AI în retail – Cum inteligența artificială îmbunătățește experiențele de cumpărături cu amănuntul

În inima orașului Seattle se află un magazin de vânzare cu amănuntul unic în felul său – Amazon Go , un concept de vânzare cu amănuntul care a câștigat popularitate după ce și-a deschis primul magazin Beta la începutul anului 2018.

Pentru cei care sunt începători în lumea Amazon Go, este un model de vânzare cu amănuntul grab-and-go și unul dintre exemplele perfecte de AI în retail , unde tot ce trebuie să faceți este să descărcați aplicația, să luați un articol din raftul și părăsiți magazinul. Articolele sunt adăugate automat în coș, iar suma este debitată din contul tău Amazon.

Conceptul cu care este lansat Amazon Go este ceva ce lumea retail nu l-a văzut niciodată. Cu o inteligență artificială în centrul său care urmărește ce articole cumpără utilizatorii și suma care trebuie să fie percepută de la aceștia, Amazon Go revoluționează fără îndoială experiența de cumpărături pentru consumatori .

Popularitatea pe care Amazon Go Retail a reușit să o obțină în doar câțiva ani de la lansarea sa oficială a făcut ca o serie de alte magazine de vânzare cu amănuntul să investească în tehnologii de deep learning și inteligență artificială. Walmart și Microsoft intenționează, de asemenea, să niveleze spațiul de vânzare cu amănuntul fără casierie, care în prezent este dominat doar de Amazon.

Amazon Go, alimentat de inteligență artificială, care se aventurează în planurile tradiționale de vânzare cu amănuntul s-a dovedit a fi un succes pe piață . Brandul speră acum să-și extindă afacerea la peste 300 de magazine și să devină una dintre tendințele majore în domeniul tehnologiei AI la care casele de retail se vor uita în 2022 și mai departe. Dar capacitatea AI ca mijloc de a aduce transformarea industriei de retail nu se limitează la un singur caz de utilizare perturbator, cum este retailul Amazon Go.
Există o serie de alte moduri prin care AI cu amănuntul schimbă perspectiva industriei. În acest articol, vom aborda rolul AI în industria de retail, împreună cu câteva cazuri de utilizare din lumea reală.

AI în retail – Prezentare generală a pieței

Acum că am analizat rolul AI în viitoarea industrie de retail, să trecem la motivul pentru care nevoia de AI apare chiar și în domeniul retailului.

Care sunt beneficiile AI în retail?

Integrarea AI și a soluțiilor de învățare automată a crescut viteza, eficiența și acuratețea în fiecare ramură a afacerii cu amănuntul. Aceste soluții de inteligență artificială în lanțul de aprovizionare , retail și alte sectoare similare au oferit întreprinderilor date și informații de nivel înalt care sunt utilizate în operațiuni de retail îmbunătățite și noi oportunități de afaceri.

Deci, deși există nenumărate beneficii ale inteligenței artificiale în retail, iată patru principale pe care comercianții se pot baza.

Captivați mai mulți clienți: folosind soluții de vânzare cu amănuntul de inteligență artificială, comercianții cu amănuntul pot oferi asistență fără probleme pentru clienți în diferite scenarii – pornind de la plăți automate până la urmărirea stării de spirit a clienților. Retail AI oferă, de asemenea, clienților experiențe de cumpărături personalizate și captivante. Acest lucru duce în cele din urmă la mai mulți clienți și la o experiență îmbunătățită pentru clienți.

Creați experiențe interesante: pentru a susține interesul continuu, comercianții trebuie să își diferențieze produsele și să ofere consumatorilor servicii și experiențe convingătoare. Prin integrarea analizei predictive pentru a aduna mai multe informații despre piață, comercianții cu amănuntul pot conduce prin inovație, mai degrabă decât să reacționeze la schimbare.

Promovare și comercializare eficiente: soluțiile de retail cu inteligență artificială stimulează marketingul și planificarea mărfurilor, ajutând să segmenteze clienții, să genereze conținut și să planifice și să execute programe de publicitate țintite. De exemplu, Walmart folosește deja AI pentru a scana ofertele concurenților și, în viitorul apropiat, speră să folosească robotica pentru a-și scana propriile rafturi pentru a-și optimiza mixul de produse.

