Ghidul suprem pentru vizualizarea datelor: este timpul să devină bun

Folosirea datelor pentru a lua decizii importante înseamnă doar să fii inteligent în ceea ce privește strategia generală de afaceri.

Cu toate acestea, datele nu sunt nimic fără analiza datelor. Și practic nu există o modalitate mai ușoară de a interpreta datele decât vizualizarea datelor.

Așadar, cum treci de la a avea date la a conduce efectiv progresul companiei tale cu ele?

Acest ghid suprem pentru vizualizarea datelor este exact ceea ce căutați.

Încearcă Slingshot

Ce este o vizualizare a datelor

Vizualizarea datelor este traducerea vizuală a datelor brute în diagrame, hărți, grafice și alte tipuri de elemente vizuale. Prin intermediul tablourilor de bord, datele sunt vizualizate într-un mod care oferă toate informațiile necesare dintr-o privire și puteți obține informații din mers, permițând identificarea rapidă și ușoară a ceea ce se întâmplă și a ceea ce trebuie să se întâmple în continuare.

Pe lângă echipele de date, agenții de marketing și managerii apelează și la acele afișaje de date, astfel încât să descopere și să utilizeze modele în strategia lor generală de afaceri. Tablourile de bord sunt, de asemenea, grozave generatoare de idei: examinarea datelor unui proiect ajută adesea la înțelegerea și recunoașterea unei probleme care a rămas anterior ascunsă. În 2021, echipele sunt mai mult bazate pe date decât oricând și, prin urmare, analizarea datelor într-un mod inteligent este o tactică care aduce aliniere, control al calității și eficiență în procesul de luare a deciziilor. Utilizarea vizualizării datelor nu se mai limitează la o echipă de analiză a datelor: este ceva care poate și ar trebui să fie aproape și disponibil pentru oricine dorește să insereze date în centrul strategiei și abordării zilnice a sarcinilor.

De ce este importantă vizualizarea datelor: 3 motive

A avea acces la datele potrivite este cheia pentru atât de multe lucruri în afaceri – deschide ușa către oportunități pe care probabil nici nu le-ai verifica altfel. Dar doar a avea acces nu este suficient. Magia datelor vine prin aducerea lor la noi niveluri prin povestire. Pentru că datele vă pot spune o poveste. Și asta se întâmplă printr-o structură care este mai ușor de înțeles – un formular în care toate informațiile de care ai putea avea nevoie sunt evidențiate, preluate dintr-o privire și te ajută să vezi rapid toate modelele de care ai nevoie, astfel încât să poți explora oportunitățile în continuare.

Dar de ce este importantă vizualizarea datelor? Să aruncăm o privire la cele trei motive cele mai importante.

Oricine poate interacționa cu datele

Datele nu trebuie să fie abstracte – și totuși, sunt încă pentru oamenii care tind să se piardă în volumele mari ale acestora. Cu vizualizarea datelor, utilizatorii pot explora cu ușurință datele, fără a fi nevoie să aibă mai întâi o pregătire specială - creierul nostru este în mod inerent capabil să proceseze informațiile mai ușor printr-un grafic, diagramă sau altfel. Oferă o imagine de ansamblu neprețuită de rapidă oricui dorește să interacționeze și să cunoască mai bine datele – și să folosească aceste cunoștințe.

Înțelegeți fiecare corelație

Datele vă arată calea – iar prin vizualizarea datelor, înțelegeți conexiunile esențiale pe care trebuie să le faceți între diferite apariții dintr-o privire. conexiuni între procesele de afaceri, rezultate și operațiunile generale.

Ajutor în luarea deciziilor

Deciziile nu ar trebui luate dintr-o bănuială. Prin urmare, este necesară analiza deciziei pentru a vă asigura că informațiile pe care le aveți la dispoziție sunt folosite în cel mai bun mod posibil. Vizualizările bune de date preiau datele așa cum sunt și le arată fără distorsiuni, lăsând interpretarea în sarcina dvs., astfel încât luarea deciziilor este menținută întotdeauna relevantă și în funcție de factorii pe care ar trebui să îi luați în considerare.

Beneficii de vizualizare a datelor

Dacă vă gândiți la utilizarea vizualizării datelor în activitatea de zi cu zi a organizației dvs., probabil vă întrebați care sunt beneficiile pe care le puteți sublinia pentru aceasta. În scopurile dvs. de afaceri, această metodă vă va ajuta să explorați noi modalități de a vă dezvolta și de a îmbunătăți atât echipa, cât și obiectivele. Printre cele mai bune beneficii pe care vizualizarea datelor le poate oferi afacerii dvs. sunt:

Adaptați-vă la tendințele emergente

Vizualizarea datelor este instrumentul perfect pentru a observa noi oportunități și tendințe emergente care altfel nu ar putea fi identificate atât de ușor. Cu ajutorul tehnicilor de vizualizare a datelor, pot fi identificate schimbările pieței, reacțiile și preferințele consumatorilor – mai bine înțelese și pot apărea chiar tendințe greu de observat, oferind companiei dumneavoastră opțiunea de a se adapta rapid și eficient la acestea.

