Ce este SaaS Data Analytics și de ce aveți nevoie de el?
Publicat: 2023-06-27În mediul de afaceri rapid de astăzi, în care preferințele clienților evoluează rapid, organizațiile trebuie să-și perfecționeze în mod constant produsele și serviciile pentru a răspunde cerințelor în schimbare.
Valorificând puterea analizei datelor SaaS și utilizând tablouri de bord intuitive, companiile pot identifica cu precizie zonele de îmbunătățire a ofertelor lor. Aceste analize și tablouri de bord permit organizațiilor să obțină o perspectivă profundă asupra comportamentului clienților, tendințelor pieței și eficienței operaționale, permițându-le să-și îmbunătățească produsele, să optimizeze procesele și să ofere experiențe excepționale publicului țintă.
În acest articol, vom explora lumea analizei SaaS, de la înțelegerea scopului și beneficiilor acesteia până la modul de a alege o soluție de analiză a datelor pentru afacerea dvs. SaaS.
Ce este SaaS Analytics?
Analiza software-as-a-service (SaaS) se referă la utilizarea aplicațiilor software pentru a colecta, procesa și analiza volume mari de date despre afacerea dvs. SaaS și clienții. Acest proces de analiză permite companiilor SaaS să analizeze în profunzime acțiunile utilizatorilor pe parcursul întregii lor călătorii, pentru a spori implicarea clienților și, în cele din urmă, a crește fluxurile de venituri recurente.
Încearcă Slingshot
De ce aveți nevoie de SaaS Analytics?
Pentru a vă dezvolta afacerea, trebuie să rămâneți în fața concurenței prin înțelegerea datelor, perspectivelor, implicațiilor despre produse SaaS și, cel mai important, înțelegerea clienților. Iată principalele motive pentru care aveți nevoie de analize SaaS:
- Descoperirea informațiilor: folosind instrumente de analiză a datelor SaaS, cum ar fi tablourile de bord și tehnici precum analiza predictivă, companiile pot dezvălui modele, tendințe și corelații care oferă informații semnificative asupra comportamentului clienților, dinamicii pieței și eficiența operațională. Aceste informații permit luarea deciziilor în cunoștință de cauză, permițând companiilor SaaS să facă ajustări strategice, să identifice oportunitățile de creștere și să optimizeze performanța.
- Îmbunătățirea ofertelor: prin analizarea feedback-ului clienților, a valorilor de implicare și a tendințelor pieței, companiile SaaS pot obține o înțelegere profundă a nevoilor și preferințelor clienților lor. Aceste cunoștințe le permit să își adapteze produsele sau serviciile pentru a satisface în mod eficient cerințele în evoluție, asigurând satisfacția și loialitatea clienților.
- Obținerea unui avantaj competitiv: companiile SaaS care profită de puterea analizei SaaS își pot înțelege mai bine poziția pe piață, concurenții și tendințele emergente. Cu accesul la aceste informații vizualizate prin interactiv, organizațiile SaaS pot identifica puncte de vânzare unice, se pot diferenția de concurenți și pot dezvolta strategii eficiente pentru a depăși piața.
- Luare a deciziilor bazate pe date: analiticele SaaS cuplate cu ușurința de utilizare permit luarea deciziilor bazate pe dovezi, oferind informații fiabile și în timp real asupra datelor. Bazându-se pe luarea deciziilor bazate pe date, companiile SaaS pot minimiza incertitudinile, pot evalua performanța, optimiza alocarea resurselor, pot identifica oportunitățile de creștere și pot îmbunătăți eficiența operațională.
De-a lungul istoriei, analiza datelor a oferit în mod constant un avantaj competitiv afacerilor SaaS din diverse sectoare și dimensiuni, ajutându-le să devină companii bazate pe date. Și a deveni o companie bazată pe date este o nevoie incontestabilă. Instrumentele și tehnologiile de analiză a datelor ajută companiile SaaS și tehnologice să prospere în dezvoltarea de produse, achiziționarea și păstrarea clienților și eficiența operațională. Utilizarea datelor nu numai că creează o cultură organizațională bazată pe date, dar stimulează și creșterea într-o lume a afacerilor care evoluează rapid.
