Tot ce trebuie să știți despre managementul datelor de întreprindere

Gestionarea, stocarea și utilizarea corectă a datelor sunt importante în lumea afacerilor din 2024. Enterprise Data Management (EDM) este o strategie cheie. Ajută la luarea deciziilor și la planificare, asigurându-vă că datele sunt corecte, ușor de obținut și sigure. Acest ghid analizează îndeaproape sistemele de management al datelor pentru întreprinderi (EDMS). Acesta acoperă părțile principale, modul în care EDM este diferit de Master Data Management (MDM) și cum să alegeți cea mai bună soluție EDM. De asemenea, împărtășește informații din rapoartele Magic Quadrant ale Gartner. Aceste rapoarte arată soluțiile de top și noile tendințe. Ele ajută companiile să-și găsească drumul prin lumea complexă a EDM.

Ce este Enterprise Data Management?

În esență, EDM implică stabilirea de politici, practici și proceduri pentru a gestiona ciclul de viață al datelor. Aceasta include integrarea datelor, calitatea, guvernanța și administrarea, cu scopul de a oferi o vedere unică și unificată a datelor în întreaga întreprindere. EDM eficientă permite companiilor să valorifice puterea datelor lor, îmbunătățind relațiile cu clienții, optimizând operațiunile și stimulând inovația.

În contextul marketingului, EDM este esențial pentru a obține informații despre comportamentul clienților, tendințele pieței și eficacitatea strategiilor de marketing. Sprijină eforturile de marketing direcționate, îmbunătățește experiențele clienților și, în cele din urmă, contribuie la creșterea veniturilor.

Pilonii managementului datelor întreprinderii

În centrul managementului eficient al datelor de întreprindere (EDM) se află pilonii de bază care susțin integritatea, accesibilitatea și securitatea datelor unei organizații. Acești piloni sunt esențiali pentru crearea unui cadru EDM robust care sprijină luarea deciziilor bazate pe date și operațiunile strategice de afaceri.

Guvernarea datelor

Guvernanța datelor reprezintă un pilon critic în cadrul managementului datelor întreprinderii. Aceasta implică definirea cine are autoritatea și controlul asupra activelor de date și modul în care aceste active sunt utilizate și întreținute.

Fundamentul guvernanței datelor constă în crearea de linii directoare clare pentru utilizarea datelor, standarde de calitate a datelor și conformitatea cu cerințele legale și de reglementare. Această abordare structurată ajută la atenuarea riscurilor, la asigurarea confidențialității datelor și la îmbunătățirea capacităților de luare a deciziilor, oferind părților interesate date fiabile și consecvente.

Calitatea datelor

Calitatea datelor este un pilon fundamental în cadrul EDM, concentrându-se pe acuratețea, consistența și fiabilitatea datelor unei organizații. Acesta cuprinde procese și politici care asigură că datele sunt potrivite pentru utilizarea prevăzută, fără erori și complete.

În domeniul calității datelor, eforturile sunt îndreptate către practici regulate de curățare, validare și îmbogățire a datelor. Aceste activități ajută la identificarea și rectificarea inexactităților, dublărilor și inconsecvențelor în date.

• Curățarea datelor implică eliminarea erorilor și inconsecvențelor, cum ar fi greșelile de scriere sau informațiile învechite, asigurând acuratețea datelor.
• Procesele de validare verifică datele cu un set de reguli sau repere pentru a confirma fiabilitatea și relevanța acestora, observând erorile pe care curățarea le-ar putea rata.
• Îmbogățirea îmbunătățește datele prin adăugarea de informații suplimentare relevante, oferind o imagine mai cuprinzătoare.

Împreună, aceste activități sunt esențiale pentru protejarea calității datelor utilizate pentru luarea deciziilor și planificarea strategică.

Improvado este o platformă ETL specifică de marketing, care ajută mărcile să îmbunătățească calitatea datelor fără a fi nevoie de expertiză tehnică extinsă. Automatizează etapele de extracție și transformare, asigurând consistența și acuratețea datelor pe diferite canale și platforme. Cu Improvado, companiile pot integra date din mai multe surse într-o vizualizare unificată, reducând semnificativ șansele de erori și dublări.

