De ce comercianții au nevoie de date web pentru un sistem solid PIM (Product Information Management).

Odată cu adoptarea semnificativă a datelor mari, a retailului omnicanal și a dinamicii consumatorilor în schimbare, implementarea unui sistem organizațional și de gestionare a datelor robust a devenit esențială pentru marii retaileri. Când afacerea cu amănuntul continuă să crească rapid, complexitatea urmăririi datelor despre produse crește de multe ori. Sistemele PIM intră în joc în acest scenariu pentru a ajuta comercianții cu amănuntul atât pe canalul online, cât și pe cel offline. Cu cuvinte simple, Sistemele de management al informațiilor despre produse sunt depozitul central al tuturor datelor legate de produse – atât structurate, cât și nestructurate. Aceste date variază de la date de bază despre produse, date SKU, specificații, valori, date omnicanal, active digitale, conținut și multe altele.

Cu o singură locație pentru a stoca toate datele, comercianții cu amănuntul au capacitatea de a vizualiza toate informațiile fără a se conecta la mai multe instrumente - acest lucru îmbunătățește calitatea, gestionarea datelor și ajută la eradicarea anomaliilor. Acum, vom acoperi importanța calității datelor și modul în care sistemele PIM ajută.

Îmbunătățirea calității datelor despre produse

Companiile care pot lega datele despre produse de comportamentul consumatorului, cunoștințele cumpărătorilor și procesul de luare a deciziilor sunt cele care rulează în prim-plan. Și este bine cunoscut faptul că baza aplicării datelor stă pe calitatea datelor și asta face ca datele despre produse să fie cruciale pentru oferirea unei experiențe excelente pentru clienți. Iată care sunt factorii care stabilesc calitatea datelor:

Precizie

Calitatea datelor depinde în mare măsură de precizia cu care sunt stocate datele. Cel mai important, în afară de canalele interioare de achiziție de date, există câteva alte canale prin care datele sunt capturate. De exemplu, ați putea fi un comerciant cu amănuntul care încearcă să capteze catalogul concurenților pentru a vă formula strategia sau obțineți date de la partenerii dvs. de canal pentru monitorizare. În toate aceste cazuri, obținerea de date exacte și descoperirea inconsecvenței rămâne un obstacol major.

Exhaustivitate

O altă întrebare pe care toți comercianții serioși trebuie să o pună este cât de mult sunt datele cuprinzătoare? Ce tip de date au sens în ceea ce privește afacerile și ce tip de date pot fi susținute din punct de vedere tehnic? Răspunsul la întrebările legate de caracterul complet al datelor este important, deoarece poate afecta bugetul și investițiile necesare pentru achiziția datelor. În calitate de companie de soluții de date, putem extrage orice date prezente pe web, dar ar trebui să se țină cont de captarea atributului potrivit și de înțelegerea implicațiilor acestuia asupra afacerii și tehnologiei.

Frecvență

Acesta este un alt aspect cel mai important al achiziției de date - cât de des ar trebui să fie achiziționate datele pentru a menține calitatea și relevanța. De exemplu, portalurile de agregare ar dori cu siguranță să reflecte prețul exact al produsului de îndată ce acesta se modifică pe site-ul sursă. Unii ar putea opta pentru accesarea cu crawlere în direct, alții ar opta pentru extragerea datelor de două ori pe zi. Datele pot fi complete și precise, dar dacă datele nu sunt utile din punct de vedere temporal, atunci aceste date nu vor servi scopului.

Consecvență între canale

Pentru comercianții cu amănuntul care sunt pasionați de comerțul cu amănuntul omnicanal, elementul de bază trebuie să fie în jurul integrării diferitelor sisteme. Dacă sistemele funcționează în silozuri, atunci strategia who s-ar destrama. Există diverse instrumente vechi care sunt folosite pentru a opera logistica, comercializarea, promoțiile, vânzările, programele de loialitate etc. În afară de asta, în general, există aplicații personalizate care permit un anumit nivel de sincronizare. Dar, invariabil, aceste configurații nu vorbesc între ele perfect și au ca rezultat o comunicare inconsecventă pe diferite canale. Iată două exemple practice:

Exemplul 1

Consumatorii sunt urmăriți de o reclamă de produs cu adevărat atractivă timp de săptămâni pe mai multe platforme web. În cele din urmă, atunci când consumatorul decide să viziteze magazinul offline pentru a încerca produsul, vânzătorul nu are nicio idee despre disponibilitate. Acesta este un exemplu despre cum lucrurile pot merge prost fără un sistem integrat.

Exemplul 2

Aceasta este mai mult o experiență personală. Uneori vedem un anunț pe Facebook sau Twitter și facem clic pe el pentru a verifica efectiv produsul, dar de cele mai multe ori ajungem pe site fără niciun semn al produsului real. Acest lucru se întâmplă deoarece există un decalaj între echipa care promovează și echipa care predă merchandising care preia catalogul de produse.

Cum ajută sistemele PIM?

