Care este diferența dintre Big Data și Business Intelligence?

Care este diferența dintre big data și business intelligence? Big data se referă la seturi mari de date care există de obicei în cadrul organizațiilor. Business Intelligence se referă la utilizarea acestor date în scopuri analitice din care pot fi derivate informații utile pentru a lua decizii de afaceri mai informate.

Ambii termeni joacă un rol din ce în ce mai mare în operațiunile de afaceri astăzi, așa că haideți să aruncăm o privire asupra ambilor și să vedem care este diferența dintre big data și business intelligence, cum sunt utilizați și care sunt beneficiile lor pentru IMM-uri.

Date mare

Big Data este cel mai bine descrisă ca fiind informațiile pe care organizațiile le stochează – de obicei în „seturi” mari sau volume – care este dificil sau, în multe privințe, imposibil de utilizat în vreun fel semnificativ.

Un exemplu evident de date mari ar fi ceva de genul informațiilor care sunt produse prin canalele de social media - afișări, rate de clic, interacțiuni; toți acești indicatori se adună împreună pentru a alcătui ceea ce considerăm „big data”.

Date structurate și nestructurate

În cadrul datelor mari sunt date structurate și date nestructurate.

Aceste două tipuri diferite de informații sunt importante pentru înțelegerea importanței analizei big data.

Datele structurate sunt ceea ce vă așteptați de obicei să găsiți în bazele de date formale – și sunt adesea înțelese ca date cantitative.

Datele structurate vor exista în lucruri precum foile de calcul, cu rânduri și coloane atent aranjate, care pot fi citite și evaluate cu ușurință.

Datele nestructurate se referă practic la orice altceva, dar pot fi considerate de natură calitativă.

Exemple de acest tip de date sunt videoclipurile, imaginile, informațiile despre senzori, transcrierea apelurilor și alte forme de comunicare informală, cum ar fi textul e-mailului.

Datele nestructurate reprezintă în mod colectiv 80-90% sau mai mult din toate datele și continuă să crească.

Creșterea Big Data

În timp ce creșterea datelor structurate este deja o mare provocare de depășit pentru organizații, creșterea rapidă a datelor nestructurate prezintă un punct de disputa mai mare.

Datele structurate au cel puțin avantajul de a fi relativ simplu de descifrat – multe companii folosesc deja CRM-urile, de exemplu, pentru a analiza mai eficient datele clienților pentru a-și îmbunătăți procesul de vânzare.

Creșterea datelor nestructurate este cea care oferă companiilor mai multă pauză de gândire.

Marea majoritate a datelor mari sunt nestructurate, iar această disparitate va continua doar în viitor.

De fapt, datele nestructurate cresc cu o rată de aproximativ 55–65% pe an.

Drept urmare, utilizarea instrumentelor pentru a utiliza aceste date este acum și mai importantă pentru companii, deoarece utilizarea eficientă a datelor mari devine diferențierea competitivă între organizații.

Business Intelligence

Business intelligence se referă la instrumentele digitale care sunt utilizate pentru a analiza datele, atât structurate, cât și nestructurate, în perspective acționabile pentru a informa luarea deciziilor.

Pentru majoritatea organizațiilor, business intelligence (BI) va fi cel mai familiară în contextul datelor structurate, deși progresele în utilizarea AI și a învățării automate înseamnă că informațiile nestructurate sunt mai frecvent descifrate pentru utilizare.

Utilizarea Business Intelligence în cadrul organizațiilor

Poate că nu ar trebui să fie o surpriză prea mare să afli că multe companii au rămas în urmă în adoptarea și utilizarea instrumentelor BI.

La nivel global, adoptarea BI în toate organizațiile este de aproximativ 26%.

În timp ce peste jumătate dintre companii consideră că cloud BI este fie „critică”, fie „foarte importantă” pentru inițiativele lor în curs și viitoare, Gartner a constatat că 87% dintre companii sunt considerate a avea un nivel scăzut de maturitate în analiză.

Mai mult, un studiu executiv din 2020 a constatat că doar 27% dintre organizații consideră că operațiunile lor sunt „conduse pe date”.

Așadar, situația actuală este una în care companiile înțeleg importanța utilizării business intelligence pentru seturile lor mari de date, dar manifestă un apetit scăzut pentru implementarea instrumentelor BI în fluxurile lor de lucru.

