Cum funcționează instrumentele de scriere GPT-3 și 4 lucruri la care trebuie să fii atent când le folosești

De la apariția lui GPT-3, există un val de startup-uri care luptă pentru atenția utilizatorilor care vând servicii de copywriting AI pentru diferite formate.

E-mailuri, postări pe blog, pagini de destinație, reclame, comunicare de vânzări...

Îți amintești când majoritatea lucrărilor de traducere și corecturi erau încă făcute de oameni?

Apoi au sosit DeepL, Google Translate și Grammarly.

Democratizarea și accelerarea alfabetizării și a limbii pentru toată lumea.

Ghici ce?

Ceea ce sa întâmplat acolo se întâmplă acum cu crearea de text.

Stratul sursă al întregului lanț valoric.

Să discutăm ce se întâmplă cu AI copywriting, de ce GPT-3 este doar începutul și cum majoritatea acestor instrumente AI copywriting nu fac mult mai mult decât construirea unei fețe frumoase deasupra aceluiași nucleu.

Jarvis, Copy AI, CopySmith, CopyShark, Writesonic, Anyword...

Au venit, au văzut GPT-3 și acum încearcă să te câștige ca utilizator potențial.

Unele instrumente de copywriting AI s-au dezvoltat incredibil de rapid, construind piste puternice de venituri și obținând venituri de la investitori de lux.

Adesea exagerează cu sute de șabloane care nu oferă cu adevărat ceea ce s-a spus că sunt și, atunci când sunt reduse, toate nu au nicio putere de a influența și de a îmbunătăți calitatea de bază a textului.

Toate depind de...

GPT-3 de la OpenAI.

Capabil de multe, o adevărată putere generalistă a inteligenței artificiale și un far pentru multe minți curioase care au ajuns acum în câmpul generării limbajului natural.

Dar GPT-3 este doar începutul unei ramuri tehnologice cu o dezvoltare incredibil de rapidă.

Deodată a apărut GPT-3 și pericolul a devenit o oportunitate. Istoria OpenAI

Cu mine pentru o scurtă introducere tehnică. Permiteți-mi să vă spun mai multe despre semnificația acelor scrisori aparent secrete.

GPT - 3 înseamnă Generative Pre-trained Transformer v3 .

Lasă-mă să te ghidez prin asta - cuvânt cu cuvânt.

Pornirea de la un „generativ” ușor înseamnă că modelul AI este menit să creeze.

Cu „transformer”, nu vorbim despre Autoboți de dimensiunea unei clădiri cu 3 etaje așa cum îi cunoaștem din filme.

Transformatoarele sunt o dezvoltare relativ nouă în domeniul învățării profunde și al inteligenței artificiale.

O tehnică care oferă unei mașini capacitatea de a învăța tiparele limbajului uman și de a o continua prin crearea de propoziții cuvânt cu cuvânt.

Un model de transformator singur este ca un nou-născut care nu poate face mare lucru până nu învață de la părinți.

Transformers învață citind miliarde de exemple să devină creativi.

De aceea se numește „pre-antrenat” pe un corp mare de limbaj uman.

Vorbim despre trilioane de cuvinte.

Voi vorbi și despre modele ici și colo.

Nu facem modă înaltă aici, prin urmare, încercați să vă gândiți la un model ca la un instantaneu a ceva.

Inclusiv toate experiențele, învățările și evoluțiile prin care a trecut.

Gândește-te la modul în care te-ai trezit în această dimineață, acest singur moment reflectând și incluzând întreaga ta viață plină de experiență și învățare care te-a făcut persoana care ești astăzi.

Imaginează-ți că faci un instantaneu al acestui moment cu toate evenimentele care au influențat anterior. Acesta este un model pre-antrenat pe experiențele tale.

Spune-mi dacă acest lucru a făcut modelul GPT-3 puțin mai ușor de înțeles pentru tine în comentarii sau într-un DM.

Suntem TextCortex un startup AI care vă ia 80% din munca de scris.

Istoria OpenAI

De ce este OpenAI important în acest context?

Erau farul capabil să atragă un interes crucial în domeniu.

Atragerea de oameni din toate mediile în spațiu, de la academicieni curioși, corporații serioase, antreprenori creativi până la persoane singure care doresc cu toții să facă parte atunci când tehnologia transformatoarelor face istorie.

