Cum este analiza video care conduce industria 4.0

Publicat: 2022-05-04

Introducere

S-ar putea să fi întâlnit termeni precum inteligență artificială, învățare automată, IoT și analiză video. Dar, te-ai întrebat vreodată ce înseamnă ele sau cum pot fi folosite? Cum ar putea profita afacerile moderne de pe urma acestora?

Video Analytics este o parte fundamentală a AI și conduce industria 4.0.

Industria 4.0 se referă în primul rând la a patra revoluție industrială cu automatizare în producția tradițională și practicile industriale. Un astfel de termen a fost introdus pentru prima dată în proiectele desfășurate de guvernul german în 2011, care puneau accent pe computerizarea în producție. Integrarea mașinilor inteligente, a calculatoarelor inteligente, a stocării de date la costuri reduse și a transmisiei a deschis calea pentru ca dispozitivele să interacționeze în sine și cu oamenii pentru a crește productivitatea și eficiența.

De ce industria 4.0?

Apelul pentru tehnologia Industry 4.0 se caracterizează prin crearea de mașini cu auto-învățare pentru a le spori performanța generală și pentru a crește eficiența întreținerii. Alte atribute pozitive includ gestionarea și optimizarea eficientă a proceselor de producție, creșterea ofertei de produse și deschiderea drumului pentru producția inteligentă prin creșterea nivelurilor de productivitate. În plus, odată cu accesul la date în timp real, vine o oportunitate de a lua în mod eficient decizii de afaceri mai inteligente și mai rapide, care depășesc capacitățile umane.

În plus, tehnologia Industry 4.0 ar îmbunătăți flexibilitatea, agilitatea și profitabilitatea, deoarece beneficiile utilizării AI constă în costurile și serviciile rezonabile în comparație cu munca umană. În plus, cu automatizarea care are loc peste tot, avansăm către o era AI în care mașinile vor lua decizii, iar oamenii vor supraveghea întregul proces.

Ce este analiza video?

Analiza video este compusă din doi termeni, „video” și „analitică”, ceea ce înseamnă efectuarea unei analize a unui videoclip pentru a obține un rezultat care ar putea depăși eficiența umană.

Se observă că atunci când datele sunt primite prin video în timp real, apoi sunt supuse evaluării. După aceasta, un sistem de răspuns este apoi activat pentru a verifica dacă datele sunt în acord. Dacă există o anomalie, o alertă este trimisă imediat autorităților în cauză.

Conform datelor cercetării din 2019, piața de inteligență video s-a situat la 23,6 miliarde de dolari SUA. În plus, veniturile din analiza video sunt estimate să fie de aproximativ 2,9 miliarde de dolari SUA până în 2022.

Analiza video oferă facilitarea automatizării proceselor de zi cu zi și atenuării intervenției umane. De asemenea, ar putea colecta informații pentru a sugera metode de a vă conduce afacerea și de a crește siguranța și securitatea angajaților. În plus, cu analiza video inteligentă, este mai ușor să efectuați o analiză a cauzei principale și să urmăriți eficient productivitatea angajaților fără intervenție umană. Având în vedere acești factori, nu este o surpriză că industria 4.0 câștigă teren pe piață.

De ce analize video?

Industria 4.0 se referă la automatizarea practicilor industriale tradiționale, iar analiza video este o soluție esențială pentru asta. Cu un sistem robust de analiză video, practicile de producție pot fi inovate la un nivel cu totul nou, transformând astfel întreaga industrie de producție cu inovația sa care implică atât automatizarea, cât și reducerea intervenției umane.

În sectorul de producție, o mare parte a muncii este mecanică și necesită participarea umană. Drept urmare, siguranța angajaților este de cea mai mare importanță într-o astfel de industrie. Prin urmare, prin utilizarea analizei video, se poate observa dacă angajații poartă sau nu echipamentul de siguranță adecvat pentru a lucra sistematic în condiții periculoase.

Anticiparea accidentelor și atenuarea posibilității de răni mortale sunt unele dintre cele mai importante variabile ale analizei video. Astfel de cazuri devin mai probabile dacă angajații au sarcina de a se ocupa de lichide inflamabile sau de mașini grele. Un sistem complex de analiză video va monitoriza poziția și locația stingătoarelor de incendiu care urmează să fie utilizate eficient în situații de urgență și va informa autoritățile cu privire la orice amenințări sau accidentări la locul de muncă. În plus, vă ajută să obțineți primul ajutor și răspunsuri medicale pentru lucrătorii răniți, vă avertizează dacă detectează flăcări sau fum care apar și prezice un incendiu.

