Componentele esențiale ale unui sistem de Business Intelligence

150 de milioane de e-mailuri trimise, 20,8 milioane de mesaje WhatsApp, 2,78 milioane de vizualizări YouTube, 2,4 milioane de interogări de căutare – aceste cifre nu sunt valabile pentru un an, o lună sau o săptămână. Aceste numere specifică acțiunea care se întâmplă pe Internet într-un minut! Această explozie de date care are loc în jurul nostru prezintă mai multe căi și oportunități pentru ca afacerile să își adapteze produsele și serviciile în funcție de nevoile și preferințele utilizatorilor. Ca rezultat, fiecare afacere sau întreprindere produce o bucată de date care sunt de obicei colectate și stocate și adesea tratate ca un activ de neprețuit pentru strategia lor de afaceri sau nevoile de marketing.

Dar ce folos sunt datele dacă nu există modalități și mijloace pentru a extrage informații, tendințe și modele valoroase? Fără informații și analize de afaceri adecvate, datele vor servi doar pentru a crea multă dezordine și nu vor avea sens pentru părțile interesate. Acest lucru se întâmplă deoarece majoritatea dintre ei au cunoștințe inadecvate cu privire la modul de a extrage informații utile și semnificative din aceste date acumulate. Prin urmare, din cauza lipsei de expertiză și competență, de multe ori nu reușesc să ia decizii fructuoase pentru îmbunătățirea companiei lor. Pentru a rezolva această problemă, multe companii adoptă analize avansate și business intelligence pentru a reduce cu succes decalajul dintre companie și datele sale brute.

Importanța business intelligence

Informația de afaceri direcționată este o modalitate sigură de a ajuta compania să decidă ce va funcționa cel mai bine pentru afacerea lor. Apare rapid ca o modalitate eficientă prin care o companie poate lua deciziile corecte și poate depăși competitorii săi. Acum, companiile pun accentul pe inteligența de afaceri care este extrasă din datele brute prin programe informatice specializate și își educă angajații cum să obișnuiască și să disemineze informațiile pe care le obțin din aceste date structurate.

Folosind business intelligence, companiile își pot face bugetul și încearcă să exploreze noi oportunități de afaceri care le pot stimula creșterea. Dar este și adevărat că BI nu este doar un simplu instrument de analiză a datelor corporative. De asemenea, este folosit de manageri și analiști pentru identificarea proceselor de afaceri incompetente care necesită reevaluare și reevaluare. Acest lucru rezultă din pierderea veniturilor și îmbunătățește eficiența afacerii. Piața are o gamă largă de instrumente BI, inclusiv Oracle BI, MSBI, Qlikview, Tableau și IBM.

O companie poate utiliza oricare dintre aceste instrumente și poate vedea schimbările din afacerile lor, valorificând puterea informațiilor standard de aur. Dacă este utilizat în mod corect, un sistem BI bun poate aduce unele schimbări uimitor de bune în averea unei companii și poate permite acesteia să se bucure de o implicare mai bună a utilizatorilor și de conversii mai mari de vânzări. Dar este la fel de adevărat că o implementare ineptă poate produce rezultate slabe pentru o organizație. Așadar, o organizație ar trebui să depună niște eforturi intense pentru a face o evaluare adecvată a sistemului de Business Intelligence care poate satisface cu succes toate nevoile lor.

Componentele esențiale ale unui sistem BI

Pentru a începe cu elementele fundamentale, am compilat o listă de componente esențiale care continuă să creeze un sistem BI robust și fiabil.

1. Depozitarea datelor:

În această eră digitală, volumul de date generate a depășit toate estimările. O multitudine de statistici susțin că afacerile de zi cu zi generează aproximativ 2,5 chintilioane de octeți de date. Un alt factor important este că peste 90% din datele disponibile în aceste zile au fost generate doar în ultimii doi ani. O companie trebuie să știe cum poate utiliza aceste date brute acumulate cu meticulozitate.

Datele care provin de obicei din mai multe sisteme OLTP și din alte surse diverse trebuie să fie acumulate într-o bază de date care poate fi apoi transmisă prin instrumente de analiză și vizualizare. Scopul depozitării datelor este de a agrega toate datele structurate de la una sau mai multe resurse, astfel încât să poată fi comparate și analizate pentru business intelligence ori de câte ori este necesar. Depozitul ar trebui să fie depozitat într-un mod securizat, astfel încât să poată fi recuperat cu ușurință și gestionat fără probleme.

Oracle, Microsoft, IBM și SAP și Amazon AWS își înscriu numele ca lideri în sistemele de gestionare a bazelor de date. Principalul beneficiu al utilizării unui depozit de date este capacitatea de a analiza date din mai multe resurse. De aceea, un depozit de date este angajat pentru a face munca analitică pentru volumul uriaș al companiei și veridicitatea datelor.

