Top 5 platforme Enterprise Business Intelligence

Selectarea instrumentelor de raportare potrivite pentru business intelligence este esențială pentru extragerea de informații utile și pentru conducerea deciziilor strategice informate. Cu o multitudine de opțiuni disponibile, alegerea celei mai potrivite platforme este o provocare.

Acest articol simplifică procesul de selecție evidențiind primele 5 soluții de business BI. Scopul nostru este să vă dotăm cu informațiile necesare pentru a alege un instrument care să răspundă nevoilor dumneavoastră analitice și să îmbunătățească procesele de raportare a datelor și de luare a deciziilor ale organizației dumneavoastră.

Primele lucruri în primul rând: sunt datele dvs. gata pentru BI și vizualizare?

Înainte de a te scufunda în platformele de business intelligence, asigură-te că datele tale sunt pregătite pentru instrumente BI. Iată o listă de verificare concisă pentru a începe:

1. Acuratețea datelor : efectuați audituri pentru a verifica acuratețea surselor dvs. de date. Datele inexacte pot induce în eroare procesele de luare a deciziilor. Luați în considerare implementarea regulilor de validare automată acolo unde este posibil.
2. Consecvența datelor : armonizați formatele și unitățile de date din diferite surse pentru a asigura coerența. Discrepanțele pot duce la analize greșite. Standardizați intrările de date printr-o platformă centralizată de gestionare a datelor, dacă este disponibilă.
3. Completitudinea datelor : identificați și abordați orice valori lipsă sau lacune din seturile dvs. de date. Datele incomplete pot duce la perspective părtinitoare.
4. Organizarea datelor : Structurați-vă datele în mod logic, utilizând o clasificare clară și etichetare pentru a facilita accesul și analiza ușor. Implementați o strategie de gestionare a metadatelor pentru a îmbunătăți capacitatea de descoperire a datelor.
5. Pregătirea pentru integrarea datelor : Evaluați dacă seturile dvs. de date sunt pregătite pentru o integrare perfectă în instrumentele BI. Aceasta poate implica conversia formatului de date sau alinierea schemei pentru a asigura compatibilitatea cu software-ul dumneavoastră BI.
6. Securitatea datelor : examinați procesele dvs. de prelucrare și analiză a datelor pentru a se conforma cu reglementările specifice industriei de protecție a datelor, cum ar fi GDPR sau HIPAA.
7. Guvernanța datelor : dezvoltați și aplicați politici de guvernare a datelor care definesc modul în care datele sunt colectate, stocate și utilizate în cadrul organizației dvs. Acest lucru asigură calitatea și integritatea datelor continue, cruciale pentru o analiză fiabilă.

Asigurarea că datele dvs. îndeplinesc aceste criterii critice este cheia oricărui proiect de BI și vizualizare. Improvado poate parcurge toți acești pași pentru dvs., de la agregarea datelor din orice sursă de marketing la tranzitul său criptat până la soluția BI la alegerea dvs.

Fiind o soluție cuprinzătoare de agregare și gestionare a datelor de marketing, Improvado adună fără probleme date din orice sursă și se asigură că îndeplinește criteriile de acuratețe, coerență, completitudine și securitate.

Ce face un instrument excelent de Business Intelligence pentru întreprinderi?

Selectarea platformei potrivite de business intelligence merge dincolo de simplele caracteristici. Este vorba despre găsirea unei soluții care să se alinieze cu obiectivele tale strategice și cerințele analitice.

În această secțiune, vom descoperi calitățile esențiale care disting soluțiile BI de top pentru întreprinderi, oferindu-vă o foaie de parcurs clară pentru a alege un sistem care îmbunătățește procesul decizional.

Capacități de integrare perfectă

Cele mai bune instrumente de BI pentru întreprinderi se pot integra cu orice, de la sistemele moștenite la aplicațiile cloud moderne, fără a necesita o codificare personalizată extinsă. Ei folosesc API-uri și conectori pentru a simplifica asimilarea datelor, asigurând un peisaj de date holistic.

