Cum să construiți un software AI: un ghid pas cu pas pentru a vă transforma afacerea cu software personalizat AI

În ultimul deceniu, inteligența artificială și învățarea automată au câștigat o popularitate imensă. Această creștere poate fi atribuită creșterii remarcabile a adoptării pe scară largă a cloud computingului. Aceste progrese tehnologice au deschis calea pentru dezvoltarea unor sisteme AI impresionante, capabile să îndeplinească sarcini extraordinare. De la conținutul generat de inteligență artificială, produs cu sisteme AI de conversație, până la artă și design bazat pe inteligență artificială, fiecare zi prezintă noi provocări care depășesc limitele acestor sisteme autonome.

Să vorbim despre inovații istorice transformatoare precum tiparnița și computerul personal. Așa cum aceste invenții au schimbat normele istoriei, inteligența artificială remodelează societatea și a devenit unul dintre cele mai vitale domenii în dezvoltarea software-ului, capabil să ofere un potențial mare de creștere și progres pentru afaceri pe mai multe nișe.

Potrivit unui raport de la Stanford, AI a captat interesul a peste 50% dintre companiile care și-au integrat perfect capabilitățile în cadrul lor operațional. În plus, peste 76% dintre aceștia caută să-și amplifice investițiile în tehnologie pe tot parcursul anului 2023. Aceste fapte demonstrează că AI nu este doar o tehnologie elegantă, ci o putere care ar putea remodela industrii întregi, crește eficiența și propulsează afacerile către o tehnologie fără precedent. înălțimi.

Acum, dacă sunteți o companie care caută să construiască software AI, acest blog vă va ajuta să înțelegeți esențialul care se învârte în jurul lui. Pe lângă faptul că ne uităm la avantajele creării de software AI pentru afacerea dvs., vă vom ajuta și să vă faceți o idee bună despre costul construirii software-ului AI.

Dar înainte de a ne arunca în detalii, să aflăm de ce merită să investim în software-ul AI.

Cum poate software-ul AI să ajute companiile să-și eficientizeze operațiunile: înțelegerea valorii

Software-ul AI poate eficientiza operațiunile dvs. de afaceri, poate îmbunătăți procesele de luare a deciziilor și poate accelera atingerea obiectivelor dvs. de afaceri. Potrivit Statista, piața software-ului AI este de așteptat să atingă 2 trilioane de dolari până în 2030. Software-ul, inclusiv chatbot-uri, AI generatoare de imagini și aplicații mobile, sunt aplicațiile cheie ale AI în industrie care se vor îmbunătăți. situația financiară generală a sectorului în următorii ani.

Algoritmii AI pot procesa ușor și rapid volume mari de date, depășind viteza și acuratețea umană. Domeniul de aplicare al software-ului AI se extinde, de asemenea, spre predicția comportamentului clienților, înțelegerea tiparelor de vânzări și chiar automatizarea campaniilor de marketing.

Având în vedere gama de avantaje potențiale, investiția în software AI apare ca o alegere strategică pentru startup-uri, precum și pentru întreprinderile care doresc să-și asigure un avantaj competitiv în peisajul digital.

Să ne uităm acum la avantajele creării de software AI pentru afaceri în detaliu mai jos.

Beneficiile dezvoltării software AI pentru afaceri

Adoptarea software-ului de inteligență artificială a adus beneficii transformatoare în diverse industrii, oferind soluții inovatoare pentru a aborda provocările multiple. Să vedem în detaliu de ce companiile trebuie să creeze software AI.

Serviciu Clienți ridicat

Chatboții bazați pe inteligență artificială au revoluționat serviciul pentru clienți. Aceste sisteme inteligente gestionează întrebările de rutină, oferă recomandări de produse și ajută la rezolvarea problemelor, îmbunătățind semnificativ satisfacția clienților și reducând costurile totale.

Luare a deciziilor în cunoștință de cauză

Platformele AI oferă capabilități fără precedent de analiză a datelor, oferind organizațiilor informații esențiale pentru a lua decizii în cunoștință de cauză. Folosind analize avansate și învățare automată, companiile extrag informații valoroase din seturi extinse de date, optimizând operațiunile și făcând predicții precise.

