștri se confruntă cu aceleași probleme. Acesta este modul în care serviciul nostru de analiză a datelor îi ajută.

Cum poate ajuta Appinventiv?

Appinventiv a ajutat recent o companie lider de telecomunicații din SUA să creeze o platformă eficientă de analiză a datelor. În acest proces, am implementat, de asemenea, soluții de BI care au oferit vizualizarea datelor acționabile prin tablouri de bord interactive pentru diferite zone de management al clienților. Rezultatele? Procesarea 100% a datelor despre consumul clienților și creșterea cu 85% a calității datelor.

Programați acum un apel cu experții noștri pentru a discuta despre soluțiile de analiză și vizualizare a datelor specifice cazurilor de utilizare ale afacerii dvs.