Automatizare inteligentă: cum ar trebui să înceapă întreprinderile?

În mijlocul incertitudinii din lumea afacerilor în ritm rapid de astăzi, companiile caută în mod constant modalități de a realiza automatizarea business intelligence și de a-și eficientiza procesele. Automatizarea în afaceri a devenit obișnuită, toată lumea, de la întreprinderile mici la întreprinderile mari, făcând-o parte integrantă a operațiunilor lor zilnice.

Cu toate acestea, unele sarcini necesită încă multă interacțiune umană și sunt dificil de automatizat; aici intră în joc serviciile inteligente de automatizare a afacerilor. Cunoscută și sub denumirea de „Automatizare inteligentă a proceselor”, această tehnologie de ultimă oră combină puterea automatizării business intelligence, a învățării automate și a inteligenței artificiale pentru a automatiza sarcini complexe care anterior erau considerate imposibile.

Cazul de afaceri pentru automatizarea inteligentă

În ultimii câțiva ani, automatizarea inteligentă a devenit una dintre cele mai importante tendințe din lumea afacerilor, oferind companiilor beneficii esențiale, cum ar fi eficiență sporită, acuratețe și economii de costuri.

Automatizarea inteligentă a afacerilor și-a dovedit deja valoarea în mai multe industrii. De exemplu, jumătate dintre asigurători adoptaseră deja aspecte ale automatizării inteligente ca parte a repertoriului lor până în 2021. Algoritmii de învățare automată ajută, de asemenea, la detectarea tranzacțiilor frauduloase în industria financiară.

Un raport al Research and Markets a indicat că dimensiunea pieței globale a automatizării inteligente a proceselor este de așteptat să crească de la 13,9 miliarde în 2022 la 21,1 miliarde USD până în 2027, crescând la o CAGR de 8,7%. Acest lucru arată că automatizarea inteligentă este necesară pentru companiile care doresc să rămână competitive în era digitală de astăzi.

În acest articol, vom aprofunda ce sunt serviciile inteligente de automatizare a afacerilor, componentele sale, beneficiile implementării acestei tehnologii și cum ar trebui să o implementați în procesele dvs. de afaceri. Vom analiza, de asemenea, câteva exemple de automatizare inteligentă din industriile de top, inclusiv asistența medicală și finanțele. Să începem să explorăm lumea captivantă a automatizării inteligente.

Ce este mai exact automatizarea inteligentă?

Automatizarea inteligentă este dificil de definit, deoarece este o tehnologie avansată care combină mai multe componente pentru a automatiza procese complexe de afaceri. Cu toate acestea, la baza, elementele automatizării inteligente includ inteligența artificială, învățarea automată și automatizarea proceselor robotizate (RPA).

• Inteligența artificială este coloana vertebrală a automatizării inteligente; este definită ca abilitatea mașinilor de a îndeplini sarcini care ar necesita de obicei inteligență umană, cum ar fi înțelegerea limbajului natural sau recunoașterea tiparelor în date. AI permite mașinilor să ia decizii și să ia acțiuni bazate pe date și reguli fără intervenția umană.
• Învățarea automată este un subset al AI care permite mașinilor să învețe și să-și îmbunătățească performanța în timp. Algoritmii de învățare automată folosesc date istorice pentru a identifica modele și pentru a face predicții. Cu cât aparatul are mai multe date, cu atât mai bine face predicții. Această capacitate permite mașinilor să învețe continuu și să se adapteze la nevoile de afaceri în schimbare.
• Automatizarea proceselor robotizate este o tehnologie care permite mașinilor să îndeplinească sarcini repetitive pe care oamenii le-au îndeplinit cândva. RPA este coloana vertebrală a automatizării inteligente, deoarece ajută la automatizarea sarcinilor precum introducerea datelor, procesarea datelor și gestionarea documentelor. Roboții RPA pot imita acțiunile umane precum tastarea, clicul și derularea, făcându-i ideali pentru automatizarea sarcinilor de rutină și repetitive.