Integrarea datelor

Integrarea datelor este un pilon crucial al Enterprise Data Management (EDM), concentrându-se pe fuzionarea datelor din surse disparate într-un sistem coerent și unificat. Acest proces este fundamental pentru organizațiile care doresc să obțină o viziune holistică asupra operațiunilor lor, a interacțiunilor cu clienții și a tendințelor pieței.

Integrarea eficientă a datelor permite accesul fără probleme la și analiza datelor colectate pe diverse platforme, departamente și surse externe. Elimină silozurile, asigurând că factorii de decizie și analiștii se pot baza pe seturi de date complete și precise pentru a informa deciziile strategice.

Încă o dată, instrumentele ETL sunt cheia integrării de succes a datelor. Acestea automatizează procesul de consolidare, minimizează erorile și mențin integritatea datelor. De exemplu, Improvado oferă peste 500 de conectori de date API pre-construiți și surse de date plate, ceea ce înseamnă capabilități de a culege date dintr-o foaie de calcul. Improvado facilitează și mai mult integrarea și automatizarea datelor, oferind șabloane de extragere a datelor, până la 5 ani de încărcare a datelor istorice și sincronizarea datelor pe oră.

Securitatea datelor

Securitatea datelor este o altă componentă critică a managementului datelor companiei, care asigură protecția datelor împotriva accesului neautorizat, a încălcării și a altor amenințări. Acesta încorporează o suită de tehnologii, politici și practici special concepute pentru a securiza informațiile digitale de-a lungul ciclului său de viață, de la creare și stocare până la transmitere și eliminare.

În peisajul actual, în care încălcările de date pot avea un impact semnificativ asupra stabilității financiare și a reputației corporative, protocoalele solide de securitate a datelor sunt esențiale. Măsurile cheie includ tehnici avansate de criptare, controale stricte de acces, instruire continuă în materie de securitate pentru angajați și respectarea standardelor de conformitate cu reglementările precum GDPR și HIPAA.

Managementul metadatelor

Managementul metadatelor se concentrează pe organizarea și administrarea descriptorilor de date care oferă informații despre diverse active de date. Acest proces implică clasificarea și catalogarea datelor pentru a se asigura că acestea pot fi ușor localizate, accesate și utilizate eficient.

Gestionarea eficientă a metadatelor îmbunătățește capacitatea de descoperire a datelor, simplifică interpretarea acestora și asigură coerența în diferite sisteme și procese. Acesta servește drept foaie de parcurs pentru factorii de decizie și analiști, permițându-le să înțeleagă contextul, sursa și calitatea datelor pe care se bazează pentru planificarea și analiza strategică.

Prin standardizarea metadatelor într-o organizație, mărcile pot eficientiza integrarea datelor, pot îmbunătăți calitatea datelor și pot facilita conformitatea cu standardele de guvernare a datelor. Implementarea unei strategii robuste de gestionare a metadatelor dă putere organizațiilor să maximizeze utilitatea activelor lor de date, promovând o cultură de luare a deciziilor în cunoștință de cauză și eficiență operațională.

Managementul ciclului de viață al datelor

Managementul ciclului de viață al datelor se concentrează pe gestionarea eficientă a datelor de la crearea sau achiziționarea lor până la retragerea lor.

Acesta cuprinde mai multe etape critice, fiecare necesitând o manipulare precisă pentru a asigura integritatea și utilitatea datelor. Începând cu crearea sau achiziția datelor, această etapă implică capturarea cu acuratețe a datelor din diverse surse, inclusiv tranzacții, interacțiuni și ieșiri ale senzorilor. Accentul aici este pe asigurarea calității și relevanței inițiale a datelor.

Următoarea fază, stocarea și întreținerea datelor, abordează stocarea sigură și eficientă a datelor în baze de date, lacuri de date sau medii cloud. În această etapă, datele sunt organizate, indexate și făcute accesibile utilizatorilor autorizați, fiind protejate în același timp împotriva accesului neautorizat sau a încălcărilor. Audituri și actualizări regulate sunt efectuate pentru a menține acuratețea și relevanța datelor în timp.