Analiză avansată și modelare a datelor

Aceste instrumente acceptă tehnici sofisticate de modelare a datelor, permițând utilizatorilor să analizeze datele în mai multe dimensiuni. Cele mai bune platforme de analiză a datelor pentru întreprinderi încorporează algoritmi AI și ML pentru a automatiza recunoașterea modelelor, detectarea anomaliilor și analiza predictivă, transformând datele brute în informații utile.

Prelucrarea datelor în timp real

Procesarea în timp real este activată de calculul în memorie, reducând drastic timpii de răspuns la interogări și permițând analiza datelor în flux. Această caracteristică este crucială pentru valorificarea mișcărilor pieței pe măsură ce acestea se întâmplă.

Scalabilitate și performanță

Un instrument excelent de BI se scalează pe orizontală și pe verticală, găzduind mai multe date și utilizatori fără a degrada performanța. Utilizează tehnici precum împărțirea datelor și echilibrarea încărcăturii pentru a gestiona seturi mari de date și interogări concurente ale utilizatorilor, asigurându-se că toate părțile interesate au acces rapid la informații.

Cadru de securitate robust

O platformă bună de business intelligence oferă control precis al accesului, criptare în tranzit și în repaus și conformitate cu standardele din industrie precum GDPR, HIPAA și SOC-2. De asemenea, ar trebui să ofere piste de audit pentru accesul și modificările datelor, ajutând organizațiile să mențină guvernanța datelor și conformitatea cu reglementările.

Raportare și alerte automate

Caracteristicile de automatizare includ programarea rapoartelor pentru a rula la intervale specifice și configurarea alertelor pe baza pragurilor de date. Acest lucru nu numai că economisește timp analiștilor, dar asigură și că părțile interesate sunt informate imediat despre valorile, tendințele sau problemele esențiale, permițând un răspuns rapid la condițiile dinamice ale pieței.

Cele mai bune soluții software pentru Business Intelligence

Pe baza criteriilor detaliate și a experienței practice, iată primele cinci alegeri pentru cele mai bune platforme de business intelligence pentru întreprinderi. Aceste instrumente excelează în integrarea datelor, analiză, experiență utilizator și scalabilitate, oferind suport robust pentru luarea deciziilor bazate pe date.

1. Microsoft Power BI

Capabilitati de integrare a datelor

Microsoft Power BI este o soluție populară de business intelligence pentru întreprinderi care acceptă o gamă largă de surse de date, de la foi de calcul până la depozite de date hibride on-premise complexe. Acesta permite utilizatorilor să consolideze seturi de date disparate într-o vizualizare unificată, facilitând un peisaj de analiză cuprinzător. Acest nivel de integrare este deosebit de benefic pentru întreprinderile care doresc să utilizeze date de la mai multe unități de afaceri sau platforme.

Dincolo de conectorii directi API, Power BI oferă alte câteva opțiuni de agregare și integrare a datelor:

• DirectQuery permite interogarea datelor în timp real, fără a fi nevoie de importarea sau copierea datelor în Power BI, ceea ce este deosebit de util pentru lucrul cu seturi de date mari sau atunci când sunt necesare date de ultimă oră.
• Gateway-ul de date local permite conectivitate securizată de date de la sursele de date locale la serviciul Power BI în cloud.
• Caracteristica modelelor compozite permite utilizatorilor să combine date din mai multe surse într-un singur model. Acest lucru le permite analiștilor să creeze rapoarte care se bazează pe date atât din seturi de date importate, cât și din surse DirectQuery, oferind flexibilitate în gestionarea scenariilor complexe de date.

Transformarea și analiza datelor

În centrul capacității de transformare a datelor Power BI se află Editorul de interogări. Editorul de interogări acceptă o varietate de transformări, inclusiv filtrarea, sortarea și îmbinarea seturilor de date, facilitând curățarea și pregătirea datelor pentru analiză. Interfața sa intuitivă permite utilizatorilor să aplice transformări complexe cu codificare minimă.

