Nu ratați știrile din industria de marketing de mâine

Lumea marketingului este pe cale să intre pe tărâmul cuantic și nu, nu este un univers sub-atomic CGI dintr-un film Marvel. La începutul lunii iunie, Interpublic Group of Companies (IPG) a încheiat un pact cu firma de calcul cuantic D-Wave Quantum pentru a cerceta și dezvolta aplicații de marketing ale tehnologiei cu sunet futurist.

Deși înțelegerea este încă la început, directorii cred că computerul cuantic va permite în cele din urmă IPG să funcționeze la un nivel mai ridicat de eficiență, care îi va ajuta să stăpânească mandate în domenii intensive în tehnologie, care sunt din ce în ce mai importante pentru creșterea afacerii. IPG a început deja să experimenteze modele pentru clienți precum Coca-Cola și Verizon, deși reprezentanții au refuzat să ofere detalii.

În primul rând, un explicator rapid și simplificat: Calculul clasic, așa cum îl știm, este surprinzător de simplu. Informațiile sunt defalcate într-un limbaj binar, indicat fie ca unu, fie ca zero. Împreună în combinații și secvențe diferite, acești „biți” binari creează codul care stă la baza majorității operațiunilor computerizate. Calculul cuantic, pe de altă parte, rulează pe biți cuantici – cunoscuți și sub denumirea de „qubiți” – care există într-o stare de „suprapunere” în care pot deține valoarea unu și zero simultan.

Qubiții funcționează în tandem și pot fi „încurcate” pe linii vaste de date, astfel încât atunci când o variabilă se schimbă, o a doua (sau a treia, a patra, a sutimea sau a milionea) variabilă reacţionează în natură. Rezultatul este o putere de calcul care este exponențial mai rapidă decât și poate rezolva probleme care ar dura o perioadă de timp impracticabilă pentru ca computerele binare să descopere.

Acesta este o mulțime de jargon tehnic pentru o industrie care tocmai se înfășoară în jurul inteligenței artificiale generative. Dar rezultatul final este că calculul cuantic poate prelua modelele actuale de AI și le poate face mai inteligente, mai rapide și mai realiste, potrivit susținătorilor. De asemenea, poate găsi soluții pentru alte probleme complexe de marketing și afaceri - cum ar fi segmentarea publicului, optimizarea media și logistica - care sunt greu de abordat cu tehnologia actuală. IPG folosește serviciile de cloud cuantic Leap de la D-Wave în tandem cu propriile sale date de agenție, concentrându-se inițial pe sarcini precum construirea audienței și optimizarea campaniei.

„Este o chestiune de timp și este o chestiune de priorități”, a declarat Jason Alan Snyder, director global de tehnologie la IPG Momentum Worldwide, unul dintre grupurile inițiale care lucrează cu D-Wave Quantum. „Pur și simplu nu avem timpul sau resursele pentru a gestiona acest nivel de complexitate în acest moment. Facem cea mai bună treabă posibilă de a gestiona complexitatea chiar acum, deoarece nu avem instrumentele potrivite pentru a le gestiona mai bine.”

Pentru a evidenția potențialul, Snyder s-a referit la problema clasică a „vânzătorului călător” care întreabă: „Având în vedere o listă de orașe și distanțele dintre fiecare pereche de orașe, care este cel mai scurt traseu posibil care vizitează fiecare oraș exact o dată și se întoarce la origine? oraș?" O listă de cinci orașe rezultă în 120 de rute posibile pentru care există un singur răspuns. O listă de 10 orașe creează 3,6 milioane de rute posibile. Calculul cuantic, potrivit lui Snyder, poate aborda această problemă pe măsură ce lista orașelor crește la milioane.

„Folosirea unui computer clasic pentru a rezolva această problemă este practic imposibilă”, a spus Snyder.

Reducerea complexității

Implicațiile calculului cuantic pentru logistică sunt evidente, în special pentru comercianții cu amănuntul cu amprente naționale sau globale și stocuri mari de produse variate. Aceleași informații pot fi folosite pentru agenții de marketing care derulează programe experiențiale care necesită o coordonare precisă a echipelor și echipamentelor, sau chiar pentru cei care doresc pur și simplu să-și reducă amprenta de carbon, a spus Snyder. Domeniul are, de asemenea, implicații practice pentru utilizarea datelor în moduri noi și diferite, în special pentru că identificatorii terților, cum ar fi cookie-urile, sunt depreciați, iar consumatorii se așteaptă la o personalizare și mai mare în timp real.

„Calculul cuantic poate face acei algoritmi mai eficienți”, a spus Snyder. „Avem probleme foarte, foarte complexe de rezolvat, iar calculul cuantic poate juca un rol în rezolvarea lor.”

Desigur, pentru angajații dintr-o industrie care este deja îngrijorat de modul în care instrumente precum IA generativă le-ar putea afecta locurile de muncă, perspectiva unei metode de computer exponențial mai rapidă și mai inteligentă ar putea fi puțin înfricoșătoare. Frica este de înțeles, a recunoscut Snyder, dar reversul este că multe dintre sarcinile banale – chiar și unele dintre cele care ar putea implica creativitatea umană – pot fi automatizate, eliberând oamenii să lucreze la alte probleme care ar putea fi mai filozofice, artistice sau etice. -bazat. Snyder a sugerat că, în cele din urmă, agențiile ar putea avea nevoie să se ia la bord sau să iasă din cale atunci când vine vorba de aceste tipuri de progrese tehnologice.

„Nu este vorba de a trece înaintea competiției; este despre pregătirea pentru viitor”, a spus Snyder. „Vom înțelege noi vectori de oportunitate pe care nici măcar nu i-am luat în considerare înainte.”