Înțelegerea datelor ca produs (DaaP): principii, implementare și beneficii

Publicat: 2024-05-15

Tratarea datelor ca pe un produs înseamnă să le vedeți ca pe un bun valoros care poate fi gestionat, gestionat și monetizat la fel ca un produs fizic.

De ce ar trebui să le pese marketerilor de conceptul de date ca produs (DaaP)?

Tratarea datelor ca pe un produs asigură că acestea sunt exacte, consecvente și actualizate, ceea ce duce la decizii mai bune și, în cele din urmă, generează venituri și rentabilitate mai mare a investiției. Datele fiabile și bine gestionate permit echipelor de marketing să obțină o perspectivă mai profundă asupra comportamentului clienților. Acest lucru ajută la optimizarea direcționării și segmentării și la personalizarea eforturilor de marketing pentru a îmbunătăți angajamentul clienților și ratele de conversie. Datele precise permit urmărirea mai precisă a performanței campaniei, permițând specialiștilor în marketing să aloce bugete mai eficient și să se concentreze pe strategii cu randament ridicat.

Acum că știi de ce , haideți să ne aprofundăm în elementele fundamentale, cum să le implementăm în compania dvs. și considerentele cheie.

Ce este Data-as-a-Product (DaaP)?

Data-as-a-Product (DaaP) este o abordare a managementului datelor în care datele sunt tratate ca un produs care este îngrijit, întreținut și livrat utilizatorilor cu același nivel de calitate și îngrijire ca un produs fizic.

DaaP implică o guvernare riguroasă a datelor, o documentație cuprinzătoare și interfețe ușor de utilizat, făcând datele ușor de descoperit și utilizabile pentru diverse aplicații. Această abordare asigură că datele nu sunt doar un produs secundar al operațiunilor, ci un activ valoros care este gestionat cu atenție pentru a sprijini luarea deciziilor bazate pe date.

Produse de date vs. Data-as-a-Product (DaaP)

Aprofundând subiectul, trebuie să facem distincția între două concepte legate, dar distincte: produs de date și date-ca-produs.

DaaP este o abordare holistică a managementului datelor care acoperă întregul ciclu de viață al datelor, de la crearea și procesarea până la întreținere și livrare.

Produsele de date sunt instrumente sau rezultate specifice derivate din date, cum ar fi tablouri de bord, rapoarte, modele predictive și segmente de clienți. Aceste produse sunt rezultatele finale pe care echipele de marketing le folosesc pentru a informa strategiile, a urmări performanța și a lua decizii. Sunt active tangibile, gata de utilizare, care oferă informații și conduc acțiuni.

Adesea, echipele de marketing văd produsele de date ca rezultate izolate, mai degrabă decât ca parte a unui sistem holistic de gestionare a datelor. Specialiştii în marketing ar putea petrece prea mult timp curăţând şi pregătind datele pentru fiecare proiect în loc să adopte o abordare consecventă precum DaaP. Acest lucru duce la întârzieri și la creșterea costurilor operaționale.

Aspect Produse de date Date ca produs (DaaP)
Scop Conceput pentru a rezolva probleme specifice sau pentru a oferi informații specifice. Gestionează datele cu o perspectivă largă, strategică, urmărind să le facă accesibile și utile în întreaga organizație.
Domeniul de aplicare Adesea limitat la funcții sau perspective specifice; adaptate anumitor procese de afaceri. Cuprinde întregul ciclu de viață al datelor, de la creare până la livrare.
Implicarea utilizatorului Direcționat către anumite grupuri de utilizatori, cum ar fi analiștii de marketing, managerii sau anumite unități de afaceri. Necesită implicare de la diferite niveluri ale organizației, promovând o adoptare largă a practicilor centrate pe date.
management Bazat pe proiecte și situațional, concentrându-se pe furnizarea de funcționalități sau rezultate specifice. Implica un management continuu asemanator dezvoltarii traditionale de produse, cu imbunatatiri iterative.
Valoare strategică Oferă valoare prin aplicații și perspective specifice, adesea într-un context operațional specific. Îmbunătățește cultura generală a datelor și capacitățile strategice, poziționând datele ca un activ organizațional de bază.
Integrare Integrarea se face de obicei în contexte operaționale definite. Necesită integrare în diverse domenii și funcții de afaceri.
Ciclu de viață Ciclul de viață poate fi finit, încheindu-se cu sfârșitul ciclului de viață al proiectului sau al soluției. Are un ciclu de viață continuu care necesită actualizări regulate și management pentru a rămâne relevant și util.
Orientare spre rezultate Legat direct de rezultatele afacerii legate de sarcini sau procese specifice. Orientat spre crearea unui mediu de date durabil, scalabil și eficient care să susțină mai multe rezultate.