Limbajul DAX (Expresii de analiză a datelor) de la Power BI este o caracteristică remarcabilă, oferind capabilități avansate pentru crearea de calcule și măsuri personalizate. Această caracteristică le permite analiștilor să descopere perspective mai profunde și să conducă decizii strategice mai informate.

Fluxurile de date sunt o altă caracteristică cheie pentru întreprinderile care gestionează date pe mai multe modele Power BI sau care au nevoie să partajeze date între diferite rapoarte. Fluxurile de date permit utilizatorilor să definească și să automatizeze procesele de pregătire a datelor, stocând datele rezultate în serviciul Power BI. Această abordare centralizată a gestionării datelor asigură coerența între rapoarte și modele, reducând redundanța și îmbunătățind eficiența procesării datelor.

Vizualizarea și personalizarea datelor

Power BI oferă o mare varietate de opțiuni de vizualizare, de la diagrame de bază la diagrame complexe, toate personalizabile pentru a se potrivi mărcii și nevoilor de raportare ale întreprinderii. Funcționalitatea drag-and-drop îl face accesibil utilizatorilor non-tehnici, oferind în același timp profunzime pentru cei care doresc să se scufunde mai adânc.

AI și analiză avansată

Unul dintre cele mai inovatoare aspecte ale platformei este integrarea inteligenței artificiale și a capacităților de învățare automată. Power BI permite analiza predictivă, indicatorii de tendințe și chiar procesarea în limbaj natural pentru interogarea datelor.

În plus, Power BI îmbunătățește accesibilitatea prin Rapoarte paginate. Această caracteristică se adresează utilizatorilor fără cunoștințe SQL extinse, permițându-le să genereze rapoarte detaliate, formatate. Rapoartele paginate fac statistici complete ale datelor accesibile tuturor nivelurilor de calificare din cadrul unei organizații.

Informații practice pentru utilizatorii întreprinderilor

Power BI este o platformă puternică de analiză pentru întreprinderi. Scalabilitatea și integrarea sa cu alte produse Microsoft, cum ar fi Azure și Office 365, îl fac o completare perfectă la ecosistemul IT existent. Caracteristicile sale de securitate și conformitatea cu standardele din industrie asigură că problemele legate de guvernanța datelor și de confidențialitate sunt abordate în mod adecvat, ceea ce este crucial pentru organizațiile mari.

2. Tabel

Capabilitati de integrare a datelor

Tableau este unul dintre cele mai bune instrumente de business intelligence pentru întreprinderi care se conectează perfect cu o gamă largă de surse de date. Acestea includ servicii cloud, soluții de date mari și baze de date SQL, cum ar fi MySQL și SQL Server. Ca parte a familiei Salesforce, Tableau beneficiază de integrări native cu produsele Salesforce.

Transformarea și analiza datelor

Tableau Prep, o componentă cheie, simplifică procesul de curățare, remodelare și combinare a datelor, făcându-le pregătite pentru analiză. Interfața de tip drag-and-drop simplifică sarcinile complexe de pregătire a datelor, permițând utilizatorilor să se concentreze mai mult pe analiză și mai puțin pe zbaterea datelor.

În ceea ce privește analiza, Tableau permite utilizatorilor să se aprofundeze în analiza predictivă fără a fi nevoie de cunoștințe statistice avansate. Funcții cum ar fi analizele de tendințe, prognoza și scenariile ce se întâmplă dacă sunt accesibile direct în cadrul platformei, oferind instrumente puternice pentru a descoperi perspective care pot conduce decizii strategice de marketing.

Vizualizarea și personalizarea datelor

Tableau acceptă o gamă cuprinzătoare de tipuri de vizualizare, permițând utilizatorilor să transmită povești de date complexe prin diagrame simple, hărți interactive complexe și tot ce se află între ele.

Platforma permite crearea de tablouri de bord și foi de lucru interactive. Tablourile de bord combină vizualizări multiple într-o singură vizualizare, oferind un instantaneu cuprinzător al informațiilor despre date. Fișele de lucru sunt mai concentrate, conținând de obicei o singură vizualizare pentru analiză detaliată.

