Reduceți costurile fără a tăia colțuri în timp ce colectați date de pe web

Scurtarea datelor de pe web fără a avea un plan în mână este plină de riscuri. Pe măsură ce vă pierdeți în site-uri web complexe și în curățarea datelor, bugetul dvs. va fi depășit rapid. Șansele sunt și mai mari dacă utilizați resurse cloud și nu urmăriți zilnic costurile suportate. În ceea ce privește optimizarea costurilor, va trebui să vă uitați la întregul flux de lucru, incluzând de obicei:

1. Scraping date de pe web.
2. Curățarea și normalizarea datelor.
3. Stocarea datelor într-un mediu precum o bază de date sau o găleată S3.
4. Accesarea datelor prin apeluri API sau acces direct la locația de stocare.
5. Posibilă criptare și decriptare a datelor (în cazul în care datele sunt sensibile și securitatea ridicată este primordială).
6. Procesarea datelor răzuite pentru a le face utilizabile pentru fluxurile de lucru din aval.

Reluare > Repornire

În multe cazuri, când răzuiți zeci de puncte de date pe milioane de pagini web, codul dvs. se poate rupe la un moment dat. În majoritatea scenariilor, oamenii continuă cu repornirea întregii sarcini - da, este într-adevăr mult mai ușor de implementat și utilizat. Cu toate acestea, cu un pic de minune inginerească, posibil folosind un mecanism de stocare în cache, vă puteți asigura că salvați punctul de control ori de câte ori se întrerupe o lucrare de răzuire. Odată ce ați rezolvat problema din spatele spargerii dvs., puteți continua să răzuiți datele reluând de la punctul de control salvat.

Server vs Serverless

Acest punct este important pentru cei care nu racesc date în timp real, ci în loturi. De exemplu, să presupunem că răzuiți date dintr-un milion de pagini web de două ori pe zi. De fiecare dată, lucrarea de răzuire durează 2 ore. Deci, timpul total necesar pentru ca sarcina să ruleze zilnic este de 2+2=4 ore. Acum, dacă aveți o configurare bazată pe server, folosind ceva de genul unei instanțe AWS EC-2, veți fi facturat pentru 24 de ore, cu excepția cazului în care porniți și opriți manual instanța de fiecare dată - un lucru anevoios și ușor de încurcat - up proces. Calea mai bună de urmat aici va fi să utilizați o configurare fără server în care aveți resurse cloud care rulează la cerere, cum ar fi AWS Lambda sau Fargate. Astfel, ești facturat doar pentru cele 4 ore pe care le consumi și te vei economisi tone de bani pe termen lung. În cazul în care răzuiți date de pe web folosind spider automati care rulează 24 de ore pe zi, 7 zile pe săptămână, puteți alege configurarea bazată pe server.

Detector de schimbare a site-ului web

Este posibil să răzuiți un milion de pagini web de pe 5 site-uri web - 5 milioane de pagini web în total. Acum să presupunem că 2 dintre aceste site-uri web fac modificări bazate pe interfața de utilizare și când rulați crawler-ul, obțineți date greșite în fluxul de lucru. Acum va trebui să cheltuiți atât ore de lucru, cât și resurse de calcul suplimentare pentru a găsi ce parte a datelor este inutilizabilă, actualizați crawler-ul și apoi rulați-l din nou pentru 2 milioane de pagini web. O astfel de situație ar fi putut fi evitată cu ușurință dacă ați rula un script de detectare a modificărilor care v-ar fi spus că aspectul a 2 dintre site-uri web s-a schimbat. Acest lucru vă va economisi timp, bani și chiar pierderea probabilă de date.

Automatizarea sarcinilor umane

Când se creează un flux de lucru de web-scraping, vor exista numeroase sarcini care sunt efectuate inițial manual. Acestea pot include etape precum verificarea și validarea datelor, curățarea datelor, formatarea și multe altele. Adesea, analiștii de date petrec ore și zile rulând scripturi pe mașinile lor locale. Având în vedere cantitatea mare de date pe care le-ar putea manipula, rularea scripturilor poate dura, de asemenea, ceva timp. Opțiunea mai bună aici este automatizarea unora dintre pașii după obținerea pulsului datelor. Cu timpul, ar trebui să vizați automatizarea mai multor sarcini pentru a crește eficiența.

Alegeți un cloud public în loc de servere dedicate

Dacă nu luați decizii folosind un flux de date în care fiecare milisecundă contează, vă puteți permite să utilizați un cloud public în loc de servere dedicate. Poate exista o ușoară degradare a performanței, dar utilizarea de servere dedicate pe termen lung poate face ca costurile de scraping web să nu aibă nicio limită.

Instrument cu sursă deschisă

Majoritatea software-ului licențiat costă o bombă prin abonamente lunare sau anuale. În cazul în care aveți nevoie de funcții suplimentare, cum ar fi rotația IP sau curățarea datelor, puteți fi taxat suplimentar. De asemenea, majoritatea acestor instrumente plătite vor avea anumite limitări și orice adăugare sau modificare a funcțiilor noi poate dura luni de zile, dacă este aprobată.

Externalizați probleme de conformitate

Când răzuiți date de pe întregul web, ar trebui să vă uitați la mai multe aspecte legale, cum ar fi

1. Indiferent dacă captați informații personale.
2. Fișierul robot.txt pentru site-ul respectiv.
3. Regulile privind datele care stau în spatele unei pagini de conectare.
4. Gestionarea conținutului protejat prin drepturi de autor.
5. Asigurarea reutilizarii conținutului nu încalcă legile.
6. Fiind conștienți de legile locației geografice din care răzuiți conținutul și locul în care locuiesc utilizatorii finali.