Principiile de bază ale datelor ca produs

Așa că acum că înțelegeți ce sunt datele-ca-produs și ce cuprind acestea, haideți să ne aprofundăm în principiile de bază care fac din datele un activ valoros pentru strategiile dvs. de marketing. Aceste principii asigură că datele sunt tratate cu grija și atenția pe care o merită, transformându-le în noul ulei pentru afacerea dumneavoastră.

1. Calitatea datelor

Calitatea datelor este baza datelor ca produs. Datele de înaltă calitate sunt exacte, consecvente și actualizate, asigurând că toate deciziile de marketing se bazează pe informații de încredere.

Pentru a vă asigura că datele sunt de înaltă calitate, începeți de la bun început, cu colectarea și prelucrarea datelor. Utilizați instrumentele ETL (Extract, Transform, and Load) pentru a eficientiza procesul de pregătire a datelor. Aceste instrumente automatizează extragerea datelor din diverse surse, le transformă într-un format consistent și le încarcă într-un sistem centralizat de analiză. Această automatizare reduce semnificativ efortul manual și probabilitatea erorilor.

Improvado este o conductă de date de marketing și o platformă de analiză.
O reprezentare schematică a modului în care funcționează Improvado ETL

Improvado oferă o bază solidă de date pentru un cadru de analiză coeziv. Platforma agregează date de la peste 500 de platforme de marketing și vânzări, sisteme interne și surse offline, le pregătește automat pentru analiză și încarcă în siguranță datele într-un depozit de date sau într-un instrument BI la alegere. Improvado ajută mărcile să stabilească bazele DaaP și să obțină informații în timp real, acționabile din datele lor.

2. Accesibilitatea datelor

Datele ar trebui să fie ușor accesibile pentru toți cei care au nevoie de ele. Aceasta înseamnă să aveți platforme și instrumente ușor de utilizat, care permit echipelor de marketing și altor utilizatori de afaceri să găsească și să utilizeze rapid datele de care au nevoie. De exemplu, un instrument de analiză cu procesare a limbajului natural pe care specialiștii de marketing îl pot accesa fără asistență tehnică asigură că ajustările campaniei pot fi făcute rapid și pe baza informațiilor despre date în timp real.

Improvado AI Agent poate gestiona majoritatea întrebărilor pe care le-ați adresa de obicei echipei dvs. de date.

Improvado AI Agent este o platformă BI de analiză a conversațiilor și autoservire care permite explorarea, analizarea și vizualizarea fără întreruperi a datelor prin comenzi în limba engleză simplă. Agentul este conectat la setul dvs. de date de marketing și are o interfață de chat unde puteți adresa orice întrebări ad-hoc, puteți crea tablouri de bord, puteți analiza date și multe altele.

3. Guvernarea datelor

Guvernarea datelor este un alt principiu de bază al datelor ca produs. Aceasta implică stabilirea de politici și proceduri pentru a se asigura că datele sunt gestionate corect și în siguranță. Aceasta include definirea cine are acces la date și ce poate face cu acestea, respectarea reglementărilor și respectarea standardelor de confidențialitate.

Luați în considerare un scenariu în care diferiți membri ai echipei sunt responsabili pentru diverse canale de marketing, linii de produse, regiuni sau clienți. Fără guvernarea datelor, fiecare persoană ar putea interpreta diferit ce să urmărească și cum să le înregistreze. Această inconsecvență face dificilă compararea cu precizie a performanței în diferite segmente ale afacerii. Acest lucru ar putea duce la strategii greșite care alocă greșit resursele, trec cu vederea potențialele oportunități sau nu reușesc să abordeze zonele cu performanțe slabe.

Un exemplu de instrument de guvernare a datelor de analiză de marketing este Improvado Workspaces. Spațiile de lucru permit utilizatorilor să creeze medii secundare separate într-un singur mediu părinte general. Aceste medii copii pot fi adaptate la anumite conturi sau surse de date, iar administratorul poate gestiona cine are acces la ce date.

De exemplu, este posibil să aveți un mediu de analiză Improvado pentru întreaga marcă, dar analize separate pentru fiecare linie de produse în spații de lucru distincte.

Pentru a monitoriza respectarea standardelor de guvernare a datelor, luați în considerare utilizarea unei soluții automate precum Cerebro. Cerebro este o platformă de guvernare a datelor bazată pe inteligență artificială, care monitorizează conformitatea cu liniile directoare privind datele operaționale și de afaceri și vă avertizează cu privire la abaterile de la regulile stabilite. Toate regulile sunt stabilite folosind introducerea în limbaj natural, în limba engleză simplă.

