Impactul datelor din rețelele sociale asupra afacerii dvs

Datele pot fi în principal în trei formate diferite - structurate, semistructurate și nestructurate. Datele structurate se referă la datele tabulare pe care le vedem pe foile Google, fișierele Excel și tabele. Datele semistructurate pot fi liste, diagrame de flux, diagrame, fișiere JSON, date XML și multe altele. Datele nestructurate se referă la orice altceva – toate formatele de date care nu urmează un model, care pot fi învățate și descifrate de o mașină.

Date nestructurate și social media

Una dintre cele mai mari surse de date nestructurate de astăzi sunt datele răzuite de pe diferite site-uri de social media. Acestea ar putea fi date textuale de pe Facebook sau Reddit, Imagini de pe Instagram sau Pinterest, recenzii și postări de la Linkedin sau Glassdoor sau chiar videoclipuri și înregistrări audio de pe zeci de platforme diferite.

În timp ce lucrul cu date nestructurate este dificil, NLP sau procesarea limbajului natural a parcurs un drum lung în ultimul deceniu. Acest lucru a permis companiilor, precum și cercetătorilor să folosească mașini pe conținutul rețelelor sociale pentru a extrage informații. Sursele alternative de date, cum ar fi Social Media, permit companiilor să consume și să se bazeze direct pe datele brute generate de clienți pe teren.

Datele din rețelele sociale vă pot ajuta să vă atingeți obiectivele de afaceri

Datele din rețelele sociale, atunci când sunt culese corect, se pot transforma într-o mină de aur pentru companiile care doresc să-și înțeleagă mai bine baza de utilizatori și să își folosească feedbackul pentru a lucra la noi funcții și produse. Deși poate părea un drum dificil de urmat, lăsarea datelor pe tabel nu este o opțiune. Prin urmare, să ne uităm la abordarea în 5 pași pe care o puteți lua pentru a utiliza datele rețelelor sociale în mod optim și pentru a vă stimula afacerea.

1. Găsirea celor mai relevante platforme pentru afacerea dvs.: accesarea tuturor platformelor de social media nu va face decât să crească zgomotul și să vă îndepărtați concentrarea de la sarcina principală. În schimb, trebuie să selectați platformele cele mai probabile să conțină date relevante pentru dvs. Dacă creați produse de larg consum, rulourile și postările instagramului pot fi o sursă bună de informații, dacă oferiți servicii profesionale, Linkedin poate fi mai mult în mânecă, pentru cei care doresc să se ocupe de modelele de marketing pentru produsele B2C, Facebook poate face minuni , și așa mai departe.
2. Stabiliți obiectivul: dacă nu vă stabiliți o țintă și nu lucrați pentru aceasta, veți sta doar pe un munte de date răzuite din rețelele sociale fără să știți ce să faceți cu ea. În loc să decideți la ce aveți nevoie de răspunsuri, puteți veni cu afirmații despre probleme precum, de ce unele dintre produsele dvs. sunt mai populare decât altele, la ce tip de produse sau servicii ar trebui să lucrați în continuare, de ce aveți un număr mai mic de clienți returnați , etc. Numai când aveți întrebarea pregătită, puteți continua să găsiți datele care au răspunsurile ascunse.
3. Decideți cu privire la instrumentele de colectare a datelor: după ce ați finalizat declarația problemei și ați decis din ce surse va trebui să obțineți date, trebuie să decideți care sunt instrumentele pe care le veți folosi pentru a vă termina treaba. Puteți alege între codare DIY, soluții software semi-automatizate de capturare a ecranului și oferte DaaS. Cu toate acestea, dacă trebuie să faceți lucrurile rapid și „la cerere”, fără să vă faceți griji cu privire la aspectele tehnice și legale ale web scraping, cel mai bine este să alegeți un furnizor DaaS precum PromptCloud.
4. Urmăriți tendințele și schimbările: apare o nouă tendință și toată lumea vrea o bucată din plăcintă. Pentru a vă asigura că nu pierdeți, odată ce aveți fluxul de date live, va trebui să monitorizați tendințele și schimbările în fiecare oră, zi sau săptămână. Dacă revizuiți datele mai des, veți putea acționa mai rapid și veți putea profita la maximum de oportunități. Un exemplu în acest sens ar fi companiile care au consumat mai întâi date despre pandemia de Covid și și-au dat seama de impactul acesteia. Aceste companii cel mai probabil și-au schimbat cursul afacerilor și le-au salvat în timp. Schimbarea cursului aici ar putea însemna să-și ducă afacerea online sau să treci de la o afacere de restaurant la o configurație de bucătărie în cloud. De asemenea, ar trebui să urmăriți schimbările și tendințele în implicarea concurenților în rețelele sociale.
5. Analiza sentimentelor clienților: cea mai obișnuită utilizare a datelor din rețelele sociale este pentru analiza comentariilor și observațiilor lăsate de clienți pentru a afla unde merg companiile corect și unde eforturile lor lasă mult de dorit. Dacă aveți o afacere B2C, este posibil să găsiți o hoardă de date la care puteți oferi echipei de produs să lucreze, odată ce ați consumat datele și ați efectuat o analiză a sentimentelor bazată pe procesarea limbajului natural.

Influenceri și Instagram Scraping

În ultimii ani, Instagram a devenit cea mai mare platformă pentru influenceri. Aici indivizi celebri, precum și fețe proaspete fac publicitate produselor și serviciilor într-un mod complet nou. Postările lor conțin date în multe forme – videoclipuri, imagini, precum și conținut textual adăugat ca descriere.

Acest conținut oferă informații despre cele mai recente tendințe de pe piață, produse de top care sunt promovate în prezent, influențe de top pe care mărcile îi angajează și multe altele. Cu Instagram scraping, nu veți avea doar conținut și date, ci și informații cu privire la persoanele pe care le-ați putea contacta în cazul în care doriți să vă promovați propriile produse sau servicii.

Având în vedere că instagramul sau orice alt site de socializare conține date care nu sunt bine formatate, răzuirea, curățarea și apoi consumul este un proces complicat. Cu excepția cazului în care furnizorul de servicii pe care îl utilizați are experiență anterioară cu datele din rețelele sociale, este posibil să ajungeți cu date necurate care, la rândul lor, ar afecta toate informațiile pe care le extrageți și deciziile pe care le luați. Scapingul pe Instagram oferă oportunități largi pentru influenți în aceste zile.

Echipa noastră de la PromptCloud a ajutat clienții:

1. Construiți produse diferite pe baza datelor brute din rețelele sociale.
2. Utilizați datele din rețelele sociale pentru a îmbunătăți experiența clienților pe baza feedback-ului și comentariilor.
3. Obțineți o mai bună înțelegere a concurenților lor prin prezența lor în rețelele sociale și luați, în consecință, decizii de afaceri.

Pe măsură ce se adaugă noi surse alternative de date, acestea pot fi dificil de consumat, dar cei care se adaptează rapid vor ajunge să aibă un avantaj pe termen lung.