Și altele…

Datorită complexității legilor digitale globale, este ușor să te găsești la capătul greșit al unui proces din cauza unui pas greșit. Pe de altă parte, nu orice companie ar avea o echipă juridică care să se ocupe de astfel de probleme - va fi costisitor.

În schimb, puteți externaliza cerințele dvs. legale, astfel încât să le puteți lua ajutorul ori de câte ori configurați un nou flux de scraping web sau decideți să creați un produs folosind date scraped. Serviciile juridice la cerere pentru web scraping ar avea mai mult sens pentru companiile mici sau mijlocii, în timp ce departamentele juridice din Fortune 500 pot gestiona astfel de probleme la nivel intern.

Faceți validarea datelor mai ieftină folosind Mașini

O schimbare pe care o pot face companiile este să folosească biblioteci terțe pentru a valida datele în loc să obțină specialiști în date. Adesea, zeci de analiști analizează manual datele brute, fac anumite modificări, generează noi coloane și normalizează datele. Majoritatea acestor activități pot fi automatizate prin crearea de fluxuri de lucru folosind instrumente precum AWS Step Functions. Aceste fluxuri de lucru pot fi configurate pe baza:

1. Indiferent dacă datele tale vin sub forma unui flux live sau în loturi.
2. Cantitatea de date care este prelucrată periodic.
3. Tipul de prelucrare pe care doriți să o faceți asupra datelor.
4. Timpul acceptabil pe care un punct de date îl poate lua pentru a traversa fluxul de lucru.
5. Necesitatea unor mecanisme de reîncercare, rollback și reexecutare.

Cel mai mare avantaj al unor astfel de fluxuri de lucru este că, dacă într-adevăr aveți nevoie de o anumită cantitate de verificări manuale, puteți avea un pas manual în fluxul de lucru în care o persoană poate arunca o privire asupra datelor, poate face modificări dacă este necesar și poate apăsa un buton pentru a muta fluxul de lucru. la pasul următor.

Lăsați Scale să dicteze termenii

Cea mai bună soluție de scraping pentru o entitate corporativă cu mii de angajați care deservesc în mai multe țări, poate să nu fie rentabilă pentru un startup cu 10 angajați care deservesc un singur oraș. Prin urmare, preluarea ideilor de răzuire de la alte firme poate să nu fie de ajutor. De asemenea, este posibil ca planul de scraping de la compania dvs. să fie actualizat pe măsură ce extindeți.

Actualizează Numai ceea ce s-a schimbat

Să presupunem că răzuiți date de pe un site de comerț electronic. Aveți mai multe puncte de date care sunt importante, cum ar fi descrierea, proprietățile, politica de returnare, prețul, numărul de recenzii, evaluări și multe altele. Acum, în cazul în care actualizați aceste date în mod regulat, este posibil să preferați să reîmprospătați diferite puncte de date la intervale diferite. De exemplu, puteți reîmprospăta prețul pe oră, recenziile și evaluările zilnic și restul punctelor de date în fiecare lună. Deși o astfel de schimbare pare mică, atunci când înmulți costul și efortul cu câteva milioane, îți vei da seama cât de mult împrospătare te poate economisi doar ceea ce ai nevoie.

Folosind un furnizor DaaS precum PromptCloud

Nu există o dimensiune unică pentru toate când vine vorba de web scraping, motiv pentru care echipa noastră de la PromptCloud oferă soluții personalizate pentru fiecare companie, în funcție de cerințele lor de scraping. Soluția noastră complet personalizabilă vă permite să actualizați–

• Site-uri web de unde trebuie să răzuiți date.
• Frecvența răzuirii datelor.
• Puncte de date care trebuie extrase.
• Mecanismul prin care doriți să consumați datele răzuite.

Indiferent de câte surse conectați, funcția noastră de agregare vă poate ajuta să obțineți datele într-un singur flux.

Companiile au programe strânse în care au nevoie de fluxuri de lucru care să funcționeze rapid. Experiența noastră ne ajută să instalăm conducte de răzuit într-o perioadă scurtă, odată ce avem cerințele. De asemenea, ajutăm clienții să înțeleagă haosul din date, oferind soluții end-to-end. Alte caracteristici care sunt utile sunt

• Gestionat complet, nici un serviciu de întreținere implementat în cloud.
• Asistență promptă susținută de SLA puternice.
• Latență scăzută, astfel încât datele să ajungă la tine în timp.
• Scalabilitate nelimitată în funcție de cerințele dvs.
• Monitorizarea și întreținerea întregului flux de lucru de răzuire.

Deoarece taxăm în funcție de cantitatea de date pe care o consumați, nu trebuie să vă faceți griji cu privire la taxele fixe. Ca o adevărată soluție DaaS, factura dvs. lunară se bazează numai pe consumul dvs. de date. Așadar, abonați-vă la noi acum și obțineți date la un preț rezonabil, fără a tăia colțuri în doar 4 pași:

1. Tu ne dai cerințele.
2. Vă oferim exemple de date.
3. Vom finaliza configurarea crawlerului dacă sunteți mulțumit.
4. Datele ajung în mâinile dumneavoastră, în formatul dorit și prin mediul preferat.

Deci, alegerea vă aparține și este timpul să obțineți frâiele răzuirii web în mâini înainte ca costurile să ajungă la vârf.