Automatizare eficientă a proceselor

Soluțiile de afaceri bazate pe inteligență artificială ajută organizațiile să automatizeze sarcinile repetitive, permițând părților interesate să se concentreze pe inițiative strategice. Fie că este vorba despre procesarea datelor, gestionarea inventarului sau menținerea calității, automatizarea bazată pe inteligență artificială sporește eficiența, reduce erorile și accelerează procesele.

Prognoza precisă a cererii

Algoritmii AI analizează datele istorice, fluctuațiile pieței și factorii externi pentru a oferi previziuni precise ale cererii și o gestionare eficientă a stocurilor. Această predicție a cererii bazată pe inteligență artificială și optimizarea stocurilor creează un lanț de aprovizionare simplificat, reducând costurile și sporind satisfacția clienților.

[Citiți și: Cum poate analiza predictivă să eficientizeze operațiunile și să înlăture lacunele în afaceri]

Detectare îmbunătățită a fraudelor

AI identifică activitățile frauduloase analizând modele în timp real și surse multiple de date. Sistemele de detectare a fraudei bazate pe inteligență artificială ajută organizațiile în prevenirea diferitelor comportamente frauduloase, protejând tranzacțiile financiare și informațiile sensibile.

Experiențe de marketing personalizate

Personalizarea bazată pe inteligență artificială dă putere companiilor să livreze campanii de marketing personalizate și experiențe pentru clienți, făcându-l unul dintre avantajele căutate pentru a crea software AI.

Alocarea optimă a resurselor

Algoritmii AI ajută la optimizarea alocării resurselor pentru industrii precum transportul, logistica etc. Aceștia permit companiilor să ia decizii informate, să reducă costurile și să minimizeze risipa analizând datele și luând în considerare factori precum modelele de trafic, condițiile meteorologice și consumul de energie.

Cum folosește fiecare industrie AI în afacerea lor – O privire

Valorificând puterea tehnologiei AI, companiile din mai multe industrii pot obține un avantaj distinct, își pot optimiza operațiunile zilnice, își pot spori satisfacția clienților și pot explora noi orizonturi. Iată multiplele cazuri de utilizare ale dezvoltării software AI.

Sănătate

AI analizează date medicale complexe, făcând loc unor tratamente personalizate și oferă sfaturi în timp real pacienților cu ajutorul aplicațiilor. Organizațiile pot îmbunătăți îngrijirea pacienților prin integrarea de asistente virtuale sau chatbot bazate pe inteligență artificială, deschizând calea pentru un consult medical simplificat.

de fabricație

AI optimizează operațiunile, îmbunătățește calitatea produsului și detectează probleme în software-ul de producție. Întreținerea predictivă ajută în continuare la reducerea costurilor de nefuncționare, iar viziunea computerizată îmbunătățește controlul general al calității în timp real.

Securitate cibernetică

AI detectează anomaliile rețelei, îmbunătățește securitatea pe mai multe straturi și ajută la identificarea amenințărilor. Login-urile biometrice și instrumentele asistate de AI sunt capabile să protejeze datele cruciale împotriva atacurilor cibernetice.

Logistică

AI îmbunătățește logistica cu echipamente autonome, analiză predictivă și automatizare. Se așteaptă ca soluțiile de dezvoltare software AI în domeniul logisticii să genereze o valoare economică de 1,3-2 trilioane USD prin optimizarea lanțurilor de aprovizionare.

Finanţa

AI este capabilă să consolideze securitatea financiară prin recunoașterea tiparelor suspecte. De exemplu, utilizarea software-ului bazat pe inteligență artificială a fost un avantaj pentru PayPal, reducând rata totală de fraudă la 0,32%. Mai simplu spus, tehnologia poate ajuta, de asemenea, în gestionarea tranzacționării și a investițiilor și automatizează sarcini precum evaluarea creditului.

Educaţie

AI transformă învățarea prin automatizarea sarcinilor, permițând profesorilor virtuali și abordând provocările academice. Tehnologia poate redefini experiența de învățare pentru diverse grupuri de studenți din mai multe zone ale globului.

Turism

AI poate personaliza planificarea călătoriei, poate îmbunătăți serviciile pentru clienți și poate oferi informații bazate pe date. Îmbogătește experiența de călătorie prin asistenți de rezervare și chatbot de servicii.