Tableau oferă opțiuni extinse de personalizare, inclusiv abilitatea de a modifica elemente vizuale, cum ar fi culorile, fonturile și machetele, pentru a se alinia cu brandingul companiei sau cerințele specifice de prezentare. Acest nivel de personalizare se extinde la încorporarea de imagini și conținut web în tablouri de bord.

Tableau are limbajul său pentru interogare și vizualizare a datelor numit VizQL Technology. VizQL traduce acțiunile de glisare și plasare ale utilizatorilor pe interfața Tableau în interogări de date. În esență, permite utilizatorilor să creeze vizualizări și să efectueze analize fără a fi nevoie să scrie o linie de cod.

AI și analiză avansată

Tableau integrează capabilități avansate de inteligență artificială pentru a eficientiza procesul de analiză:

• Funcția Ask Data permite utilizatorilor să pună întrebări în limbaj natural și să primească răspunsuri vizuale, făcând explorarea datelor intuitivă pentru toate nivelurile de calificare.
• Cu Explain Data, utilizatorii obțin informații automate asupra punctelor de date, descoperind tendințele sau anomaliile subiacente fără analiză manuală.
• Prin conexiunea cu Einstein Discovery de la Salesforce, Tableau oferă analize predictive și recomandări acționabile, permițând companiilor să prognozeze tendințele și să optimizeze strategiile bazate pe informații bazate pe date.

Pentru cei care doresc o analiză mai profundă, Tableau facilitează încorporarea modelelor de analiză externe de la R sau Python, dându-le utilizatorilor puterea de a utiliza algoritmi statistici avansați și de învățare automată direct în tablourile de bord.

Tableau nu are modele analitice încorporate, specifice marketingului, ceea ce poate fi un regres pentru analiștii de marketing care se bazează adesea pe valori și modele specifice industriei pentru analizele lor. Aceasta înseamnă că ar putea fi nevoiți să construiască aceste modele de la zero, ceea ce poate consuma timp și necesită o înțelegere profundă atât a dinamicii de marketing, cât și a analizei datelor.

Informații practice pentru utilizatorii întreprinderilor

În timp ce Tableau oferă unele capacități pentru manipularea de bază a datelor, funcționalitatea sa este orientată în primul rând spre analiza datelor care sunt deja structurate, formatate și curățate corespunzător. De aceea, utilizatorii întreprinderilor folosesc adesea soluții SQL personalizate sau soluții de transformare a datelor terță parte pentru a preprocesa datele înainte ca acestea să ajungă pe Tableau. Acest lucru poate, de asemenea, să îmbunătățească semnificativ performanța prin reducerea sarcinii de pe Tableau și asigurându-se că sunt importate numai datele relevante.

3. Domo

Capabilitati de integrare a datelor

O altă soluție robustă de business BI este Domo. Platforma oferă conectori API pre-construiți pentru peste 1.000 de surse de date, inclusiv sisteme de nișă specifice industriei. Platforma oferă, de asemenea, Connector Dev Studio IDE pentru a construi conectori personalizați, funcții de încărcare a datelor și alte opțiuni pentru a ingera volume masive de date.

Transformarea și analiza datelor

Domo oferă o gamă de instrumente de transformare a datelor concepute pentru a se potrivi diferitelor niveluri de expertiză tehnică și nevoi analitice:

• Drag-and-drop Extragere, transformare, încărcare (ETL) permite utilizatorilor să definească și să ordoneze operațiunile vizual și să efectueze transformări simple, cum ar fi valorile hărții, coloanele împărțite, rândurile de filtrare etc.
• ETL bazat pe SQL le permite analiștilor să efectueze transformări complexe și să combine seturi de date.
• Data Science Suite, care acceptă R și Python, servește utilizatorilor avansați care urmăresc să efectueze analize complexe sau să dezvolte modele predictive. Integrarea cu instrumente precum Amazon Sagemaker Autopilot facilitează implementarea modelelor de învățare automată direct în Domo.

