Cum să preveniți discrepanțele în datele dvs. de marketing

Publicat: 2024-05-27

Discrepanțele de date apar atunci când seturile de date care ar trebui să se potrivească prezintă inconsecvențe pe diferite platforme și sisteme. De exemplu, platforma dvs. de analiză a site-ului dvs. poate afișa rate de conversie substanțial mai mari decât platforma dvs. de comerț electronic.

Astfel de discrepanțe pot avea un impact semnificativ asupra deciziilor de afaceri critice, ceea ce poate duce la pași greșiți strategici și ineficiențe operaționale. Dacă specialiștii în marketing alocă mai multe fonduri canalelor pe baza datelor de conversie greșite, ar putea ajunge să risipească resurse.

Pentru a preveni astfel de situații, să înțelegem ce sunt discrepanțele de date, ce le cauzează și cum să le gestionăm și să le minimizăm în mod eficient.

Ce este o discrepanță de date?

O discrepanță a datelor apare atunci când datele care ar trebui să fie consecvente pe diferite platforme și sisteme prezintă inconsecvențe. Discrepanțele de date pot apărea din diverși factori, cum ar fi erori de urmărire, probleme de integrare a datelor sau diferențe în modul în care platformele procesează și raportează datele. Pentru echipele de marketing, acest lucru poate fi deosebit de problematic. Aceste inconsecvențe pot avea un impact semnificativ asupra strategiilor de marketing, ducând la o alocare slabă a bugetului, evaluări inexacte ale performanței și oportunități ratate.

Costul discrepanțelor de date

Discrepanțele de date impun costuri semnificative organizațiilor, care pot fi clasificate în cheltuieli directe și indirecte.

Costuri directe

Alocarea bugetară incorectă

Brandurile investesc adesea în campanii de marketing fără a valida acuratețea datelor folosite pentru a-și dezvolta strategiile. Acest lucru duce la problema agravată a vânzărilor și marketingului care vizează ICP greșit, investiții în canale ineficiente și irosirea bugetelor.

Toți acești factori combinați au costat companiile de milioane. Potrivit unui studiu realizat de IBM, datele proaste costă companiile în jur de 3,1 trilioane de dolari anual, evidențiind impactul financiar substanțial al igienei proaste a datelor.

Costuri operaționale crescute

Rezolvarea discrepanțelor de date necesită adesea timp și resurse semnificative. Este posibil ca analiștii de marketing să fie nevoiți să petreacă ore suplimentare pentru depanarea problemelor, efectuarea de audituri de date și implementarea remedierii. Acest lucru nu numai că deturnează timpul și resursele de la activitățile strategice, dar crește și costurile operaționale.

Costuri indirecte

Slabă luare a deciziilor

Discrepanța datelor poate afecta grav procesele de luare a deciziilor, ducând la strategii greșite bazate pe perspective greșite, dăunând în cele din urmă eficacității campaniei și rezultatelor afacerii.

Statisticile arată că 40% dintre obiectivele de afaceri eșuează din cauza datelor inexacte.

Performanță redusă a campaniei

Atunci când există discrepanțe între date, devine dificil să măsurați și să optimizați cu exactitate performanța campaniei. Echipele de marketing pot avea dificultăți în a identifica canalele și tacticile care conduc cu adevărat la rezultate, ceea ce duce la o execuție suboptimă a campaniei și la oportunități ratate de îmbunătățire.

Credibilitate pierdută

Atunci când acuratețea datelor este în mod constant sub semnul întrebării, aceasta subminează încrederea în analiză și raportare, ceea ce face mai dificilă justificarea strategiilor și investițiilor de marketing pentru managementul superior. Nevoia de validare și corectare continuă a datelor încetinește, de asemenea, capacitatea echipei de marketing de a răspunde rapid la schimbările pieței.

Riscuri de conformitate

Datele inexacte pot duce, de asemenea, la probleme de conformitate, mai ales atunci când raportați valori financiare sau date despre clienți. Specialiștii în marketing trebuie să asigure acuratețea datelor pentru a se conforma cu reglementările din industrie și pentru a evita potențialele repercusiuni legale și financiare.

Înțelegând și abordând costurile directe și indirecte asociate cu discrepanța datelor, echipele de marketing pot lua măsuri proactive pentru a asigura acuratețea și fiabilitatea datelor, sporindu-și în cele din urmă capacitatea de a lua decizii bazate pe date. Dar mai întâi, să înțelegem ce cauzează discrepanța datelor.

Înțelegerea cauzelor discrepanței în date

Pentru a rezolva mai bine problema discrepanțelor de date și pentru a preveni apariția acestora, este esențial să înțelegem mai întâi cauzele lor fundamentale. Identificarea a ceea ce duce la inconsecvențe permite echipelor de marketing să implementeze strategii eficiente pentru a asigura acuratețea și fiabilitatea datelor.

Mai jos, explorăm câteva cauze comune ale discrepanței datelor care pot afecta eforturile de marketing.