[Citiți și: Modalități de integrare a tehnologiei AI în afacerea dvs.]

Cum ajută automatizarea inteligentă companiile?

Automatizarea inteligentă revoluționează modul în care operează întreprinderile și pentru un motiv întemeiat. Oferă numeroase avantaje pentru a ajuta întreprinderile să devină mai eficiente, să reducă costurile și să rămână în fruntea concurenței. Ca parte a acestui b, vom explora câteva dintre avantajele automatizării inteligente și vom oferi exemple despre cum pot beneficia companiile.

• Eficiență sporită: Unul dintre cele mai semnificative beneficii ale automatizării inteligente este creșterea eficienței. Prin automatizarea sarcinilor de rutină, cum ar fi introducerea datelor sau procesarea facturilor, companiile pot economisi timp și resurse care pot fi alocate unor sarcini de valoare mai mare. De exemplu, în industria de asistență medicală, RPA a fost folosit pentru a automatiza procesarea cererilor de asigurare, rezultând o reducere cu 25% a timpului de procesare.

• Economii de costuri: automatizarea inteligentă poate duce, de asemenea, la economii de costuri pentru companii. Prin automatizarea sarcinilor de rutină, întreprinderile pot reduce costurile cu forța de muncă și pot crește productivitatea. Potrivit unui raport al lui McKinsey, companiile care au adoptat automatizarea au înregistrat o creștere cu 30% a productivității și o reducere cu 15% a costurilor cu forța de muncă. În plus, prin automatizarea proceselor precum gestionarea stocurilor, companiile pot reduce risipa și pot economisi bani pe costurile de stocare.

• Precizie îmbunătățită: automatizarea inteligentă poate îmbunătăți, de asemenea, acuratețea operațiunilor de afaceri. Folosind algoritmi de învățare automată și inteligență artificială, companiile pot reduce erorile și pot îmbunătăți calitatea produselor sau serviciilor lor. De exemplu, automatizarea inteligentă a fost folosită în industria de producție pentru a îmbunătăți calitatea produselor prin automatizarea proceselor de control al calității.
• Satisfacție sporită a clienților: în cele din urmă, automatizarea inteligentă poate duce la o satisfacție sporită a clienților. Companiile pot răspunde clienților mai rapid și mai eficient prin automatizarea sarcinilor de rutină, cum ar fi întrebările de la serviciul clienți. În plus, utilizând algoritmi de învățare automată pentru a prezice nevoile și preferințele clienților, companiile pot oferi produse și servicii personalizate care răspund așteptărilor clienților.

Cum implementați automatizarea inteligentă?

Automatizarea inteligentă devine din ce în ce mai populară în rândul companiilor care doresc să automatizeze sarcinile de rutină și repetitive, să îmbunătățească eficiența și să reducă costurile. Cu toate acestea, adoptarea automatizării inteligente poate fi o sarcină descurajantă, iar companiile trebuie să aibă un plan și o strategie clare pentru a asigura o implementare de succes. În acest blog, vom explora modul în care companiile ar trebui să adopte automatizarea inteligentă.

Pasul 1: Definiți-vă scopurile și obiectivele

Înainte de a se lansa în orice proiect de automatizare, companiile ar trebui să-și definească scopurile și obiectivele. Acest pas implică identificarea sarcinilor și proceselor care ar trebui automatizate, a rezultatelor așteptate ale automatizării și a beneficiilor pentru afacere. Acest pas va asigura că proiectul de automatizare se aliniază cu strategia de afaceri și că rezultatele așteptate pot fi măsurate.

Pasul 2: Evaluați-vă procesele curente

Odată ce scopurile și obiectivele au fost definite, întreprinderile ar trebui să își evalueze procesele curente. Acest pas implică identificarea sarcinilor și proceselor care pot fi automatizate, evaluarea infrastructurii de date și tehnologie și identificarea oricăror potențiale obstacole în calea implementării. Acest pas va ajuta companiile să înțeleagă sfera și complexitatea proiectului de automatizare și să se asigure că planul de implementare este realist.