Îmbunătățiți eficiența operațională: în timp ce sarcinile de rutină sunt automatizate, AI sprijină și îmbunătățește munca din ce în ce mai solicitantă. AI in for retail ajută la optimizarea programării forței de muncă, urmărirea livrărilor și planificarea rutelor pentru livrări, printre alte sarcini.

Modul în care AI perturbă industria de retail

Cu mii de magazine tradiționale de vânzare cu amănuntul și-au anunțat planul de a-și închide operațiunile după ce nu au reușit să ofere aceeași producție ca și magazinele de vânzare cu amănuntul online, lumea reală a comerțului cu amănuntul, așa cum o știm, se confruntă cu o „Apocalipsă a comerțului cu amănuntul”.
Văzând oroarea cu care se confruntă acum viitorul retailului, o serie de giganți din retail au început să aplice puterea inteligenței artificiale pe piața de retail pentru a-i menține pe linia de plutire.

Să ne uităm la câteva domenii în care combinația de retail și AI marchează un aspect puternic.

1. Raționalizarea lanțului de aprovizionare și a logisticii

Unul dintre elementele majore ale conceptului simplu de fabrică a viitorului este alcătuit dintr-un lanț de aprovizionare inteligent, conectat și foarte eficient. Faptul că există un număr mare de părți interesate care participă la ciclul lanțului de aprovizionare - producători, furnizori, comercianți cu amănuntul, distribuitori și clienți - lanțul de aprovizionare în sine prezintă o serie de oportunități de introducere a automatizării în procesul de afaceri, ceva pe care furnizarea Se știe că soluțiile de inteligență artificială axate pe lanț pentru retail sunt gestionate fără efort.

Gestionarea lanțului de aprovizionare și logistică activată de AI poate ajuta companiile să prezică și apoi să reacționeze la schimbările cererii, cantitatea de stoc disponibil, starea de mediu, capacitățile furnizorului, starea mediului și chiar nevoile clienților. Acest lucru asigură în cele din urmă o productivitate mai bună, livrarea la timp a produselor și a serviciilor și venituri crescute.

Potrivit unui studiu realizat de Capgemini, aplicarea inteligenței artificiale în lanțul de aprovizionare ar putea economisi retailerilor cu 340 de miliarde de dolari în cheltuieli operaționale.
Iată câteva moduri prin care AI în lanțul de aprovizionare și logistică revoluționează comerțul cu amănuntul:

• Îmbunătățirea acurateței prognozei cererii
• Scăderea operațiunilor și a costurilor de inventar împreună cu furnizarea de timpi de răspuns mai rapid clienților.
• Prognoza cererii de produse noi
• Îmbunătățirea programării fabricii și acuratețea planificării producției prin luarea în considerare a diferitelor constrângeri și apoi optimizarea lanțului de aprovizionare pentru fiecare
• Reducerea costurilor de transport, îmbunătățirea performanței de livrare a furnizorului și, în final, reducerea la minimum a riscului furnizorului.

2. Înțelege -ți clienții

Inteligența artificială și învățarea automată în retail oferă retailerilor o idee completă despre clienții lor. După studierea mai multor date și recenzii ale clienților, le oferă companiilor o idee despre ceea ce își doresc clienții și ce îi împiedică să facă achiziții repetate.
Perspectivele astfel obținute prezintă viitorul impactului AI asupra afacerilor și modul în care poate fi modalitatea dvs. de a obține informații directe despre clienții dvs. existenți și potențiali. Informațiile pot fi utilizate în continuare pentru derularea de campanii de marketing direcționate, despre care se știe că îmbunătățesc numărul de reținere a clienților în mai multe case de vânzare cu amănuntul.

