Dataficarea – O era a datelor mari

Trăim într-o eră în care totul se învârte în jurul datelor. Tehnologia modernă și contribuțiile sale au făcut posibilă monitorizarea, înregistrarea și analizarea a tot ceea ce ne înconjoară ca date cuantificabile. Acest lucru deschide, de asemenea, calea către o lume cu totul nouă de posibilități pe care companiile le pot folosi în beneficiul lor. Datafication este cea mai nouă adăugare la practicile de business intelligence bazate pe date, orientate către client, care schimbă întreaga scenă de afaceri în zilele noastre. Iată tehnologia de dataficare care este explicată cititorilor noștri, deoarece a devenit deja un alt cuvânt la modă precum Big Data sau Gamification.

Ce este dataficarea

Pentru început, nu există o astfel de definiție oficială pentru Datafication. Înseamnă pur și simplu un proces de transformare a multor aspecte fizice ale vieții în date computerizate. Luați în considerare o activitate fizică care are o mulțime de date întunecate. Date întunecate înseamnă date care au o mulțime de informații valoroase, dar invizibile pentru noi. Datorită limitărilor tehnologiei, datele întunecate au fost ignorate până acum și transformarea lor în date utilizabile a fost o sarcină dificilă. Cu toate acestea, astăzi, odată cu progresele în știința datelor și fluxul de analiză, noile tehnologii precum IOT au permis o mulțime de moduri noi de a arunca lumină în activitățile noastre întunecate și de a le transforma în date utile.

De exemplu,Fitbit captează datele noastre fizice, cum ar fi numărul de pași pe care i-am parcurs, somnul pe care i-am făcut etc. și apoi le convertește în date utilizabile, cum ar fi caloriile pe care le-am arse și multe altele.Pe scurt, ne informează activitățile fizice pentru a obține informații utile.

Dataficarea este utilizarea tehnologiilor digitale pentru a elibera cunoștințele asociate cu obiectele fizice prin decuplarea acestora de datele asociate acestora.

Gândiți-vă la viața noastră de rutină, creăm o mulțime de date în timp ce vorbim la telefon, interacționăm prin intermediul rețelelor sociale (distribuire, postare pe Twitter, postare sau comentare), cumpărături online folosind cardul nostru de credit sau chiar trecând printr-o cameră de securitate. Nu ne-am gândit niciodată că cantitatea de date pe care le creăm are atât de multe informații despre modelul nostru comportamental sau personalitatea. În zilele noastre, oamenii de știință de date și minerii au început să monitorizeze și să urmărească astfel de date într-un mod care creează o serie de noi oportunități.

După o investigație adecvată, aceștia transmit aceste informații valoroase directorilor de afaceri care sunt mereu dornici să-și crească cota de piață, profitabilitatea produsului și cunoașterea mărcii. Cu alte cuvinte, tehnologia Datafication poate fi descrisă ca un proces de transformare a unei afaceri existente într-o „afacere susținută de date”. În mod similar, agenții de marketing din rețelele sociale își vizualizează și studiază în mod constant profilurile clienților pe diverse site-uri de rețea pentru a observa modelul lor de aprecieri și antipatii, ceea ce îi ajută să-și înțeleagă sentimentele despre un produs sau o marcă.

Experții din industrie sunt de părere că este necesar să se construiască o infrastructură pentru afaceri care să pornească de la date și care să permită clienților săi să interacționeze cu clienții lor pe baza unei înțelegeri mai bogate și mai profunde a comportamentelor și nevoilor acestora.

Driverele de dataficare

Progrese tehnologice în captarea și stocarea datelor

Creșterea exponențială a capacității noastre de a captura și stoca date a fost un motor critic al tehnologiei de dataficare. Inovațiile în hardware, cum ar fi microprocesoare mai puternice și soluții de stocare mai mari și mai accesibile (cum ar fi SSD-urile și stocarea în cloud), au redus dramatic costurile și au crescut eficiența stocării și procesării datelor. În plus, progresele în tehnologiile de baze de date și software-ul de procesare a datelor au permis organizațiilor să gestioneze cantități mari de date mai eficient decât oricând.

Creșterea IoT și a tehnologiei senzorilor

Internetul Lucrurilor (IoT) a transformat obiectele de zi cu zi în „lucruri” care generează date, care ne îmbunătățesc înțelegerea lumii. Aceste dispozitive IoT, echipate cu senzori, colectează date din mediile lor, care pot fi utilizate în diverse scopuri, de la optimizarea practicilor agricole până la îmbunătățirea planificării urbane și creșterea securității locuințelor. Proliferarea acestor dispozitive continuă să genereze cantități enorme de date, depășind limitele modului în care colectăm, analizăm și valorificăm informațiile în timp real.

Proliferarea rețelelor sociale și a comunicării digitale

Platformele de social media și canalele de comunicare digitală contribuie semnificativ la creșterea creării de date. Fiecare text, imagine, videoclip și interacțiune pe platforme precum Facebook, Twitter, Instagram și WhatsApp creează puncte de date care pot fi analizate pentru a obține informații despre comportamentul uman, tendințele societății și preferințele consumatorilor. Aceste date sunt de neprețuit pentru companiile care doresc să îmbunătățească experiența clienților și să adapteze produsele, serviciile și strategiile de marketing pentru a satisface nevoile în evoluție ale publicului țintă.