Sport și divertisment

AI îmbunătățește crearea și livrarea de conținut în mass-media și divertisment. Permite recomandări personalizate, clasificare a conținutului și publicitate direcționată.

Un ghid pas cu pas pentru a construi software AI

Dezvoltarea de software bazată pe inteligență artificială este un proces complex care necesită îndrumări de specialitate. Prin urmare, este recomandabil să vă asociați cu o firmă de dezvoltare software dedicată, cum ar fi Appinventiv, care vă poate ajuta să puneți lucrurile în perspectivă, optimizând în același timp ciclul de viață al dezvoltării software AI pentru dvs. Iată instrucțiunile pas cu pas pentru a crea software AI pentru afacerea dvs.:

Colectarea setului de date

Prima etapă de dezvoltare a software-ului AI implică colectarea unui set de date all-inclusive corespunzător problemei. Acest set de date ar trebui să cuprindă o gamă largă de exemple pe care AI le va întâlni în lumea reală. Aceste date servesc drept bază pentru formarea și evaluarea modelului AI.

Curățare și etichetare

Setul de date este curățat în această fază pentru a aborda valorile lipsă și inconsecvențele. Odată curățate, datele sunt etichetate sau adnotate, asigurându-se că fiecare entitate este marcată cu rezultatul sau categoria corectă. Adnotarea joacă un rol crucial în învățarea supravegheată și oferă date de instruire etichetate AI.

Selectarea modelului

Odată ce datele sunt curățate, este timpul să alegeți o arhitectură de model AI adecvată, bazată pe natura problemei dvs. de afaceri. De exemplu, un algoritm de învățare automată ar putea fi alegerea potrivită dacă aveți de-a face cu date structurate. Pe de altă parte, software-ul AI pentru recunoașterea imaginilor ar putea avea nevoie de o rețea neuronală convoluțională (CNN).

Ingerarea și antrenamentul modelului

În această fază de dezvoltare a software-ului AI, setul de date curățat și adnotat trebuie pregătit pentru instruire. Ar trebui să fie împărțit în seturi de instruire, validare și testare. Modelul AI ales trebuie antrenat folosind datele de antrenament în timp ce performanța sa este validată pe setul de validare. Este necesar să se facă ajustări ale parametrilor și algoritmilor modelului pentru a obține performanțe satisfăcătoare.

Reglarea fină a setului de date

Dacă performanța modelului nu este la nivelul noțiunii, este timpul să rafinați setul de date adăugând mai multe exemple sau remediați orice probleme care apar în timpul procesului de instruire. Acest proces iterativ este capabil să facă modelul mai bun la înțelegerea datelor noi și nevăzute.

Dezvoltare de aplicații front-end

Odată ce datele sunt reglate fin, începe procesul de dezvoltare pentru a crea software AI. Aceasta implică dezvoltarea unei aplicații mobile sau web ușor de utilizat, care va interacționa cu modelul AI antrenat. Această interfață permite utilizatorilor să introducă informații și să obțină predicții de la AI pe baza funcționalităților specifice ale aplicației.

Implementare și perfecționare ulterioară

După parcurgerea pașilor necesari, modelul AI și aplicația front-end ar trebui să fie implementate într-un mediu de producție. Acest lucru va permite utilizatorilor să acceseze și să utilizeze soluția. Este important să monitorizați în permanență performanța modelului și să colectați feedback-ul utilizatorilor. Observarea tiparelor de utilizare din lumea reală poate ajuta la perfecționarea modelului AI și a software-ului.

După ce ne uităm la diferiții pași de dezvoltare a software-ului AI, haideți să mergem mai departe și să analizăm bine detaliile costurilor de dezvoltare asociate cu crearea unui software similar.

Înțelegerea costurilor de dezvoltare a software-ului AI

Pentru a vă oferi o idee generală, costurile generale de dezvoltare a software-ului AI pot varia de la 50.000 USD la 300.000 USD. Mai mulți factori influențează costul dezvoltării software-ului AI, cum ar fi complexitatea software-ului, caracteristicile care trebuie integrate, locația firmei de dezvoltare software angajată, tehnologia utilizată, calendarul de livrare a proiectului etc.

În termeni simpli, se poate spune că complexitatea globală a software-ului este cel mai vital factor care afectează bugetul de dezvoltare. De exemplu, dacă doriți să dezvoltați software AI care este un software AI foarte complex și are o listă de caracteristici complicată, în cele din urmă vă va costa mai mult decât un software simplu cu funcționalități și caracteristici minime.

