Navigarea prin complexitățile afacerii: cum instrumentele AI generative precum ChatGPT pot rezolva principalele provocări ale industriei

AI generativ și-a făcut loc în lumea afacerilor, un notabil de 35% dintre companii l-au încorporat, conform indicelui global de adoptare a AI al IBM din 2022. Acest domeniu în expansiune rapidă revoluționează operațiunile de afaceri, permițând companiilor să rezolve cu ușurință probleme complexe. Instrumentele AI generative, inclusiv ChatGPT, analizează cantități mari de date pentru a produce informații exclusive pe care metodele tradiționale nu le reușesc adesea să le furnizeze în timp util.

AI generativă pentru afaceri are un impact de anvergură, variind de la automatizarea creării de conținut până la optimizarea lanțului de aprovizionare și servicii îmbunătățite pentru clienți. Combinând învățarea automată și procesarea limbajului natural, instrumentele AI generative permit companiilor să ia decizii bine informate, să își optimizeze operațiunile și să-și mărească profiturile.

Acest blog va explora multitudinea de probleme complexe de afaceri pe care instrumentele AI generative, cum ar fi ChatGPT, le pot rezolva.

Înainte de a arunca o privire asupra principalelor probleme complexe de afaceri pe care instrumentele AI generative le pot rezolva, haideți să înțelegem de bază ce este AI generativă.

Inteligența artificială generativă este o formă extraordinară de inteligență artificială care implică utilizarea unor algoritmi sofisticați pentru a genera date sau informații inovatoare și noi. Spre deosebire de sistemele AI tradiționale care aderă la reguli prestabilite, IA generativă poate crea ceva complet nou prin analizarea tiparelor complicate din datele existente.

Această caracteristică a AI generativă îl face un instrument excepțional de puternic și util pentru companiile care caută să rezolve probleme complexe care necesită creativitate și inovație.

Una dintre cele mai răspândite aplicații ale IA generativă este în procesarea limbajului natural, unde poate fi folosită pentru a fabrica text sau dialog original. Un exemplu în acest sens este ChatGPT, care este un model de limbaj masiv conceput de OpenAI, care are capacitatea de a genera răspunsuri asemănătoare oamenilor la solicitările text. Ca rezultat, ChatGPT este un instrument ideal pentru chatbot și alte interfețe conversaționale.

Principalele probleme complexe de afaceri care pot fi rezolvate cu instrumente AI generative precum ChatGPT

Acum, să aruncăm o privire la provocările principale de afaceri care pot fi abordate prin utilizarea instrumentelor AI generative, cum ar fi ChatGPT.

Crearea de conținut

Crearea de conținut de înaltă calitate este una dintre sarcinile cele mai descurajante și consumatoare de timp din lumea corporativă, fie că este vorba de a produce descrieri de produse, materiale promoționale sau chiar articole întregi. Companiile pot folosi tehnologia AI generativă în afaceri în astfel de cazuri pentru a genera conținut de calitate acceptabilă într-o perioadă limitată de timp.

Utilizând procesarea limbajului natural și algoritmi de învățare automată, instrumentele AI generative pot evalua conținutul existent și pot crea conținut nou, de înaltă calitate, care îndeplinește standarde specifice. Acest lucru poate implica considerații precum tonul, stilul și chiar publicul vizat.

De exemplu, o organizație poate folosi ChatGPT pentru a construi postări pe rețelele sociale adaptate unui anumit grup demografic sau pentru a genera descrieri de produse care evidențiază caracteristici și beneficii specifice.

Pe lângă economisirea de timp și resurse, această abordare poate spori și calitatea generală și consistența conținutului. Acest lucru este util în special în domenii precum comerțul electronic, unde descrierile și recenziile produselor joacă un rol esențial în stimularea vânzărilor.

Serviciu clienți

Serviciul pentru clienți este un domeniu vital în care instrumentele AI generative precum ChatGPT pot aborda probleme provocatoare de afaceri. Chatbot-urile alimentate de ChatGPT pot oferi clienților răspunsuri prompte și precise la întrebările lor, îmbunătățind experiența generală a clienților. De asemenea, pot face sugestii personalizate clienților în funcție de istoricul achizițiilor și de preferințele acestora.

De exemplu, un comerciant cu amănuntul poate folosi ChatGPT pentru a crea un chatbot care îi poate ajuta pe clienți să găsească produse, să răspundă la întrebări și să proceseze comenzi. Chatbot-ul poate fi, de asemenea, programat să identifice și să rezolve reclamațiile și problemele clienților, asigurând rezolvarea în timp util și satisfacția clienților.

