Top 5 tehnologii pentru lanțul de aprovizionare care stimulează comerțul electronic

Introducere

Pe măsură ce deceniile se desfășoară, au existat multe puncte critice care au indus schimbări mai mici și mai mari în lanțurile de aprovizionare. Fie că este vorba despre globalizare sau proliferarea internetului, cea mai recentă rundă de inovații este adusă de noile tehnologii ale lanțului de aprovizionare.

Îndemnând companiile și antreprenorii să se gândească la luptele trecute de Covid, aceste tehnologii creează o cale înainte pentru eficiență și reziliență. Citiți acest articol pentru a descoperi informații despre modul în care noile tehnologii ale lanțului de aprovizionare pot ajuta mărcile de comerț electronic să devină mai bune și mai agile.

Noua tehnologie pentru lanțul de aprovizionare: o cale către eficiență și rezistență

Viitorul lanțului de aprovizionare este construit pe bazele noii tehnologii ale lanțului de aprovizionare sau pe aplicarea proceselor care sunt automatizate. Aceste tehnologii îmbunătățesc luarea deciziilor umane și măresc rezultatele afacerii. Acestea sunt testate de experți din întreaga lume care mărturisesc acuratețea, fiabilitatea și funcționalitatea lor pentru a obține rezultate mai rapide.

În ultimii ani, au apărut o serie de aceste tehnologii. Cele mai notabile includ inteligența artificială, robotica și algoritmii predictivi futuriști. Atunci când companiile îmbunătățesc aceste tehnologii în operațiunile lor de zi cu zi, aceasta duce la eficiența lanțului de aprovizionare.

Un lanț de aprovizionare eficient facilitează fluxul de produse la timp, la locul potrivit, implicând cel mai mic cost variabil. Aproximativ 92% dintre directorii din producție cred că aceste tehnologii le vor oferi un avantaj competitiv și flexibilitate.

Acesta este ceea ce este necesar pentru a reuși în perioada de recuperare post-pandemie. Ele se pot diversifica geografic, pot asigura vizibilitate de la capăt la capăt, pot analiza riscurile și pot face față penuriei de forță de muncă cu noile tehnologii ale lanțului de aprovizionare.

6 tehnologii care revoluționează astăzi lanțul de aprovizionare

Noua tehnologie a lanțului de aprovizionare deschide un portal către un lanț de aprovizionare rezistent, receptiv și eficient. Mai jos discutăm șase tehnologii și rolul lor în modelarea lanțurilor de aprovizionare la noua lor dispoziție.

1) Digital Twin și Turn de control

Gemenii digitali sunt modele de computer care reproduc componentele fizice ale lanțului de aprovizionare în formă virtuală. Un geamăn digital este o combinație de mai multe tehnologii care construiesc simularea lanțului de aprovizionare în realitate virtuală. Acesta implică, printre altele, cloud computing, analiză avansată și realitate augmentată.

Turnurile de control, în mod similar, sunt programe care monitorizează și gestionează lanțul de aprovizionare. Geamănul digital combinat cu turnul de control emulează capacitățile umane în luarea deciziilor critice și comunicare. Mai mult, ei descifrează modele complexe și previz blocajele lanțului de aprovizionare cu vizibilitate și trasabilitate de la capăt la capăt.

Companiile ar trebui să-și îmbine gemenul lanțului de aprovizionare cu turnul de control pentru luarea deciziilor de la capăt la capăt, testarea noilor dezvoltări în lanțul de aprovizionare și prognozarea datelor. Dacă nu reușesc să facă acest lucru, un studiu al Gartner (firma de consultanță și cercetare tehnologică) prevede că 80% dintre ei vor suferi pierderi mari până în 2026.

2) Robotică și automatizare

Automatizarea promovată de robotică a contribuit la creșterea eficienței depozitelor în mod dramatic în ultimul deceniu. Când tehnologia sa dezvoltat pentru prima dată în anii 1950, ea a fost limitată la producția industrială. Cu toate acestea, astăzi robotica a devenit obișnuită în instalațiile logistice.

Unele forme comune de robotică și automatizare includ sisteme automate de stocare și recuperare, sortare conduse de AI și vehicule ghidate automat. Aceste sisteme pot ajuta la reducerea costurilor de ridicare a comenzilor cu 50% și la îmbunătățirea vitezei și acurateței ridicării și ambalării comenzilor.