2. Big data:

În această eră determinată de competiție, companiile trebuie să ia deciziile corecte la momentul potrivit. Problemele critice de afaceri pot fi evitate prin utilizarea eficientă a informațiilor de afaceri și analizând datele disponibile. Prezența datelor la scară largă extrase din mai multe surse, cum ar fi site-uri de socializare, site-uri web, sondaje, RFID și semnale GPS este ceea ce înseamnă Big Data. Deși piața este plină de mai multe instrumente orientate spre tehnologiile de baze de date, acestea nu sunt capabile să facă față volumului sau vitezei mari asociate de obicei cu big data. Aici intervin instrumente de analiză specializate precum R și Hadoop pentru a oferi informații calitative. Analiza Big Data a schimbat percepțiile companiilor și a avut un impact fără precedent asupra operațiunilor lor zilnice de afaceri. Unele dintre beneficiile care pot fi obținute din Big Data Analytics includ:

• Reducerea costurilor – Tehnologiile Big Data precum Hadoop și analizele bazate pe cloud au redus substanțial costurile infrastructurii IT. Investind în aceste tehnologii, o companie orientată spre viitor poate depăși cu ușurință beneficiile acumulate în comparație cu costurile suportate. Folosind aceste tehnologii, volume mai mari de date structurate și nestructurate pot fi acum ușor stocate și analizate la un cost minim în comparație cu tehnicile convenționale.
• Eficiență îmbunătățită – Hadoop este mult mai eficient, deoarece oferă companiilor cum să utilizeze rapid datele și oferă, de asemenea, o perspectivă analitică. De fapt, acest lucru este mult mai rapid decât vechile instrumente ETL tradiționale, care consumau timp și, prin urmare, aveau nevoie de timp pentru a încărca datele de la sursă în sistemul BI țintă. Astfel de instrumente moderne de analiză de afaceri sporesc eficiența unei companii și o ajută să ajungă rapid la o decizie bazată pe date.

Privind influența tot mai mare a ecosistemului online și schimbarea preferințelor utilizatorilor către mobil și web, analiza datelor mari nu mai este o opțiune, ci un motor de succes esențial. Acest instrument eficient îi ajută să ia decizii de afaceri adecvate. Costuri mai mici, scalabilitate, suport IT puternic și avantaj competitiv remarcabil au făcut ca datele mari să fie una dintre cele mai apreciate tehnologii ale acestei epoci.

3. Web Scraping:

Cu web scraping, procesul de extragere a datelor vizate devine mai ușor. Ca rezultat, etapele ulterioare de procesare și analiză semnificative și generarea BI devin mai fluide și mult mai eficiente. Datorită capacității sale de a accesa cu crawlere atât date nestructurate, cât și conținut din rețelele de socializare, puteți crea o rețea largă în stimularea eficacității sistemelor dvs. de BI.

Puteți să ascultați ce spun oamenii despre marca dvs., să vă îmbunătățiți gestionarea reputației, să vă îmbunătățiți personajul online și să concepeți și să implementați campanii strategice de marketing care au o probabilitate mai mare de conversii de succes pentru afacerea dvs. Diverse aplicații pot apărea din web scraping – servicii de agregare, servicii de anunturi, site-uri de comparație, marketeri, echipe financiare și analiști de afaceri – toate consideră că este foarte eficient să utilizeze propunerea de valoare a web scraping și data mining pentru a adăuga avantajul necesar afacerii lor. .

4. Tabloul de bord Business Intelligence:

Un tablou de bord este practic o afișare vizuală a celor mai importante și relevante informații care pot fi vizualizate într-o singură privire rezumată. Toate informațiile necesare sunt îmbinate și aranjate pe un singur ecran, astfel încât utilizatorii să le poată monitoriza și citi dintr-o privire. Unele dintre caracteristicile cheie care definesc un tablou de bord eficient BI sunt următoarele:

• Toate datele și vizualizările se potrivesc pe un singur ecran de computer. Deci, nu este nevoie să le derulați.
• Afișează cei mai importanți indicatori de performanță care trebuie monitorizați în mod regulat.
• Tablourile de bord sunt foarte ușor de înțeles și de utilizat, deoarece au un limbaj de design mai simplu.
• Datele afișate pot fi actualizate automat fără nicio muncă manuală. Dar este și adevărat că frecvența actualizării va varia de la organizație la organizație.

5. Raportare de business intelligence:

Raportarea în business intelligence denotă prezentarea datelor către utilizatorii finali în așa fel încât aceștia să le poată înțelege și analiza cu ușurință în beneficiul afacerilor lor. De obicei, un raport prezintă text și numere într-un tabel și, în plus, este optimizat pentru imprimare și acceptă alte formate de documente precum PDF. În fiecare soluție de business intelligence, raportarea joacă un rol crucial, deoarece ajută companiile să dea un sens semnificativ datelor culese.

Acest lucru se face pentru a-și spori competitivitatea pe piață. Există diverse instrumente de business intelligence și de raportare open-source disponibile pe piață. În zilele noastre, business intelligence a devenit o componentă intrinsecă a unei companii dacă doresc să-și înregistreze numele ferm în această eră competitivă. Cei care doresc să extragă maximum din BI trebuie să fie conștienți și să aibă cunoștințe practice despre aceste componente fundamentale ale unui sistem BI bun.