Să ne uităm mai jos la multiplii factori care afectează costurile de dezvoltare a software-ului AI.

Factori care afectează costul creării de software AI

Costul construirii software-ului AI este influențat de mai mulți factori, de la conformitatea tehnică la conformitatea cu reglementările, experiența utilizatorului, întreținerea etc. Să înțelegem cum afectează acestea bugetul de dezvoltare a software-ului bazat pe AI în detaliu mai jos:

Design UI/UX

Complexitatea și calitatea designului UI/UX influențează semnificativ costul dezvoltării unei soluții software bazate pe AI. Crearea unei experiențe de utilizator intuitive și atractive din punct de vedere vizual necesită eforturi suplimentare de proiectare și, prin urmare, se adaugă direct la cheltuielile generale ale dezvoltării software bazate pe inteligență artificială

Selectarea platformei

Alegerea platformei pentru dezvoltarea software, indiferent dacă este iOS, Android sau multiplatformă, afectează costul total de dezvoltare. Este recomandabil să creați software AI cu o singură platformă și apoi să vă extindeți la software multiplatformă bazat pe răspunsul pieței pentru a optimiza costurile inițiale.

Dimensiunea echipei de dezvoltare

Mărimea și componența echipei de dezvoltare, fie că sunt interne, externalizate sau liber profesioniști, joacă un rol esențial în determinarea costurilor de dezvoltare a software-ului asistat de AI. Opțiunile diferite au implicații financiare diferite. Dacă doriți să vă simplificați procesul de dezvoltare și să utilizați tehnologia de ultimă oră, optimizând în același timp bugetul, este recomandabil să vă asociați cu o echipă de outsourcing dedicată precum Appinventiv.

Locație geografică

Locația agenției de dezvoltare care oferă servicii de dezvoltare de software AI are un impact direct asupra costului de construire a software-ului AI. Rata orară de dezvoltare variază în funcție de mai multe regiuni geografice de pe glob.

Rate de dezvoltare a aplicațiilor în funcție de regiuni:

• Europa de Est: 60 – 70 USD
• Asia: 40 - 50 USD
• America: 100 $ – 120 $
• Africa: 20 - 40 USD

Costuri seturi de date

Alegerea între seturi de date proprietare și open-source duce adesea la o creștere a costurilor finale ale dezvoltării software folosind AI. Seturile de date open-source sunt de obicei gratuite, în timp ce costurile lor de procesare se pot adăuga în cele din urmă la buget. Pe de altă parte, obținerea de licențe pentru seturi de date proprietare are un cost suplimentar și poate varia în funcție de dimensiune și calitate.

Costuri de adnotare

Costurile generale de adnotare pot adăuga, de asemenea, costul dezvoltării unui software AI. Mai mulți factori determină costul adnotării, cum ar fi complexitatea datelor și metoda utilizată. Când vine vorba de date complexe, cum ar fi imagini, este necesar să folosiți o tehnică de adnotare atentă, care poate duce la costuri mai mari. Adnotarea manuală umană și abordările automate variază în ceea ce privește costul și acuratețea.

Complexitatea algoritmului și antrenamentul

Complexitatea algoritmilor AI, cum ar fi rețelele neuronale de învățare profundă, afectează costurile de dezvoltare pentru crearea de software AI. Algoritmii complecși pot necesita mai mult timp și resurse de calcul pentru antrenament, ceea ce duce la costuri mai mari.

Cerințe de reglementare și de conformitate

Industriile medicale, financiare și juridice au cerințe de reglementare stricte (HIPAA, GLBA, GDPR etc.) Dezvoltarea de software AI care aderă la aceste reglementări poate necesita expertiză specializată, testare amănunțită și documentare, contribuind la costuri mai mari.

Stocare in cloud

Stocarea în cloud se adaugă și la costurile totale de dezvoltare pentru crearea de software AI. Aceste costuri sunt influențate de trei factori principali: volumul de date, frecvența de acces și furnizorul de servicii cloud pe care firmele doresc să-l angajeze. Când vine vorba de volumul de date, cantitățile mai mari de date vor duce la costuri mai mari, în timp ce accesul frecvent la datele stocate va contribui și el la aceasta. Costurile de stocare în cloud variază în funcție de diferiți furnizori de cloud; prin urmare, este esențial să luați în considerare și să comparați cu atenție opțiunile disponibile.