Să începem această poveste cu cei care au creat GPT-3.

Sfârșitul anului 2015 - Povestea începe ca cu atât de multe dezvoltări inovatoare pe care le vedem astăzi cu însuși technoking-ul, Elon Musk.

Împreună cu Sam Altman și alți câțiva prieteni investitori, ei au promis 1 miliard USD pentru a construi o organizație non-profit care să colaboreze liber cu comunitatea de cercetare și să conducă dezvoltarea etică a AI.

2019 a fost un an cu adevărat plin de evenimente pentru OpenAI.

După ce Elon Musk a părăsit organizația, icrosoft s-a implicat cu încă un miliard de USD transformând compania într-o organizație comercială pentru profit.

În timp ce OpenAI se pregătea să lanseze pe piață, unul dintre modelele lor a început să facă furori - atunci proclamat că este prea periculos pentru a fi lansat în lume.

Notă secundară: Pericolele menționate mai sus au fost unul dintre motivele pentru care m-am mutat în spațiu în timp ce încă studiam învățarea automată la universitate.

În 2020, au lansat GPT-3 în lume.

Un model AI de aproape 116 de ori mai mare decât predecesorul său, cu 175 miliarde. parametri *.

Inițial, doar câteva instituții selectate au avut acces să experimenteze cu acesta până de curând, când au deschis GPT-3 pentru toți cei dornici să plătească banii scumpi pentru capacitățile sale.

• Gândiți-vă la parametri ca dimensiunea creierului AI care vă completează și vă ajută.

Apariția copywriting-ului AI

GPT-3 a motivat o mulțime de constructori de produse să creeze o interfață de utilizator cu aspect plăcut pe deasupra lui GPT-3. Am menționat doar câteva dintre ele la început.

Cu toate acestea, observăm săptămânal lansări noi ale produsului atât de identic.

După ce am văzut cel de-al 40-lea instrument, am încetat să colectez informații despre ele în baza mea de cunoștințe...

I-am văzut pe unii dintre ei susținând că se diferențiază prin faptul că sunt cel mai bun „comunicator pentru API-ul GPT-3”.

Ce inseamna asta? Este un punct real de diferențiere?

API este prescurtarea pentru o interfață de programare a aplicațiilor.

Sună complex, dar îți amintești cum marile oracole din filme aveau întotdeauna un portar care vorbește în locul lor?

API-ul este așa ceva pentru computere.

Toate aceste companii de copywriting AI fac un pelerinaj la gatekeeper-ul GPT-3 pentru a trimite dorința utilizatorului lor și a primi un răspuns la aceasta.

Înapoi la punctul de a fi cel mai bun comunicator pentru API-ul gatekeeper al GPT-3.

În timp ce comunicarea este crucială, ea nu afectează procesul oracolului la creare.

Numai OpenAI poate îmbunătăți inteligența artificială creată pentru tine.

Cu toate acestea, GPT-3 nu mai este singurul oracol din bloc.

Odată cu interesul crescut, există o varietate de oracole diferite disponibile, iar la TextCortex este pâinea noastră de zi cu zi să-i instruim pe propriile noastre date pentru a obține tot ce e mai bun pentru scopul lor respectiv.

4 lucruri la care trebuie să aveți grijă când utilizați instrumentele de scriere GPT-3

După cum am spus, am văzut acele instrumente de copywriting AI apar ca ciupercile pe podeaua unei păduri ploioase.

Cei mai mulți dintre ei cu o singură motivație - câștigă bani rapid.

Asta devine o problemă, când te referi la stabilitatea companiei din spatele software-ului.

Am făcut câteva estimări și luând un exemplu la utilizatorii noștri cu putere, operațiunile lor ar costa în jur de 100 USD pe lună pentru un singur utilizator.

Condoleanțe celor care au început oferte pe viață doar pentru a realiza că GPT-3 nu vine gratuit.

Trist pentru clienții care le-au cumpărat să stea acum în fața ușii închise cu un software care nu răspunde.

De asemenea, marile companii însoțitoare de AI, cum ar fi Replika AI, cu cei 7 milioane de utilizatori ai lor, s-au îndepărtat de GPT-3 din cauza limitării de a nu putea influența calitatea, plătind simultan un cost operațional ridicat de dragul de a fi blocați în dependențe.