În mod similar, un furnizor de asistență medicală poate implementa un chatbot bazat pe ChatGPT care poate ajuta pacienții să programeze întâlniri, să ofere informații despre procedurile medicale și să răspundă la întrebări legate de sănătate. Acest lucru poate ajuta furnizorii de asistență medicală să își eficientizeze operațiunile, să reducă timpul de așteptare și să îmbunătățească rezultatele pacienților.

[Citește și: Cum face inteligența artificială sectorul sănătății inteligent?]

Folosind această tehnologie, companiile își pot spori experiența clienților, pot spori eficiența operațională și pot stimula creșterea.

Legal

Asistența în operațiunile juridice ale unei companii este una dintre cele mai importante aplicații de afaceri generative de IA. Corporațiile pot obține avantaje considerabile din utilizarea instrumentelor AI generative în departamentele lor juridice. Prin capacitatea de a efectua cercetări juridice, de a analiza jurisprudența și de a formula documente juridice, inteligența artificială generativă are potențialul de a permite echipelor juridice să funcționeze cu mai multă capacitate și mai multă competență.

Pentru a oferi un exemplu, echipa juridică a unei companii ar putea folosi ChatGPT pentru a analiza contractele și a identifica eventualele situații de natură juridică, asigurând astfel respectarea reglementărilor legale și diminuând probabilitatea apariției litigiilor legale.

Mai mult, abilitățile de prognostic ale ChatGPT ar putea ajuta echipele juridice să ia decizii bine informate, examinând verdictele, legile și reglementările anterioare. Acest lucru, la rândul său, ar putea permite companiilor să formuleze tactici juridice eficiente și să minimizeze probabilitatea unor dispute legale probabile.

Folosind AI generativă pentru afaceri, corporațiile își pot spori productivitatea și eficiența echipelor juridice, pot reduce costurile asociate cu cercetarea juridică și redactarea documentelor și pot ridica calibul serviciilor juridice furnizate. Prin urmare, nu este surprinzător faptul că un număr tot mai mare de corporații recurg la aceste instrumente pentru a-și eficientiza procesele legale.

Gestionarea proceselor de HR

Instrumentele de inteligență artificială, cum ar fi ChatGPT, au potențialul de a oferi un suport semnificativ pentru operațiunile de HR corporative. ChatGPT, prin tehnici de procesare a limbajului natural și de învățare automată, poate mecaniza treburile repetitive de resurse umane, oferind în același timp răspunsuri exacte și rapide la întrebările personalului.

De exemplu, întreprinderile pot valorifica puterea AI generativă pentru afaceri pentru a crea un asistent de resurse umane virtual. Acest asistent virtual poate ajuta angajații cu sarcini precum gestionarea concediilor, administrarea beneficiilor și introducerea de noi angajați în organizație. În plus, chatbot-ul poate oferi lucrătorilor recomandări personalizate de dezvoltare a carierei, în funcție de abilitățile și interesele acestora, îmbunătățind astfel participarea și păstrarea angajaților. În plus, IA generativă poate fi utilizată pentru a institui măsuri de prevenire a înșelăciunii în testele de intrare online.

În plus, ChatGPT poate susține achiziția de talente prin analizarea CV-urilor și a fișelor de post pentru a identifica candidați competenți pentru posturi neocupate și pentru a programa interviuri. Acest lucru poate ajuta departamentele de HR să economisească timp și să îmbunătățească calitatea recrutării.

În esență, există o mulțime de beneficii ale inteligenței artificiale generative în afaceri, în special în operațiunile de resurse umane. Această tehnologie poate permite companiilor să-și optimizeze procedurile de resurse umane, să reducă costurile cu forța de muncă și să sporească satisfacția și păstrarea lucrătorilor.

Analiza datelor

Tehnologia AI generativă în afaceri oferă un avantaj semnificativ în analiza datelor prin descoperirea tiparelor și tendințelor ascunse care pot eluda percepția umană. Capacitatea AI de a dezvălui astfel de perspective oferă companiilor oportunitatea de a identifica noi domenii de creștere, de a optimiza operațiunile și de a spori satisfacția clienților lor.