De asemenea, este în curs de dezvoltare a vehiculelor cu conducere automată, cum ar fi camioanele cu conducere autonomă. Experții cred că vehiculele autonome vor ajuta la creșterea eficienței livrării pe ultimul kilometru și la rezolvarea problemelor legate de lipsa șoferilor. Studiul Gartner a prezis că 75% dintre companiile mari vor adopta cel puțin un aspect al roboților intralogistici în operațiunile din depozit până în 2026.

3) Cloud computing și inteligență artificială

O preocupare principală în managementul lanțului de aprovizionare este îmbunătățirea procesului decizional și a eficienței resurselor prin valorificarea tesuturilor de date. Noile tehnologii ale lanțului de aprovizionare utile pentru aceasta sunt cloud computing și inteligența artificială.

Sistemele de cloud computing precum AWS, Microsoft Azure și IBM Cloud sunt cunoscute pentru a ajuta companiile să își stocheze lanțul de aprovizionare ca date digitale. Companiile pot implementa algoritmi de știință a datelor pentru a analiza datele vânzărilor. Aceștia pot dezvolta oricând procese de afaceri și pot colabora cu mai multe departamente din diferite zone geografice, fără a risca să le piardă.

Capacitatea dinamică a AI de a imita comportamentul uman îl face un instrument excelent pentru gestionarea sarcinilor de rutină și rularea lor pe pilot automat. Algoritmii AI pot procesa datele în câteva secunde, ceea ce în cele din urmă îmbunătățește planificarea capacității. Aplicând AI, companiile pot planifica cu exactitate inventarul, pot îmbunătăți variabilele din depozit, pot planifica livrarea la timp etc.

Beneficiile cloud computing și AI le-au făcut indispensabile în managementul lanțului de aprovizionare. Potrivit Accenture, 52% dintre companiile care au trecut la cloud computing în timpul pandemiei au înregistrat o creștere a rezistenței. Ei au asistat, de asemenea, la o creștere cu 26% a preciziei prognozelor cererii și o creștere cu 5% a veniturilor.

4) Blockchain și Big Data

Când vine vorba de infuzarea transparenței în lanțul de aprovizionare, nimic nu funcționează mai bine decât blockchain-ul. Blockchain acționează ca un „registru imuabil” care conține informații despre tranzacțiile financiare. Înregistrările tranzacțiilor pot fi ușor urmărite și verificate.

Când este aplicat lanțului de aprovizionare, poate urmări, în plus, fluxurile de informații și fluxurile de inventar. Cu blockchain, companiile pot reduce în mod dramatic cazurile de expediere lipsă, cazurile de plată duplicate și erorile în datele de inventar. Datorită metricii sale de precizie, Blockchain este utilizat în mod activ de giganții de software și retail precum Walmart, Proctor and Gamble și IBM.

La fel ca blockchain-ul, analiza big data are potențialul de a transforma managementul lanțului de aprovizionare prin analizarea tuturor formelor de date alfanumerice. Aduce o capacitate uluitoare de a genera perspective critice pentru eficacitatea operațională. Cu ajutorul analizei de date mari, întreprinderile pot evalua performanța furnizorilor, pot monitoriza costurile ascunse, pot reduce costurile și pot maximiza producția.

5) Internetul lucrurilor (IoT)

Tehnologia IoT este înțeleasă în mod obișnuit ca lucruri care au senzori precum Identificarea prin radiofrecvență (RFID), cititoare de coduri de bare și monitoare GPS. Tehnologia IoT este utilizată cel mai bine în producție și transport pentru a sprijini producția, a monitoriza transportul și a gestiona locațiile flotei.

Senzorii IoT sunt potriviți pentru a crea un lanț de date de urmărire, care este deosebit de util în monitorizarea mobilității activelor în călătoriile logistice. Datele senzorului IoT pot fi folosite pentru a supraveghea inventarul nelocat, a verifica temperaturile bunurilor sensibile la timp și a redirecționa livrările.

