Războiul prețurilor: Utilizarea extragerii datelor pentru a rămâne competitiv în industria călătoriilor

Industria turismului este unul dintre sectoarele cu cea mai rapidă creștere la nivel global, determinat de creșterea cererii consumatorilor și de progresele tehnologice. Cu atât de mulți jucători care luptă pentru cota de piață, războaiele prețurilor au devenit inevitabile. Cu toate acestea, a câștiga la războaiele prețurilor necesită mai mult decât oferirea de prețuri mici; implică luarea deciziilor inteligente susținute de date exacte și la timp. Acolo intervine extragerea datelor. Prin eliminarea datelor de călătorie, companiile de turism pot profita de extragerea datelor pentru a rămâne competitive în mediul de prețuri stricat.

Ce este extragerea datelor?

Extragerea datelor, cunoscută și sub numele de web scraping, se referă la procesul de colectare automată a datelor structurate din diverse surse. Explorarea datelor din mai multe surse necesită timp și este predispusă la erori. Prin parteneriatul cu un furnizor de servicii de eliminare web precum PromptCloud – un expert în colectarea datelor de călătorie, companiile pot optimiza prețurile și reducerile.

Sursa imagine: Mediu

De exemplu, companiile de turism ar putea extrage prețurile concurenților, disponibilitatea, recenziile și alte date relevante de pe site-uri de rezervare precum Expedia, Booking.com etc., oferind informații valoroase despre tendințele pieței și dinamica concurenței.

Sursa imagine: NetCredit

De ce ar trebui să vă pese de extragerea datelor?

Rămâneți înaintea concurenței de pe piață

Cunoașterea înseamnă putere, mai ales când vine vorba de a rămâne înaintea concurenților. Monitorizarea regulată a prețurilor concurenților vă permite să vă ajustați propriile prețuri strategic, asigurând profitabilitatea, rămânând în același timp atractiv pentru clienți. În plus, urmărirea factorilor non-preț, cum ar fi facilitățile oferite, evaluările utilizatorilor și politicile de anulare, ajută la îmbunătățirea ofertelor de produse în funcție de așteptările clienților.

Să presupunem că o companie aeriană cu buget dorește să-și mențină prețurile biletelor mai mici decât principalii săi concurenți. Extragând în mod regulat informații despre tarife de pe site-urile companiilor aeriene rivale, compania își poate monitoriza strategia de prețuri și poate ajusta în consecință. De exemplu, dacă un concurent își mărește tarifele la clasa economică pentru o anumită rută, compania aeriană poate profita de oportunitatea pentru a atrage pasageri care caută opțiuni mai ieftine.

Companiile de croazieră pot compara caracteristicile, facilitățile și prețurile concurenților pentru a-și evalua propunerea de valoare relativă. Prin extragerea descrierilor și imaginilor detaliate de la operatorii de croazieră concurenți, o linie poate identifica zonele în care excelează sau nu sunt mai mici în comparație cu rivalii, permițând îmbunătățiri direcționate ale ofertelor lor.

Sursa imagine: Caiac

Identificați oportunitățile de piață

Analiza modelelor istorice de preț și a tendințelor de sezonalitate permite identificarea oportunităților profitabile în anumite piețe sau perioade. Înarmate cu aceste informații, companiile de turism pot personaliza campanii de marketing care vizează destinații cu cerere mare în perioadele de vârf sau pot introduce oferte promoționale, valorificând golurile lăsate de concurenți.

Analiza tendințelor istorice ale prețurilor dezvăluie informații despre orele de călătorie de vârf și în afara vârfului, ajutând hotelurile să valorifice perioadele mai puțin aglomerate. De exemplu, stațiunile de schi pot oferi pachete reduse în timpul sezonului de umăr pentru a crește gradul de ocupare și a genera venituri suplimentare.

Cu datele de călătorie, urmărirea interogărilor de căutare și rezervările pentru locuri turistice emergente indică schimbarea preferințelor în rândul călătorilor. Odată identificate, agențiile de turism și operatorii de turism pot dezvolta pachete specializate care să răspundă acestui interes nou găsit.

