Stimularea creșterii cu ajutorul analizei comerțului electronic: strategii care funcționează

Axat pe extinderea prezenței pe piața globală? Creșterea gradului de cunoaștere a mărcii în segmentele vizate? Sau obținerea eficientă a achiziției și reținerii clienților?

Aplicația strategică a analizei comerțului electronic oferă pârghie pentru atingerea tuturor acestor obiective. Raportarea comerțului electronic permite mărcilor să ia decizii informate, să optimizeze eforturile de marketing și, în cele din urmă, să maximizeze vânzările.

Acest articol demonstrează modul în care mărcile pot decoda comportamentul consumatorilor, pot perfecționa campaniile de marketing și pot îmbunătăți performanța generală a afacerii prin urmărirea precisă și analiza datelor de comerț electronic.

Ce este E-commerce Analytics?

Prin disecarea datelor de comerț electronic, specialiștii în marketing pot vedea corelația directă dintre inițiativele de marketing și generarea de venituri. Analiza comerțului electronic oferă, de asemenea, informații utile pentru optimizarea cheltuielilor de marketing, îmbunătățirea direcționării campaniei și, în cele din urmă, pentru stimularea creșterii afacerii într-un mediu competitiv.

Fundația analizei comerțului electronic

Fundamentul analizei datelor de comerț electronic se bazează pe urmărirea și analiza meticuloasă a indicatorilor cheie de performanță (KPI) și a valorilor care influențează direct creșterea și profitabilitatea unei afaceri online.

Înțelegerea și analiza acestor valori de comerț electronic oferă informații utile care conduc deciziile strategice:

• Surse de trafic: identifică de unde vin vizitatorii dvs., ajutând la alocarea mai eficientă a resurselor de marketing.
• Ratele de conversie: Măsoară procentul de vizitatori care efectuează o acțiune dorită, ghidând optimizările pentru site-ul web și performanța campaniei.
• Valoarea medie a comenzii (AOV): Urmărește suma medie în dolari cheltuită de fiecare dată când un client plasează o comandă, informând strategiile de prețuri și de upselling.
• Valoarea pe durata de viață a clientului (CLV): estimează venitul total pe care o companie se poate aștepta de la un singur cont de client, subliniind importanța reținerii clienților.
• Rata de abandon a coșului: evidențiază procentul de cumpărători care adaugă articole în coș, dar ies fără a finaliza achiziția, identificând zonele pentru îmbunătățirea procesului de finalizare a comenzii.

Esențial pentru valorificarea acestor valori este tabloul de bord al comerțului electronic, un instrument esențial pentru integrarea și vizualizarea datelor în mai multe puncte de date. Un tablou de bord pentru comerț electronic bine conceput oferă o imagine de ansamblu cuprinzătoare asupra stării de sănătate a unui magazin online, cuprinzând performanța vânzărilor, comportamentul clienților și starea inventarului.

O funcție esențială a unui tablou de bord pentru comerțul electronic este de a măsura și optimiza performanța afacerii pe diverse platforme, cum ar fi Amazon, Shopify și altele.

Un tablou de bord de top pentru comerțul electronic integrează, de asemenea, datele din diverse surse, inclusiv sisteme CRM, platforme de marketing prin e-mail și rețelele sociale, pentru o viziune holistică a sănătății comerțului electronic.

Vă puteți aștepta la toate aceste funcții de la un tablou de bord de comerț electronic alimentat de Improvado. Platforma gestionează fiecare pas al procesului, de la colectarea datelor de comerț electronic de la Shopify, sursele de date Amazon și platformele de marketing până la cartografierea și vizualizarea acestor date.

Improvado este o platformă de analiză, adaptată pentru întreprinderi mari precum ASUS, Illy, Monster Energy și altele. Ca hub central, se integrează cu peste 500 de platforme de anunțuri, comerț electronic și CRM, centralizând datele într-un set coerent de date de marketing. Pe lângă acest set de date, Improvado creează tablouri de bord adaptate nevoilor companiei dvs. Programați o demonstrație pentru a afla mai multe despre capabilitățile Improvado.

Tehnici avansate de analiză a comerțului electronic

După ce am stabilit o bază solidă pentru raportarea comerțului electronic, este esențial să explorezi modul în care tehnicile de analiză mai sofisticate pot îmbunătăți și mai mult procesul decizional, pot personaliza experiențele clienților și pot genera creșterea veniturilor.