Este esențial să recunoaștem că instrumentele complete de transformare a datelor Domo vin cu o curbă de învățare abruptă. Utilizatorii noi subestimează adesea timpul și resursele necesare pentru a deveni competenți.

Vizualizarea și personalizarea datelor

Similar cu alte instrumente de business intelligence de pe listă, Domo acceptă o gamă largă de tipuri de vizualizare, de la diagrame standard cu linii și bare până la opțiuni mai sofisticate, cum ar fi diagrame cu bule, diagrame radar și vizualizări personalizate dezvoltate prin SDK-ul de vizualizare Domo. Acest SDK le permite analiștilor să creeze componente vizuale adaptate nevoilor lor specifice de analiză.

O altă caracteristică notabilă este ethos-ul de design al Domo, care se concentrează pe dispozitivele mobile, asigurându-se că tablourile de bord și vizualizările sunt complet optimizate pentru afișare pe dispozitive mobile. Această considerație este deosebit de valoroasă pentru directori și echipele de teren care au nevoie de acces la informații despre afaceri din mers. În plus, Domo încorporează funcții de colaborare direct în suita sa de vizualizare, permițând utilizatorilor să partajeze informații, să adnoteze tablouri de bord și chiar să inițieze discuții în cadrul platformei.

AI și analiză avansată

Domo încorporează inteligența artificială și învățarea automată pentru a oferi analize predictive și generare automată de informații. Instrumentul său AI, Mr. Roboto, permite prognozarea, identificarea modelelor și detectarea anomaliilor, oferind inteligență acționabilă care poate influența semnificativ planificarea strategică. De exemplu, poate prezice tendințele vânzărilor sau evidențiază schimbări neașteptate de date, cum ar fi o scădere a traficului pe site, permițând companiilor să acționeze rapid.

Informații practice pentru utilizatorii întreprinderilor

Gama largă de instrumente de analiză pentru întreprinderi Domo este atât cel mai mare atu, cât și provocare. Introducerea rapidă a platformei de noi funcții poate lăsa uneori instrumentele existente în praf, ceea ce duce la îngrijorări cu privire la longevitatea și relevanța investițiilor în anumite componente Domo. Utilizatorii și-au exprimat frustrări față de ceea ce percep ca actualizări neglijate și răspunsuri inadecvate la feedback.

Mai mult, interacțiunile cu serviciul pentru clienți Domo evidențiază o lacune în înțelegerea lor tehnică, deoarece reprezentanții deseori nu au cunoștințele despre produs necesare pentru a rezolva probleme complexe.

4. Qlik

Capabilitati de integrare a datelor

Qlik acceptă o gamă largă de surse de date, inclusiv aplicații bazate pe cloud, baze de date și sisteme on-premise, permițând întreprinderilor să creeze un depozit de date unificat.

Ceea ce diferențiază Qlik este motorul său asociativ, care permite utilizatorilor să exploreze conexiunile în toate datele lor, fără a fi limitați de interogări predefinite sau căi de explorare liniare. Această caracteristică este deosebit de valoroasă pentru factorii de decizie de marketing care au nevoie de o viziune holistică a datelor pentru a descoperi perspective care conduc deciziile strategice.

Transformarea și analiza datelor

În centrul capacității de transformare a datelor Qlik se află editorul său de scripturi. Analiștii pot folosi acest instrument pentru a efectua transformări complexe de date, inclusiv logica condiționată, funcțiile de agregare și gruparea datelor, care sunt esențiale pentru pregătirea datelor de marketing care provin adesea din surse și formate variate.

Una dintre caracteristicile mai puțin cunoscute, dar foarte valoroase ale Qlik pentru analiza datelor de marketing este capacitatea sa de a gestiona eficient datele din serii de timp. Acest lucru este crucial pentru analiza tendințelor de-a lungul timpului, cum ar fi schimbările comportamentului clienților sau impactul sezonier asupra vânzărilor. Qlik permite crearea de tabele calendaristice direct în editorul de scripturi, facilitând cu ușurință compararea datelor în diferite perioade.