Capacitatea de analiză a sentimentelor a AI generativă servește ca un caz de utilizare excelent în analiza datelor. Instrumente precum ChatGPT pot analiza datele rețelelor sociale pentru a identifica dispozițiile clienților față de o marcă, un produs sau un serviciu. Companiile pot profita de beneficiile AI generative în afaceri folosind aceste informații. Ei își pot perfecționa strategiile de marketing, pot dezvolta o înțelegere aprofundată a clienților lor și pot spori mulțumirea clienților cu ajutorul acestor date.

În plus, instrumentele AI generative au potențialul de a analiza cantități mari de date și de a detecta riscuri potențiale. Astfel de informații analitice oferă companiilor care folosesc IA generativă capacitatea de a identifica și aborda în mod proactiv problemele potențiale înainte ca acestea să escaladeze.

Analizând feedback-ul și comportamentul clienților, tehnologia AI generativă în afaceri poate identifica modele care semnifică un risc ridicat de retragere a clienților. Această funcționalitate permite companiilor să abordeze în mod proactiv astfel de modele, reținând astfel clienții prin oferte și stimulente personalizate.

[Citiți și: Un ghid complet despre știința datelor și analiză pentru companii]

Creșteți vânzările

Multe organizații folosesc IA generativă pentru afaceri, în special pentru a-și îmbunătăți vânzările. Inteligența artificială generativă (IA) câștigă importanță în lumea afacerilor ca mijloc de creștere a vânzărilor și de a rămâne competitiv. O aplicație specifică a acestei tehnologii implică utilizarea modelelor de limbaj generativ pentru a crea descrieri personalizate de produse care să răspundă nevoilor și preferințelor individuale ale clienților. Prin analiza datelor și comportamentului clienților, IA generativă este capabilă să genereze descrieri unice și convingătoare.

Optimizarea prețurilor este o altă modalitate prin care tehnologia AI generativă în afaceri poate fi folosită în mod adecvat. Analizând tendințele pieței, comportamentul clienților și prețurile concurenților, modelele generative sunt capabile să genereze prețuri optime pentru produse sau servicii. Acest lucru permite companiilor să maximizeze veniturile, oferind în același timp valoare clienților lor.

În plus, IA generativă poate fi folosită pentru afaceri de către companiile care doresc asistență cu segmentarea clienților și campanii de marketing țintite. Prin examinarea datelor despre clienți, modelele generative pot detecta modele și pot crea campanii direcționate care vor atrage anumite segmente de clienți.

Formarea în vânzări este încă un alt domeniu în care se poate folosi AI generativă pentru afaceri. AI generativ poate dezvolta programe personalizate de instruire în vânzări, adaptate nevoilor și punctelor forte ale fiecărui agent de vânzări. Prin analiza datelor de performanță, IA generativă poate genera materiale de instruire personalizate care abordează domenii specifice în care vânzătorul are nevoie de îmbunătățiri.

Dezvoltare de noi produse

Dezvoltarea de noi produse este o altă utilizare excelentă a IA generativă pentru afaceri. Dezvoltarea de produse inovatoare și accelerarea procesului de proiectare pot fi dileme de afaceri complexe pentru numeroase corporații. Cu toate acestea, există metodologii creative pentru a aborda aceste obstacole, iar una dintre ele este prin utilizarea mecanismelor alimentate cu inteligență artificială.

Prin exploatarea inteligenței artificiale, întreprinderile pot analiza rapid cantități mari de date și pot produce proiecte optimizate bazate pe parametri specifici. Acest lucru poate reduce semnificativ durata și cheltuielile de dezvoltare a produsului, asigurând totodată calitatea și performanța.

De exemplu, în industria de producție, instrumentele de proiectare bazate pe inteligență artificială pot analiza diverse constrângeri de proiectare, cum ar fi greutatea, rezistența și utilizarea materialului, pentru a genera modele optimizate pentru produse precum piese auto, componente pentru avioane și multe altele. Astfel, dezvoltarea de noi produse este unul dintre cele mai interesante cazuri de utilizare a IA generativă.

În plus, mecanismele bazate pe inteligență artificială pot fi, de asemenea, utilizate pentru a formula modele de produse personalizate bazate pe preferințele și comportamentul clienților. Prin examinarea datelor despre clienți, întreprinderile pot genera modele de produse unice și personalizate care să răspundă nevoilor și așteptărilor clienților individuali.

[Citește și: Cum să adopti inteligența artificială în afacerea ta? Un ghid complet]

Folosind IA generativă în afacerile lor, întreprinderile pot rămâne competitive și pot introduce produse noi și captivante pe piață mai eficient și mai eficient.