4. Consistența datelor

Consecvența datelor înseamnă că aceleași date sunt disponibile și identice pe toate platformele și instrumentele. Acest lucru previne discrepanțe care pot duce la decizii neinformate. De exemplu, dacă departamentele de vânzări și marketing utilizează surse de date diferite cu informații inconsistente, poate avea ca rezultat strategii nealiniate. Datele consecvente asigură că toate echipele sunt pe aceeași pagină.

5. Utilizabilitatea datelor

Un alt principiu de bază al datelor ca produs este utilizarea datelor, care asigură că datele sunt bine organizate și ușor de analizat.

Datele utilizabile ar trebui să fie prezentate într-un format care să permită analiștilor de marketing să extragă rapid informații utile. De exemplu, tablourile de bord care vizualizează indicatorii cheie de performanță (KPI) într-un format ușor de digerat îi ajută pe specialiștii în marketing să urmărească performanța campaniei și să ia decizii bazate pe date în mod eficient.

6. Managementul ciclului de viață al datelor

Gestionarea ciclului de viață al datelor înseamnă supravegherea datelor de la creare până la ștergere. Aceasta include colectarea datelor, prelucrarea, stocarea și eventuala eliminare.

Gestionarea eficientă a ciclului de viață asigură că datele învechite sau irelevante nu blochează sistemele, permițând echipelor de marketing să se concentreze asupra celor mai actuale și valoroase informații. De exemplu, efectuarea de audituri regulate ale bazelor de date de marketing pentru a elimina datele de campanii învechite poate îmbunătăți performanța sistemului și poate asigura că analiștii lucrează cu cele mai actualizate informații. Implementarea sistemelor de clasificare a datelor poate ajuta la clasificarea datelor în funcție de relevanța și frecvența lor de utilizare, facilitând identificarea datelor care ar trebui să fie prioritizate și care pot fi arhivate sau șterse.

Un alt exemplu este utilizarea controlului versiunilor pentru materiale de marketing și materiale de conținut. Prin gestionarea diferitelor versiuni de date și păstrând doar cele mai actuale și relevante versiuni ușor accesibile, echipele de marketing pot evita confuzia și pot asigura coerența campaniilor lor.

7. Integrarea datelor

Integrarea datelor din diverse surse asigură o vedere cuprinzătoare a călătoriei clientului. Aceasta înseamnă combinarea datelor din sistemele CRM, rețelele sociale, analiza site-urilor și multe altele pentru a crea o vizualizare unificată. Această perspectivă holistică permite analiștilor de marketing să înțeleagă mai bine comportamentul clienților și să adapteze strategiile în consecință.

Urmând aceste principii de bază, echipele de marketing pot folosi datele ca produs pentru a-și îmbunătăți strategiile, a optimiza performanța campaniei și a obține rezultate mai bune în afaceri.

Provocări și soluții în implementarea datelor ca produs (DaaP)

Implementarea datelor ca produs poate fi o provocare din cauza complexităților tehnice și a necesității de adaptare organizațională. Cu toate acestea, cu strategii direcționate, aceste provocări pot fi gestionate eficient pentru a maximiza beneficiile DaaP.

Pregătire tehnică și organizatorică

Adoptarea Date-as-a-Product (DaaP) necesită o infrastructură tehnică robustă, care să accepte seturi mari de date și analize complexe. Aceasta înseamnă adesea modernizarea sistemelor existente, care poate fi costisitoare și consumatoare de timp. În plus, integrarea instrumentelor avansate de analiză și asigurarea compatibilității acestora cu sistemele actuale poate pune provocări semnificative. Pentru a rezolva acest lucru, organizațiile ar trebui să ia în considerare investițiile în infrastructură scalabilă, bazată pe cloud, care poate crește odată cu nevoile lor de date.

Pe lângă actualizările tehnice, promovarea unei culturi bazate pe date este crucială. Programele de instruire și atelierele pot ajuta la ușurarea tranziției, încurajând angajații să adopte procesele de luare a deciziilor bazate pe date. Conducerea ar trebui, de asemenea, să susțină utilizarea datelor în planificarea strategică și operațiunile zilnice pentru a-și consolida importanța și pentru a integra gândirea centrată pe date în cultura companiei.

Alinierea strategiei de date cu obiectivele de afaceri

Asigurarea că strategiile de date se aliniază cu obiectivele generale de afaceri poate fi o provocare. Nealinierea poate duce la risipa de resurse, deoarece inițiativele de date care nu contribuie direct la obiectivele de afaceri pot consuma timp și buget valoros fără a oferi beneficii tangibile.