3. Oferirea de experiență personalizată

Răspunsul la cerințele unice ale cumpărătorilor este una dintre cele mai sigure modalități de a crește și de a menține numărul de fidelizare a clienților. Ceva posibil convenabil prin amestecul de inteligență artificială și experiența clienților.
Într-un sondaj, 70% dintre respondenți au dezvăluit că ar fi mult mai loiali mărcilor care au adăugat caracteristici de personalizare în punctele lor de vânzare. Cu date tranzacționale, inteligență artificială și învățarea automată în retail, mărcile pot urmări cu ușurință și apoi analiza achizițiile anterioare, comportamentul clienților și cardurile de fidelitate pentru a oferi oferte mai personalizate.
Un exemplu perfect de inteligență artificială orientată către clienți în retail este Color IQ de la Sephora. Este oferta din magazin a mărcii, bazată pe inteligență artificială, care scanează suprafața pielii și recomandă produse de machiaj în funcție de culoarea pielii.

4. Reducerea cazurilor de epuizare a stocurilor și reduceri

Folosind soluții AI în magazinele de vânzare cu amănuntul, vânzătorul poate obține informații directe asupra modelului de vânzări din magazine și poate reduce utilizarea stocului de siguranță. Amploarea modului în care inteligența artificială revoluționează industria de retail poate fi văzută în cât de util este atunci când alocă sau completează inventarul, deoarece comercianții cu amănuntul nu vor mai trebui să depindă de reducerile sezoniere.
De exemplu, H&M utilizează date mari și IA pentru a analiza returnările și încasările din magazin pentru evaluarea achizițiilor per locație și apoi stochează stocurile pe baza acestor informații.
Utilizarea soluțiilor AI în comerțul cu amănuntul în scopul analizei inventarului va ajuta la reducerea cazurilor în care magazinele comandă produse în vrac de produse care nu sunt solicitate, care în cele din urmă sunt irosite și trebuie returnate - aducând o creștere inutilă a costurilor de achiziție și de transport.

5. Analiza HARTĂ

Prețul Minimum Anunțat (MAP) este cel mai mic preț pe care orice comerciant cu amănuntul îl poate cota pentru vânzarea unui produs. Produsele care sunt vândute la o rată mai mică decât MAP pot afecta negativ afacerile comercianților cu amănuntul. Astfel, este necesar să urmăriți vânzătorii care se joacă cu prețul MAP. Folosind inteligența artificială de vânzare cu amănuntul, mărcile pot preveni încălcarea prețurilor lor MAP prin urmărirea și monitorizarea produselor în timp real.

6. Revoluționarea experienței clienților din magazin

Prin integrarea tehnologiei oglinzilor inteligente în magazin, mărcile de îmbrăcăminte pot ajuta vizitatorii să verifice cum arată piesa de îmbrăcăminte pe ei. Tot ce trebuie să facă este să țină piesa de îmbrăcăminte în fața corpului.
Tehnologia oglinzii – una dintre cele mai populare utilizări ale inteligenței artificiale în industria de vânzare cu amănuntul – poate fi făcută mai avansată și mai ușor de utilizat, oferind vizitatorilor mai multe opțiuni de a purta cu piesa de îmbrăcăminte aleasă, împreună cu costul fiecărui articol.
AI poate înlocui, de asemenea, personalul de vânzări pentru a ajuta clienții în magazin, pentru a reduce cozile prin plăți fără casierie și pentru a completa stocul prin monitorizarea stocului în timp real.

7. Detectarea non-scanărilor

Comercianții cu amănuntul, pe o bază anuală, pierd în jur de 45 de miliarde de dolari în numele non-scanărilor și al contracției. Problema catastrofală a plății poate fi rezolvată cu ușurință cu AI. Utilizând viziuni computerizate și algoritmi AI, comercianții cu amănuntul pot analiza fluxul video și pot detecta instanța în care produsul este lăsat nescanat și pot informa personalul de la casă în timp real. Aceste tehnologii ajută, de asemenea, la identificarea înșelătoriilor și a greșelilor în momentul plății.