Vizualizarea și personalizarea datelor

Ceea ce distinge Qlik în spațiul de vizualizare este motorul său asociativ, care permite explorarea dinamică a datelor. Utilizatorii pot interacționa cu vizualizările pentru a detalia, filtra și explora datele din mai multe unghiuri, totul în timp real. Această capacitate interactivă este deosebit de valoroasă pentru agenții de marketing care trebuie să aprofundeze datele clienților, performanța campaniei și tendințele pieței pentru a extrage informații utile.

Qlik oferă opțiuni extinse de personalizare, permițând utilizatorilor să proiecteze tablouri de bord care evidențiază cele mai relevante KPI-uri și perspective pentru obiectivele lor specifice. Dincolo de doar personalizarea aspectului, utilizatorii pot încorpora analize avansate și modele predictive direct în tablourile de bord.

AI și analiză avansată

Insight Advisor este o caracteristică principală Qlik alimentată de AI. Acționează ca un asistent bazat pe inteligență artificială care generează informații automate, sugerează asocieri și recomandă vizualizări pe baza datelor disponibile.

Consilierul folosește procesarea limbajului natural (NLP) pentru a înțelege interogările utilizatorilor într-un limbaj simplu. Acest lucru permite profesioniștilor de marketing să pună întrebări complexe despre datele lor și să primească răspunsuri perspicace, simplificând procesul de analiză a datelor pentru utilizatorii cu diferite niveluri de expertiză.

Qlik pune accent pe guvernarea AI, oferind un cadru pentru gestionarea eticii datelor, confidențialității și securității în cadrul funcționalităților AI. Acest lucru este esențial pentru întreprinderile care gestionează datele sensibile ale clienților, asigurându-se că analizele îmbunătățite de AI sunt efectuate într-o manieră sigură și conformă.

Informații practice pentru utilizatorii întreprinderilor

Modelul asociativ unic al Qlik îl diferențiază în spațiul de analiză a întreprinderii, oferind o experiență de explorare a datelor mai fluidă și mai intuitivă în comparație cu instrumentele tradiționale de BI bazate pe interogări. Acest model permite utilizatorilor să facă conexiuni între punctele de date din mai multe surse fără interogări predefinite, permițând perspective mai profunde și dezvăluind tendințe ascunse. Cu toate acestea, stăpânirea mediului Qlik, în special limbajul său de scripting pentru încărcarea și transformarea datelor, necesită o curbă de învățare abruptă.

5. Privitor

Capabilitati de integrare a datelor

Fiind un produs Google, Looker Studio are o integrare perfectă cu serviciile Google, cum ar fi Google Analytics, Google Ads, Campaign Manager 360 și BigQuery, permițând agregarea fără efort a datelor de marketing digital și cloud.

Integrarea nativă cu Google BigQuery le permite analiștilor să utilizeze BQML (BigQuery Machine Learning) pentru a construi și executa modele de Machine Learning folosind interogări SQL. Mai târziu, puteți vizualiza rezultatele modelelor în Looker.

Dincolo de ecosistemul Google, Looker Studio acceptă integrarea cu baze de date externe, fișiere CSV și o varietate de platforme terțe, oferind un total de peste 800 de conectori de sursă de date pre-construiți.

Transformarea și analiza datelor

În centrul capacităților de manipulare a datelor ale Looker se află LookML, un limbaj de modelare specializat care permite utilizatorilor să definească și să transforme datele în cadrul platformei. LookML oferă o abordare flexibilă, bazată pe cod, pentru crearea modelelor de date complexe, asigurându-se că analiștii pot personaliza structurile și relațiile de date pentru a se potrivi nevoilor analitice specifice.

În plus, Looker Studio folosește Looker Blocks, bucăți de cod pre-construite care simplifică și mai mult procesul de modelare a datelor. Aceste blocuri pot fi utilizate în diverse scopuri, de la definirea tiparelor comune de date până la integrarea surselor de date terțe, reducând semnificativ timpul și efortul de dezvoltare. Această abordare modulară permite asamblarea rapidă a soluțiilor de analiză personalizate, facilitând adaptarea întreprinderilor la cerințele de date în schimbare.