Date și analize ale clienților de comerț electronic

Tehnici precum segmentarea clienților permit companiilor să-și împartă baza de clienți în grupuri distincte pe baza caracteristicilor comune. Segmentarea se poate baza pe date demografice, dar și pe modele de comportament, istoric de achiziții și niveluri de implicare.

Aceste informații despre comerțul electronic permit campanii de marketing personalizate care rezonează la un nivel mai individual, crescând semnificativ ratele de conversie.

Analiza cohortei duce acest lucru mai departe, urmărind comportamentul anumitor grupuri de clienți de-a lungul timpului, oferind informații despre tendințele pe termen lung și valoarea ciclului de viață al clienților.

Analize predictive

Analiza predictivă folosește date istorice și algoritmi de învățare automată pentru a prognoza comportamentele viitoare ale clienților, tendințele vânzărilor și nevoile de inventar.

Această tehnică de analiză a comerțului electronic permite mărcilor să anticipeze cerințele pieței, să personalizeze interacțiunile cu clienții și să optimizeze operațiunile lanțului de aprovizionare cu un grad mai mare de acuratețe. Analiza predictivă oferă un avantaj strategic, permițând identificarea oportunităților potențiale de creștere și a zonelor de risc înainte ca acestea să apară pe deplin.

Aplicațiile cheie includ estimarea valorii de viață a clienților, identificarea recomandărilor probabile de produse și prognozarea perioadelor de vârf ale cererii pentru a ajusta eforturile de marketing și nivelurile de stoc în consecință. Prin integrarea analizei predictive în strategia lor, companiile de comerț electronic își pot ajusta în mod proactiv abordările pentru a îndeplini condițiile viitoare ale pieței, ceea ce duce la o satisfacție sporită a clienților, la creșterea vânzărilor și la îmbunătățirea eficienței operaționale.

Atribuirea veniturilor

O parte integrantă a analizei avansate de comerț electronic este atribuirea veniturilor. Atribuind veniturile anumitor canale de marketing, campanii și interacțiuni cu clienții, companiile pot descoperi adevăratele factori din spatele vânzărilor. Aceste informații despre comerțul electronic sunt de neprețuit pentru alocarea eficientă a cheltuielilor de marketing, asigurându-se că resursele sunt investite în canalele care produc cele mai mari profituri.

Pentru a valorifica informații despre comerțul electronic bazat pe date, asigurați-vă că modelul dvs. de atribuire a veniturilor este echipat cu componente esențiale:

• Stabiliți o infrastructură unificată de urmărire care surprinde fiecare interacțiune cu clientul în toate campaniile și canalele.
• Salvați toate datele brute de interacțiune și publicitate în depozitul dvs. de date. Stocarea datelor brute permite analiza istorică și flexibilitatea de a aplica diferite modele de atribuire, după cum este necesar.
• Implementați soluții pentru urmărirea și maparea cheltuielilor publicitare direct de pe platformele publicitare.
• Folosiți o tehnologie robustă de transmitere a evenimentelor pentru a captura și procesa date în timp real.
• Configurați conversiile granulare și urmărirea evenimentelor care depășesc simple vânzări sau înscrieri prin e-mail, inclusiv micro-conversii, cum ar fi returnările de produse sau interacțiunile cu serviciul clienți.
• Utilizați opțiuni flexibile de potrivire a identității pentru a urmări interacțiunile utilizatorilor cu diferiți identificatori, cum ar fi gruparea dispozitivului și a familiei.

O modalitate de abordare a analizei datelor de comerț electronic este prin tipul de tehnici utilizate, în timp ce o altă modalitate se concentrează asupra scopului sau măsurătorilor specifice pe care un brand își propune să le îmbunătățească.

Analiza comerțului electronic pentru eficiența achiziției de clienți

Mărcile de comerț electronic trebuie să monitorizeze achiziția clienților pentru a lega direct eforturile de marketing de performanța vânzărilor. Această urmărire dezvăluie ce strategii convertesc în mod eficient browserele în cumpărători și recuperează cărucioarele abandonate, optimizând generarea de venituri.

Iată pe ce trebuie să te concentrezi.

Analize de publicitate pentru comerțul electronic

Dacă compania dvs. dorește să-și aprofundeze abordarea de achiziție de clienți, analiza publicității este punctul de plecare.

