Diferențiatorul de date – Construirea agilității și rezistenței în afaceri folosind date

Chiar și cu baza crescută de consumatori, companiile trebuie să lupte între ele pentru a profita la maximum de marjele subțiri ale majorității serviciilor și produselor. De asemenea, giganții de altădată fac loc unor companii mai inovatoare care folosesc datele în avantajul lor. Orkut a fost înlocuit de Facebook, precum Nokia și Blackberry de Apple și Blockbuster de Netflix. Companiile au început să folosească datele în scopuri comerciale, cum ar fi să înțeleagă mai bine clienții, să vină cu idei noi de produse, să actualizeze strategiile de angajare și multe altele. Utilizarea datelor în procesele de afaceri permite agilitatea afacerii și rezistența la schimbări -

Decizie bazată pe date:

Companiile folosesc astăzi datele pentru a lua decizii critice, în loc să se susțină pe sentimentele personalului cheie sau să decidă o direcție bazată pe sprijinul majorității. Întâlnirile majore care vor stabili cursul acțiunii necesită o prezentare detaliată a datelor existente, precum și a tendințelor, modelelor și corelațiilor care pot fi extrase din date. Adesea, datele istorice pentru afaceri sunt folosite pentru extrapolare pentru a obține o mai bună înțelegere a modului în care se poate forma afacerea pe baza modificărilor recomandate.

Înțelegerea clientului:

Majoritatea companiilor noi închid magazinul pentru că nu reușesc să înțeleagă care este baza lor reală de clienți, puterea lor de cheltuieli și cum ar putea reacționa la schimbări precum o creștere a prețului sau adăugarea de noi funcții. Datele din surse istorice, precum și din surse în timp real, vă pot ajuta în mare măsură să vă înțelegeți utilizatorii. Companiile accesează diferite surse de date, cum ar fi postările și comentariile pe rețelele sociale, precum și recenziile de pe diferite site-uri web pentru a-și înțelege clienții. În cazul în care o companie se află încă în faza de „pre-lansare”, de obicei efectuează sondaje, distribuie mostre pentru a obține feedback rapid și efectuează studii de piață asupra modului în care se descurcă produse similare.

Eficienta operationala:

Fie că sunteți un site de comerț electronic care se confruntă cu probleme legate de gestionarea depozitului sau un nou vânzător de chibrituri care se confruntă cu probleme legate de distribuție, eficiența operațională poate fi îmbunătățită doar folosind date în secolul 21. Pe măsură ce companiile se extind și trec la etape de creștere rapidă, apar fricțiuni în fluxurile zilnice de lucru. Acestea trebuie rezolvate prin analiza datelor și găsirea unor soluții optime, în loc să aruncați bani la probleme. De exemplu, să presupunem că o companie se confruntă cu probleme legate de depozit și decide doar să ia o cale de ieșire ușoară prin deschiderea de depozite în fiecare oraș nou în care vinde – nu ar fi scalabilă și va fi probabil o criză de numerar odată ce banii VC sunt cheltuiți.

Dezvoltare de noi produse/funcții:

Nicio companie nu vrea să parieze astăzi pe un singur produs, având în vedere că noua concurență poate duce la pierderea numărului de clienți. Loialitatea clienților față de un singur produs poate fi prea riscantă, având în vedere că chiar și companiile de miliarde de dolari au scăzut odată cu schimbarea preferințelor clienților. Cu toate acestea, pentru a diversifica sau pentru a aduce noi funcții pentru a menține clienții implicați, companiile au nevoie de date, astfel încât eforturile să nu fie irosite sau deturnate de la produsele de bază.

Managementul riscului:

Când a lovit Covid, tone de companii, atât mari, cât și mici, au intrat în apă. Cei care nu aveau situații neprevăzute s-au scufundat mai repede. Unii au profitat de pandemie și de politicile de „lucrare de acasă” pentru a crește rapid. Chiar și aceste companii au fost afectate odată ce vaccinul a fost administrat celor mai mulți și lucrurile au început să revină la normal. În ambele cazuri, companiile care nu au calculat riscul aferent schimbărilor au fost nevoite să înceteze operațiunile. Datele din evenimente istorice ajută companiile să mențină planuri de urgență precum BCP. Chiar și atunci când se confruntă cu situații fără precedent, companiile pot extrapola datele pentru afaceri pentru a înțelege cum s-ar desfășura lucrurile în luni sau ani, în funcție de schimbările de pe piață.

