Deepfakes la locul de muncă: de ce videoclipurile AI sunt viitorul marketingului

Inteligența artificială a făcut peisajul media mai complex decât oricând.

Urmărește acest episod dinCreate Like the Greatsîn care mă scufund în impactul AI asupra noastră a tuturor:

https://megaphone.link/HS9475893857

Iată problema: uzurparea identității, dezinformarea și deepfake-urile au creat o problemă semnificativă pentru mărci, creatori, celebrități și echipe de marketing în general. Creșterea IA face dificil pentru oameni să aibă încredere în ochii lor atunci când văd ceva pe internet. Și odată cu creșterea a ceea ce mulți numesc un „deepfake” – distincția între ficțiune și non-ficțiune este și mai dificilă.

Deci, ce sunt deepfake-urile? Ce este un videoclip generat de AI? Cum se fac aceste lucruri? Și ce oportunități și amenințări potențiale reprezintă pentru marketeri? Vom discuta răspunsurile la aceste întrebări și multe altele în acest eseu. Să intrăm în asta.

Ce sunt Deepfake-urile?

Deepfake-urile sunt piese de media sintetice în care asemănarea, vocea sau acțiunile unei persoane sunt înlocuite cu inteligența artificială a altcuiva. Această tehnologie poate crea videoclipuri extrem de realiste, făcându-l să pară ca și cum cineva spune sau face ceva ce nu a făcut niciodată.

Ce sunt videoclipurile generate de AI?

Videoclipurile generate de inteligență artificială se extind dincolo de deepfakes.

Un deepfake se concentrează de obicei pe o persoană, în timp ce videoclipurile generate de AI pot reprezenta aproape orice. Puteți avea un videoclip generat de AI cu o mașină care se transformă într-un avion sau un câmp de roșii în creștere.

Videoclipurile generate de AI sunt orice material video creat în întregime de AI care implică personaje sintetice, scene, imagini, voci și/sau scenarii. Aceste videoclipuri sunt generate pe baza datelor, scripturilor și intrărilor utilizatorilor, oferind o gamă largă de aplicații în cadrul forței de muncă.

Cum funcționează tehnologia Deepfake?

Tehnologia Deepfake funcționează folosind două modele de învățare automată care funcționează în opoziție unul cu celălalt. Primul model, numit „generator”, este antrenat cu imagini de probă, audio și video pentru a crea medii noi sau a modifica mediile existente pentru a imita îndeaproape mostrele.

Cel de-al doilea model, cunoscut sub numele de „discriminator”, este antrenat pentru a identifica caracteristicile specifice din mostre și pentru a detecta orice inconsecvență în mediile create de generator. Generatorul folosește apoi acest feedback pentru a-și corecta ieșirea. Această interacțiune formează un sistem numit rețea generativă adversară (GAN).

Iată cum funcționează:

1. Algoritmii generator și discriminator analizează datele din eșantioane media.
2. Generatorul creează sau modifică mediile pentru a semăna cât mai mult cu mostrele, producând un deepfake inițial.
3. Discriminatorul verifică deepfake-ul pentru neconcordanțe în comparație cu mostrele.
4. Generatorul abordează inconsecvențele identificate de discriminator și retrimite deepfake-ul pentru evaluare ulterioară.
5. Pașii 3 și 4 se repetă până când discriminatorul nu mai poate găsi neconcordanțe.

Prin acest proces iterativ, generatorul produce sau modifică în cele din urmă media atât de precis încât devine dificil atât pentru inteligența artificială, cât și pentru observatorii umani să facă distincția între media deepfake și cea originală.

Unul dintre cele mai comune exemple de utilizare a deepfake-ului este creatorii de conținut care dezvoltă videoclipuri care au fețele schimbate cu celebrități. Fie că este vorba de persoane aleatorii care transformă videoclipuri cu ei înșiși în aer liber în videoclipuri cu Tom Cruise în aer liber:

Sau când Jordan Peele a folosit tehnologia deepfake pentru a crea un PSA ca fostul președinte american Barack Obama:

Tehnologia a creat o mulțime de zgomot în mass-media, guvern și cultură în general. Este o tehnologie foarte puternică care abia începe să apară în mod regulat pe canalele de social media și răspândită în întreaga lume.