Înțelegerea îmbunătățită a operațiunilor

Când înțelegeți și analizați rapid valorile importante ale afacerii corect, aveți deja un avantaj în ceea ce privește productivitatea. Vizualizările de date ajută companiile să vadă toate corelațiile semnificative dintre operațiuni și rezultate. Când știi de ce și când se întâmplă ceva, ai puterea de a-l schimba și de a săpa mai adânc în îmbunătățiri și adaptări fără a te bloca într-o rutină.

Economisiți timp prețios

Fără vizualizări de date, se petrece o cantitate semnificativă de timp analizând cantități mari de date, etichetând cele mai importante piese, analizându-le și creând rapoarte detaliate. Pe lângă faptul că consuma mult timp, toată această încercare obișnuia să ceară o persoană instruită, cu aptitudini pentru știința datelor, sisteme adecvate și un mod de gândire. Cu software-ul potrivit de vizualizare a datelor, totuși, vizualizările datelor sunt create în câteva secunde, permițând să aveți întotdeauna cele mai recente tablouri de bord cu informații actualizate.

Găsiți modele ascunse

Formele tradiționale de reprezentare a datelor nu sunt adesea atât de precise în dezvăluirea tiparelor, a perspectivelor ascunse și a factorilor care duc la succes. Folosirea vizualizărilor de date, totuși, nu lasă piatra neîntoarsă - și asta este valabil pentru perspectivele de afaceri, comportamentul clienților, performanța proiectului, gestionarea campaniilor și identificarea operațiunilor care necesită îmbunătățiri.

Detectarea și limitarea erorilor

Greșelile fac parte din toate operațiunile de afaceri și o mare oportunitate de învățare – dar numai dacă le puteți identifica la timp. Vizualizarea datelor înseamnă vizualizarea erorilor și identificarea rapidă a zonelor de îmbunătățire, acțiuni eronate care duc la rezultate nedorite, iar această analiză este tot ce aveți nevoie pentru a vă atrage echipa în jurul următorului pas corect.

Cum este utilizată vizualizarea datelor

Bazându-vă progresul afacerii pe date ca sursă, companiile își pot îmbunătăți serviciile sau produsele, își pot personaliza experiența pentru publicul lor și își pot crește atât conversiile, cât și veniturile. Vizualizările joacă un rol important în acest sens. Prin intermediul acestora, potențialul de creștere și dezvoltare chiar și în zonele nedezvoltate anterior pentru afacerea dvs. este ușor de realizat. Transformarea datelor mari într-o sursă inteligibilă de informații nu a fost niciodată mai ușoară. Dar cum se utilizează vizualizarea datelor și pentru ce? Iată o prezentare generală a celor mai comune trei utilizări.

Povestirea

Comunicarea poveștilor este ceea ce înseamnă vizualizarea datelor. Cea mai bună parte? Orice public îl poate înțelege atunci când este prezentat în mod clar și concis. Vizualizările de date vă ajută să identificați problema sau rezultatul în centrul acesteia – astfel încât să puteți lua decizii rapide. Lăsați datele să vă spună o poveste care vă ajută organizația să prospere.

Examinarea valorii și a riscului

Când trebuie să luați atât de mulți factori pentru a putea analiza cu adevărat lucrurile cu acuratețe, vizualizările de date pot fi neprețuite. A ști ce oportunități implică riscuri și ce are valoare adevărată vă oferă beneficiul de a fi întotdeauna cu un pas înaintea problemelor potențiale.

Frecvența de identificare

Vizualizarea datelor este un instrument excelent pentru a determina cât de des se petrec evenimentele importante pentru proiectul (sau afacerea) dvs. și pentru a înțelege logica din spatele acestora. De exemplu, asta ar putea însemna să aflați cât de des este achiziționat produsul dvs. într-o anumită zonă și unde vânzările lipsesc și ar trebui sporit efortul.