Ce valori ar trebui să urmăriți pentru SaaS?
Monitorizarea și urmărirea indicatorilor cheie de performanță (KPI) adecvați sunt esențiale pentru a obține informații despre performanța și extinderea afacerii dvs. SaaS. Există nenumărate cantități de date pe care le adunați de la clienții dvs. pentru a înțelege mai bine comportamentul acestora și starea de sănătate a afacerii dvs. Selecția de valori de inclus în tabloul de bord SaaS va varia în funcție de obiectivele dvs. unice de afaceri. Cu toate acestea, acestea sunt primele 10 KPI și valori SaaS pe care trebuie să le urmăriți și să le monitorizați pentru a obține informații valoroase despre clienții dvs., performanța produsului dvs. SaaS și pentru a lua decizii informate pentru a vă îmbunătăți afacerea:
- Înscrieri pentru produse: Urmăriți câte persoane dintre cei care s-au înscris pentru a utiliza produsul dvs. SaaS, inclusiv înscrierile de probă gratuite, ar putea deveni clienți plătitori.
- Utilizatori activi: acest KPI de analiză SaaS măsoară numărul de utilizatori unici implicați cu produsul sau serviciul dvs. de-a lungul timpului. Vă poate ajuta să înțelegeți acoperirea produsului și să identificați oportunitățile de implicare a utilizatorilor.
- Venituri lunare recurente: acest KPI prezintă veniturile totale generate de produsul dvs. SaaS în fiecare lună.
- Rata de abandon: Măsoară procentul de clienți care își anulează abonamentele sau încetează să folosească produsul sau serviciul dvs. într-o perioadă. Trebuie să acordați o atenție deosebită acestuia, deoarece doriți să mențineți rata de abandon cât mai scăzută posibil.
- Reținerea netă a dolarului: NDR (retenția netă a dolarului) este un KPI SaaS care măsoară veniturile reținute de la clienții existenți minus orice pierdere de venit din cauza abandonului.
- Costul de achiziție a clienților: acest KPI SaaS măsoară suma de bani pe care o cheltuiește afacerea dvs. pentru achiziționarea de noi clienți. Vă poate ajuta să înțelegeți eficiența eforturilor dvs. de marketing și vânzări.
- Valoarea pe durata de viață a clientului: Măsoară suma totală de venit pe care vă puteți aștepta să o generați de la un singur client pe durata de viață a acestuia. Acest lucru vă poate ajuta să înțelegeți rentabilitatea pe termen lung a afacerii dvs.
- Rata naturală de creștere: KPI-ul SaaS NRG (rata naturală de creștere) măsoară rata de creștere a afacerii dvs. fără factori externi care să vă înțeleagă potențialul de creștere organică.
- Retragerea veniturilor: acest KPI SaaS măsoară veniturile pierdute din cauza retragerii și vă poate ajuta să înțelegeți impactul financiar al retragerii clienților pentru afacerea dvs.
- Numerar: Măsoară suma de numerar pe care o are afacerea dvs. la un moment dat.
SaaS Data Analytics: Ce să căutați?
După ce a recunoscut importanța analizei SaaS, următorul pas este determinarea mijloacelor optime de a vă monitoriza și urmări eficient KPI-urile și valorile. Acest lucru poate fi realizat prin utilizarea instrumentelor de analiză a datelor sau a soluțiilor BI (business intelligence) care facilitează o conectivitate perfectă la datele dvs.
Folosind aceste instrumente, obțineți capacitatea de a extrage informații valoroase, de a efectua analize cuprinzătoare și de a lua decizii în cunoștință de cauză, pe baza multitudinii de date de care aveți la dispoziție.
Când începeți să căutați o soluție de analiză a datelor SaaS pentru nevoile dvs. de afaceri, ar trebui să comparați caracteristicile diferiților furnizori înainte de a alege unul. Iată o listă cu lucrurile critice pe care trebuie să le cauți:
- Integrarea datelor: Soluția dvs. de analiză a datelor SaaS ar trebui să se poată integra cu diverse surse de date, inclusiv baze de date, platforme cloud și aplicații terțe utilizate de companiile dvs. SaaS. De asemenea, ar trebui să fie capabil să extragă, să transforme și să încarce date din aceste surse pentru a crea un depozit de date unificat și cuprinzător.