Deci, cum ar trebui să se gândească marketerii despre aceste tehnologii? Cum poate fi folosit pentru marketing și afaceri în general? Să ne scufundăm în ea.

Rolul AI în conținutul video

Tehnologiile AI, în special rețelele generative adverse (GAN), perturbă în mod semnificativ procesul de creare a videoclipurilor, inclusiv reclamele și reclamele Instagram.

Prin antrenament pe seturi vaste de date, GAN-urile pot genera conținut video de înaltă calitate cu intervenție umană minimă. Această automatizare reduce drastic timpul și costurile implicate în producția video, recrutarea talentelor, cerințele de iluminat, echipele audio și multe altele. Tehnologia permite mărcilor să producă mai mult conținut la o fracțiune din costul tradițional.

Eficiența deepfake-urilor și a altor videoclipuri generate de inteligență artificială permite testarea A/B rapidă, în care pot fi generate și testate mai multe versiuni ale unui anunț pentru a determina care elemente funcționează cel mai bine. Acum puteți crea 10 anunțuri video folosind modele generate de inteligență artificială cu mesaje specifice pentru publicul dvs. fără a angaja creatori de conținut și influenți care să facă treaba.

Mai recent, creatorii au început să-și monetizeze asemănarea prin încărcarea imaginilor lor în serviciile de creare video AI și primind o reducere atunci când este folosită.

Aceste tehnologii permit crearea de conținut video extrem de personalizat, adaptat preferințelor individuale ale utilizatorului. De exemplu, recent am folosit și revizuit HeyGen , care este un instrument de creare de videoclipuri AI, după ce l-am folosit pentru a trimite 30 de videoclipuri generate de AI unora dintre colegii mei ca experiment. Videoclipul a fost un deepfake personalizat pentru a spune prenumele și numele companiei destinatarului.

Posibilitățile creative cu GAN-urile sunt vaste, depășind limitele a ceea ce se poate realiza în producția video. Ele pot genera stiluri vizuale complet noi, efecte speciale și scene imaginative care ar putea fi dificil sau imposibil de creat manual.

Acest lucru stimulează inovația și le permite creatorilor să experimenteze concepte vizuale îndrăznețe, ceea ce duce la reclame mai captivante și memorabile. De exemplu, dacă doriți să dezvoltați o machetă a unui material video pe care să îl prezentați unui client, dar nu aveți aprobarea sau bugetul necesar pentru a angaja o echipă care să producă lucrări cu specificații, puteți utiliza tehnologia deepfake pentru a vă apropia de lucru real înainte de a implica talentul și echipa necesare pentru a crea un material video de înaltă fidelitate.

Tehnologiile inteligenței artificiale reduc natura tradițională a producției video, care necesită multă resurse, făcând crearea video de înaltă calitate accesibilă chiar și întreprinderilor mici cu bugete limitate. Această democratizare a producției video, combinată cu capacitatea de a produce conținut localizat pentru diferite piețe, reprezintă o schimbare semnificativă în industrie.

Iată câteva idei de nivel înalt care rezumă modul în care această tehnologie poate fi utilizată.

Avantajele AI Video

Hyper Personalizare

Videoclipurile generate de AI, în special cele care utilizează tehnologia deepfake, permit un nivel fără precedent de personalizare. Prin crearea de conținut personalizat care se adresează direct persoanelor fizice, mărcilor și agenților de marketing pot crește semnificativ ratele de implicare și de conversie. Această abordare hiperpersonalizată face să pară că videoclipul pe care îl vizionează a fost făcut personalizat doar pentru ei.

Cost-eficiență

Folosirea videoclipurilor generate de inteligență artificială elimină nevoia de elemente de producție costisitoare, cum ar fi filmări, decoruri și aprobări de celebrități. Folosind AI, companiile pot produce conținut de înaltă calitate la o fracțiune din costul tradițional, permițând actualizări și variații mai frecvente pentru a menține marketingul proaspăt și relevant, fără a încălca bugetul.

Știm că acest singur avantaj, în special, este de interes pentru agenții de marketing după ce au efectuat un sondaj de marketing AI și au constatat că ei au considerat că economisirea de timp este cel mai mare beneficiu:

Flexibilitate creativă

Videoclipurile generate de inteligență artificială oferă posibilități creative nelimitate, permițând mărcilor să-și reimagineze narațiunile și imaginile de marketing. Tehnologia Deepfake poate integra perfect orice scenariu, personaj sau cadru, permițând marketerilor să experimenteze cu idei inovatoare și tehnici convingătoare de povestire.