O abordare holistică a analizei performanței comerțului electronic:

• Evaluați rentabilitatea cheltuielilor publicitare nu doar ca măsură a rentabilității imediate, ci în ceea ce privește contribuția acesteia la veniturile generale și impactul asupra marjelor de profit. O rentabilitate ridicată a cheltuielilor publicitare este de dorit, dar dacă campaniile asociate generează vânzări cu marjă scăzută, impactul general asupra profitului poate fi minim.
• În mod similar, o viziune echilibrată a CAC implică înțelegerea relației sale cu valoarea medie a comenzii (AOV) și marjele de profit ale clienților achiziționați. Scopul este de a se asigura că costul achiziției unui nou client nu depășește profitul generat din achizițiile lor.
• Comparați CAC pe canale. Canalele cu un CAC mai mic sunt, în general, mai eficiente, dar trebuie să fie echilibrate cu calitatea clienților pe care îi aduc. Acest lucru necesită o analiză profundă a ratelor de conversie și a costului-pe-lead sau cost-pe-achiziție pe canal.
• Evaluarea calității clienților implică analizarea valorii de viață a clienților (CLV) și a ratelor de retenție. Canalele care ar putea avea un CAC inițial mai mare ar putea justifica cheltuiala prin aducerea de clienți cu un CLV mai mare. Analiza ratelor de retenție pe canal oferă, de asemenea, o perspectivă asupra canalelor care atrag mai mulți clienți fideli.

Publicitatea eficientă ar trebui să rezoneze și cu cele existente, încurajând achizițiile repetate și crescând valoarea lor pe viață. De exemplu, o campanie cu un CAC aparent ridicat ar putea fi justificată dacă atrage clienți care demonstrează loialitate ridicată și rate de achiziții repetate, oferind astfel un CLV mai mare.

Analiza canalelor organice în comerțul electronic

Dincolo de reclame, strategiile de analiză a comerțului electronic de succes evaluează performanța căutării organice, a rețelelor sociale, a marketingului prin e-mail și a programelor de recomandare. Valorile de urmărire, cum ar fi eficiența sursei de trafic, ratele de implicare și ratele de conversie ale acestor canale oferă o perspectivă holistică a eforturilor de achiziție de clienți.

Fiecare canal organic merită un tablou de bord separat pentru monitorizarea atentă a contribuției sale la creșterea vânzărilor.

Analiza comerțului electronic pentru o experiență excelentă pe site

Timpul de nefuncționare sau scăderea performanței pe un site de comerț electronic se poate traduce rapid în pierderi financiare substanțiale.

Riscurile asociate cu problemele de performanță ale site-ului evidențiază importanța monitorizării diferitelor elemente promoționale pe site-ul unei companii - o pagină de catalog, bannere, elemente de recomandare, ferestre pop-up etc. și alerte cu privire la orice modificări semnificative.

Iată câteva valori ample de comerț electronic pe care tabloul de bord ar putea include:

• Valori de trafic pe site: numărul de vizitatori, de unde provine traficul, durata medie a sesiunii și așa mai departe. Aceste valori oferă informații despre nivelurile de implicare a utilizatorilor și despre potențialele puncte de frecare.
• Valori de performanță promoțională: CTR pentru toate destinațiile de plasare promoționale de pe site, rata de conversie pentru toate destinațiile de plasare și valorile de implicare, dacă este necesar.
• Valori de conversie și vânzări: în funcție de obiectivele dvs., puteți urmări volumul vânzărilor, rata de abandon al coșului etc.
• Valori de performanță a site-ului web: uneori, nu este o problemă de mesagerie, design sau plasare, ci mai degrabă o problemă de performanță a site-ului web sau o defecțiune. Urmăriți timpul de încărcare a paginii, rata de eroare, timpul până la primul octet și alte valori care indică starea site-ului dvs.
• Alerte în timp real: astfel, analiștii pot identifica imediat și pot răspunde la probleme precum scăderea bruscă a angajamentului sau problemele tehnice cu funcțiile promoționale. Această capacitate asigură că potențialele impedimente în calea vânzărilor sau experienței utilizatorului sunt abordate rapid.

Analiza comerțului electronic pentru reținerea eficientă a clienților

Analiza comerțului electronic permite mărcilor să identifice și să răspundă nevoilor și comportamentelor nuanțate ale bazei lor de clienți, ceea ce duce în cele din urmă la rate mai mari de retenție a clienților.