Dincolo de LookML și Looker Blocks, Looker Studio oferă o gamă de caracteristici pentru a sprijini analiza avansată a datelor. Acestea includ funcții puternice de agregare, valori personalizabile și capacitatea de a efectua analize de cohortă și analize de pâlnie direct în cadrul platformei.

Vizualizarea și personalizarea datelor

Platforma oferă o gamă largă de opțiuni de vizualizare, de la diagrame și grafice de bază până la reprezentări vizuale mai complexe și mai dinamice, cum ar fi hărți termice, diagrame de dispersie și vizualizări personalizate dezvoltate prin intermediul API-ului extins Looker.

Looker permite utilizatorilor să adapteze fiecare aspect al rapoartelor și tablourilor de bord. De la ajustarea culorilor și fonturilor pentru a se alinia cu liniile directoare de branding până la configurarea aspectului pentru prezentarea optimă a datelor, Looker Studio oferă instrumentele necesare pentru a crea vizualizări de date profesionale și captivante. În plus, funcțiile interactive, cum ar fi filtrele și detaliile în detaliu, îmbunătățesc experiența utilizatorului, permițând utilizatorilor finali să exploreze datele într-o manieră de autoservire.

AI și analiză avansată

Looker Studio folosește inteligența artificială și analiza avansată pentru a îmbunătăți explorarea datelor și generarea de informații. O caracteristică notabilă, Duet AI, integrează învățarea automată direct în fluxul de lucru de analiză, oferind predicții, analize de tendințe și informații inteligente despre date.

Dincolo de Duet AI, Looker Studio încorporează o serie de funcționalități AI concepute pentru a optimiza procesul de analiză. Acestea includ detectarea automată a anomaliilor, care alertează utilizatorii cu privire la abateri semnificative ale tendințelor de date și procesarea limbajului natural pentru interogare intuitivă a datelor.

Informații practice pentru utilizatorii întreprinderilor

Utilizatorii întreprinderilor care iau în considerare integrarea Looker în suita lor de analiză ar trebui să fie conștienți de provocările specifice, în special în ceea ce privește seturile mari de date și scalabilitatea. Performanța Looker poate fi afectată atunci când se manipulează volume extrem de mari de date, ceea ce duce la timpi de interogare mai lenți și potențiale întârzieri în generarea de informații. Această problemă este pronunțată în modelele de date complexe sau atunci când se execută numeroase interogări concurente.

Vizualizările perspicace Încep cu date clare

Fiecare dintre aceste platforme de business intelligence pentru întreprindere va simplifica cu siguranță analiza complexă și va face descoperirea mai ușoară a informațiilor dincolo de ceea ce au de oferit foile de calcul.

Pentru a face alegerea corectă, luați în considerare factori precum dimensiunea companiei, constrângerile bugetare, cazurile de utilizare specifice și experiența de analiză a datelor în cadrul echipei dvs.

Dar nu uitați că business intelligence și vizualizarea datelor încep cu a vă asigura că datele dvs. sunt bine organizate și de înaltă calitate. Aici intervin instrumente precum Improvado.

Improvado automatizează agregarea datelor din peste 500 de surse de marketing și vânzări, simplifică pregătirea datelor și se integrează perfect cu orice soluție BI pentru întreprinderi menționată pe listă.

Cu rețete pre-construite, adaptate pentru scenarii de marketing specifice, cum ar fi analizarea cheltuielilor publicitare sau atribuirea veniturilor din vânzări, Improvado minimizează efortul manual și reduce riscul erorilor sau vizualizărilor înșelătoare. Acest lucru asigură o tranziție mai ușoară la analiza datelor, permițând companiilor să se concentreze pe obținerea de informații utile.

Rezervați un apel demonstrativ pentru a afla mai multe despre Improvado și despre cum poate simplifica business intelligence la nivel de întreprindere.