Utilizarea datelor implică analiza datelor pentru a obține informații și pentru a sprijini luarea deciziilor. Aceasta include executarea de interogări, generarea de rapoarte și aplicarea modelelor de analiză. Este esențial în această etapă să aplicați metodologii adecvate pentru a vă asigura că analiza datelor oferă informații precise și acționabile.

În cele din urmă, arhivarea și ștergerea datelor intră în joc pe măsură ce datele ajung la sfârșitul duratei de viață utilă. Politicile de păstrare a datelor, bazate pe cerințele legale, de reglementare și de afaceri, dictează cât timp trebuie păstrate datele. După această perioadă, datele trebuie arhivate în siguranță pentru referințe viitoare sau șterse în siguranță pentru a proteja informațiile sensibile și pentru a gestiona eficient costurile de stocare.

Gestionarea eficientă a ciclului de viață a datelor necesită un amestec de tehnologii, procese și politici.

Selectarea unei soluții de gestionare a datelor pentru întreprinderi

Investiția într-o soluție de gestionare a datelor pentru întreprinderi este o călătorie. Ea eficientizează guvernarea datelor, calitatea, integrarea și securitatea. Alegerea soluției EDM potrivite este crucială. Acesta asigură gestionarea eficientă a datelor în întreaga întreprindere. Acest lucru sprijină o mai bună luare a deciziilor și respectarea reglementărilor.

Iată pașii cheie pentru selectarea unei soluții EDM.

1. Evaluează-ți nevoile și obiectivele de date

• Identificați tipurile de date cheie: înțelegeți tipurile de date pe care organizația dvs. le gestionează, inclusiv date despre clienți, produse, financiare și operaționale.
• Definiți-vă obiectivele: Ce speră să obțină organizația dvs. cu o soluție EDM? Obiectivele pot include îmbunătățirea calității datelor, îmbunătățirea procesului decizional, conformitatea cu reglementările și eficiența operațională.

2. Evaluați capacitățile de guvernare a datelor

• Cadrul de guvernare a datelor: Căutați soluții care oferă cadre robuste de guvernare a datelor, permițând definirea și aplicarea politicilor și standardelor de date.
• Rolurile și permisiunile utilizatorului: Asigurați-vă că soluția oferă un control granular asupra accesului utilizatorilor la diferite tipuri de date.

3. Luați în considerare integrarea datelor și caracteristicile de calitate

• Integrare cu sistemele existente: soluția ar trebui să se integreze perfect cu bazele de date și aplicațiile software existente pentru a consolida și gestiona datele în mod eficient.
• Instrumente de calitate a datelor: caracteristicile esențiale includ curățarea datelor, deduplicarea, validarea și îmbogățirea pentru a menține o calitate ridicată a datelor.

4. Căutați scalabilitate și flexibilitate

• Arhitectură scalabilă: alegeți o soluție care poate crește odată cu organizația dvs., gestionând cantități tot mai mari de date și utilizatori fără degradarea performanței.
• Opțiuni de implementare flexibile: Luați în considerare dacă opțiunile de implementare bazate pe cloud, on-premises sau hibride se potrivesc cel mai bine nevoilor organizației dvs.

5. Examinați măsurile de securitate și conformitate

• Securitatea datelor: soluția trebuie să includă caracteristici de securitate robuste, cum ar fi criptarea, controalele accesului și pistele de audit, pentru a proteja datele sensibile.
• Suport pentru conformitate: Asigurați-vă că acceptă conformitatea cu reglementările relevante (de exemplu, GDPR, HIPAA) prin funcții precum anonimizarea datelor și gestionarea consimțământului.

6. Verificați funcțiile de analiză și raportare

• Analiză avansată: Unele soluții EDM oferă instrumente de analiză încorporate, permițând organizațiilor să obțină informații direct din datele lor gestionate.
• Instrumente de raportare: capabilitățile de raportare sunt importante pentru monitorizarea calității datelor, a conformității și a valorilor de guvernare.