Strategii cheie de raportare a comerțului electronic pentru păstrare:

• Analiza secvenței: Folosiți tehnici de analiză a secvenței pentru a identifica modele în călătoria de cumpărare. Înțelegerea ordinii în care sunt cumpărate produsele poate dezvălui oportunități de vânzare încrucișată și upselling adaptate fazei ciclului de viață a clientului.
• Analiza coșului: utilizați analiza coșului pentru a înțelege ce produse sunt achiziționate frecvent împreună. Această perspectivă sprijină crearea de oferte combinate care măresc valoarea medie a comenzii și încurajează achizițiile repetate.
• Modele CLV dinamice: adoptați modele dinamice care ajustează predicțiile CLV pe baza interacțiunilor și feedback-ului în timp real al clienților. Această abordare nuanțată permite o direcționare mai precisă și o alocare a resurselor către segmentele de clienți cu potențial ridicat.
• Informații despre CLV specifice segmentului: defalcați calculele CLV în funcție de segmentul de clienți pentru a identifica grupurile care reprezintă cea mai mare valoare în timp. Personalizați eforturile de păstrare pentru a proteja și a dezvolta aceste segmente de mare valoare.
• Analiza cauzei principale: combinați datele privind abandonul cu feedback-ul clienților pentru a identifica problemele sau tendințele specifice care duc la uzura clienților. Abordarea directă a acestor cauze fundamentale poate reduce semnificativ ratele de abandon.
• Scorul de implicare: dezvoltați un sistem de punctare de implicare pentru a cuantifica cât de interactiv interacționează clienții cu marca dvs. pe diferite canale. Clienții cu scoruri mari pot fi vizați cu programe speciale de loialitate, în timp ce cei cu scoruri scăzute pot avea nevoie de campanii de re-implicare.

Analiza comerțului electronic pentru personalizare

Datele de comerț electronic dețin o cantitate enormă de informații pentru mărcile care doresc să adapteze experiența de cumpărare la preferințele și comportamentele individuale ale clienților.

Folosind analize detaliate, companiile pot debloca o înțelegere mai profundă a clienților lor, facilitând interacțiuni personalizate care stimulează implicarea, loialitatea și vânzările:

• Urmărirea comportamentală: utilizați cookie-uri și date de sesiune pentru a urmări acțiunile utilizatorilor pe site-ul dvs. Acestea includ vizualizări de pagină, timpul petrecut pe site și interacțiunile cu listele de produse și conținutul, permițând o înțelegere nuanțată a intereselor și preferințelor clienților.
• Profiluri de clienți: agregați date de la diferite puncte de contact, inclusiv istoricul tranzacțiilor, interacțiunile cu serviciul clienți și activitatea pe rețelele sociale, pentru a crea profiluri complete ale clienților. Aceste profiluri sunt esențiale în furnizarea de conținut și recomandări extrem de personalizate.
• Campanii de e-mail personalizate: utilizați datele clienților pentru a segmenta listele de e-mail și pentru a adapta mesajele în funcție de comportamentul de cumpărare din trecut, istoricul de navigare și nivelurile de implicare. E-mailurile personalizate depășesc semnificativ exploziile generice în ceea ce privește ratele de deschidere, ratele de clic și conversii.
• Urmărirea conversiilor: monitorizați modul în care interacțiunile personalizate pe diferite canale contribuie la evenimentele finale de conversie. Acest lucru permite o înțelegere clară a tacticilor de personalizare care sunt cele mai eficiente în stimularea vânzărilor.

Prin colectarea avansată de date, strategii dinamice de personalizare și angajamentul de a valorifica feedbackul clienților, companiile pot îmbunătăți semnificativ călătoria clienților, ceea ce duce la o loialitate și venituri crescute.

Maximizarea veniturilor cu instrumente avansate de analiză a comerțului electronic

Simplificați analiza comerțului electronic prin parteneriat cu o platformă robustă de analiză și gestionare a datelor.

Improvado este o soluție de analiză de marketing, adaptată pentru întreprinderile mari. Ca hub central, se integrează cu peste 500 de platforme de anunțuri, comerț electronic și CRM, centralizând datele într-un set coerent de date de marketing.

Pe lângă acest set de date, Improvado creează un tablou de bord pentru comerțul electronic, un tablou de bord pentru atribuirea veniturilor adaptat nevoilor companiei dvs. sau orice alte vizualizări. O bază de date solidă, susținută de Improvado, oferă informații oportune și accesibile pentru oportunități de optimizare aproape în timp real.

întrebări frecvente