Pasul 3: Alegeți instrumentele de automatizare inteligente potrivite

Alegerea instrumentelor de automatizare potrivite este crucială pentru succesul oricărui proiect de automatizare. Companiile ar trebui să evalueze instrumentele de automatizare disponibile și să aleagă pe cele care se potrivesc cel mai bine nevoilor și bugetului lor. Unii dintre factorii critici de luat în considerare la selectarea instrumentelor de automatizare includ ușurința în utilizare, scalabilitatea și capabilitățile de integrare.

Pasul 4: Elaborați un plan de implementare

Odată ce instrumentele inteligente de automatizare au fost alese, companiile ar trebui să dezvolte un plan cuprinzător de implementare. Acest plan ar trebui să includă termene, etape și responsabilități. Planul de implementare ar trebui să ia în considerare, de asemenea, nevoile de instruire și suport ale angajaților și părților interesate.

Pasul 5: Testați și validați soluția de automatizare

Înainte de a implementa soluția de automatizare, companiile ar trebui să o testeze și să o valideze. Acest pas implică asigurarea faptului că soluția de automatizare funcționează conform intenției și că poate gestiona volumul așteptat de date și tranzacții. Testarea și validarea sunt cruciale pentru a ne asigura că soluția de automatizare îndeplinește nevoile și cerințele afacerii.

Pasul 6: Implementați și monitorizați soluția de automatizare

Odată ce soluția de automatizare a fost testată și validată, companiile o pot implementa. Acest pas implică instruirea angajaților, monitorizarea performanței soluției și abordarea oricăror probleme. Monitorizarea continuă este esențială pentru a ne asigura că soluția de automatizare oferă rezultatele și beneficiile așteptate.

Pasul 7: Măsurați rezultatele și rafinați soluția

Pasul final este măsurarea rezultatelor și rafinarea soluției de automatizare. Acest pas implică evaluarea eficacității soluției de automatizare, măsurarea rentabilității investiției și identificarea zonelor de îmbunătățire. Companiile ar trebui să perfecționeze continuu soluția de automatizare pentru a se asigura că rămâne aliniată cu strategia și obiectivele de afaceri.

Care este un exemplu de automatizare inteligentă?

Luați în considerare o companie lider de comerț electronic interesată să folosească automatizarea inteligentă pentru a-și îmbunătăți logistica și gestionarea lanțului de aprovizionare. Industria comerțului electronic este un spațiu extrem de competitiv, iar logistica eficientă și managementul lanțului de aprovizionare sunt cruciale pentru succes.

Compania de comerț electronic în cauză se confruntă cu provocări în gestionarea proceselor logistice și a lanțului de aprovizionare. Aceștia se confruntă cu un volum mare de comenzi, ceea ce a făcut dificilă gestionarea stocurilor și a programelor de livrare. În plus, procesele manuale ale companiei consumau timp, erau predispuse la erori și aveau nevoie de mai multă scalabilitate.

Pentru a face față acestor provocări, compania a implementat servicii de automatizare inteligente în procesele sale de logistică și lanțul de aprovizionare. După o analiză amănunțită, compania a identificat trei domenii critice pentru automatizare: procesarea comenzilor, gestionarea stocurilor și programul de livrare.

• Procesarea comenzilor: Procesarea comenzilor a fost unul dintre procesele cele mai consumatoare de timp pentru companie, deoarece implica procesarea manuală a comenzilor de pe diferite canale, inclusiv site-ul lor, platformele de socializare și aplicațiile mobile. Acest proces a fost predispus la erori, care ar putea duce la nemulțumirea clienților și la întârzierea livrărilor.

Pentru a automatiza procesarea comenzilor, compania a folosit servicii de automatizare inteligente pentru a crea un chatbot care ar putea gestiona întrebările clienților și procesa comenzile. Chatbot-ul a fost antrenat folosind algoritmi de învățare automată și ar putea interacționa cu clienții într-un mod asemănător omului. Acest lucru a redus volumul de muncă al echipei de asistență pentru clienți a companiei și a îmbunătățit timpul de răspuns.