Cum vă poate ajuta Appinventiv să construiți un software AI care să garanteze rentabilitatea investiției maximă?

Tehnologia AI este crucială pentru dezvoltarea software-ului care reproduce inteligența umană, luarea de decizii inteligente și îmbunătățirea sarcinilor zilnice. Acesta câștigă rapid avânt în toate industriile, ceea ce duce la o satisfacție îmbunătățită a clienților și la un avantaj competitiv pentru companii. Versatilitatea și potențialul inteligenței artificiale sunt evidente în diferite sectoare, inclusiv fintech, social media, telemedicină etc. Pregătește calea pentru noi oportunități, stimulează creșterea și stimulează inovația. Când vine vorba de dezvoltarea de software robustă bazată pe inteligență artificială, este mai degrabă necesară intervenția profesională din partea experților în domeniu.

Appinventiv este o companie dedicată dezvoltării de software AI, cu o experiență dovedită în furnizarea de soluții AI de ultimă oră pentru a vă transforma viziunea AI în realitate. Profesioniștii noștri calificați sunt specializați în valorificarea potențialului AI în diverse domenii industriale, garantând randamente maxime ale investiției dumneavoastră.

Având o înțelegere profundă a dezvoltării AI și a nevoilor specifice ale diferitelor verticale de afaceri, soluțiile noastre personalizate AI sunt concepute pentru a face față provocărilor și oportunităților dvs. unice de afaceri. Prin parteneriatul cu noi, puteți valorifica puterea serviciilor noastre de dezvoltare AI generativă pentru a alimenta inovația, a îmbunătăți experiențele clienților și a menține un avantaj competitiv în peisajul actual.

Am lansat recent o aplicație de asistență medicală bazată pe inteligență artificială, YouComm, care permite pacienților să se conecteze cu asistentele medicale doar prin gesturi cu mâinile și comenzi vocale! Soluția a fost adoptată de peste 5 lanțuri de spitale din SUA.

Luați legătura cu noi pentru a vă angaja în călătoria dvs. AI și pentru a experimenta impactul transformator al soluțiilor AI robuste care vă pot aduce la viață viziunile de afaceri.

Întrebări frecvente

Î. Care va fi viitorul dezvoltării software bazate pe AI pentru companii?

A. Viitorul AI este marcat de progrese rapide care îi vor redefini peisajul. Ne putem aștepta la progrese semnificative în diferite domenii. De exemplu, Explainable AI va ocupa centrul atenției, permițând luarea deciziilor transparente în domenii precum sănătatea și finanțele. AI pentru Edge Computing va fi, de asemenea, în creștere, aducând luarea deciziilor în timp real mai aproape de sursele de date și reducând dependența de cloud. Guvernarea etică a inteligenței artificiale va câștiga proeminență, asigurând dezvoltarea, implementarea și utilizarea responsabilă. Se așteaptă ca creativitatea sporită de AI să remodeleze domeniile artistice, depășind granițele creative. AI as a Service (AIaaS) va putea simplifica accesul la capabilitățile AI, oferind resurse și cadre gata de utilizare.

Î. Cât costă crearea unui software AI?

R. Costul creării de software AI variază de la 50.000 USD la 300.000 USD. Mai mulți factori influențează și mai mult costul general de dezvoltare, cum ar fi complexitatea software-ului, calendarul de livrare a proiectului, locația firmei de dezvoltare software angajată, designul UI/UX al software-ului, caracteristicile care trebuie integrate în software etc. .

Î. Cât timp durează construirea unui software AI?

A. Perioada de timp pentru construirea software-ului AI depinde direct de complexitatea generală a software-ului. De exemplu, un software extrem de complex cu un set extins de caracteristici va dura aproximativ 9 până la 12 luni pentru dezvoltare. Pe de altă parte, un software simplu cu o listă minimă de caracteristici va dura undeva în jur de 3 până la 6 luni. Luați legătura cu echipa noastră pentru a obține detalii despre cronologia proiectului personalizate pentru cerințele dvs. pentru dezvoltarea de software folosind AI.