7. Evaluați suportul furnizorilor și comunitatea

• Asistență pentru furnizori: Căutați furnizori care oferă asistență cuprinzătoare, inclusiv instruire, asistență pentru implementare și asistență tehnică continuă.
• Comunitatea de utilizatori: o comunitate de utilizatori vibrantă poate oferi informații valoroase, cele mai bune practici și ajutor pentru depanare.

8. Luați în considerare costul total de proprietate

• Model de prețuri: înțelegeți structura prețurilor, inclusiv costurile inițiale, taxele de abonament și tarifele pentru utilizatori sau funcții suplimentare.
• Rentabilitatea investiției: luați în considerare potențialul soluției de a reduce costurile, de a îmbunătăți eficiența și de a stimula o mai bună luare a deciziilor pe termen lung.

Top instrumente de gestionare a datelor pentru întreprinderi

Atunci când aleg o soluție EDM, companiile au nevoie de un instrument care să se potrivească nevoilor actuale și să crească odată cu ele. Iată câteva instrumente EDM de top și caracteristicile lor cheie.

Alation

Alation se evidențiază ca un instrument de vârf în spațiul Enterprise Data Management (EDM), conceput pentru a îmbunătăți descoperirea datelor, guvernanța și alfabetizarea în cadrul organizațiilor. Acesta servește ca un catalog cuprinzător de date care permite utilizatorilor să găsească, să înțeleagă și să aibă încredere în datele de care au nevoie pentru proiectele lor de analiză.

Unul dintre punctele forte ale Alation este platforma sa colaborativă, care permite utilizatorilor din diferite departamente să contribuie cu cunoștințe, să organizeze date și să împărtășească informații. Această abordare colaborativă asigură că datele sunt accesibile, înțelese și utilizate eficient în cadrul întreprinderii.

Alation excelează și în automatizarea guvernării datelor. Oferă funcții robuste pentru gestionarea politicilor de date, a standardelor și a reglementărilor privind confidențialitatea, facilitând pentru organizații să se conformeze reglementărilor din industrie precum GDPR și CCPA.

Cel mai bun pentru: întreprinderi care au nevoie de funcții avansate de descoperire și guvernare a datelor.

Erwin Data Modeler

Erwin Data Modeler este un alt instrument popular în cadrul Enterprise Data Management (EDM), specializat în crearea și gestionarea arhitecturilor complexe de date.

O caracteristică cheie a Erwin Data Modeler este capabilitățile sale robuste de modelare a datelor. Permite construirea de modele de date logice, fizice și conceptuale, facilitând înțelegerea și organizarea clară a structurilor de date. Acest proces de modelare este crucial pentru asigurarea integrității și consecvenței datelor, în special în medii complexe care implică mai multe baze de date și sisteme.

Mai mult, Erwin Data Modeler acceptă standardizarea și guvernarea datelor, permițând definirea dicționarelor de date și a standardelor care pot fi aplicate în toate modelele. Acest lucru asigură că definițiile, regulile și structurile datelor rămân consecvente, ceea ce este esențial pentru conformitatea cu reglementările și pentru managementul calității datelor.

Cel mai bun pentru : organizații care caută instrumente puternice de modelare a datelor și de proiectare a bazelor de date.

Informatica

Informatica este cunoscută pentru capacitatea sa de a facilita integrarea perfectă a datelor din diverse surse, fie on-premise sau în cloud, făcându-l un instrument vital pentru organizațiile care navighează în complexitățile ecosistemelor moderne de date.

În esență, Informatica oferă soluții robuste de integrare a datelor, inclusiv procese ETL (extragere, transformare, încărcare) care sunt esențiale pentru consolidarea datelor din surse disparate într-un format unificat.

Informatica oferă, de asemenea, funcții de gestionare a calității datelor, inclusiv instrumente sofisticate pentru curățarea, crearea de profiluri și asigurarea acurateței datelor. Accentul pe calitate este crucial pentru întreprinderile care își propun să își bazeze deciziile strategice pe date solide, fără erori.

Cel mai bun pentru : întreprinderi mari cu medii complexe de date și strategii de cloud-first.