Conectarea driverelor

Împreună, acești factori contribuie la o lume în care datele sunt profund integrate în structura vieții de zi cu zi. Progresele tehnologice continue în capturarea și stocarea datelor, combinate cu rețeaua în expansiune de dispozitive IoT și ubicuitatea rețelelor sociale, alimentează dataficarea lumii noastre. Această tendință nu numai că oferă oportunități fără precedent de perspectivă și inovare, dar prezintă și noi provocări în ceea ce privește confidențialitatea, securitatea și gestionarea datelor, care trebuie abordate pe măsură ce avansăm.

Aplicații ale dataficării în lumea reală

1. Dataficarea rețelelor sociale :

• Twitter despre gândurile noastre rătăcite
• Linkedin care ne informează viața profesională
• Facebook ne informează rețeaua de prieteni

2. Dataficarea vieții personale :

• Modele de cumpărături online (gadget-uri, alimente etc.)
• Înregistrări (teatre, concerte, locații GPS etc.)
• Streaming filme și seriale TV (Netflix, YouTube etc.)

3. Dataficarea proceselor de afaceri :

• internetul Lucrurilor
• Inteligenţă artificială

Pentru exemplu de dataficare,Walmart Labs identifică modelele de cumpărare ale clienților din datele despre locația telefonului mobil, activitățile din rețelele sociale, vremea externă și detaliile comenzii anterioare.Ulterior, ei analizează aceste date și trimit oferte exclusive care pot recâștiga clienții pierduți.

Valorificarea puterii datelor

Cele mai bune practici pentru managementul datelor

Gestionarea eficientă a datelor este crucială pentru asigurarea calității, accesibilității și securității datelor. Cele mai bune practici includ:

• Guvernarea datelor : stabilirea unor politici și standarde clare care dictează modul în care datele sunt achiziționate, stocate și accesate.
• Asigurarea calității datelor : implementarea proceselor pentru a asigura acuratețea, completitudinea și fiabilitatea datelor colectate. Acest lucru ar putea implica audituri regulate, procese de validare și curățarea datelor pentru a elimina inexactitățile.
• Securitatea datelor : Protejarea datelor împotriva accesului neautorizat și a încălcărilor cu protocoale de securitate robuste, cum ar fi criptarea, controalele securizate ale accesului și formarea regulată de securitate pentru personal.
• Managementul ciclului de viață al datelor : gestionarea datelor de la creare până la ștergere, ceea ce ajută la organizarea eficientă a stocării datelor și asigură conformitatea cu cerințele legale și de reglementare.

Strategii pentru maximizarea utilitarului de date

Pentru a valorifica pe deplin potențialul datelor, organizațiile ar trebui să adopte mai multe abordări strategice:

• Integrarea diverselor surse de date : combinarea datelor din diverse surse pentru a oferi o imagine mai cuprinzătoare. Acest lucru poate ajuta la descoperirea tiparelor ascunse și a unor perspective mai profunde.
• Procesarea datelor în timp real : utilizarea tehnologiilor care permit procesarea în timp real a datelor pentru a permite luarea deciziilor în timp util și analiza instantanee.
• Analiză avansată și învățare automată : utilizarea unor tehnici analitice sofisticate și modele de învățare automată poate anticipa tendințele viitoare, poate optimiza operațiunile și poate personaliza experiențele clienților.
• Democratizarea datelor : Accesarea datelor în întreaga organizație poate împuternici departamentele și indivizii să ia decizii bazate pe date.

Construirea unei culturi bazate pe date

Crearea unei culturi care apreciază și utilizează datele în mod eficient implică câteva elemente cheie:

• Angajamentul conducerii : Conducerea trebuie să promoveze utilizarea datelor și a analizelor pentru a conduce strategia organizației și procesele de luare a deciziilor.
• Alfabetizarea datelor : educarea și formarea angajaților pentru a-și îmbunătăți cunoașterea datelor, asigurându-se că au abilitățile de a interpreta și utiliza datele în mod eficient.
• Comunicare deschisă : încurajarea discuțiilor deschise despre descoperirile datelor și implicațiile acestora poate stimula un mediu de colaborare în care datele sunt apreciate ca un activ critic.
• Recompensarea rezultatelor bazate pe date : recunoașterea și recompensarea deciziilor și inovațiilor care se bazează pe date poate întări importanța unei abordări bazate pe date.

În concluzie

În concluzie, tehnologia Datafication a revoluționat datele din întreaga lume într-un mod nemaivăzut până acum. Într-adevăr, transformă afacerile existente în afaceri bazate pe date, unde analiza va juca un rol important.

Vă țineți la curent cu cele mai recente tendințe în Big Data? Dacă nu, abonați-vă la newsletter-ul nostru. Noi, cei de la PromptCloud, ajutăm utilizatorii să obțină datele nestructurate într-o formă consumabilă, aplicând tehnologii interne de crawling și scraping.

Dacă sunteți în căutarea mai multor date pentru a vă alimenta afacerea, este timpul sădiscutați cu noi despre cerințele dvs.

întrebări frecvente

Care este un exemplu de dataficare?