- Tablouri de bord și rapoarte personalizabile: soluția cu care decideți să vă asociați pentru afacerile dvs. SaaS ar trebui să ofere tablouri de bord și rapoarte personalizabile care să permită utilizatorilor să vizualizeze și să monitorizeze KPI specifici afacerii lor. În afară de capacitatea de personalizare, tablourile de bord și rapoartele ar trebui să fie, de asemenea, interactive, oferind capabilități de detaliere, opțiuni de filtrare și creând rapoarte ad-hoc adaptate cerințelor individuale ale utilizatorului.
- Capacități avansate de analiză: soluția ar trebui să ofere capabilități avansate de analiză, cum ar fi modelarea datelor, legăturile cu tabloul de bord, învățarea automată, prognoza și adnotarea. Aceste caracteristici de analiză le permit utilizatorilor de afaceri SaaS să obțină informații mai profunde din date și să ia decizii bazate pe date.
- Funcționalități de colaborare: funcționalitățile de colaborare permit utilizatorilor să partajeze rapoarte și tablouri de bord cu alți utilizatori de afaceri și părți interesate și să discute despre performanță, KPI-uri și acțiuni în contextul datelor pe care le analizează.
- Asistență mobilă: în lumea actuală bazată pe mobil, este important să alegeți o soluție de analiză a datelor SaaS care să ofere o aplicație mobilă nativă. Acest lucru permite utilizatorilor să acceseze și să interacționeze cu date, tablouri de bord și rapoarte de pe dispozitivele mobile, asigurând flexibilitate și acces din mers la informații.
- Guvernanța și securitatea datelor: atunci când vine vorba de securitate, trebuie să acordați prioritate unei soluții de analiză a datelor SaaS care include caracteristici precum criptarea datelor, controale de acces și conformitatea cu standardele și reglementările din industrie.
- Scalabilitate: soluția de analiză a datelor ar trebui să poată face față unor volume de date în creștere și cerințelor utilizatorilor.
Pentru a vă ajuta să decideți ce instrument de analiză a datelor SaaS să utilizați, am clasificat soluțiile în patru categorii, în funcție de nevoile specifice ale afacerii. Concentrându-vă pe categoria particulară care se aliniază cu cerințele dvs. SaaS, puteți acorda prioritate soluțiilor de analiză a datelor care se adresează cel mai bine nevoilor dvs. și puteți oferi echipei dvs. capacitatea de a utiliza în mod eficient informațiile bazate pe date.
Analiza datelor Saas pentru utilizatorii de afaceri: Aceste instrumente acordă prioritate unei interfețe intuitive și ușor de utilizat, făcându-le ideale pentru utilizatorii de afaceri SaaS. Ele oferă capabilități de analiză în sistem self-service, permițând fiecărui membru al echipei să lucreze cu date, indiferent de nivelul de expertiză al acestora.
Exemple: Tableau, Slingshot, Microsoft BI
Analiză de date SaaS la costuri reduse/gratuit: în această categorie, veți găsi soluții de analiză a datelor ieftine, care oferă adesea opțiuni de încercare gratuite. Aceste instrumente permit companiilor SaaS să-și exploreze caracteristicile și funcționalitățile înainte de a se angaja în orice investiție financiară.
Exemple: Qlik, Zoho Analytics
Analiză SaaS încorporată: Spre deosebire de instrumentele tradiționale BI, care necesită ca utilizatorii să treacă la aplicații separate pentru informații despre date, instrumentele de analiză încorporate se integrează perfect în aplicațiile de flux de lucru existente. Această integrare permite utilizatorilor să acceseze vizualizări de date și tablouri de bord direct în aplicațiile lor principale, oferind context și confort.
Exemple: Reveal, Domo
Analiza datelor SaaS pentru utilizatorii tehnici: Aceste soluții de analiză a datelor se adresează utilizatorilor tehnici și oferă funcționalități avansate care pot fi dificile pentru utilizatorii obișnuiți de afaceri de navigare și utilizare eficientă. Deși pot necesita o curbă de învățare mai abruptă, utilizatorii tehnici pot folosi aceste instrumente pentru a aprofunda analiza și explorarea datelor.