1. Nu sari pe cea mai ieftina oferta (pe viata).

Ca și în multe lucruri în viață, cumpărarea ieftină este scumpă.

La fel și ofertele pe viață.

Am văzut mulți utilizatori apelând la noi, deoarece la un moment dat software-ul cu care lucrau, fie a oprit asistența pentru clienți, fie în sine nu mai funcționa, deoarece avea un defect operațional fundamental.

Fii atent... să plătești banii rapid cuiva cu semne de dolar în ochi.

2. Nu te îndrăgi de trucul cu numărul de șabloane

Multe șabloane promovate sunt simple substituenți pentru a vă face o idee despre ceea ce v-ar putea interesa.

Aceasta este o plângere comună pe care o observăm. O „instrucțiune proastă pentru relevanța creației” sau un model de creație care se repetă mereu.

Întrebăm în mod activ utilizatorii noștri, într-o conversație strânsă în cadrul comunităților noastre, ce își doresc.

Când vedem suficient interes pentru un format, săpăm adânc, adunăm date, ne antrenăm propriile modele de transformatoare AI și oferim comunităților noastre ceva durabil.

3. Când toată lumea folosește același lucru, îți poate afecta clasamentul

În timp ce vorbim, toate aceste software-uri bazate pe reguli care pretind a fi AI, dar în cele din urmă doar împinge și rotesc intrările printr-un proces de tăiere a cookie-urilor sunt lovite.

Chiar dacă tehnologiile AI moderne precum GPT-3 se simt incredibil de creative și naturale, vă oferă un sentiment de securitate presupunând că detectarea creațiilor lor ar fi o provocare.

Cu toate acestea, dacă prea mulți oameni folosesc un singur model pentru a-l crea, acesta poate fi inginerie inversă.

Vedem furnizori care rulează GPT-3 oferindu-vă să scrieți 10.000 de articole pe blog pe lună.

Actorii răi vor scoate mai multe urme pentru a găsi o soluție.

În prezent, credem că o valoare a relevanței prin conținut (RTC) ar putea fi folosită pentru a detecta utilizarea conținutului generat de AI.

Permiteți-mi să vă prezint o situație comparabilă pe piața telefoanelor mobile.

Dacă ar fi să oferiți un serviciu, să construiți o aplicație sau să atacați un sistem pentru care ați merge?

iOS de la Apple cu aprox. 27,5% sau Android 71% cotă globală a sistemului de operare mobil?

Așadar, gândiți-vă care va fi prima țintă a Google atunci când abordați conținutul generat de AI.

Va fi în avantajul dumneavoastră să utilizați modele orientate spre scop, care sunt experți în domeniul lor.

Alături ar trebui să cauți cât mai mult posibil personalizare. De exemplu, vă oferim să utilizați diferite motoare de creativitate.

4. Instabilitate când se actualizează infrastructura

Acele modele mari de limbaj se dezvoltă continuu.

Orice actualizare și instruire a infrastructurii de bază afectează calitatea textului.

Deoarece majoritatea instrumentelor de copywriting AI sunt dependente și depind de numeroasele variante ale GPT-3, o schimbare a infrastructurii lor perturbă calitatea.

Este nevoie de timp până când au găsit „din nou comunicarea cu oracolul”. ;)

De ce GPT-3 este doar începutul generării limbajului natural și cum facem lucrurile diferit la TextCortex

L-am stricat deja de câteva ori și puteți ghici răspunsul meu dacă am atins Olimpul generației limbajului natural cu GPT-3?

Este un nu, nu am făcut-o.

Fără ezitare, o spun din nou GPT-3 a fost pasul îndrăzneț care a făcut valuri chemând indivizi, academicieni, întreprinderi și guverne pe teren.

Cu toate acestea, este începutul unei noi ere. În prezent, vedem o cursă a înarmărilor în crearea de IA cu tot mai mulți parametri, creiere din ce în ce mai mari.

Revenind la modelul Megatron-Turing de la Microsoft.

Un model cu un creier de 3 ori mai mare decât GPT-3.

Folosind cei 530 de miliarde. parametrii pentru a scrie o descriere pentru produsul dvs. sau pentru articolul dvs. de blog este ca și cum ați construi o centrală electrică pe cărbune cu singurul scop de a vă încărca smartphone-ul.