Deoarece tehnologia IoT ajută companiile să facă față controlului stocurilor și pierderilor de venituri, acestea sunt puternic implementate în sectorul logisticii. Studiul din industrie prevede că până în 2027, piața IoT poate crește cu 24,9%.

6) Analiza predictivă a datelor

Analiza predictivă combină datele istorice și modelarea statistică pentru a obține rezultate viitoare ale proiecțiilor. Analiza predictivă, atunci când este asociată cu algoritmi de învățare profundă, poate oferi informații despre blocajele lanțului de aprovizionare și riscurile emergente.

Analiza predictivă a datelor are multiple aplicații în managementul lanțului de aprovizionare. Unele dintre acestea includ cartografierea rutelor, optimizarea depozitului, auditarea proceselor logistice și analiza furnizorilor.

Cu toate acestea, cel mai important caz de utilizare este gestionarea cererii și prognoza. Analiza predictivă combină o serie de date mining, algoritmi AI și modele statistice pentru a prognoza vânzările viitoare și a anticipa cererea clienților.

Se știe că este cu cel puțin 50% mai precisă decât alte metode cantitative și cantitative. S-a dovedit că reduce marjele de eroare cu 30%-50%. Managementul cererii și prognoza sunt domenii critice care supraveghează ciclurile de producție și gestionarea stocurilor . Întreprinderile producătoare pot implementa analize predictive de date pentru a optimiza ciclurile de producție.

5 moduri în care implementarea tehnologiilor va spori eficiența lanțului de aprovizionare

Iată câteva dintre modalitățile prin care noua tehnologie a lanțului de aprovizionare îi poate spori eficiența:

1) Îmbunătățiți acuratețea comenzii și scenariile de livrare la cerere

Precizia comenzii și ratele de livrare la cerere sunt două valori care confirmă capacitatea oricărei companii de a satisface clienții. Fără a recurge la o tehnologie adecvată, este dificil de asigurat că toate comenzile sunt ridicate și ambalate corect sau livrate la timp. Algoritmii AI și analiza datelor mari pot găsi calea potrivită pentru a livra comenzile la timp.

Procesul tradițional de ridicare a comenzilor necesită o forță mare de muncă și necesită utilizarea de echipamente greoaie și grele. Alegerea manuală a unui val de comenzi poate necesita timp și costuri mari. Cu toate acestea, tehnologia IoT și robotică pot reduce costurile și consumul de timp, pot minimiza erorile de alegere și pot grăbi onorarea comenzilor.

2) Promovați vizibilitatea end-to-end și gestionarea agilă a riscurilor

Un lanț de aprovizionare cuprinde mai mulți parteneri, prin urmare, promovarea unei culturi a transparenței cu vizibilitate de la capăt la capăt poate ajuta la menținerea încrederii intactă. Urmărirea integrată în timp real poate ajuta toate părțile interesate să își facă partea lor pentru a satisface cererea clienților la timp și pentru a menține riscurile la distanță.

Tehnologii precum IoT, blockchain și turnurile digitale pot ajuta la îmbunătățirea conectivității, la gestionarea fluxului logistic și la monitorizarea ciclurilor comenzilor. Cu aceste instrumente, companiile pot limita riscurile de pierdere a stocurilor, livrări neplasate și pot reduce pierderile de venituri. În plus, unele dintre aceste tehnologii necesită o infrastructură minimă, reducând riscurile extinderii lor.

De exemplu, dispozitivele IoT precum cipurile RFID sunt etichete inteligente care stochează informații despre produse pentru o urmărire rapidă de la capăt la capăt. Analiza datelor mari poate oferi informații despre predicțiile EDD. Algoritmii AI pot prognoza cererea.

3) Îmbunătățiți operațiunile logistice și receptivitatea la cerere

Îmbunătățirea receptivității la cerere și a preciziei operațiunilor logistice trebuie să necesite tehnologie care să poată urmări proiecțiile tendințelor și planificarea capacității. Încă din perioada pandemiei, a existat o îngrijorare reală cu privire la comportamentele distorsionate ale consumatorilor și la imprevizibilitatea raportului cerere-oferta.

În aceste condiții de piață în continuă schimbare, învățarea automată (ML), proiecțiile avansate de date și big data s-au dovedit a fi deosebit de utile. Aceste tehnologii promovează eficiența depozitelor, îmbunătățesc fluxurile de lucru de livrare și îmbunătățesc directivele de conformitate. De exemplu, blockchain poate urmări cu acuratețe fluxurile de inventar și poate monitoriza performanța financiară.