1. Introducerea de date inconsecventă

Introducerea inconsecventă a datelor este o cauză comună a discrepanței datelor. Acest lucru se poate întâmpla atunci când diferiți membri ai echipei utilizează formate variate, abrevieri sau convenții de denumire atunci când introduc date în sisteme. De exemplu, o persoană poate introduce „New York”, în timp ce alta introduce „NY”, ceea ce duce la nepotriviri și inexactități în setul de date.

2. Probleme de integrare

Problemele de integrare între diferitele platforme de marketing pot duce la discrepanțe de date. Atunci când datele sunt extrase din mai multe surse, cum ar fi sisteme CRM, instrumente de marketing prin e-mail și platforme de social media, pot apărea inconsecvențe dacă aceste sisteme nu comunică eficient sau dacă mapările datelor sunt incorecte.

3. Diferențele de timp

Diferențele de timp în raportarea datelor pot cauza discrepanțe. Diferite sisteme se pot actualiza în momente diferite, ceea ce duce la variații ale instantaneelor de date. De exemplu, o platformă poate raporta zilnic, în timp ce cealaltă raportează în timp real, provocând dezechilibre temporare în valori precum performanța campaniei sau cifrele de vânzări.

4. Erori de urmărire

Erorile de urmărire apar atunci când codurile de urmărire sau etichetele utilizate pentru colectarea datelor sunt implementate incorect. Acest lucru poate duce la date lipsă sau incomplete. De exemplu, dacă un parametru UTM este introdus greșit sau un pixel de urmărire nu este plasat corect, datele rezultate nu vor reflecta cu acuratețe interacțiunile utilizatorului.

5. Întârzieri în prelucrarea datelor

Întârzierile în prelucrarea datelor pot cauza discrepanțe. Dacă datele nu sunt procesate și actualizate în timp util, rapoartele generate din aceste date pot fi depășite. Acest întârziere poate duce la diferențe între valorile de performanță reale și ceea ce este raportat.

6. Metrici specifice platformei

Diferite platforme de marketing folosesc adesea propriii algoritmi și metodologii pentru a calcula valorile. De exemplu, Google Analytics și Facebook Ads pot defini și măsura „ implicare” în mod diferit. Aceste variații pot duce la discrepanțe atunci când se compară datele între platforme.

7. Eroare umană

Eroarea umană este o cauză inevitabilă a discrepanței datelor. Greșeli precum erorile de introducere a datelor, manipularea incorectă a datelor sau interpretarea greșită a datelor pot duce la inconsecvențe. Chiar și în cazul sistemelor automate, este necesară supravegherea umană pentru a asigura integritatea datelor.

8. Date duplicate

Intrările de date duplicat pot crea discrepanțe, mai ales atunci când se integrează date din mai multe surse. De exemplu, dacă același client este listat de două ori într-un CRM din cauza unui nume sau a unei adrese de e-mail ușor diferite, poate denatura analiza și raportarea.

9. Modificări în definițiile datelor

Schimbările în modul în care datele sunt definite sau clasificate în timp pot provoca, de asemenea, discrepanțe. Dacă o echipă de marketing modifică definiția unui „client potențial calificat” pe parcursul unei campanii, poate duce la inconsecvențe în numărul de clienți potențiali și în valorile de conversie.

Minimizarea discrepanței datelor

Pentru a reduce în mod eficient impactul și apariția discrepanțelor de date, organizațiile pot adopta o abordare cuprinzătoare care integrează atât tehnologia, cât și practicile de management stricte.

1. Managementul centralizat al datelor

Implementarea unui sistem centralizat de management al datelor este crucială. Acest sistem acționează ca o singură sursă de adevăr, asigurând că toate intrările de date pe platforme sunt consecvente și actualizate. Minimizează erorile introduse prin manipularea manuală a datelor și îmbunătățește integritatea generală a datelor.

Improvado este o platformă de analiză de marketing și gestionare a datelor. — *O reprezentare schematică a modului în care* *funcționează* *Improvado ETL*

Sfat profesionist: utilizați instrumentele ETL (Extract, Transform, and Load) pentru a eficientiza procesele de colectare și pregătire a datelor.Aceste instrumente automatizează extragerea datelor din diverse surse, le transformă într-un format consistent și le încarcă într-un sistem centralizat de analiză. Această automatizare reduce semnificativ efortul manual și probabilitatea de eroare implicată în integrarea datelor.

Improvado oferă o bază solidă de date pentru un cadru coeziv de analiză de marketing. Platforma reunește date de la peste 500 de platforme de marketing și vânzări, CRM-uri și surse offline, le pregătește automat pentru analiză și le încarcă în siguranță într-un depozit de date sau într-un instrument BI la alegere. Improvado ajută mărcile să-și recapete încrederea în datele lor și să aibă acces la informații în timp real, care pot fi acționate.

Rezervați un apel demonstrativ cu Improvado. Folosiți o platformă automată de analiză și informații de marketing, de la extragerea datelor până la furnizarea de informații.