Sistemele de management al informațiilor despre produs sunt cel mai important sistem pentru orice retailer care caută uniformitate între canale, unități de afaceri și departamente. Sistemele PIM permit comercianților să stocheze și să gestioneze centralizat informațiile corespunzătoare tuturor produselor lor și să faciliteze comunicarea între mai multe departamente, aducându-le pe o singură platformă. De exemplu, în cazul reclamei, al departamentului de merchandising și al altor parteneri de canal, metadatele produselor disponibile pe sistemul PIM pot fi folosite pentru a planifica catalogarea, promovarea și vânzările sincronizate.

Doriți să vă consolidați sistemele PIM cu date formatate ale produselor care conțin nume, imagini și alte detalii folosind EAN-uri sau ASIN-uri? Contactează-ne acum!

Cum datele web îmbunătățesc sistemele PIM

Există multe aplicații de utilizare a datelor web ca un activ pentru a conduce afacerile cu amănuntul. Iată câteva cazuri de utilizare importante:

Prețuri

Este destul de important să stabiliți un preț corect pentru produse pentru a obține marje optime, iar asta necesită o evaluare constantă și o remodelare a strategiei de preț. Deși este posibil să luați în considerare deja datele organizaționale pentru a lua în considerare starea pieței, comportamentul consumatorilor, inventarul etc. în timp ce implementați strategia de preț, este, de asemenea, la fel de important să luați în considerare prețurile stabilite de concurenți pentru produse similare, deoarece consumatorii pot fi sensibili la preț. Fluxurile de date web pentru datele despre produse de comerț electronic pot fi utilizate în acest caz.

Managementul resellerilor

Unii producători selectează revânzătorii ca canal de distribuție a produselor și creează termeni pentru a restricționa revânzătorii să vândă produsele pe același set de site-uri de comerț electronic. Acest lucru asigură că vânzătorul nu încearcă să concureze cu alții pentru a vinde același produs. Dar, este practic imposibil să cauți manual site-urile pentru a găsi revânzătorii care încalcă termenii. În afară de asta, este posibil să existe unii vânzători neautorizați care îți vând produsul pe diferite site-uri. Automatizarea extragerii datelor web pentru a stoca aceste date în PIM vă poate ajuta să economisiți resurse.

Detectarea fraudelor

În 2016, Apple a aflat că majoritatea încărcătoarelor și cablurilor vândute pe Amazon ca produse autentice erau de fapt prost fabricate, cu componente inferioare sau lipsă, design defectuos și izolație electrică inadecvată. În termeni simpli, clienții cumpărau produse contrafăcute având încredere în Amazon. Nu există nicio îndoială că accesoriile contrafăcute pătau imaginea mărcii Apple în rândul clienților. Extragerea datelor web pentru anumite produse poate fi implementată pentru a urmări și a contracara frauda.

Analiza cererii

Analiza cererii este o componentă principală pentru planificarea și expedierea produselor. Răspunde la întrebări importante precum: Ce produs se va vinde rapid? Care va fi relativ mai lent? Pentru început, magazinele de comerț electronic pot analiza propriile cifre de vânzări pentru a estima cererea, dar este întotdeauna recomandat ca planificarea să fie făcută cu mult înainte de lansare. În acest fel, nu veți planifica după ce clienții ajung pe site-ul dvs.; veți fi gata cu numărul potrivit de produse pentru a satisface cererea. O modalitate de a obține aceste date poate fi accesarea cu crawlere a produselor de pe site-urile clasificate și stocarea acestora pe sistemele PIM.

Monitorizarea clasamentului de căutare

Mulți jucători de comerț electronic își vând produsul pe propriul site web, în ​​afară de piețe precum Amazon și eBay. Aceste piețe populare atrag un număr mare de consumatori și vânzători. Volumul mare de vânzători de pe aceste platforme face dificilă concurența și clasarea ridicată pentru anumite căutări efectuate pe aceste site-uri. Clasamentul căutărilor în aceste piețe depinde de mai mulți factori (titlu, descriere, marcă, imagini, rata de conversie etc.) și necesită optimizare continuă. Prin urmare, monitorizarea clasamentului pentru cuvintele cheie preferate pentru produsele specifice prin extragerea datelor web poate fi utilă în măsurarea rezultatului optimizării și pentru efectuarea analizei seriilor temporale.

Monitorizarea campaniei

Este obișnuit ca mărcile să interacționeze cu consumatorii prin diferite platforme, cum ar fi YouTube și Twitter. De asemenea, consumatorii se întorc din ce în ce mai mult către diverse forumuri web pentru a-și exprima opiniile. A devenit esențial pentru companii să monitorizeze, să asculte și să acționeze în funcție de ceea ce spun consumatorii. Trebuie să treceți dincolo de numărul de retweeturi, aprecieri, vizionări etc. și să vedeți cum anume au perceput consumatorii mesajele dvs. Stocarea acestor informații în sistemul PIM pentru a stimula implicarea clienților, a măsura satisfacția și a modifica strategia de produs poate fi realizată eficient.

Prin integrarea datelor web în sistemul PIM, veți avea o imagine de ansamblu holistică a datelor despre produse și le veți folosi pentru a realiza integrarea perfectă a vânzărilor, marketingului, operațiunilor, experienței clienților și strategiei de produs.