8. Căutări inteligente de produse

Inteligența artificială de pe piața de retail poate simplifica, de asemenea, căutările de produse pentru clienți. Clienții pot acum să facă o fotografie a unui articol sau a unui produs care le place în realitate și apoi pot utiliza imaginea pentru a căuta un comerciant cu amănuntul care îl vinde pe web. Aici învățarea automată clasifică un număr mare de lucruri de la diferiți comercianți și le sortează pentru clienți în câteva secunde, făcând căutarea și compararea articolelor mai simple ca niciodată.

9. Analiza comportamentală și prognoza

Se crede că tehnologia AI este vitală pentru afacerile cu amănuntul. Utilizarea acestei inovații poate ajuta comercianții cu amănuntul să rezolve cerințele și nevoile clienților, ceea ce îi va face mai centrați pe client.
Cu ajutorul informațiilor achiziționate prin analize bazate pe inteligență artificială, comercianții cu amănuntul pot face alegeri de afaceri bine informate cu privire la cantitatea de stoc care urmează să fie comandată pe baza comportamentului clienților. Nu doar că va crește productivitatea, ci va economisi în plus timp și bani pentru organizație.
Folosind calcule AI, organizațiile de vânzare cu amănuntul pot desfășura campanii de marketing și publicitate concentrate bazate pe locația, înclinațiile, genul și obiceiurile de cumpărare ale clienților. Va ajuta la îmbunătățirea loialității și reținerii clienților, deoarece o experiență personalizată este o metodă incredibilă de a le arăta că vă pasă.

10. Eficientizarea operațiunilor magazinului

Retailul multicanal a complexat operațiunile magazinului. Asociații magazinului trebuie să joace mai multe roluri într-un depozit. Munca lor nu se mai limitează la primirea bunurilor, stocarea acestora și gestionarea stocurilor. De asemenea, trebuie să furnizeze informații despre produse, să țină evidența ofertelor promoționale și să se ocupe de merchandising. AI în comerțul cu amănuntul poate eficientiza munca unui manager de magazin prin automatizarea activităților de back-office și folosind robotica pentru verificări de calitate. Timpul economisit poate fi utilizat eficient pentru alte lucrări productive, economisind astfel mult timp în depozit.

Acum că am analizat diferitele moduri în care AI poate fi încorporată în spațiul dvs. de vânzare cu amănuntul, să ne uităm la câteva dintre exemplele reale de AI în industria de retail.

[Citiți și: Ghidul complet pentru caracteristicile uimitoare ale aplicațiilor comerciale de vânzare cu amănuntul]

Cazuri de utilizare în comerțul cu amănuntul: Cum folosesc marii retaileri AI?

Să recunoaștem – comercianții cu amănuntul care folosesc inteligența artificială au un avantaj competitiv. Câteva mărci mari au început deja să folosească inteligența artificială în operațiunile lor de afaceri pentru a îmbunătăți eficiența și a oferi utilizatorilor o experiență de cumpărături îmbunătățită.
Iată câteva companii mari care folosesc inteligența artificială pentru a îmbunătăți experiența generală de vânzare cu amănuntul și pentru a crește vânzările.