Tipuri de vizualizare a datelor

Când vorbim despre vizualizări de date, majoritatea oamenilor se gândesc imediat la infografice. Acesta este unul dintre cele mai comune tipuri de vizualizări de date care sunt de obicei folosite pentru a transmite o mulțime de informații rapid și eficient. Dar de ce depind din ce în ce mai mult organizațiile astăzi ca instrument, sunt tablourile de bord – o vizualizare personalizabilă care poate fi afișată într-o varietate de moduri. Deci, să aruncăm o privire la unele dintre tipurile de vizualizare a datelor pe care ați putea dori să le utilizați și la scopurile lor specifice.

Diagrame și grafice

Prin diagrame și grafice, care sunt unul dintre primele tipuri alese pentru vizualizarea datelor, povestea generală a tendințelor de date este spusă într-un mod mult mai rapid. Ele oferă o comparație rapidă și o modalitate mai bună de analiză a datelor pe termen lung.

Locuri cu cutie și mustăți

Acestea sunt o modalitate excelentă de a vedea rapid dacă valorile aberante trage un proces în sus sau în jos. Ele sunt, de asemenea, valoroase atunci când se compară mediile, abaterile standard și se răspund la întrebări precum „Sunt aceste două procese aceleași din punct de vedere statistic?”

Diagrame de gabarit

Acest tip de vizualizare oferă o imagine de ansamblu asupra informațiilor ca citire pe un cadran. Vă poate ajuta să descoperiți rapid modul în care un anumit proiect, campanie sau numere funcționează față de modul în care se așteaptă să funcționeze.

Histograme

Această vizualizare arată distribuția datelor dvs. și vă ajută să trageți concluzii de probabilitate. Aceștia pot demonstra rapid dacă un proces plutește în jurul valorii medii corecte sau dacă valorile aberante deformează rezultatele pentru date sau rezultate.

Diagrame circulare

Ele ilustrează ce factori sunt în joc într-un proces. Diverse versiuni de diagrame circulare sunt bune dacă trebuie să vedeți dacă fiecare parte a întregului își trage greutatea sau dacă doriți să vedeți ce factori sunt cei mai importanți într-un proces sau rezultat.

Diagrame de hartă arboreală

Acestea sunt instrumente de vizualizare a datelor care afișează date ierarhice folosind noduri imbricate (dreptunghiuri) de diferite dimensiuni și culori, facilitând identificarea modelelor de date sau compararea cantităților de date.

Cu tablourile de bord, avem avantajul instrumentelor de analiză încorporate care vă pot ajuta echipa să se scufunde mai adânc în valori și să nu piardă niciodată din vedere ceea ce este cel mai important.

Vizualizarea interactivă a datelor

Vizualizările interactive de date au loc atunci când puterea software-ului modern de analiză a datelor se întâlnește cu reprezentarea grafică. Are loc prin intermediul unei aplicații software care captează întreaga dimensiune a datelor prin detalierea lor într-o formă vizuală.

Unele studii recente arată că 28% dintre companiile care folosesc vizualizarea datelor au mai multe șanse să găsească informații relevante pentru afacerea lor, comparativ cu cele care nu o fac. O vizualizare de succes a datelor este acționabilă și intuitivă, prezentată într-o manieră care identifică obiectivele și, de asemenea, problemele și permite echipei dvs. să acționeze rapid asupra acestora.

Cu vizualizarea interactivă a datelor, datele sunt mai captivante și mai ușor de ajustat. Alte beneficii includ:

• Utilizarea mai bună a analizelor
• Creșterea creativității în design
• Informații valoroase
• Context în seturi complexe de date
• Observați tendințele înaintea concurenților
• Abilitatea de a schimba strategia din mers
• Identificarea cauzei unei probleme

Vizualizarea datelor cu Python

Vizualizările de date scrise în limbi Python ajută la identificarea tendințelor, modelelor și corelațiilor pe care altfel nu le-ați fi descoperit niciodată. Python este un limbaj de programare de uz general care include structuri de date de nivel înalt, legare dinamică tipică și dinamică și o varietate de alte caracteristici care îl fac o alegere bună pentru dezvoltarea de aplicații complexe. Python le prezintă dezvoltatorilor o multitudine de opțiuni pentru a vizualiza datele și a obține informații pe care datele brute nu le pot oferi.

Utilizarea Python pentru a vă crea vizualizările de date vă va ajuta cu:

• Ajutându-ți utilizatorii să obțină informații despre date în milisecunde în comparație cu secunde sau chiar minute încercând să analizeze și să înțeleagă seturi mari de date de date neformatate
• Permițându-vă să adăugați culoare, linii de tendință, marcatori, adnotări și multe alte indicii vizuale pentru a înțelege instantaneu povestea datelor
• Acceptă vizualizarea interactivă a datelor – Bokeh este o bibliotecă de vizualizare interactivă care redă grafica folosind HTML și JavaScript. Cu toate acestea, Bokeh oferă un API Python pentru a crea vizualizări interactive în D3.js cu sau fără necesitatea scrierii oricărui cod JavaScript.