Exemple: Sisense, Mode Analytics
* Dacă în prezent cumpărați o soluție de analiză a datelor SaaS care este ușor de utilizat și la un cost redus, consultați Slingshot. Deși s-ar putea să fim părtinitori (la urma urmei, vorbim despre produsul nostru), Slingshot oferă o interfață ușor de utilizat și un set de instrumente de productivitate. Cu tot ceea ce oferă Slingshot, vă puteți dezvolta rapid afacerea SaaS și puteți începe să vă atingeți obiectivele de venituri mai devreme.
De ce Slingshot este instrumentul potrivit de analiză a datelor pentru afacerea dvs. SaaS?
Fiind un loc de muncă digital centrat pe date, Slingshot prezintă câteva motive convingătoare pentru care poate fi soluția ideală de analiză a datelor pentru companiile SaaS pentru a-și monitoriza KPI-urile și a-și analiza datele pentru a lua decizii mai bine informate:
- Integrare cu mai multe surse de date: Slingshot se integrează perfect cu sistemele dumneavoastră operaționale existente, platformele SaaS, bazele de date, foile de calcul, serviciile cloud și API-urile. De asemenea, oferă o integrare completă cu Azure Machine Learning Studio, permițându-vă să selectați sursa de date, să construiți vizualizări complete și să vă conectați la modele de învățare automată instruite. În plus, Slingshot acceptă Google BigQuery, asigurând viteza atunci când procesează seturi mari de date cu capabilități avansate de analiză.
- Crearea de tablouri de bord și vizualizări perspicace: Slingshot simplifică procesul de lucru cu date și de a crea tablouri de bord perspicace, care se adresează utilizatorilor de toate nivelurile de calificare. Interfața sa intuitivă permite chiar și utilizatorilor non-tehnici să selecteze fără efort câmpurile de date relevante, să le trage și să le plaseze în secțiuni separate și să creeze instantaneu vizualizări de date atractive din punct de vedere vizual. Această caracteristică este deosebit de valoroasă pentru companiile SaaS, deoarece vă permite să vizualizați datele în context, să vă monitorizați KPI-urile și valorile SaaS în timp real și să luați decizii bine informate în consecință.
- Colaborarea și acțiunea asupra datelor: Slingshot vă păstrează toate KPI-urile, valorile și tablourile de bord într-o locație centralizată în care are loc colaborarea. Utilizatorii pot partaja tablouri de bord cu membrii echipei, părțile interesate și persoane externe. De asemenea, utilizatorii pot trece cu ușurință de la o perspectivă dintr-un tablou de bord la un chat privat, discuție și sarcină. Funcțiile de colaborare Singshot sunt deosebit de benefice pentru afacerile SaaS, permițând diferitelor echipe, cum ar fi marketing, vânzări și asistență pentru clienți, să acceseze KPI-uri specifici relevante pentru rolurile lor, în timp ce gestionează drepturile de acces la date.
- Catalog de date: eliminați silozurile prin furnizarea unei locații centralizate pentru a găzdui categoric toate datele organizației dvs. și pentru a obține răspunsurile la întrebările dvs. de afaceri la îndemână. În catalogul de date Slingshot, datele sunt bine organizate, indexate și păstrate gata de utilizare, astfel încât utilizatorii dvs. de afaceri să le poată analiza rapid și ușor și să acționeze asupra lor.
- Preț: Slingshot oferă trei planuri concepute pentru a se potrivi oricărei echipe SaaS, indiferent de dimensiune, tip de proiect, obiective și obiective. Software-ul este gratuit pentru echipele mai mici și începe de la 12 USD per utilizator în versiunea cu plată, aducând mai multe funcții și opțiuni nelimitate.
Nu mai pierde niciun minut și începe cu Slingshot astăzi. Este gratis!
Aduceți datele în centrul afacerii dvs. SaaS și vedeți cum vă alimentează creșterea într-un timp record.