6 bariere cheie care încetinesc capacitatea echipelor de marketing de a realiza valoarea totală a IA generative

Potențialul pentru IA generativă în industria de marketing a fost scris cu nebunie în ultimele luni și dintr-un motiv întemeiat – McKinsey & Company estimează că IA generativă ar putea adăuga echivalentul a 2,6 trilioane USD până la 4,4 trilioane USD PIB-ului global. economie.

În același raport, McKinsey & Company sugerează că domeniile principale în care AI generativă va avea o influență vor fi operațiunile cu clienții, ingineria software, cercetarea și dezvoltarea și - preferatul meu - marketing și vânzări.

Impactul pe care AI generativ l-ar putea avea asupra marketingului și vânzărilor a făcut prima pagină a Reddit, firul zilnic viral Twitter și o multitudine de postări pe LinkedIn.

În timp ce impulsul către schimbare pare să fie real, adevărul este că majoritatea echipelor de marketing nu au adoptat încă pe deplin AI așa cum ar putea.

Iată câteva dintre barierele cheie pe care le-am văzut împiedicând echipele de marketing să accepte și să genereze rezultate reale din tehnologia AI generativă.

Bariera 1: Coordonarea echipei

Multe organizații le place să scrie exemplare frumoase pe pagina echipei lor de carieră despre cum le place să funcționeze ca o echipă sportivă de înaltă performanță, foarte profesionistă.

Din păcate, marea majoritate a echipelor de marketing care există și funcționează astăzi funcționează de fapt ca echipe de fotbal preșcolar (futbol).

Mulți oameni aleargă urmărind o minge (gol) și reacționează unul la altul față de intrarea în joc cu un plan real și o cale clară înainte.

Această lipsă de coordonare face ca AI generativ să se lupte pentru a obține rezultate pentru echipe. Organizațiile sunt formate din oameni, iar dacă acești oameni nu se pot coordona pentru a lucra împreună, atunci poate fi o problemă serioasă.

Una dintre principalele probleme este recunoașterea faptului că nu toți agenții de marketing sunt creați egali. În timp ce unii oameni ar putea dura 2-3 săptămâni pentru a se antrena cu inteligența artificială, altor oameni din echipă le poate dura 2-3 luni sau mai mult.

Bariera 2: Lipsa de credință

Când am rugat un grup de agenți de marketing să citească două piese de conținut și apoi să identifice ce bucată credeau că a fost scrisă de o IA și care a fost scrisă de un om, doar 50% dintre marketeri au ghicit corect.

Când am cerut unui grup de persoane de pe LinkedIn să se uite la două imagini și să stabilească care a fost generată de un AI și care este o fotografie reală, doar 50% dintre persoanele care au participat la test au ghicit corect.

Cu toate acestea, multe echipe de marketing sunt încă pline de oameni care se îndoiesc dacă clienții pot face sau nu diferența.

Bariera 3: Regulamentul Guvernului

Unele regiuni iau foarte în serios ascensiunea inteligenței artificiale și interzic accesul la unele dintre cele mai importante instrumente.

În unele cazuri, instrumentele sunt forțate să îndeplinească anumite reglementări care au ca rezultat o experiență de utilizator înăbușită și care limitează nivelul de inovație posibil.

Impactul pe care inteligența artificială îl va avea asupra lumii nu ar trebui să fie banalizat și, în multe regiuni, guvernul va împiedica marketerii să poată utiliza aceste tehnologii la întregul lor potențial.

Bariera 4: Frica tehnologică interiorizată

În secolul al XIX-lea, muncitorii din Anglia au protestat împotriva corporațiilor care au adoptat mașini care în cele din urmă aveau să înlocuiască muncitorii umani. Ca urmare, revolte formate din ceea ce se numește ludiți au izbucnit pe străzile din Nottingham la începutul anilor 1800.

Teama ca tehnologia să ne ia locurile de muncă există de ceva timp, iar agenții de marketing din întreaga lume au interiorizat și ei această frică.

Această teamă le-a reținut pe unele dintre cele mai mari minți din marketing, determinându-le să respingă ideea de a folosi inteligența artificială pentru a fi mai eficientă și mai eficientă. De asemenea, unele organizații limitează utilizarea acestor instrumente pentru propriii parteneri.

Unele organizații se tem, de asemenea, că incertitudinea în jurul legalității instrumentelor precum Midjourney sau Stablefusion ar putea reveni să le bântuie.

Teama de aici nu este legată doar de riscul unor ramificații legale, ci și de repercusiunile din partea publicului lor. Unele mărci vizează creatorii și știu că mulți designeri și creatori se simt amenințați și disprețuiți de aceste instrumente AI care reproduc creativitatea pe baza unei analize aprofundate a imaginilor create de artiști.

Bariera 5: complexitatea datelor

Unele organizații au de-a face cu date importante care nu pot fi pur și simplu transmise terților fără politicile de securitate adecvate. Ca atare, datele pot cauza o barieră semnificativă în calea succesului pentru marketerii care doresc să beneficieze de IA generativă.

Puterea AI generativă și a datelor mari este destul de substanțială, deoarece instrumentele sunt capabile să analizeze seturi mari de date și documente și să extragă informații importante din acele seturi de date în câteva secunde.

Acestea fiind spuse, dacă datele sunt private sau confidențiale, organizațiile trebuie să evite să utilizeze AI generative de la raft și să ia în considerare dezvoltarea de soluții pe care să le poată gestiona intern cu propriile lacuri de date și medii de implementare.

Bariera 6: Narațiuni false

Internetul este plin de povești care sugerează că unele dintre cele mai proeminente mărci care au folosit AI pentru a genera o mulțime de conținut eșuează din cauza asta. În realitate, studiile efectuate recent de Fundație au arătat că chiar și unele dintre cele mai proeminente „povestiri de eșec” online despre AI generativă și SEO sunt de fapt narațiuni false.

De exemplu, CNET a fost scris de mulți specialiști în marketing ca fiind unul dintre mărcile care îmbrățișează inteligența artificială și eșuează.

După ce ne uităm la piesele originale pe care CNET le-a produs folosind AI și cât de bine se descurcă, se dovedește că aceste piese generate de AI sunt proiectate (dacă clasamentele lor rămân aceleași) să genereze peste 5 milioane de vizite în acest an.

Multe dintre mărcile despre care s-a scris că au un randament scăzut al investiției din aceste eforturi generează de fapt milioane de vizite pe lună și economisesc sute de mii de dolari în cheltuieli PPC datorită conținutului asistat de AI.

În ultimele luni, Foundation a sprijinit clienții noștri să înțeleagă cum să introducă inteligența artificială în fluxurile lor de lucru și să folosească inteligența artificială pentru a-și maximiza rentabilitatea investiției în crearea de conținut și rezultate.

Succesul pe care îl vedem în utilizarea inteligenței artificiale pentru a genera rezultate mai bune în domeniul SEO și al conținutului este semnificativ, iar primele semne arată că cheia pentru a face AI generativă să funcționeze în marketing este folosirea acesteia ca instrument de creștere pentru oameni, mai degrabă decât ca un instrument. înlocuire.

Vreau mai mult? Iată un episod din podcast din „Create Like the Greats” în care vorbesc mai în profunzime despre inteligența artificială și despre modul în care aceasta va modela modul în care se face marketingul.