2. Mecanisme proactive de detectare și corectare a erorilor

Cerebro îmbunătățește eficiența operațională cu guvernarea datelor structurate. — *Cerebro* *, soluție de gestionare a campaniilor și guvernare a datelor bazată pe inteligență artificială*

Implementarea tehnologiilor care oferă alerte în timp real pentru anomalii și discrepanțe ale datelor permite acțiuni corective imediate. Sistemele echipate cu AI și învățare automată pot prezice potențialele erori înainte de a se manifesta, oferind soluții proactive pentru a menține acuratețea datelor.

Sfat profesionist: eficientizați procesul prin integrarea unei soluții automate de guvernare a datelor precum Cerebro.Cerebro este o soluție de gestionare a campaniilor și de guvernare a datelor bazată pe inteligență artificială, care validează automat consistența datelor dvs. și vă avertizează cu privire la orice anomalii și discrepanțe între date.

3. Standarde și protocoale clare de date

Stabilirea și aplicarea unor standarde și protocoale clare de date în toate departamentele și echipele regionale de marketing asigură uniformitatea în introducerea, procesarea și managementul datelor. Aceste standarde ar trebui să detalieze modul în care datele trebuie gestionate, formatate și stocate, reducând ambiguitatea și riscul discrepanțelor.

5. Audituri periodice ale datelor

Efectuarea de audituri regulate este esențială pentru a detecta și a rectifica discrepanțe din timp. Aceste audituri ajută la identificarea cauzelor fundamentale ale inconsecvenței datelor, indiferent dacă acestea provin din erori umane, defecțiuni ale sistemului sau probleme de integrare. Prin revizuirea periodică a datelor, organizațiile pot menține standarde de înaltă calitate și pot asigura acuratețea.

Asigurați-vă că datele dvs. de marketing sunt gata de decizie

Minimizarea discrepanței datelor nu înseamnă doar menținerea curată a datelor. Este vorba despre a vă asigura că datele dumneavoastră sunt pregătite pentru luarea unei decizii.

Pentru echipele de marketing, asta înseamnă să ai încredere deplină în datele lor și să poți folosi orice activ de date în orice moment pentru a lua decizii informate. Datele precise și consistente permit formularea eficientă a strategiei, direcționarea precisă și alocarea eficientă a resurselor.

Improvado servește drept bază pentru această pregătire pentru luarea deciziilor, oferind o platformă robustă care automatizează integrarea datelor, validarea și raportarea, asigurându-se că datele dvs. de marketing sunt întotdeauna exacte, actualizate și gata de acțiune. Acest lucru dă putere echipelor de marketing să-și utilizeze cu încredere datele pentru performanță optimizată și rezultate mai bune în afaceri.

Programați un apel demonstrativ cu Improvado pentru a obține acces la informații oportune și precise despre performanță.

întrebări frecvente

Ce este o discrepanță de date?

O discrepanță de date apare atunci când seturile de date care ar trebui să fie consecvente și aliniate prezintă diferențe sau inconsecvențe între diferite platforme sau sisteme. Pentru echipele de marketing, acest lucru poate însemna discrepanțe între datele raportate de diferite instrumente de marketing, cum ar fi sistemele CRM, platformele de marketing prin e-mail și instrumentele de analiză web. Aceste inconsecvențe pot duce la raportări inexacte, decizii neinformate și strategii de marketing ineficiente.

Cum pot afecta discrepanțele de date o afacere?

Discrepanțele de date pot avea un impact semnificativ asupra afacerii, ducând la decizii neinformate, alocarea ineficientă a resurselor și scăderea performanței campaniei. Atunci când echipele de marketing se bazează pe date inconsecvente, ele pot evalua incorect eficacitatea strategiilor lor, ceea ce duce la risipa de buget pe canalele slab performante. În plus, discrepanțele frecvente ale datelor pot crește costurile operaționale, deoarece echipele petrec mai mult timp identificând și corectând erorile.

Ce cauzează discrepanța datelor?

Discrepanțele de date pot fi cauzate de diverși factori, inclusiv introducerea inconsecventă a datelor, probleme de integrare între diferite platforme de marketing și diferențe de timp în actualizările datelor. De exemplu, sisteme diferite pot utiliza formate sau convenții de denumire variate, ceea ce duce la date nepotrivite. Problemele de integrare pot apărea atunci când datele din sistemele CRM, instrumentele de marketing prin e-mail și platformele de analiză web nu se aliniază corect.

Cum să gestionăm discrepanța datelor?

Pentru a gestiona discrepanțele de date, stabiliți o bază solidă de date. Utilizați instrumente robuste de gestionare a datelor, cum ar fi Improvado, care automatizează integrarea și sincronizarea datelor pe diverse platforme de marketing, asigurând consistența și acuratețea datelor. Prin centralizarea datelor dumneavoastră și prin utilizarea proceselor robuste de validare Improvado, puteți minimiza erorile și puteți menține date fiabile, pregătite pentru luarea deciziilor pentru toate eforturile dumneavoastră de marketing. Această bază de date solidă vă ajută să vă asigurați că strategiile dvs. de marketing se bazează pe informații corecte și actualizate.