• Gestionarea stocurilor: Compania avea nevoie de ajutor pentru gestionarea stocurilor, ceea ce i-a afectat capacitatea de a onora comenzile la timp. Procesele manuale de gestionare a inventarului erau consumatoare de timp, erau predispuse la erori și aveau nevoie de mai multă vizibilitate în timp real.

Pentru a automatiza gestionarea stocurilor, compania a folosit servicii de automatizare inteligente pentru a dezvolta un sistem alimentat cu inteligență artificială care ar putea urmări nivelurile de stoc, prognoza cererea și genera automat comenzi de achiziție. Acest sistem inteligent de automatizare a fost integrat cu sistemul de procesare a comenzilor al companiei, ceea ce le-a permis să gestioneze stocurile în timp real și să-și îmbunătățească ratele de onorare.

• Programarea livrărilor: Procesul de programare manuală a livrărilor al companiei a reprezentat un blocaj semnificativ, ceea ce a făcut ca satisfacerea așteptărilor clienților cu privire la timpii de livrare să fie dificilă. Programele de livrare au fost adesea întârziate din cauza unei coordonări slabe între echipa de logistică a companiei și partenerii de livrare.

Pentru a face față acestei provocări, compania a folosit servicii de automatizare inteligente pentru a dezvolta un sistem bazat pe inteligență artificială pentru a optimiza rutele și programele de livrare pe baza datelor de trafic în timp real, a condițiilor meteorologice și a disponibilității partenerilor de livrare. Acest sistem inteligent de automatizare a oferit clienților actualizări în timp real privind starea livrărilor lor, îmbunătățind satisfacția clienților.

Deși ipotetică, compania de e-commerce în cauză ar fi reușit să obțină rezultate semnificative prin implementarea unor soluții inteligente de automatizare, realizând o reducere majoră a timpului de procesare a comenzilor și a timpilor de livrare și o îmbunătățire a acurateței stocurilor. Mai mult, ar fi reușit să crească productivitatea și satisfacția clienților cu succes.

Multe companii au reușit să reproducă succesul acestui scenariu ipotetic, așa cum se discută în secțiunea următoare.

Alte cazuri de utilizare pentru automatizarea business intelligence

Automatizarea inteligentă (IA) în afaceri revoluționează rapid modul în care lucrăm în diferite industrii. De exemplu, tehnologia transformă rapid modul în care operează afacerile în domeniul financiar și al sănătății, așa cum se vede din mai multe cazuri de utilizare inteligente a automatizării proceselor din domenii.

În finanțe, automatizarea inteligentă are o serie de aplicații, cum ar fi:

• Detectarea fraudelor: IA poate fi folosită pentru a identifica activitățile frauduloase din sectorul financiar. Cu algoritmi de învățare automată și instrumente de analiză a datelor, IA poate detecta modele în date și poate alerta instituțiile financiare cu privire la potențiale tentative de fraudă, ceea ce ajută la reducerea riscului de activități frauduloase și sporește încrederea clienților.

• Reconcilierea contului: IA poate fi folosit pentru a automatiza procesul de reconciliere a contului, făcându-l mai precis și mai eficient. Prin automatizarea procesului, IA reduce șansele de eroare umană și timpul petrecut cu reconcilierea manuală; acest lucru ajută companiile să economisească timp și bani, îmbunătățind în același timp precizia.
• Serviciu Clienți: IA poate îmbunătăți serviciile pentru clienți în sectorul financiar prin automatizarea răspunsurilor la întrebările clienților. Cu chatbot și instrumente de procesare a limbajului natural (NLP), IA poate înțelege întrebările clienților și poate oferi răspunsuri relevante. Acest lucru ajută companiile să ofere un serviciu rapid și eficient pentru clienți, reducând în același timp timpul de răspuns.