SAP Master Data Governance

SAP Master Data Governance (MDG) este un instrument critic în sfera Enterprise Data Management (EDM), conceput special pentru a eficientiza gestionarea și guvernarea datelor de bază ale unei organizații. Această aplicație este concepută pentru a asigura uniformitatea, acuratețea și responsabilitatea datelor de bază într-o întreprindere, ceea ce o face un activ esențial pentru companiile care doresc să mențină standarde ridicate de calitate a datelor.

SAP MDG facilitează controlul și guvernarea centralizată a domeniilor de date principale, cum ar fi clienții, produsele, angajații și furnizorii, permițând companiilor să creeze o singură sursă de adevăr. Această consolidare este crucială pentru eliminarea silozurilor și inconsecvențelor de date, ceea ce, la rândul său, îmbunătățește eficiența operațională și acuratețea luării deciziilor.

SAP MDG este, de asemenea, echipat cu cadre robuste de guvernare a datelor și fluxuri de lucru care permit companiilor să simplifice procesele de creare, modificare și aprobare a datelor. Aceste fluxuri de lucru nu numai că îmbunătățesc calitatea datelor, dar asigură și conformitatea cu politicile și reglementările interne și externe privind datele.

Cel mai bun pentru : organizații care folosesc ecosisteme SAP care au nevoie de guvernanță solidă a datelor și management al calității.

IBM InfoSphere Master Data Management

IBM InfoSphere Master Data Management este o soluție sofisticată concepută pentru a centraliza, eficientiza și îmbunătăți gestionarea datelor critice ale întreprinderii prin sisteme și procese complexe.

Acest instrument excelează în crearea unui hub unificat de date principale, permițând organizațiilor să gestioneze, să consolideze și să sincronizeze datele de bază indiferent de locul în care se află, fie că este vorba de sisteme bazate pe cloud sau on-premise. Scopul este de a elimina silozurile de date, de a reduce inconsecvențele și de a se asigura că toate departamentele și unitățile de afaceri funcționează cu același set de informații precise și actualizate.

IBM InfoSphere MDM acceptă o gamă largă de domenii de date și utilizează algoritmi avansați pentru a curăța, potrivi și deduplica datele. Acest proces asigură calitatea și fiabilitatea înalte a datelor de bază, care sunt esențiale pentru excelența operațională, conformitatea cu reglementările și luarea deciziilor în cunoștință de cauză.

În plus, InfoSphere MDM este cunoscut pentru opțiunile sale flexibile de implementare, inclusiv modele on-premise, cloud și hibride, care răspund nevoilor specifice și infrastructurilor IT ale diverselor organizații. De asemenea, oferă capacități puternice de guvernare și administrare, permițând companiilor să definească și să aplice politicile și regulile de date în mod eficient.

Cel mai bun pentru : întreprinderi mari cu cerințe complexe de gestionare a datelor pe mai multe domenii de date.

Îmbunătățit

Improado este o soluție de gestionare a datelor pentru întreprinderi, ușor de utilizat, bazată pe inteligență artificială, concepută special pentru integrarea și gestionarea datelor de marketing.

Se remarcă prin capacitatea sa de a automatiza consolidarea datelor dintr-o gamă largă de platforme de marketing, canale și baze de date, oferind marketerilor și analiștilor o vedere unificată asupra peisajului lor de date, fără a fi nevoie de o implicare extinsă a IT.

Un avantaj esențial al Improvado este conectivitatea sa extinsă, cu suport pentru peste 500 de platforme de marketing și vânzări, surse offline și online. Această capacitate asigură că întreprinderile pot amalgama fără efort datele din sisteme disparate, inclusiv rețelele sociale, platformele de publicitate digitală, sistemele CRM și multe altele, într-un set de date coeziv gata de analiză.

Una dintre caracteristicile remarcabile ale Improvado este flexibilitatea sa în transformarea și normalizarea datelor. Platforma permite utilizatorilor să automatizeze mapările și transformările datelor, asigurându-se că datele din diferite surse pot fi armonizate într-un format consistent. Acest proces este esențial pentru o analiză și raportare precisă pe mai multe canale.

Cel mai bun pentru: companiile care doresc să-și îmbunătățească gestionarea datelor cu un instrument care este atât puternic, cât și ușor de utilizat.

întrebări frecvente