Detectarea fraudei

Pentru a aborda problema complicată a detectării fraudelor în sectorul de afaceri, companiile pot folosi instrumente bazate pe inteligență artificială. Aceste instrumente au capacitatea de a detecta și de a împiedica în mod activ diverse tipuri de activități frauduloase.

O aplicație avantajoasă a utilizării AI generative pentru afaceri este în arena identificării documentelor de identitate falsificate. Aceste instrumente scanează și autentifică rapid documentele de identitate, cum ar fi pașapoarte, permise de conducere și altele, pentru a preveni activitățile frauduloase.

În plus, companiile pot utiliza instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a identifica frauda de plată. Aceste instrumente analizează datele de plată și recunosc tranzacțiile sau modelele dubioase, dând putere companiilor să ia măsurile adecvate și să prevină activitățile frauduloase.

Un alt domeniu în care instrumentele de detectare a fraudei bazate pe inteligență artificială pot fi utile este verificarea conturilor false. Aceste instrumente analizează comportamentul și datele utilizatorilor pentru a identifica conturile false și a le împiedica să acceseze platforma sau să inițieze tranzacții frauduloase.

În plus, instrumentele bazate pe inteligență artificială au capacitatea de a expune înșelătoriile de phishing prin e-mail. Aceste instrumente examinează conținutul e-mailurilor și comportamentul utilizatorului pentru a identifica e-mailurile potențial dăunătoare și avertizează sau blochează utilizatorul înainte de a se produce vreun rău.

Tehnologia AI generativă în afaceri oferă mecanisme de detectare a fraudelor care pot proteja companiile și clienții lor de pierderi monetare și daune reputației.

[Citiți și: Cum ajută învățarea automată la detectarea fraudelor financiare în industria FinTech]

Codificare

Companiile care operează în domeniul codificării se confruntă cu probleme complicate legate de compunerea unui cod eficient și fără erori. Cu toate acestea, există instrumente alimentate de AI care pot ajuta la rezolvarea acestor provocări.

Codarea este una dintre principalele utilizări generative ale AI pentru companiile care operează în spațiul de creare a codului. Prin analiza codului preexistent, aceștia pot genera cod proaspăt, care este optimizat, precis și simplificat.

Asigurarea calității este un alt domeniu în care instrumentele bazate pe inteligență artificială pot oferi asistență. Prin examinarea codului, aceștia pot detecta posibile erori înainte ca acestea să cauzeze obstacole. CodeSonar, de exemplu, este un instrument avansat de analiză statică capabil să identifice și să remedieze erorile din cod, economisind astfel dezvoltatorilor timp și efort prețios.

Industrii care pot folosi IA generativă pentru afaceri

AI are un impact mare asupra multor industrii, în toate domeniile și multe industrii își trezesc potențialul. Iată câteva exemple de inteligență artificială generativă în afaceri.

Pharma

Instrumentele AI pot ajuta la identificarea potențialilor candidați la medicamente mai eficient și mai precis. Exscientia este o companie care a dezvoltat deja două medicamente cu ajutorul IA care se află acum în studii clinice, cu încă două pe drum.

Inteligența artificială generativă poate transforma și alte domenii ale sectorului sănătății, cum ar fi comunicarea cu pacientul în spital. Clientul nostru YouCOMM, de exemplu, a folosit AI pentru a oferi acces în timp real la ajutor medical și pentru a reduce timpul de așteptare a asistenței pacienților în situații de urgență.

Inteligența artificială face sectorul sănătății inteligent într-o multitudine de moduri. Ne putem aștepta ca utilizarea IA generativă în asistența medicală să crească în timp și cu ajutorul lor vom sparge multe bariere din sectorul farmaceutic și al sănătății.

Descoperiți materiale noi

Știința materialelor este o altă arena în care IA generativă poate ajuta.

O evoluție interesantă este că cercetătorii de la Centrul pentru Nanomateriale Funcționale au folosit cu succes IA generativă pentru a descoperi noi nanostructuri cu auto-asamblare. Această descoperire a deschis posibilități pentru aplicații de afaceri AI generative, care pot descoperi materiale care îmbunătățesc eficiența bateriilor, a celulelor solare, a pieselor auto și a altor tehnologii. În plus, IA generativă poate fi utilizată pentru a optimiza procesele de fabricație a materialelor existente, ceea ce duce la o scădere a costurilor de producție și o îmbunătățire generală a calității materialelor.

