Un robot vocal este un program de contact center care utilizează inteligența artificială (AI) care poate conversa cu apelurile primite. Procesarea limbajului natural (NLP) și învățarea automată (ML) captează, interpretează și evaluează intrarea vocală a unei persoane și le răspund prin voce. Acesta permite unui apelant să călătorească într-un meniu IVR, să exploreze alternative de autoservire și să fie transferat cu ușurință către agenții în direct, dacă este necesar.

Acești roboți AI conversaționali pot înțelege vorbirea și intențiile umane fără a solicita utilizatorilor să emită ordine predefinite. Utilizatorii pot interacționa cu robotul vocal și pot cere întrebări în timp ce vă examinează produsele și serviciile și vor primi răspunsuri oportune, contextualizate și pertinente.

Boții vocali pot varia în funcție de funcțiile lor și de nivelul de implicare. Dar tehnologia de recunoaștere a vocii funcționează în general pe principiul că limbajul uman poate fi înțeles prin codificarea și decodificarea unui mesaj vorbit.

Boții de recunoaștere vocală bazați pe inteligență artificială pot discuta cu apelantul cu o rată de succes ridicată de până la 98%, prin înțelegerea cererii vorbitorului folosind limbajul natural și recunoașterea vocii în timp real, fără intervenție umană. Oferă în mod constant răspunsuri mai precise prin îmbunătățirea automată a datelor și a algoritmilor prin Machine Learning. Un bot Voice alimentat de AI urmează această procedură înainte de a răspunde la întrebarea unui client.

Sistemul folosește Detectarea activității vocale pentru a recunoaște vocea unui apelant când vorbește cu voce tare. Recunoașterea vorbirii transformă vocea apelantului în text. Motorul de recunoaștere automată a vorbirii permite transcrierea vocii în text.

Aflați mai multe: 5 tipuri de chatboți care vă vor ajuta afacerea să se dezvolte!

Text-to-Speech transformă textul scris în vorbire naturală. Este o imitație sintetică a vorbirii umane produsă de un computer folosind metode de învățare profundă.

Aflați mai multe: Top 7 Brand Messenger Bots (și de ce sunt minunați)

Oferind răspunsuri rapide, boții vocali îmbunătățesc experiența clientului. Acestea promit întâlniri rapide și personalizate fără o așteptare semnificativă, deoarece sunt simplu de utilizat și întotdeauna disponibile. În plus, experiența clientului este îmbunătățită de rata mare de înțelegere a acestora.

Studiați mai mult: Transformarea experienței de servicii pentru clienți cu chatbot omnicanal

Boții vocali nu servesc ca un substitut pentru agenții umani. În schimb, sunt un plus. Boții pot finaliza activități de rutină, pe îndelete, eliberând timpul agenților tăi, astfel încât aceștia să poată lucra la probleme mai complexe care necesită o atingere umană.

Aflați mai multe: Folosirea chatbot-urilor Facebook și WhatsApp pentru a îmbunătăți experiența clienților

Voice Bots de la Locobuzz, singurul management unificat al experienței clienților (Unified-CXM), permit firmelor de servicii pentru clienți să extindă și să gestioneze volumul de cazuri fluctuant fără a suporta costuri suplimentare din recrutarea mai multor agenți. Oferă clienților tăi ajutor uman, non-stop, cu funcții premium precum:

• Modele de bot fără cod bazate pe inteligență artificială, care facilitează începerea dezvoltării aventurilor cu bot cu ajutorul unui generator de tip drag-and-drop.
• Datele clienților provenite din IA sunt utilizate pentru a reinstrui modelele de intenție și ASR, rezultând o acuratețe de peste 90%.
• Abilitatea de a construi roboți de voce în diferite limbi din întreaga lume, de la caz la caz, introducând noi limbi cu o precizie de 85% în aproximativ 4-6 săptămâni.
• Folosind instrumentul de transformare a textului în vorbire , puteți oferi botului dvs. vocea pe care o alegeți și îl puteți învăța să sune ca orice voce umană preferată.
• A folosit peste 300 de ore de înregistrări ale clienților pentru a antrena intențiile personalizate pentru a identifica caracteristicile cheie specifice vocii .
• Rapoarte personalizate pentru a urmări performanța botului, inclusiv ratele de conversie, latența și ratele de abandon, astfel încât să puteți identifica potențiale oportunități de dezvoltare.
• Răspunsuri bazate pe semnalizare cu frecvență dublă (DTMF) pentru a colecta și a securiza în mod corespunzător datele critice ale consumatorilor.
• Deviația IVR pentru a direcționa clienții către asistență cu autoservire, reducând volumul mare de apeluri și permițând utilizatorilor să rezolve singuri problemele pe canalele lor preferate.
• Moderarea intuiției condusă de inteligență artificială clasifică discuțiile care necesită intervenția unui agent uman în mod automat.