[Citiți și: Cum să utilizați RPA în finanțe? Cazuri de utilizare și exemple din lumea reală]

În domeniul sănătății, pe de altă parte, automatizarea inteligentă are aplicații precum:

• Păstrarea dosarelor medicale: IA poate automatiza păstrarea dosarelor medicale, reducând necesitatea introducerii manuale a datelor. Prin automatizarea procesului, IA poate reduce erorile și poate îmbunătăți acuratețea dosarelor medicale. Acest lucru ajută furnizorii de asistență medicală să ia decizii mai informate și îmbunătățește rezultatele pacienților.

• Procesarea reclamațiilor: IA poate automatiza procesul de procesare a reclamațiilor, făcându-l mai rapid și mai precis. Cu algoritmi de învățare automată și instrumente de analiză a datelor, IA poate identifica revendicările frauduloase și poate reduce riscul de erori. Acest lucru îi ajută pe furnizorii de servicii medicale să reducă costurile și să îmbunătățească eficiența procesului de reclamații.

• Îngrijirea pacientului: IA poate îmbunătăți îngrijirea pacientului în asistența medicală prin automatizarea sarcinilor repetitive, cum ar fi programarea programării și reîncărcarea rețetelor. Prin automatizarea acestor sarcini, IA eliberează beneficiile de asistență medicală, fiind timpul profesioniștilor să se concentreze pe sarcini mai complexe de îngrijire a pacienților. Acest lucru ajută la îmbunătățirea calității îngrijirii oferite pacienților.

Automatizarea inteligentă este o tehnologie transformatoare care are potențialul de a revoluționa modul în care operează întreprinderile, aducând o eficiență sporită, economii de costuri, o precizie îmbunătățită și o satisfacție sporită a clienților. Appinventiv poate ajuta companiile să rămână competitive în era digitală, oferind îndrumări și sprijin experți în adoptarea automatizării inteligente. Cu serviciile de ultimă oră de dezvoltare AI ale Appinventiv și cu o strategie clară, companiile pot implementa cu succes automatizarea inteligentă în afaceri și pot debloca întregul său potențial. Deci, fie că este vorba de automatizarea sarcinilor complexe sau de eficientizarea proceselor de afaceri, Appinventiv poate ajuta companiile să profite de puterea automatizării inteligente pentru a-și atinge obiectivele și a reuși pe piața digitală. Este timpul să îmbrățișați această lume captivantă a automatizării inteligente și să vă asociați cu Appinventiv pentru a vă duce afacerea la următorul nivel.

întrebări frecvente

Î1. Ce este automatizarea inteligentă și cum ajută ea companiile?

A. Automatizarea inteligentă este o tehnologie care combină inteligența artificială, învățarea automată și automatizarea proceselor robotizate în afaceri pentru a automatiza procese complexe. Oferă numeroase avantaje pentru a ajuta întreprinderile să devină mai eficiente, să reducă costurile și să rămână în fruntea concurenței. Unele dintre beneficiile automatizării inteligente includ eficiență sporită, economii de costuri, precizie îmbunătățită și satisfacție sporită a clienților.

Q2. Cum implementează companiile automatizarea inteligentă?

A. Companiile trebuie să aibă un plan și o strategie clare pentru a asigura o implementare cu succes a automatizării inteligente. Ei ar trebui să-și definească mai întâi scopurile și obiectivele, să identifice sarcinile și procesele care ar trebui automatizate și să-și evalueze procesele curente. Apoi, ar trebui să selecteze tehnologia potrivită, să creeze o foaie de parcurs, să formeze angajații și să monitorizeze și să îmbunătățească continuu procesele de automatizare.

Q3. Cum poate automatizarea inteligentă să îmbunătățească precizia operațiunilor de afaceri?

A. Automatizarea inteligentă poate îmbunătăți acuratețea operațiunilor de afaceri prin utilizarea algoritmilor de învățare automată și a inteligenței artificiale pentru a reduce erorile și a îmbunătăți calitatea produselor sau serviciilor. De exemplu, automatizarea inteligentă a fost folosită în industria de producție pentru a îmbunătăți calitatea produselor prin automatizarea proceselor de control al calității.