Finanţa

Domeniul finanțelor ridică numeroase obstacole complexe care pot fi cucerite cu ajutorul instrumentelor AI generative. De exemplu, prin analizarea unor seturi de date considerabile, identificarea tendințelor și prevestirea probabilității de neplată, instrumentele AI generative pot ajuta la evaluarea riscului de credit.

Appinventiv, de exemplu, a ajutat o bancă europeană distinsă să-și optimizeze serviciul pentru clienți și să reducă frecvența clienților utilizând AI și tehnologiile de învățare automată în doar zece săptămâni.

Managementul investițiilor este un alt domeniu în care instrumentele AI generative se pot dovedi avantajoase. Bănci precum JPMorgan Chase și Capital One folosesc cu succes AI în sistemele lor de coacere.

Educaţie

În domeniul educației, IA generativă poate oferi o experiență de învățare personalizată și individualizată prin analizarea datelor și a comportamentului elevilor pentru a crea materiale de învățare personalizate. Procedând astfel, poate spori implicarea studenților, îmbogăți procesul de învățare și împuternici profesorii să ofere feedback personalizat elevilor lor.

[Citește și: Reimaginarea viitorului educației cu metaversul]

Divertisment

În domeniul divertismentului, IA generativă poate oferi recomandări personalizate pentru filme, muzică și alte tipuri de divertisment, bazate pe preferințele și comportamentul utilizatorului. Acest lucru poate îmbunătăți experiența utilizatorului, îi poate stimula curiozitatea și îl poate determina să exploreze conținut nou.

Angajare

Mai mult, AI generativă are capacitatea de a îmbunătăți procesul de căutare a unui loc de muncă. Poate analiza datele despre locurile de muncă, alinia candidații cu oportunitățile adecvate și poate optimiza procesele de recrutare pentru angajatori, sporind eficiența și personalizarea. Prin implementarea AI generativă, experiența de căutare a unui loc de muncă poate fi adaptată pentru a satisface atât nevoile solicitanților de locuri de muncă, cât și ale angajatorilor, ceea ce duce la potriviri de locuri de muncă mai reușite și la cariere împlinite.

Appinventiv a redus perioada de îndeplinire a postului JobGet la 3 zile, făcând peisajul de angajare accesibil, instantaneu și eficient, ceea ce a condus la finanțare de 52 milioane USD.

Cum vă poate ajuta Appinventiv să profitați de puterea AI generativă pentru afacerea dvs

Appinventiv, o companie preeminentă de dezvoltare de software specializată în inteligență artificială (AI) și învățare automată (ML), oferă soluții inovatoare pentru a elibera potențialul acestor tehnologii în curs de dezvoltare. Dezvoltatorii noștri competenți elaborează servicii inteligente de dezvoltare AI care automatizează sarcinile, rezolvă problemele și îmbogățesc experiența clienților. Avem priceperea tehnică de a implementa AI și ML în aplicațiile existente.

Punând accent pe achiziția și procesarea datelor, analiză, integrare multi-platformă și învățare automată, garantăm că rezoluțiile noastre sunt personalizate pentru a îndeplini nevoile unice ale fiecărei întreprinderi. Colaborăm cu o gamă largă de sectoare, inclusiv asistență medicală, fintech, comerț electronic, educație și servicii sociale, pentru a crea produse de top care se amalgamează perfect cu obiectivele lor de afaceri. Uniți forțele cu noi și permiteți-ne să vă ridicăm afacerea la următorul eșalon cu AI și ML.

Întrebări frecvente

Î. Cum să utilizați AI generativ pentru afaceri?

A. Generative AI posedă diverse cazuri de utilizare pentru optimizarea operațiunilor de afaceri. Poate fi folosit pentru a automatiza fluxurile de lucru, pentru a crea produse sau servicii inovatoare, pentru a optimiza campanii de marketing și pentru a prezice tendințe.

Î. Care este un exemplu de IA generativă în afaceri?

R. Un astfel de exemplu de IA generativă utilizată în afaceri este prin chatbot, care utilizează algoritmi de procesare a limbajului natural și de învățare automată pentru a înțelege întrebările clienților și pentru a oferi răspunsuri relevante.

Î. Care sunt beneficiile de afaceri ale inteligenței artificiale generative?

A. Avantajele utilizării AI generative în afaceri sunt abundente, deoarece poate spori eficiența, productivitatea și acuratețea, toate în același timp generând economii de costuri și deschizând noi fluxuri de venituri. În plus, poate îmbunătăți experiența clienților și poate oferi informații valoroase asupra comportamentului consumatorului.