Nouă moduri în care utilizați procesarea limbajului natural în fiecare zi și de ce contează

Procesarea limbajului natural este modul în care mașinile și tehnologia comunică cu oamenii. A devenit un lucru obișnuit în viața noastră de zi cu zi și este, de asemenea, util pentru creșterea eficienței, în special în afaceri.

Căutați modalități mai rapide de a vă îngriji clienții? Modalități mai fiabile de a analiza datele? Trebuie să îmbunătățiți productivitatea în fiecare zi?

Dacă da, este probabil ca compania dvs. să beneficieze de procesarea limbajului natural. Este timpul să învățăm ce înseamnă procesarea limbajului natural și câteva dintre modurile de top în care o folosim în viața noastră.

Ce este exact procesarea limbajului natural?

Procesarea limbajului natural, cunoscut sub numele de NLP, este un termen pentru a descrie modul în care mașinile (cum ar fi computerele și smartphone-urile) interacționează cu limbajul uman.

NLP face posibil ca computerele să nu ne înțeleagă doar limba, ci și să interacționeze cu noi, prin voce și text. Este strâns legată de informatică, lingvistică și inteligență artificială, deoarece toate aceste discipline sunt necesare pentru a aduce NLP la viață.

Deoarece oamenii sunt capabili să înțeleagă contextul în limbaj și să răspundă în consecință la ceea ce a spus o altă persoană, mașinile pot face acum același lucru. Acest lucru are beneficii uriașe pentru comunicare atât în ​​cadrul întreprinderilor, cât și în utilizarea personală a tehnologiei.

De fapt, există încă din anii 1950, când mașinile au început să traducă alte limbi. Cu toate acestea, a continuat să se îmbunătățească și acum joacă un rol important în viața de zi cu zi a multor oameni.

1. Căutați Autocompletare

Probabil că ați folosit deja NLP astăzi, fără să vă dați seama.

Unul dintre cele mai comune exemple de procesare a limbajului natural este completarea automată a căutării. Dacă utilizați frecvent motoarele de căutare, probabil că sunteți foarte familiarizat cu această funcție, chiar dacă nu v-ați gândit prea mult la ea.

De exemplu, dacă sunteți pe Google și începeți să tastați „chi-”, este posibil să apară predicții despre ceea ce crede că căutați, pentru a vă ușura.

În acest caz, ar putea fi „Chicago”, „Vremea Chicago”, „Chicago Illinois”. Aceste predicții vă sunt oferite pe baza a ceea ce Google a descoperit că caută alții ca dvs.

Pe baza locației dvs. și a istoricului căutărilor, motoarele de căutare precum Google folosesc NLP pentru a vă face viața mai ușoară, astfel încât să puteți găsi mai rapid ceea ce aveți nevoie.

Desigur, cu toții am avut o sugestie de căutare care a fost complet în afara bazei, deci nu este exactă 100% din timp. Cu toate acestea, de cele mai multe ori, veți obține rezultatele pe care le căutați.

2. Verificare ortografică

Atât în ​​viața de afaceri, cât și în viața personală, depindem de verificarea ortografică pentru a ne asigura că nu scriem documente care conțin greșeli de ortografie jenante.

Totuși, de unde știe computerul că „ir” ar trebui să fie „it”, în contextul scrierii tale? Folosind procesarea limbajului natural, computerele au învățat de-a lungul timpului cum să înțeleagă limbajele umane, folosind informatica și lingvistica.

Acum, computerul sau telefonul dvs. nu vă pot spune doar dacă un cuvânt este scris greșit, dar ne poate spune și dacă am folosit un cuvânt incorect sau dacă ne lipsește un cuvânt despre care crede că ar trebui să fie într-o propoziție.

Verificarea ortografică ne economisește timp atunci când comunicăm. Putem trimite documente importante și edita cu încredere postările de pe blog, știind că verificarea ortografică le-a îmbunătățit calitatea.

Este ușor să luăm verificarea ortografică de la sine înțeles, deoarece este o funcție pe care toți o folosim frecvent pe telefoanele sau computerele noastre. Cu toate acestea, procesul de înțelegere a limbajului de către computere este destul de complex și a durat ani să se dezvolte și să se perfecționeze.

3. Traducerea limbii

Ați întâlnit vreodată un paragraf de text într-o altă limbă și ați folosit Google Translate pentru a afla sensul? Ați folosit o limbă sau o aplicație de traducere atunci când călătoriți în străinătate?

Traducerea limbii bazată pe mașină este realizată de NLP. Ne ajută să ne creștem înțelegerea într-o lume din ce în ce mai globală.

Multe aplicații de traducere funcționează chiar și cu traducători umani. Nu pentru a traduce textul propriu-zis de fiecare dată, ci pentru a învăța de la ei pentru a-și îmbunătăți propriile traduceri. Software-ul de traducere, deși nu este întotdeauna complet precis, ne permite să comunicăm ca niciodată.

