De ce întreprinderile externalizează Web Scraping către PromptCloud

Pe măsură ce lumea afacerilor adoptă rapid date web pentru a completa diverse cazuri de utilizare care continuă să crească în număr cu fiecare zi care trece, a existat o creștere a nevoii de un serviciu de scraping web de încredere. Mulți proprietari de afaceri fac adesea greșeala de a se îndrăgosti de instrumentele de bricolaj care pretind a fi soluțiile magice pentru accesarea cu crawlere a datelor de pe orice site de pe web. Primul lucru pe care trebuie să-l știți despre web scraping este că nu există o soluție standard care să poată extrage date de pe orice site web.

Acest lucru nu înseamnă că instrumentele de răzuire web DIY nu funcționează - da. Problema este că aceste instrumente pot funcționa fără probleme doar într-o lume web perfectă, care, din păcate, nu există. Fiecare site web este diferit în ceea ce privește modul în care prezintă datele – navigarea, practicile de codificare, utilizarea scripturilor dinamice etc. creează o mare diversitate între modul în care sunt construite site-urile web. Acesta este motivul pentru care nu este fezabil să creați un instrument de scraping web care să se ocupe de toate site-urile web la fel.

Când vine vorba de web scraping, instrumentele sunt în afara ecuației. Extragerea datelor de pe web ar trebui să fie în mod ideal un serviciu complet gestionat, pe care l-am perfecționat în ultimii 8 ani. Nu trebuie să ne credeți pe cuvânt cu privire la motivul pentru care instrumentele web scraping nu sunt potrivite pentru extracția datelor web la nivel de întreprindere.

Am compilat câteva dintre răspunsurile clienților noștri despre motivul pentru care au decis să treacă la serviciul nostru gestionat de web scraping, lăsând în urmă instrumentele „Magic”.

Creșterea complexității site-urilor web

Iată un comentariu pe care l-am primit recent pe unul dintre blogurile noastre.

„Încerc să accesez cu crawlere datele din paginile galbene. Am găsit o listă de 64 de pagini de magazine. Am adăugat un selector pentru numele companiei, adresa și numărul de telefon. Am făcut clic dreapta pe fiecare câmp pentru selectorul de inspectare/copiere/copiere pentru numele, adresa și numărul de telefon. Am răzuit URL-ul schimbând doar sfârșitul pentru a citi pagini/[001-064]. Am făcut clic pe crawler și spre surprinderea mea, singurele date răzuite au fost pentru pagina 001. Am făcut clic pe fila multiplă din fiecare câmp de selectare (pentru nume, adresă și telefon). De ce am primit date doar pentru prima pagină? Instrumentul de accesare cu crawlere ar trebui să știe că vreau aceleași date pentru fiecare companie (30 pe pagină) pentru toate cele 64 de pagini? Mulțumesc anticipat."

Comentatorul de aici a încercat să acceseze cu crawlere date de pe un site web clasificat, dar instrumentul pe care îl folosea nu a putut naviga la paginile interioare din coadă și a răzuit doar prima pagină. Aceasta este o problemă comună asociată cu instrumentele de scraping web, acestea tind să funcționeze bine cu site-uri care folosesc structuri de navigare simple, dar eșuează dacă site-ul folosește chiar și o navigare moderat complexă. Cu scopul de a îmbunătăți experiența utilizatorului, multe site-uri adoptă acum derularea infinită bazată pe AJAX, ceea ce face acest lucru și mai complex. Astfel de practici de codare dinamică ar face inutile cele mai multe, dacă nu toate instrumentele de scraper web.

Ceea ce este nevoie aici este o configurație complet personalizabilă și o abordare dedicată în care o combinație de straturi manuale și automate sunt utilizate pentru a afla cum site-ul web primește apeluri AJAX, astfel încât să le imite folosind crawler-ul personalizat. Pe măsură ce complexitatea site-urilor web continuă să crească în timp, necesitatea unei soluții personalizabile, mai degrabă decât a unui instrument rigid, devine cu atât mai evidentă.

Scalabilitatea procesului de extracție

Iată o notă textuală de la unul dintre clienții noștri despre cum nu a putut scala procesul după ce a încercat să creeze o configurație internă de crawling.

Am construit noi înșine toate crawlerele și pur și simplu nu sunt mulțumit de felul în care am făcut-o și, deoarece aveți o soluție mai bună, aș fi interesat să vorbim. De asemenea, vreau o soluție care să poată accesa cu crawlere peste 5000 de site-uri de vânzare cu amănuntul în cele din urmă.

Mulți antreprenori simt nevoia să reinventeze roata. Acesta este, de asemenea, mai cunoscut sub numele de sindromul NIH (Nu a fost inventat aici) , care este, în termeni simpli, nevoia de a efectua un proces intern, mai degrabă decât de a-l externaliza. Desigur, există unele procese care sunt mai bine realizate în interior și un exemplu excelent este asistența pentru clienți; externalizarea asistenței pentru clienți este o blasfemie.

Cu toate acestea, web scraping nu este una dintre acestea. Întrucât complexitățile asociate cu extragerea datelor web la scară largă sunt prea de nișă pentru a fi stăpânite de o companie care nu este pe deplin implicată, aceasta se poate dovedi, de fapt, a fi o greșeală fatală. Am observat că mulți dintre clienții noștri existenți încearcă să construiască raclete interne pentru a recurge doar mai târziu la soluția noastră; pe lângă faptul că a pierdut ceva timp și efort prețios.