În mod similar, gadgeturile de automatizare, cum ar fi coboții, pot ajuta personalul să accelereze stocarea, recuperarea și mișcările stocurilor în stațiile de lucru de producție. Cloud computing și AI le permit furnizorilor să țină evidența inventarului pentru o reaprovizionare rapidă și pentru a preveni epuizarea stocurilor.

4) Îmbunătățiți colaborarea și comunicarea furnizor-furnizor

Una dintre cele mai bune modalități de a rezista volatilității și fluctuațiilor de aprovizionare din lanțul de aprovizionare este colaborarea cu mai mulți furnizori și furnizori. Fie că este vorba de furnizori locali sau producători internaționali, găsirea de parteneri care să facă treaba rapid este cheia pentru rezolvarea cererii nesatisfăcute.

Pentru a îmbunătăți căutarea furnizorilor/furnizorilor, companiile pot analiza capacitatea de afaceri a potențialilor parteneri și pot verifica strategia lor de achiziții. Utilizarea tehnologiei rapide, eficiente și de încredere poate integra comunicațiile într-un singur canal. Poate potrivi în continuare retailerii cu producătorul potrivit și poate stimula o mai mare conectivitate între parteneri.

Tehnologia poate îmbunătăți astfel colaborarea furnizor-furnizor și poate crea o ambianță holistică în care fiecare element operațional este vizibil. Cu gemenii digitali, companiile pot analiza provocările potențiale și lacunele de comunicare și pot preveni orice supraveghere a furnizorilor.

5) Obțineți previziuni și predicții precise ale cererii

Noile tehnologii ale lanțului de aprovizionare pot anticipa semnele de avertizare, astfel încât întreprinderile să poată încorpora strategii de atenuare pentru a evita riscurile. Două astfel de riscuri sunt cererea imprevizibilă a clienților și vremea fără precedent. Ambele situații pot perturba și opri lanțurile de aprovizionare.

Analiza datelor mari și ML pot analiza înregistrările anterioare și pot oferi semnale de avertizare timpurie, cum ar fi anticiparea scăderilor cererii sau a ciclonilor care se apropie.

Companiile pot folosi instrumente precum Kinaxis, Logility, Oracle și Tableau pentru a revizui comportamentul furnizorilor și a prezice potențialele anomalii. Un astfel de exemplu este încălcarea contractelor. Instrumentele de prognoză și predicție pot pregăti comercianții cu amănuntul pentru situații de rate ridicate de rotație și creștere a cererii clienților.

Concluzie

Un lanț de aprovizionare este o rețea complexă de relații și procese care controlează modul în care sunt produse și vândute bunurile. În gama sa vastă de operațiuni, este ușor să pierdeți controlul asupra activelor și să apară ineficiențe.

Acesta este motivul pentru care tehnologia promovează automatizarea, acuratețea deciziilor și controlul asupra aspectelor lanțului de aprovizionare sunt importante. Din fericire, apar mai multe tehnologii noi ale lanțului de aprovizionare care le vor spori eficiența și reziliența lanțului de aprovizionare.

Întrebări frecvente

1) Cum este utilă imprimarea 3D în lanțul de aprovizionare?

Imprimarea 3D are un rol special în lanțul de aprovizionare. Este o tehnică de producție care ajută companiile să crească scara producției. Imprimarea 3D poate reduce costurile pentru hardware scump, poate reduce amprenta de carbon și chiar permite producția să aibă loc în hub-urile locale de asamblare.

2) Cât costă implementarea unei noi tehnologii pentru lanțul de aprovizionare?

Implementarea noii tehnologii pentru lanțul de aprovizionare poate fi costisitoare. Pentru o afacere mică cu venituri anuale de mai puțin de 50 de milioane de dolari, costul actualizării software-ului SCM echipat cu gemeni digitali, turn de control și IA poate costa în medie 30.000 de dolari. Afacerile mari pot, totuși, să încorporeze mai multe personalizări ale tehnologiei în software-ul lor SCM, iar costul poate fi de 171.000 USD în medie.