Traducerea limbilor este, de asemenea, o funcție importantă a NLP pentru afaceri. De asemenea, îl putem folosi pentru a comunica cu clienții, a traduce texte și documente importante sau pentru a face publicitate pe o nouă piață.

4. Chatbots

Ați folosit vreodată un chatbot pentru a comunica cu o companie? Compania ta le folosește deja pentru a rămâne în contact cu clienții tăi?

Chatbot-urile sunt aplicații care folosesc atât NLP, cât și inteligența artificială pentru a comunica cu ceilalți, folosind limbajul natural.

Configurarea unui sistem de chatbot este mult mai rentabilă decât angajarea de personal suplimentar. De exemplu, un magazin de vânzare cu amănuntul, care ar putea face cel mai mare număr de vânzări în perioada sărbătorilor, ar putea lua în considerare utilizarea chatbot-urilor ca parte a strategiei sale de marketing de sărbători.

Acest lucru ajută la ținerea pasului cu cererea clienților și garantează clienților dvs. răspunsuri rapide la întrebările lor. De asemenea, puteți configura răspunsuri automate la întrebările frecvente, care vă pot elibera personalul de asistență pentru clienți pentru probleme mai complexe.

Chatboții folosesc NLP pentru a învăța și a înțelege ce întreabă clienții de la ei, astfel încât să poată răspunde corect. Ei interacționează cu clienții, iar răspunsurile lor sunt adaptate la întrebările adresate, făcându-le foarte utile.

Adesea vezi chatboți folosiți pe Facebook, What's App sau direct pe site-urile web de afaceri. Acestea pot fi utile pentru a direcționa întrebările serviciului clienți sau pentru a gestiona reclamațiile sau întrebările.

Dacă sunteți în căutarea unei modalități eficiente de a folosi NLP pentru a vă îmbunătăți afacerea, uitați-vă la chatbot și vedeți dacă vă pot economisi compania atât bani, cât și timp.

5. Asistenți virtuali

Mulți dintre noi au asistenți virtuali, cum ar fi Siri și Alexa, în casele noastre, birourile și pe telefoanele noastre.

Asistenții virtuali pot ajuta companiile gestionând programe aglomerate, ajutându-ne să rezervăm întâlniri și căutând rapid informații pentru noi.

Dacă utilizați un asistent virtual pentru a vă îmbunătăți eficiența, trebuie să vă mulțumiți NLP pentru asta.

În general, funcționează prin voce și le putem activa folosind un anumit cuvânt cheie (cum ar fi „hei Siri). Apoi, ei pot îndeplini o gamă largă de sarcini pentru noi, de la lucruri simple, cum ar fi să ne spună ora sau vremea și să cânte melodia noastră preferată, sau să ne ajute cu sarcini mai complicate, cum ar fi programarea întâlnirilor.

Putem vorbi direct cu asistentul nostru prin intermediul dispozitivelor noastre și putem obține răspunsuri imediat. Totul este posibil datorită NLP-ului.

Mașinile au reușit să învețe să ne înțeleagă vocile, limba, accentele și chiar argoul local, asigurându-se că ne pot oferi informațiile corecte.

Dacă nu ați încercat încă un asistent virtual, încercați să configurați unul pentru a vedea cum vă poate economisi timp. Asistenți precum Alexa învață în mod constant noi abilități și informații de la programatori și oameni pentru a îmbunătăți furnizarea serviciilor lor.

6. Filtre de e-mail

Cum știe căsuța dvs. de e-mail care ar trebui să fie considerate mesaje nedorite? De unde știe Gmail să clasifice automat e-mailurile ca „Principale” sau „Sociale”?

NLP este folosit intens de furnizorii de e-mail pentru a face filtre. Filtrele de e-mail ne economisesc mult timp și frustrare, deoarece nu am fi fericiți dacă e-mailurile spam ar începe să apară în căsuța noastră de e-mail pentru a le sorta.

Serviciile de e-mail pot folosi NLP, pe baza limbajului folosit în text și în linia de subiect, plus expeditorul, pentru a afla cum să clasificați e-mailul.

Este un sistem automat de arhivare care ne economisește timp și ne ajută să prioritizăm cele mai importante e-mailuri din căsuța noastră de e-mail. În loc să ne facem timp să sortăm fiecare e-mail, ne putem concentra atenția asupra căsuțelor de e-mail prioritare și le putem lăsa deoparte pe celelalte.

Puteți chiar să utilizați NLP pentru a vă configura propriile filtre de e-mail dacă doriți să înregistrați automat anumite e-mailuri în anumite locuri. Acest lucru poate economisi timp și poate fi, de asemenea, util dacă mai mulți angajați partajează accesul la un cont de e-mail.

7. Textul predictiv

Pe smartphone-urile noastre, putem folosi text predictiv pentru a trimite mesaje și a comunica mai rapid.