Consultați soluția de analiză video Wobot pentru industria de producție pentru a înțelege cum să vă automatizați eficient procesele zilnice.

Analiza video cu Deep Learning

Învățarea profundă, un subset al învățării automate, este o funcție a inteligenței artificiale. Învață și se îmbunătățește pe cont propriu utilizând algoritmi de computer complecși. Apoi, pur și simplu analizează datele furnizate, învață din ele și aplică acele cunoștințe pentru a lua decizii inteligente.

Se bazează pe rețelele neuronale artificiale (ANN), o replică a rețelelor din creierul uman. Este o rețea complexă de noduri ca neuroni în creier. Cu cât este mai multă rețea, cu atât învățarea este mai profundă.

Atunci când analiza video este cuplată cu învățarea profundă, aceasta învață din datele furnizate. Ca rezultat, poate lua decizii inteligente într-un mod eficient, care depășește capacitățile umane. Poate îmbunătăți recunoașterea persoanei, poate lucra în situații ambigue și poate trimite alerte mai eficient.

Cu cât datele furnizate sunt mai exacte, cu atât deciziile sunt mai precise. De exemplu, învățarea profundă ar putea imita comportamentul uman de a identifica dacă angajații poartă măști, normele de distanțare socială sunt respectate sau nu și de a trimite alerte în acest sens. În fabricile de producție, ar putea monitoriza dacă lucrătorii poartă echipamentul de siguranță, dacă protocoalele de siguranță sunt respectate sau nu sau să analizeze amenințările și accidentele înainte ca acestea să apară.

Odată cu progresele în învățarea profundă, analitica video poate îndeplini acum sarcini de producție fără intervenția umană.

Cum funcționează analiza video?

Prin videoclipuri în timp real sau înregistrări video istorice, analiza video ar funcționa în 3 pași:

  1. Modelarea vizuală a evenimentelor: în modelarea evenimentelor vizuale, algoritmii complecși detectează și urmăresc evenimentele cu o anomalie. Vă ajută să vedeți orice activitate suspectă sau ceva care nu este conform datelor și alertează imediat autoritățile.
  2. Studiul rețelelor de camere: în loc de camere individuale, există o rețea extinsă de camere. Acum, aceleași date vizuale despre evenimente sunt colectate de mai multe ori de la camere diferite, asigurând autenticitatea datelor. Apoi aceste date precise sunt analizate, se ia o decizie mai precisă, iar performanța sistemului atinge apogeul.
  3. Design algoritmic și hardware: datele video în timp real ar fi mai precise atunci când algoritmul și designul hardware sunt sincronizate. Ajută software-ul de analiză video să ia decizii mai bune și să învețe din propriile greșeli. Acum este capabil să analizeze atât videoclipurile în timp real, cât și cele stocate istoric. Poate prezice o situație și poate acționa asupra acesteia prin trimiterea unei alerte.


Concluzie

Industria 4.0 va fi cea mai exemplară revoluție industrială. Va schimba viețile a milioane de oameni prin integrarea AI în diferite aspecte ale vieții. În epoca viitoare a revoluției tehnologice, analiza video va juca un rol esențial în conducerea celei de-a patra revoluții industriale. Se așteaptă ca analiza video să automatizeze procesele de producție repetitive și să crească eficiența sistemelor CCTV în viitor.

Utilizând analiza video inteligentă, putem urmări aproape orice, de la datele clienților până la defecte de fabricație. Pe baza acestor date, putem oferi sugestii pentru a îmbunătăți experiența clienților și pentru a stabili loialitatea mărcii. În următorii ani, afacerile vor trebui să fie alimentate de AI. Video Analytics ne va împuternici pe noi, oamenii, să lucrăm în colaborare cu mașinile și să luăm decizii unanime pentru a îmbunătăți organizația generală.


Cum poate ajuta wobot.ai?

Orice software de analiză video ar trebui să fie conceput în mod adecvat pentru a evita erorile și pentru a produce decizii mai precise. Aici intervine Wobot.ai. Software-ul nostru de analiză video oferă afacerilor o soluție de top pentru a asigura siguranța, securitatea și pentru a obține excelență operațională.

Analiza video Wobot.ai preia analize acționabile cu învățare profundă, care ajută companiile să obțină informații pentru a îmbunătăți operațiunile pentru a asigura siguranța și securitatea. Transformă infrastructura dvs. existentă de camere CCTV cu puterea inteligenței artificiale pentru a vă oferi informații profunde. Încercați Wobot.ai astăzi pentru afacerea dvs. de producție.