1. Robotul care ajută Lowe’s: Lowe’s și-a introdus Lowebot încă din 2016. Este unul dintre cele mai bune AI în exemple de retail. Lowebot este un asistent pentru clienți care vorbește mai multe limbi și cunoaște locația produsului mai bine decât oricine altcineva. De asemenea, monitorizează inventarul magazinului în timp real și semnalează dacă produsele ar trebui să fie reaprovizionate.
2. Unitatea robotică Domino: Integrată cu tehnologia de inteligență artificială folosită pentru antrenamentele militare de luptă, senzorii DRU ajută Domino's să navigheze pe cea mai bună cale pentru livrarea pizza. Văzând cantitatea de investiții pe care Domino's o face în spatele tehnologiei, viitorul în care livratorii vor fi înlocuiți cu roboți nu este foarte departe.
3. drona lui Amazon
   Anumite Amazon Prime Air, dronele sunt o parte majoră futuristă a sistemului de livrare al Amazon. Deși data lansării nu este încă anunțată, viitorul în care articolele pe care le cumpărăm ne sunt livrate la casele noastre prin drone nu este foarte departe. Un viitor care va stabili un punct de referință pentru cazurile de utilizare a AI în retail.
4. Sala de probă virtuală a Walmart:
   Cu încredere Walmart, Zeekit folosește tehnologia AI pentru a îmbrăca pe oricine practic în orice articol de îmbrăcăminte găsit online. Introducerea de către Zeekit a cabinelor de probă interactive pentru milioane de cumpărători poate accelera disponibilitatea tehnologiei în peisajul comerțului cu amănuntul.
5. Căutarea vizuală a lui Neiman Marcus:
   Magazinul universal de lux folosește inteligența artificială pentru a facilita căutarea articolelor clienților lor. Utilizatorii aplicației pot fotografia articolele pe care le văd când sunt în afara magazinului și apoi pot căuta în inventarul Neiman Marcus pentru a obține articolul. În loc să folosească termeni de căutare neclari pentru a căuta un articol, fotografiile îi ajută să găsească articole similare.
   În timp ce integrarea sa este comparativ mult mai ușoară în cazul aplicațiilor mobile de comerț cu amănuntul sau mCommerce, integrarea tehnologiei disruptive în magazine ar necesita o revizuire majoră a modelului dvs. de afaceri și ar considera a fi utilă numai atunci când integrarea pe care ați făcut-o este avansat din punct de vedere tehnic – ceva ce poate fi atins numai atunci când ați colaborat cu o companie de dezvoltare software AI la fel de solidă, care înțelege tehnologia până la capăt.

Cum vă poate ajuta Appinventiv în călătoria dvs. cu amănuntul AI?

Avantajele utilizării inteligenței artificiale pe piața de retail sunt nesfârșite. De la oferirea de informații clare asupra noilor tendințe până la îmbunătățirea experienței clienților, implementarea AI poate îmbunătăți competența afacerii dvs.

La Appinventiv, echipa noastră de profesioniști cu înaltă experiență vă va ajuta să implementați soluții inteligente bazate pe inteligență artificială pentru afacerea dvs. de retail, având grijă în același timp de toate provocările dumneavoastră. Aflați mai multe despre modul în care Appinventiv ajută comercianții cu amănuntul să adauge valoare afacerii lor.
Așadar, în cazul în care sunteți în căutarea unor servicii de inteligență artificială de top, puteți consulta și angaja experții noștri. Vom avea toate nevoile dvs. acoperite!

Întrebări frecvente despre transformarea digitală a industriei de retail cu AI

Î. Cum schimbă AI industria de retail?

A. AI, în numeroasele sale forme și fațete, schimbă multe industrii. În ceea ce privește industria de retail, aceasta o face mult mai predictivă, de prognoză și de prevenire. Ajută companiile să-și înțeleagă mai bine clienții, să estimeze cerințele pentru articole, să cartografieze prețul la care ar trebui să fie vândute etc.

Î. Care este viitorul AI în retail?
A. Viitorul AI în retail, care este estimat la 5.034 milioane USD, se va vedea probabil combinat cu alte tehnologii disruptive precum AR/VR, Blockchain etc., cu scopul de a face magazinul de vânzare cu amănuntul inteligent și viitor. condus.

Î. AI îmbunătățește comerțul cu amănuntul și ajută la creșterea vânzărilor?
A. Da. AI în comerțul cu amănuntul oferă o perspectivă completă asupra clienților - preferințele lor de cumpărare, ce îi enervează etc. De asemenea, le oferă informații despre stocuri, pe care ar trebui să le reordoneze sau să oprească comanda pentru o perioadă, printre alte astfel de informații care sunt îndreptate către -vanzari pe termen si capacitate de generare de profit.

Î. Care sunt beneficiile AI în retail?
R. Unele dintre beneficiile AI în retail sunt creșterea satisfacției consumatorilor, simplificarea lanțului de aprovizionare, crearea de noi experiențe pentru utilizatori, detectarea non-scanărilor și multe altele.