Pe măsură ce companiile continuă să se bazeze pe date pentru a lua decizii mai bune și bazate pe fapte, importanța vizualizării datelor va crește și mai mult. Și deoarece tehnicile de vizualizare precum diagramele și graficele sunt mai eficiente în ceea ce privește înțelegerea datelor în comparație cu foile de calcul tradiționale și rapoartele de date învechite, utilizarea instrumentelor precum Python pentru a crea vizualizări de date este o necesitate pentru fiecare echipă interfuncțională. Pentru a aprofunda subiectul, consultați articolul nostru despre vizualizarea datelor cu Python .

Vizualizarea datelor în R

Utilizarea R ca limbaj de analiză a datelor permite dezvoltatorilor și cercetătorilor de date să creeze diferite tipuri de vizualizări pentru a reprezenta date complexe, brute, cu codificare minimă. Folosind diversele funcționalități ale lui R, puteți crea vizualizări de date atrăgătoare scriind doar câteva rânduri de cod. Pentru a crea vizualizări de date, R oferă mai multe biblioteci de vizualizare, inclusiv ggplot2, care este unul dintre cele mai utilizate pachete.

Ambele sunt bine echipate pentru vizualizarea datelor, dar personalizarea graficelor în R este în general mai ușoară și mai intuitivă. R a fost construit pentru a demonstra rezultatele analizei statistice cu modulul grafic de bază care vă permite să creați diagrame și diagrame cu ușurință și puteți utiliza, de asemenea, ggplot2 pentru piloți mai avansați.

Pentru a citi mai multe despre motivul pentru care R ar putea fi răspunsul pentru vizualizările dvs. de date, accesați articolul nostru despre Vizualizarea datelor în R.

Vizualizarea datelor: Cele mai bune practici

Așa cum am spus deja, vizualizările de date se referă la a face un număr mare de numere și statice digerabile și ușor de înțeles, combinându-le pe toate într-o imagine bună. Deci, care sunt cele mai bune practici de vizualizare a datelor pe care ar trebui să le urmați? Iată cele mai importante cinci.

Adresați-vă publicului potrivit

Proiectați-vă vizualizarea în funcție de un anumit public țintă, ținând cont de provocările, dorințele și potențialele obstacole ale acestuia. Determinarea audienței potrivite vă va ajuta să proiectați tabloul de bord perfect și să îi oferiți cunoștințe.

Alegeți imaginea potrivită

Pentru a arăta frumusețea și utilitatea datelor, trebuie să alegeți diagrama vizuală potrivită. Această diagramă este vocea vizuală a datelor dvs. - asigurați-vă că răspunde scopului dvs. și arată povestea pe care doriți să o spuneți cel mai eficient.

Curățați datele

Înainte de a prezenta datele vizual, trebuie să curățați setul de date, astfel încât să poată fi consumat cu ușurință de software-ul dvs. de vizualizare a datelor.

Selectați instrumentul corect de vizualizare a datelor

Pentru a economisi timp și a crea tablouri de bord pentru a vă face datele mândri, alegerea instrumentului/software-ului potrivit de vizualizare a datelor este vitală – astfel încât să puteți crea o varietate de vizualizări pentru datele dvs. cu câteva clicuri, în câteva secunde și să le partajați liber.

Cum să vă alegeți software-ul de vizualizare a datelor: Încercați Slingshot

Atunci când alegeți software-ul dvs. de vizualizare a datelor, trebuie să vă asigurați că se poate conecta la toate datele pe care le aveți în diferite sisteme și să construiți un tablou de bord pentru a le reuni pe toate într-o imagine completă de 360 ​​de grade a afacerii dvs. Acesta este exact ceea ce poate face Slingshot pentru dvs. – este un instrument care reunește analiza datelor, managementul proiectelor și informațiilor, chat și evaluarea comparativă a strategiei bazate pe obiective – toate într-o singură aplicație intuitivă. Datorită motorului complet de business intelligence din interiorul acestuia, vă puteți conecta rapid la diferitele surse de date și puteți crea tablouri de bord în câteva minute.

Crearea diferitelor tipuri de tablouri de bord și vizualizări ale datelor este mai ușoară ca niciodată cu Slingshot - se poate întâmpla cu doar câteva clicuri, cu multe opțiuni de editat, o mulțime uriașă de tipuri de diagrame, filtre și opțiuni pentru a salva și partaja tablourile de bord cu ajutorul intern. și membri externi ai echipei.

Trimiteți-ne un mesaj dacă doriți o demonstrație sau aveți întrebări.