Sursa imagine: Aer ieftin

Optimizați strategiile de management al veniturilor

Gestionarea eficientă a veniturilor depinde de a avea vizibilitate în timp real asupra fluctuațiilor cererii și ofertei. Prin extragerea continuă a datelor, companiile de turism au acces la niveluri de inventar actualizate, permițându-le să optimizeze dinamic tarifele camerelor, în funcție de circumstanțele în schimbare.

Hotelurile pot combina datele extrase despre datele demografice ale oaspeților, durata șederii și tipurile de camere preferate cu sisteme interne de rezervare pentru a îmbunătăți tehnicile de gestionare a randamentului. Prevăzând care segmente vor rezerva probabil camere în avans față de ultimul minut, proprietățile pot aloca resurse în mod eficient și pot maximiza profiturile totale.

Provocări și considerații

Deși există numeroase beneficii asociate cu răzuirea datelor de călătorie, mai multe provocări trebuie abordate:

Implicații ale costurilor

Proiectele de extragere a datelor pot necesita resurse, implicând costuri semnificative legate de investițiile în tehnologie, întreținerea și resursele umane. Ar trebui să se acorde o atenție deosebită alocației bugetare pentru aceste inițiative, inclusiv calculelor potențialelor rentabilitate a investiției (ROI).

Consum de timp

În funcție de complexitatea structurii site-ului web, extragerea anumitor puncte de date poate necesita timp și efort substanțial. În plus, modificările continue ale aspectului paginilor web ar putea necesita actualizări frecvente ale scripturilor de scraping, solicitând astfel monitorizare și ajustare continuă.

Considerații etice

Există o dezbatere în curs de desfășurare cu privire la implicațiile etice ale web scraping. În timp ce unii susțin că pur și simplu folosește informații disponibile public, alții cred că încalcă drepturile de confidențialitate sau încalcă utilizarea intenționată a datelor. Adoptarea unor practici corecte și transparente, reducerea la minimum a perturbării site-urilor țintă și respectarea confidențialității utilizatorilor sunt aspecte cruciale ale extragerii responsabile a datelor.

Risc de reputație

Dacă nu este efectuată în mod etic, extragerea datelor are potențialul de a deteriora reputația atât a entității care efectuează scraping-ul, cât și a celei al cărei site este vizat. Acest lucru ar putea duce la publicitate negativă, repercusiuni legale și o potențială pierdere a încrederii clienților.

Expertiza tehnica

Executarea cu succes a unui proiect de extragere a datelor necesită competență în diferite limbaje de programare, înțelegerea diferitelor tipuri de baze de date și familiaritatea cu tehnologiile web. Companiile care nu au expertiză internă pot considera că este dificil să implementeze și să gestioneze procese eficiente de extragere a datelor. Prin urmare, este mai bine externalizat.

Managementul schimbării

Proprietarii de site-uri web își actualizează în mod regulat platformele, ceea ce poate sparge răzuitoarele existente și poate duce la timpi de nefuncționare sau la colectarea incorectă a datelor. Anticiparea și adaptarea la astfel de modificări necesită măsuri proactive, testare regulată și arhitecturi scraper adaptabile.

Concluzie

Războaiele prețurilor reprezintă bătălii aprige purtate zilnic în sectorul călătoriilor. Câștigarea acestor bătălii necesită utilizarea fiecărui instrument disponibil, inclusiv răzuirea datelor de călătorie.

În ciuda provocărilor inerente, inițiativele de extragere a datelor generează recompense substanțiale sub formă de competitivitate sporită și rezultate financiare îmbunătățite.
PromptCloud a ajutat mai multe companii din diverse sectoare să-și îmbunătățească operațiunile de afaceri prin furnizarea de date potrivite. Dacă sunteți interesat de o demonstrație sau pentru a afla mai multe, trimiteți cerințele dvs. astăzi.