Beneficiile Business Intelligence pentru afaceri

De ce ar trebui să dorească organizațiile să adopte soluții BI?

Răspunsul este perfect simplu prin faptul că organizațiile care implementează BI încep să vadă rezultate pozitive semnificative pentru productivitatea și rezultatul lor, deoarece sunt capabile să-și folosească datele mari printr-un proces decizional mai bine informat.

Postare conexă: 10 statistici de Business Intelligence care arată că merită

1. 48% dintre organizații consideră că cloud BI este „critică” sau „foarte importantă” pentru planurile lor viitoare de productivitate a afacerii.
2. Business intelligence, big data și analytics sunt cele mai importante tehnologii disruptive pe care organizațiile Global 2000 le implementează pentru a conduce la succes.
3. 84% dintre întreprinderi au lansat inițiative avansate de analiză pentru a aduce o mai mare acuratețe și pentru a-și accelera luarea deciziilor.
4. 56% dintre organizațiile care folosesc analize se confruntă cu luarea deciziilor mai rapidă și mai eficientă.
5. 51% dintre companii obțin performanțe financiare mai bune odată cu introducerea business intelligence.
6. 46% dintre organizații au reușit să identifice și să creeze noi produse și fluxuri de venituri prin utilizarea analizelor lor.
7. 45% dintre mărci folosesc în prezent analize pentru a dezvolta noi modele de afaceri.
8. Peste 90% dintre echipele de vânzări și marketing spun că analiza în cloud este esențială pentru a-și îndeplini munca.
9. 40% dintre companiile de înaltă performanță își bazează deciziile pe sentimente, comparativ cu 70% dintre companiile mai puțin de succes.
10. În medie, 37% din datele companiei au potențialul de analiză utilă.

Cum se raportează Business Intelligence la seturile de date nestructurate

După cum am observat mai devreme, proporția datelor structurate în comparație cu datele nestructurate se micșorează într-un ritm destul de rapid.

Acest lucru înseamnă nu numai că companiile care nu au făcut acest lucru deja ar trebui să analizeze o strategie care să includă adoptarea BI, ci și că valorificarea datelor nestructurate va deveni un obstacol semnificativ de depășit - dacă nu acum, atunci cu siguranță în viitor.

Deoarece instrumentele tipice de BI sunt destinate datelor structurate, inteligența artificială este utilizată pentru a genera informații acționabile din surse nestructurate, care pot fi apoi analizate eficient.

Să luăm, de exemplu, o companie care dorește să înțeleagă mai bine reclamațiile cele mai frecvente ale clienților.

Apelurile de serviciu pot fi transcrise printr-o soluție precum Dialpad și această transcriere poate fi evaluată cu un software de analiză a textului pentru a determina aspecte comune (cum ar fi cuvinte sau expresii referitoare la o anumită problemă sau serviciu) într-o gamă largă de apeluri.

Aceste date pot fi apoi agregate, structurate și analizate prin business intelligence.

Acesta a fost un exemplu foarte de bază, dar utilizarea AI în scopuri de analiză în afaceri va fi esențială pentru organizații în viitor.

Ridica

Am început acest blog întrebând care este diferența dintre big data și business intelligence, dar sperăm că ați luat o înțelegere mai largă a importanței ambelor și a formei peisajului big data și business intelligence așa cum este astăzi.

Volumul în creștere rapidă de seturi de date mari în cadrul organizațiilor de astăzi prezintă o provocare și o oportunitate enormă.

Pionerii în adoptarea BI văd beneficii în productivitatea și competitivitatea lor, în timp ce acele companii care rămân în urmă recunosc importanța implementării BI.

În același timp, creșterea în special a datelor nestructurate va necesita necesitatea unor capacități de analiză mai avansate, în special în ceea ce privește inteligența artificială și motoarele de învățare automată, care pot ajuta la defalcare și cuantificare cu informații.

Concluzie

Big data reprezintă cantitățile mari de informații pe care le stocați în organizația dvs., business intelligence este mijlocul de a le înțelege în scopul luării deciziilor.

Abonați-vă la blogul nostru pentru a primi informații lunare despre tehnologia de afaceri și pentru a fi la curent cu marketingul, securitatea cibernetică și alte știri și tendințe tehnologice.