Acest lucru se face într-un mod similar cu completarea automată a căutării, deoarece folosește cuvintele noastre pentru a afla ce vrem să spunem.

Cu mesajele text predictive, putem introduce un cuvânt sau două dintr-o propoziție, iar smartphone-ul nostru va înțelege automat ce încercăm să introducem. Acest lucru economisește timp, deoarece nu mai trebuie să scriem întreaga propoziție, permițându-ne să trimitem mesaje mult mai rapid.

În timp ce unii consideră că este frustrant, deoarece nu este întotdeauna corect, mulți oameni se bucură de comoditatea pe care o aduce textul predictiv. Cu toate acestea, dacă vă deranjează, toate telefoanele au opțiunea de a dezactiva această funcție.

Textul predictiv funcționează din învățarea automată. Sistemele noastre au învățat, de-a lungul timpului, să înțeleagă sintaxa limbajului, determinând ceea ce încercăm să spunem.

8. Analiza de continut

O altă caracteristică utilă a NLP este analiza de conținut. Putem folosi NLP pentru a rezuma text academic, documente mari sau eseuri.

Puteți analiza documente pentru cuvinte cheie, tendințe sau alte date cheie. Acest lucru poate fi mult mai rapid și mai precis decât ochiul uman.

NLP funcționează deosebit de bine în sondaje, mai ales dacă aveți un set mare de date de analizat.

Utilizați NLP pentru a crea un nor de cuvinte, care vă spune cele mai frecvente cuvinte din expresii folosite de respondenții la sondaj. Acest lucru vă poate ajuta să elaborați teme generale, rezultate și rezultate ale sondajului, toate folosind NLP.

Companiile pot folosi analiza de conținut pentru a perfecționa datele brute de marketing și pentru a elabora datele demografice sau pentru a-și îmbunătăți experiența utilizatorului, pe baza rezultatelor unui sondaj recent.

9. Informații despre rețelele sociale

Facebook are peste două miliarde de utilizatori activi lunar. Dacă afacerea dvs. nu este deja pe rețelele sociale, trebuie să mergeți mai departe, cât mai curând posibil.

Cu toate acestea, odată ce ești configurat și activ pe platforme cheie precum Facebook, Instagram și Twitter, de unde știi dacă strategiile tale funcționează?

Ar trebui să măsurați în mod regulat KPI-urile rețelelor sociale, cum ar fi numărul de urmăritori, comentarii, distribuiri și datele demografice ale urmăritorilor dvs. Acest lucru vă va oferi o imagine de ansamblu a cât de bine funcționează conturile dvs. de rețele sociale.

În rețelele sociale există mult mai mult decât numărul dvs. de urmăritori, așa că asigurați-vă că sunteți la curent cu toate valorile care vă pot afecta afacerea.

Din fericire, puteți folosi NLP pentru a obține informații valoroase despre rețelele dvs. de socializare.

NLP vă poate monitoriza conturile de rețele sociale pentru dvs., economisindu-vă și personalului dvs. timpul de a citi totul. Poate căuta cuvinte cheie, hashtag-uri sau subiecte.

Cum este util acest lucru? Să presupunem că conduci o cafenea și observi că cuvântul ouă este în tendințe pe rețelele tale sociale. Acest lucru ar putea însemna că primești o mulțime de complimente pentru ouăle tale delicioase.

Dacă clienții îi iubesc, ar trebui să-i promovați mai mult sau să faceți ceva promovare de marketing sau postări pe Instagram?

Puteți folosi NLP pentru a rămâne la curent cu tendințele rețelelor sociale, pentru a vă asigura că sunteți la curent cu ceea ce spun oamenii despre produsul dvs., indiferent dacă este bun sau rău. Aceasta a fost, puteți acționa rapid fie pentru a face față oricăror probleme negative, fie vă puteți personaliza marketingul în consecință.

Procesarea limbajului natural vă poate îmbunătăți afacerea?

Procesarea limbajului natural este peste tot în jurul nostru și ne poate ajuta să comunicăm mai eficient în afaceri și marketing.

Ești dornic să afli cum îți poate îmbunătăți afacerea NLP? Dacă da, contactați-ne astăzi pentru a începe.

Suntem o agenție de marketing digital cu experiență, cu abilitățile necesare pentru a vă duce afacerea la următorul nivel. Suntem bucuroși să oferim o recenzie gratuită de marketing digital ca prim pas.

Echipa noastră vă poate revizui strategia actuală de marketing. Apoi, vă vom oferi sfaturi personalizate pentru a vă ajuta să vă îmbunătățiți SEO, să vă acoperiți și să vă creșteți traficul și veniturile.

Așteptăm cu nerăbdare să auzim de la dvs. și să vă ajutăm să vă duceți afacerea la următorul nivel, așa că începeți astăzi.