Ce este analiza datelor și relevanța sa pe piața actuală

Analiza datelor, pur și simplu, înseamnă conversia datelor nestructurate într-un format de date specificat. Când datele trebuie procesate pentru un rezultat dorit, convertirea unui șir de date pentru a fi compatibil cu cerințele actuale este, în esență, analizarea datelor.

De exemplu, analiza datelor ar fi implementată dacă o organizație dorește să-și revizuiască toate cheltuielile de papetărie într-un an, analizând facturile în diferite valute. Diferitele regiuni au formate specifice de reprezentare a datelor numerice care pot afecta modul în care software-ul le interpretează. Pentru acuratețe, numai valorile numerice fără caractere speciale (virgule, puncte) vor fi extrase pentru procesare ulterioară. Această conversie a unui șir de date într-un format care poate fi citit de o mașină este una dintre aplicațiile de analiză a datelor.

O altă aplicație mai simplă de analiză a datelor ar fi conversia unui fișier HTML brut care este dificil de interpretat într-un fișier text care poate fi citit. În epoca actuală, în care companiile se confruntă cu o mulțime uriașă de informații, înțelegerea și interpretarea datelor poate reprezenta o provocare majoră. Industrii precum asistența medicală, comerțul electronic, sectorul bancar și finanțele necesită acces instantaneu la informațiile clienților pe care oamenii le pot înțelege în timp real. Analiza datelor oferă o soluție eficientă la aceste probleme.

Cum adaugă valoare analizarea datelor

Într-o lume digitală, majoritatea interacțiunilor oamenilor cu companiile au loc online. Din perspectiva unei companii, doar acumularea datelor clienților nu adaugă nicio valoare. Datele nestructurate trebuie convertite într-o formă inteligibilă structurată pentru ca computerele să le interpreteze și să le proceseze, pe care oamenii o pot înțelege apoi.

Mai mult, datele incorecte atribuite erorii umane sau incompetenței pot avea repercusiuni enorme. În 2013, organizațiile din SUA au fost lovite cu peste 7 miliarde de dolari în sancțiuni civile IRS din cauza rapoartelor incorecte ale veniturilor și ale valorilor de angajare. Același raport oferă informații potrivit cărora 27,5% dintre profesioniștii care lucrează au raportat că date incorecte au fost introduse manual în software-ul lor de companie la locul de muncă.

Deși numai acest caz reprezintă un argument convingător pentru importanța analizării datelor, există mai multe beneficii pentru acesta decât din punct de vedere legal.

• Rapid și precis

Angajații nu trebuie să petreacă nenumărate ore în sortarea datelor manuale pentru a obține informații utile pentru afacere. Nu numai că este un proces extrem de intens, ci și o pierdere de timp și resurse. Tehnicile de analizare a datelor oferă același rezultat într-o fracțiune de timp și cu o precizie mai mare.

• Cost-eficient și investiții reduse

Un instrument de analizare a datelor este o investiție relativ scăzută în comparație cu alternativa de a avea o echipă doar care sortează datele. Un software sau un echipaj de dezvoltator calificat care efectuează analiza datelor ca una dintre funcțiile lor poate produce rezultate mai bune și, în timp, poate crea un impact mai mare.

Analiza datelor în sine creează informații ușor de înțeles, prin urmare nu este nevoie de un set de abilități specifice sau de pregătire suplimentară pentru a citi datele analizate.

• Vizibilitate mai mare

Una dintre principalele aplicații ale analizei datelor este de a simplifica datele și de a înțelege marile bucăți de informații pe care le poate avea o organizație. Datele incoerente pot fi transformate în informații inteligibile care pot ajuta mai multe funcții de afaceri – marketing, vânzări, finanțe și chiar HR.

Relevanța analizei datelor în piața actuală

Majoritatea industriilor necesită analizarea datelor într-o anumită formă sau formă. Imobiliarele, serviciile financiare și sectorul de livrare de alimente în curs de dezvoltare se bazează pe date bine structurate ale clienților pentru operațiunile lor. Transformarea datelor într-un format care poate fi citit pentru un acces ușor este o schimbare pentru majoritatea companiilor. Analiza datelor oferă companiilor un avantaj competitiv față de colegii lor, deoarece nu există un compromis între constrângerile de forță de muncă și menținerea rentabilității.

• Extragerea de informații valoroase din e-mailuri

Pentru o organizație care primește câteva sute de e-mailuri zilnic, parcurgerea fiecărui e-mail pentru a-și filtra relevanța – comunicare importantă sau e-mail nedorit – și obținerea de informații esențiale din mesaj este un proces destul de obositor. Este, de asemenea, extrem de consumator de timp, cu o mare posibilitate de eroare umană.

Analiza datelor poate scana e-mailurile fără a deschide fiecare fir de e-mail prin căutarea cuvintelor cheie care sunt de interes. Poate condensa aceste informații în bucăți relevante și poate oferi o mai bună înțelegere a ceea ce se comunică fără a fi nevoie să citiți fiecare e-mail. O soluție de analiză a datelor scutește metoda ineficientă de muncă manuală prin furnizarea datelor necesare din e-mail către utilizator în câteva minute.

• Campanii de marketing personalizate

Companiile care primesc un volum mare de date despre clienți prin platformele lor nu pot privi în mod realist datele fiecărui utilizator pentru a lua decizii informate. Analiza datelor poate oferi un remediu prin extragerea informațiilor necesare din datele clienților pentru a fi grupate în seturi de persoane similare. Acest lucru permite afacerilor să-și personalizeze campaniile de marketing și să vizeze clienții individuali în funcție de profilul lor, aprecieri și dislikes, atingând publicul demografic dorit. Alternativ, aceeași soluție poate fi utilizată pentru datele despre produse pentru a efectua analize și compararea concurenței .

• Raportare financiară

Sectoarele de afaceri și finanțe solicită contabililor să verifice datele clienților și să dezvolte modele financiare realiste. Un instrument de analiză a datelor ar îndeplini cerințele de răzuire și extragere a datelor utile, folosite de contabili apoi pentru a analiza și a crea rapoarte financiare. Deoarece orice eroare a datelor poate denatura complet rapoartele, analiza datelor oferă o soluție completă pentru sortarea manuală.

• Scanarea reia

O altă aplicație utilă și importantă a unei soluții de analizare a datelor este scanarea curriculum vitae (CV) al candidaților pentru o listă de locuri de muncă. Recrutorii pot fi înecați în CV-uri pentru o singură poziție disponibilă, ceea ce face din ce în ce mai dificilă revizuirea fiecăruia și selectarea candidaților potriviți pentru interviuri.

Analiza datelor le ușurează sarcina utilizând cerințe specifice pentru a căuta candidați care se potrivesc. Aceste cerințe pot fi anumite abilități, experiență și educație, definite de recrutor pentru a rafina rezultatele și pentru a selecta doar talentul care îndeplinește criteriile.

Concluzie

Pentru companiile interesate de crawling pe web pentru a obține date în timp real care să-și poată optimiza strategiile de afaceri, analiza datelor ar fi una dintre soluțiile implementate în acest proces. Aplicațiile unui astfel de instrument susțin o gamă largă de cerințe și industrii. Soluțiile de analizare a datelor pot îmbunătăți eficiența generală și pot oferi date fiabile pentru analiză.

Atunci când sunt integrate ca parte a procesului de accesare cu crawlere web, rezultatele pot fi optimizate pentru a servi nevoilor și obiectivelor de afaceri ale organizației dvs. Pentru a afla mai multe despre software-ul nostru de crawling, vă rugăm să contactați sales@promptcloud.com