Nu se oprește aici.

Au apărut zvonuri că GPT-4 va fi în parametrii de un trilion.

Google a anunțat că a realizat deja un model de miliarde.

Modelul chinezesc Wu Dao există și el.

Asta înseamnă că sunt de 10 ori mai bune decât GPT-3?

Dimensiunea mai mare a parametrilor vine cu o creație mai bună?

O mare putere vine cu mari responsabilități?

Un lucru este sigur: cu dimensiuni mari ale parametrilor vine cu siguranță un consum mare de energie.

Construirea, instruirea și operarea unor astfel de modele lingvistice mari sunt un dezastru pentru mediu.

Îți amintești cum am vorbit mai devreme despre modelele „pre-antrenate”? Nu ajută la crearea unui creier care depășește cantitatea din care poate învăța. Cel mai deștept copil este limitat să învețe ceea ce poate observa din mediile sale.

Avem un mare respect pentru OG-urile spațiului NLG de la OpenAI la DeepMind la EleutherAI la AI21 Labs.

Toate depun eforturi și resurse masive pentru a aduce umanitatea un pas înainte.

Căutăm să ne alăturăm lor în căutarea lor și să-i disprețuim pe cei care însetează banii rapid din meritele muncii lor.

La TextCortex ne place să facem munca grea.

Pentru că nu se construiește nicio valoare durabilă și competitivă prin luarea unei comenzi rapide atunci când se referă la nucleul tău.

Calitatea creației.

Și în timp ce GPT-3 este un generalist, un adevărat jack of all trades, este deja imens ca dimensiune pentru cazul de utilizare al copywritingului AI.

Așa cum umanitatea a trecut de la generalizare la specializare pentru a se dezvolta și a ajunge acolo unde suntem astăzi.

Acest lucru va veni și la generarea limbajului natural.

De aceea, la TextCortex nu dezvoltăm un model unic. Construim modele mici orientate spre scop stabilind și orchestrând o rețea.

Pentru că „o mărime unică se potrivește tuturor”, pur și simplu nu se potrivește tuturor.

În loc de un model AI cu parametri masivi, construim o rețea de 100 și 1000 de modele care vă servesc ca un companion expert de scriere AI.

Ne antrenăm, construim, testăm, dezvoltăm, experimentăm și implementăm propriile noastre modele AI pe propriile noastre cunoștințe și date atent selectate.

Învățându-i să devină specialiști într-o lume a generaliștilor.

În loc să oferim 100 de șabloane de pre-scriere, care adesea nu sunt relevante pentru nevoile dvs., lansăm șabloane pe care le-am explorat în mod special, pe care le-am adunat cunoștințe și ne-am antrenat AI-urile pentru a le stăpâni.

Alegeți instrumentul de scriere AI potrivit pentru dvs

Este o întrebare simplă: ce ați prefera?

Un profesionist cu un an de experiență sau unul cu 10 ani de cunoștințe profunde în domeniul de care aveți nevoie?

Un avocat care ar trebui să scrie contracte de încredere trebuie să știe și să scrie cele mai captivante bloguri despre rețete de brioșe cu ciocolată?

Cu metodologia noastră de modele AI mai mici, orientată spre scop, îi putem învăța de ce, cum și cum arată anumite formate și stiluri de scriere.

De exemplu, modelul nostru lung a fost instruit pe mai mult de 10 milioane de bloguri extrem de captivante.

Ei înțeleg că conținutul de lungă durată constă într-o introducere captivantă la o parte principală informativă, cu o concluzie care aduce totul la un punct.

Adaptarea modelelor AI la nevoile utilizatorilor noștri este pâinea noastră zilnică.

În fiecare zi, ne străduim să extindem această rețea de experți în inteligență artificială și îi aducem în fiecare casetă de text de care aveți nevoie.

Ești un scriitor pasionat?

Consultați extensia noastră chrome care vă încarcă creația în fiecare casetă de text.

Sunteți un dezvoltator în căutarea unei soluții NLG AI? Abordați-ne pentru a ne testa API-ul.

Vrei să contribui cu date la cauza noastră? Vă rugăm să fiți oaspetele nostru.

Să construim IA creative cu scop!