Este un fapt că oricine poate accesa cu crawlere o singură pagină web. Adevărata provocare constă în extragerea simultană a milioane de pagini web și procesarea acestora în date structurate și care pot fi citite de mașină. Unul dintre USP-urile soluției noastre de scraping web este aspectul de scalabilitate al acesteia. Cu clusterele noastre de servere de înaltă performanță care sunt împrăștiate în zone geografice, am construit o infrastructură solidă pentru a extrage date web la scară.

Calitatea și întreținerea datelor

Unul dintre clienții noștri căuta o soluție care să le ofere date de înaltă calitate, deoarece instrumentul pe care îl foloseau nu a reușit să ofere date structurate.

Pentru a fi perfect sincer: lucrăm cu un serviciu gratuit în acest moment și totul funcționează destul de bine. Putem importa date din toate paginile într-o singură foaie Excel, apoi le putem importa în podio. Dar în acest moment, nu putem filtra informațiile cu succes. Dar suntem în strânsă legătură cu ei pentru a rezolva această problemă. De fapt, deoarece soluția actuală este puțin inconstantă, trebuie gândită din nou și din nou. Aveți o soluție gata de utilizare pentru noi?

Extragerea informațiilor de pe web în sine este un proces complex. Cu toate acestea, transformarea informațiilor nestructurate de pe web în date perfect structurate, curate și citibile de mașină este și mai dificilă. Calitatea datelor este ceva cu care ne mândrim și puteți afla mai multe despre cum menținem calitatea datelor din postarea anterioară de blog.

Pentru a pune lucrurile în perspectivă, datele nestructurate sunt la fel de bune ca fără date. Dacă aparatul dvs. nu o poate citi, nu ați putea să înțelegeți cantitatea masivă de informații din date.

De asemenea, nu puteți să construiți o configurație de crawling web perfect funcțională și să o uitați. Web-ul este foarte dinamic în natură. Menținerea calității datelor necesită un efort constant și o monitorizare atentă folosind atât straturi manuale, cât și automate. Acest lucru se datorează faptului că site-urile web își schimbă structurile destul de frecvent, ceea ce ar putea face crawler-ul defect sau îl poate opri, ambele vor afecta datele de ieșire. Asigurarea calității datelor și întreținerea la timp sunt esențiale pentru rularea unei configurații de crawling pe web. La PromptCloud, ne asumăm de la capăt la capăt aceste aspecte.

Extragerea de date fără probleme

Am adunat recent feedback de la clienții noștri și iată un extras din unul dintre răspunsuri.

Am avut propria noastră soluție și a funcționat, dar a necesitat o modificare constantă, furtând resurse valoroase de dezvoltare. Cred că achiziția de date devine din ce în ce mai complicată, în timp ce nevoia de achiziție de date prin crawling este în continuă creștere.

Acest client, care a împlinit acum 5 ani cu noi, avea o configurație proprie de crawling pe web, dar a vrut să elimine complicațiile și necazurile procesului. Aceasta este o decizie grozavă din punct de vedere al afacerilor. Orice afacere trebuie să își concentreze unicul accent pe oferta de bază pentru a crește și a reuși, mai ales având în vedere că concurența este acum la vârf pe toate piețele. Configurarea, întreținerea constantă și toate celelalte complicații care vin cu extragerea datelor de pe web vă pot acapara cu ușurință resursele interne, afectând afacerea dvs. în ansamblu.

Trecerea barierei tehnice

Acest lider recent nu a avut expertiza tehnică necesară pentru a configura și a realiza un proiect de crawling pe cont propriu.

Mă gândesc că modul în care v-am folosi, potențial, este să adăugăm site-uri după cum este necesar, pe baza solicitărilor clienților noștri, atunci când nu avem capacitatea și expertiza de a le adăuga noi înșine. De asemenea, nu avem adresele URL de pe care ar trebui să le extrageți, așa că am avea nevoie de site-urile spidered pentru a extrage toate paginile de produse.

Web scraping este un proces solicitant din punct de vedere tehnic - ceea ce înseamnă că veți avea nevoie de o echipă de dezvoltatori talentați care să configureze și să implementeze crawlerele pe servere optimizate pentru a se descurca cu extragerea datelor.

Cu toate acestea, nu toate companiile sunt menite să fie experți în răzuire, deoarece fiecare își are propriul accent principal. Dacă tehnologia nu este punctul tău forte, este perfect de înțeles că ar trebui să depinzi de un furnizor de servicii pentru a extrage datele web pentru tine. Cu anii noștri de experiență în spațiul de extracție a datelor web, suntem acum în poziția de a prelua proiecte de web scraping de orice complexitate și scară.

Concluzie

Deoarece cererea de date web este în creștere în lumea afacerilor, este inevitabil ca companiile să înceapă să caute modalități mai bune de a achiziționa mina de aur de date disponibile pe web. Dacă te uiți la diferitele aspecte ale extragerii datelor web, este clar că lăsând-o pe seama specialiștilor în scraping este calea de urmat.