De exemplu, o companie ar putea aloca resurse semnificative pentru a culege și analiza datele din rețelele sociale pentru a îmbunătăți valorile de cunoaștere a mărcii, dar dacă obiectivul actual de afaceri este de a crește conversiile vânzărilor prin campanii de e-mail direcționate, această inițiativă de date poate să nu contribuie direct la atingerea acestui obiectiv. Ca urmare, efortul și bugetul cheltuit pentru analiza rețelelor sociale ar putea să nu ofere beneficii tangibile legate de obiectivul principal de afaceri, ceea ce duce la risipa de resurse.

Implicați părțile interesate cheie în procesul de planificare a strategiei de date încă de la început. Aceasta include directori, șefi de departament și alți factori de decizie care înțeleg obiectivele și prioritățile de bază ale afacerii. Examinați și ajustați în mod regulat inițiativele de date pentru a vă asigura că susțin obiectivele de afaceri.

Asigurarea disponibilității datelor în timp real

Multe decizii de afaceri necesită disponibilitatea datelor în timp real, dar asigurarea faptului că datele sunt actualizate continuu și accesibile poate fi o provocare tehnic. Un număr semnificativ de companii se bazează în continuare pe optimizarea post-campanie, deoarece nu pot agrega și mapa datele suficient de rapid pentru a face ajustări în timp util în timpul campaniei. Această întârziere în procesarea și disponibilitatea datelor poate duce la oportunități ratate, deoarece deciziile sunt luate pe baza informațiilor învechite, ceea ce poate duce la performanțe suboptime ale campaniei și risipa de resurse.

Instrumentele automate de procesare a datelor adaptate unor cazuri de utilizare specifice, cum ar fi Improvado, pot îmbunătăți semnificativ disponibilitatea datelor în timp real. Improvado este o platformă de analiză de marketing cu conectori nativi de date pentru peste 500 de platforme de marketing și vânzări, împreună cu modele de date pre-construite care mapează și transformă datele în mod eficient. Acest lucru permite prezentarea datelor pregătite pentru analiză într-o manieră aproape în timp real. Configurarea tablourilor de bord și a alertelor în timp real cu aceste instrumente poate oferi vizibilitate imediată asupra valorilor și problemelor cheie, permițând luarea deciziilor mai agilă și informată.

Ce înseamnă DaaP pentru viitorul mărcii dvs

Adoptarea unei abordări a datelor ca produs reprezintă o schimbare transformatoare în modul în care organizațiile își gestionează și își valorifică datele. Tratând datele cu aceeași rigoare și importanță strategică ca orice alt produs, companiile pot crea o funcție de marketing mai agilă și mai receptivă, care este capabilă să se adapteze la informații în timp real și la condițiile de piață în schimbare rapidă.

Adoptarea unei abordări a datelor ca produs poziționează companiile să fie mai proactive decât reactive. Cu date în timp real, companiile pot anticipa tendințele pieței, pot identifica oportunitățile emergente și pot lua rapid decizii informate. Această capacitate de perspectivă poate oferi organizațiilor un avantaj competitiv, permițându-le să rămână în frunte într-un peisaj de piață dinamic și cu ritm rapid.

întrebări frecvente

Ce este data-as-a-product (DaaP)?

Data-as-a-product (DaaP) este o abordare în care seturile de date sunt tratate ca produse de sine stătătoare, concentrându-se pe calitate, utilizare și satisfacție a utilizatorilor pe parcursul ciclului lor de viață. Acesta aplică principiile de management al produselor pentru a face datele accesibile și acționabile pentru utilizatorii finali, cum ar fi analiștii de afaceri, agenții de marketing și conducerea superioară.

Prin ce diferă DaaP de produsele tradiționale de date?

Spre deosebire de produsele tradiționale de date, cum ar fi un tablou de bord sau un raport, care sunt concepute pentru a aborda probleme specifice sau pentru a oferi informații, DaaP adoptă o abordare holistică a gestionării datelor pe întregul său ciclu de viață. Acesta își propune să facă datele ușor accesibile și utile în cadrul unei organizații, sporind valoarea strategică și integrarea datelor în operațiunile zilnice.

Care sunt principiile de bază ale Data-as-a-Product?

Principiile de bază includ design centrat pe utilizator, calitate și fiabilitate, managementul ciclului de viață, scalabilitate și măsuri puternice de securitate și guvernare. Aceste principii asigură că produsele de date sunt eficiente, sigure și răspund în mod constant nevoilor utilizatorilor.

Ce provocări s-ar putea confrunta organizațiile atunci când implementează DaaP?

Provocările includ gestionarea complexității integrării diferitelor surse de date, asigurarea confidențialității și securității datelor și adaptarea culturii organizaționale la o abordare centrată pe date. Soluțiile implică planificare strategică, investiții în tehnologie și promovarea unei culturi care îmbrățișează luarea deciziilor bazate pe date.