Scalabilitate și viteză

Videoclipurile generate de inteligență artificială pot fi produse rapid și la scară, satisfacând fără efort cerințele campaniilor mari de marketing. Această scalabilitate asigură că conținutul poate fi implementat rapid pe mai multe canale și piețe, menținând coerența și acoperirea fără a sacrifica calitatea.

Adaptabilitate la tendințele pieței

AI poate adapta rapid conținutul video pentru a reflecta tendințele actuale ale pieței și preferințele consumatorilor. Această agilitate asigură că campaniile de marketing rămân relevante și oportune, valorificând oportunitățile emergente și rezonând mai eficient cu publicul țintă.

Deși aceste idei sunt grozave, realitatea este că deepfake-urile încă vin cu îngrijorare.

Iată câteva dintre dezavantajele de care marketerii și mărcile trebuie să le cunoască.

Dezavantajele videoclipurilor generate de AI

Preocupări etice și utilizare greșită

Unul dintre dezavantajele principale ale videoclipurilor generate de AI, în special cele care implică tehnologia deepfake, este potențialul de utilizare greșită. Deepfake-urile pot fi manipulate pentru a crea conținut înșelător sau dăunător, ridicând întrebări etice despre autenticitate și încredere. Mărcile trebuie să abordeze aceste preocupări cu atenție pentru a evita deteriorarea reputației lor și erodarea încrederii consumatorilor.

Probleme legale și de reglementare

Peisajul legal din jurul videoclipurilor generate de AI este încă în evoluție. Există incertitudini în ceea ce privește drepturile de autor, proprietatea intelectuală și dreptul la confidențialitate. Mărcile trebuie să rămână la curent cu cele mai recente reglementări și să asigure conformitatea pentru a evita repercusiunile legale.

Limitări tehnice și probleme de calitate

Deși tehnologia AI a avansat semnificativ, nu este infailibilă. Videoclipurile generate de AI pot suferi uneori de probleme tehnice, cum ar fi mișcări faciale nenaturale sau probleme de sincronizare. Aceste probleme de calitate pot diminua experiența generală a spectatorului și pot diminua eficacitatea campaniilor de marketing.

Preocupări de confidențialitate

Utilizarea datelor cu caracter personal pentru a crea conținut hiperpersonalizat ridică preocupări semnificative privind confidențialitatea. Consumatorii se pot simți incomod sau lezați dacă percep că informațiile lor personale sunt folosite fără consimțământul lor explicit. Mărcile trebuie să fie transparente cu privire la politicile lor de utilizare a datelor și să acorde prioritate confidențialității consumatorilor pentru a menține încrederea.

Deplasarea locului de muncă

Adoptarea din ce în ce mai mare a AI în producția video ar putea duce la înlocuirea locurilor de muncă în roluri tradiționale, cum ar fi videografie, editare și regie creativă. Această schimbare poate duce la pierderea locurilor de muncă pentru profesioniștii din aceste domenii și necesită o reevaluare a nevoilor forței de muncă și a programelor de formare.

Încheierea

Videoclipurile generate de inteligență artificială reprezintă un instrument puternic în arsenalul marketerului modern, oferind avantaje substanțiale, cum ar fi hiperpersonalizare, rentabilitate, flexibilitate creativă și analize îmbunătățite. Aceste beneficii pot transforma campaniile de marketing, generând un angajament mai mare, un ROI mai bun și o abordare durabilă a creării de conținut. Cu toate acestea, aceste avantaje vin cu propriul set de provocări.

Iată părerea mea:

Conținutul video AI va oferi marketerilor o superputere.

Vom fi capabili să creăm lucruri pe care nu le-am fi putut imagina niciodată. Vom vedea că inteligența artificială schimbă comerțul electronic. Vom vedea AI-ul schimbând podcasting-ul. Vom vedea că AI afectează B2B și B2C. Vom fi capabili să dezvoltăm și să spunem povești în moduri mai captivante și mai eficiente. Vom vedea AI schimbând lumea. Dar cu această putere vine o mare responsabilitate - o responsabilitate pe care niciunul dintre noi nu ar trebui să o ia cu ușurință.