Companii care au folosit datele pentru a crește

În cazul în care nu sunteți sigur dacă datele vă vor oferi un avantaj considerabil sau vă simțiți confortabil să vă concentrați doar pe dezvoltarea produselor sau serviciilor dvs., iată câteva companii care au folosit datele pentru a ajunge la înălțimi -

Netflix:

Când vine vorba de procesarea datelor la scară masivă și de proiectarea sistemelor de recomandare, Netflix se situează pe primul loc. Sistemul său de recomandare este un prim exemplu de luare a deciziilor bazate pe date. Se află pe deasupra datelor utilizatorilor, rulează în timp real și oferă sugestii bazate pe seriale și filme pe care clienții le-au vizionat în trecut.

Zillow:

O piață imobiliară populară, Zillow folosește web scraping pentru a obține date despre listările de proprietăți, tendințele pieței și cele mai recente știri în domeniul imobiliar. Acesta este modul în care poate oferi utilizatorilor săi informații complete pentru rezultatele căutării lor. Toate aceste date l-au ajutat pe Zillow să devină un singur punct de contact pentru toate lucrurile imobiliare și au stimulat creșterea acestuia.

PriceGrabber, Kayak, Shopzilla și multe altele:

Site-urile web de comparare a prețurilor au devenit proeminente în ultimii ani prin eliminarea datelor de pe web și arătând clienților cum s-a schimbat prețul unui produs în ultimele luni. Ele arată, de asemenea, cel mai mic și cel mai mare preț din ultima perioadă, împreună cu recomandări de „cumpărați acum” sau „așteptați să scadă prețurile”. Datorită acestor site-uri web, cumpărătorii pot folosi datele pentru a lua decizii de cumpărare mai informate.

Uber:

Cea mai mare companie de transport-hailing din lume analizează date precum modelele de trafic, comportamentul utilizatorilor, datele călătoriilor anterioare și știrile despre accidente majore sau închideri de drumuri, pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului. Datele ajută la reducerea timpilor de așteptare, oferă rute mai eficiente către șoferi și îmbunătățesc experiența generală a clienților.

Spotify:

Spotify este o aplicație muzicală bazată pe date, care se remarcă printre mulțime prin utilizarea datelor pentru a crea recomandări personalizate. Învață obiceiurile și preferințele de ascultare împreună cu cele mai recente tendințe din industria muzicală pentru a crea tehnici de filtrare care îmbunătățesc experiența generală de streaming muzical. Având în vedere că orice aplicație muzicală poate fi folosită pentru a asculta melodii, această abordare bazată pe date diferențiază compania.

Sursa datelor

Echipa noastră de la PromptCloud oferă o soluție DaaS care vine cu o abordare plug-and-play. Are doar 3 pași simpli -

1. Furnizați-ne o listă de site-uri web și punctele de date care trebuie să fie răzuite împreună cu frecvența scraping-ului.
2. Consultați o soluție demonstrativă creată de noi și finalizați contractele de integrare cu sistemul dvs. existent.
3. Lansați live cu o soluție de scraping web în timp real, complet gestionată, în cloud .

Soluția noastră web scraping oferă date curate și precise care sunt utilizate pentru o varietate de aplicații, cum ar fi cercetarea de piață, analiza concurenților, analiza sentimentelor, informații despre preț, îmbogățirea datelor și multe altele. Având în vedere că soluția noastră DaaS este plata-pe-utilizare, se poate scala în funcție de nevoile dvs., iar facturarea dvs. lunară se va baza pe numărul de pagini web pe care le-ați răzuit și pe cantitatea de date pe care ați consumat-o.

Furnizarea de date de înaltă calitate este obiectivul principal și, pentru aceasta, folosim cea mai recentă tehnologie în data mining, web scraping și inteligență artificială. Acest lucru asigură că formatarea complexă a datelor este gestionată și clienții pot avea întotdeauna încredere în datele pe care își construiesc afacerile.