Datele eșantion sunt grozave! Dar este doar jumătate din poveste

Dacă te-ai gândit la extragerea datelor web pentru a-ți ridica afacerea sau te-ai chinuit cu un instrument de răzuire web DIY pentru a te pricepe la scraping, natura extrem de dinamică a web-ului nu ar trebui să fie o știre pentru tine. Site-urile web sunt destul de dinamice și continuă să fie actualizate în mod constant. Deși aceste modificări sunt subtile în cea mai mare parte, ele reprezintă o provocare serioasă pentru oricine se aventurează în extragerea datelor web, deoarece modificările structurale de pe site-uri web ar putea face crawlerele inutile.

Fiind o soluție de extracție a datelor web complet gestionată, ne ocupăm în mod constant de configurarea crawlerelor, stocarea datelor, deduplicarea și toate aspectele legate de crawling web.

Cu toate acestea, deseori ne vedem clienții, depinzând numai de eșantion de date pentru evaluarea proiectului de extracție a datelor în ansamblu. Deși eșantionul de date furnizat oferă o idee rapidă despre cum ar arăta datele atunci când sunt livrate, nu garantează o accesare fără probleme în etapa inițială, ceea ce ar putea fi o surpriză pentru tine. Configurarea crawler-ului poate ajunge într-o stare stabilă numai prin eliminarea problemelor care trebuie să apară la început. Iată de ce ar trebui să luați cel puțin 3 luni pentru a evalua un proiect de crawling pe web, pentru a-l lăsa să atingă stabilitate și pentru a înțelege aplicarea datelor în afacerea dvs.

Datele eșantionului nu vă arată imaginea completă

Deși spunem că datele eșantionului nu garantează extragerea continuă fără întreruperi, aceasta nu înseamnă că datele livrate ar fi diferite. Lucrul important de reținut aici este că, extragerea datelor dintr-o pagină web pentru a crea un fișier de date eșantion este complet diferită de accesarea cu crawlere a acelui site cu o configurare automată a crawlerului web. Există multe elemente ale site-ului web care intră în joc odată ce începem cu accesarea cu crawlere automată care va fi omisă în extragerea datelor eșantionului. Aceste probleme pot fi într-adevăr rezolvate, dar numai așa cum apar. Acesta este motivul pentru care punem accentul pe perioada de blocare de 3 luni pentru orice proiect de web scraping la care ne lansăm.

Iată câteva probleme legate de accesarea cu crawlere pe web, care pot fi găsite și remediate numai după ce a început accesarea cu crawlere automată.

1. Depășirea problemelor de întrerupere a datelor

Este greu de prezis cum se poate comporta un site web atunci când accesarea cu crawlere este automatizată, spre deosebire de o extragere unică. Pot exista probleme care ar putea duce la pierderea datelor, care ar putea să nu apară în extragerea datelor eșantionului. Cauzele pot varia de la configurarea serverului site-ului țintă la interferențe din ferestre pop-up, redirecționare și link-uri întrerupte. Astfel de probleme nu pot fi identificate printr-o accesare cu crawlere unică, din care este făcută un eșantion de date. Odată ce crawler-urile încep să ruleze în mod regulat, aceste probleme neprevăzute care apar sunt rezolvate pentru a stabiliza crawler-ul. Prin urmare, întreruperile minore ale fluxului de date în timpul etapei inițiale a accesării cu crawlere automate sunt normale și nu ar trebui să fie un motiv de îngrijorare. Remediem cu promptitudine aceste blocaje pentru a asigura accesul fără probleme înainte.

2. Optimizarea vitezei de livrare

Viteza unui site web depinde de o mulțime de factori, cum ar fi furnizorul DNS, calitatea serverului și traficul, printre alți factori neprevăzuți. Această viteză poate varia foarte mult în diferite momente ale zilei. Deoarece viteza site-ului are un impact mare asupra timpului necesar accesării cu crawlere a unui site, este nevoie de ceva timp pentru a optimiza timpul de accesare cu crawlere pentru fiecare site web, astfel încât programul de livrare să fie respectat. Deoarece acest aspect al crawling-ului nu este previzibil la început, este normal să existe nereguli minore în timpul de livrare în etapa inițială.

Crawling-ul web poate fi perfecționat doar în timp

Având în vedere natura dinamică și imprevizibilă a site-urilor web de pe internet, este nevoie de ceva timp pentru a atinge un ritm stabil cu orice proiect de crawling pe web. Problemele neprevăzute care fac parte din comerț apar de obicei numai după un timp și pot fi rezolvate doar pe măsură ce apar. Acesta este motivul pentru care îndemnăm clienții noștri să rămână cel puțin 3 luni înainte de a ajunge într-o stare stabilă în care problemele sunt remediate și accesările cu crawlere se desfășoară fără probleme.

Evaluarea valorii livrate la finalul dvs

Ca în orice, este nevoie de ceva timp pentru a evalua rezultatele pe care le-ați obține dintr-un proiect de extragere a datelor web. A ajunge la concluzii finale despre modul în care datele vă pot ajuta să evaluați doar datele eșantionului nu este o idee bună. Iată câteva lucruri despre date pe care le puteți da seama doar în timp.

1. Este cântarul gestionabil?

Dacă sunteți nou în domeniul big data, poate fi intimidant să vă ocupați de cantități mari de date. Deși soluția noastră este scalabilă și poate satisface cerințe la scară largă, s-ar putea să aveți nevoie de o actualizare a infrastructurii de date mari atunci când datele încep să vină. Identificarea rutelor optime de utilizare a datelor este ceva pe care doar îl puteți stăpâni cu timpul.

2. Este nevoie de muncă manuală?

Livrăm datele în mai multe formate și prin diferite metode de livrare, inclusiv un API REST. În mod ideal, acest lucru ar trebui să vă lase cu foarte puțină muncă manuală de făcut asupra datelor. Cu toate acestea, este posibil să aveți anumite lucrări manuale de care trebuie să aveți grijă, în funcție de cerințele dvs. specifice (inclusiv consumul de date). Dacă acesta este cazul, este posibil să doriți să angajați forță tehnică sau să vă instruiți angajații existenți pentru a se ocupa de proiect.

3. Reglarea fină a cerinței

Cerințele de extragere a datelor web necesită adesea unele reglaje fine, pe măsură ce vă obișnuiți cu seturile de date și găsiți spațiu pentru utilizare ulterioară. Majoritatea oamenilor trec cu vederea anumite câmpuri, site-uri web sursă și frecvența de accesare cu crawlere la începutul proiectului. Odată cu trecerea timpului, unele câmpuri care au fost ignorate s-ar putea dovedi a fi utile sau s-ar putea să doriți datele la o frecvență mai mare. Acest lucru arată din nou clar că ar trebui să acordați timp pentru proiectul de extragere a datelor înainte de a evalua cum vă poate ajuta.

Concluzie

Nu toate site-urile web sunt create la fel, iar problemele care ar putea apărea în etapele ulterioare ale accesării cu crawlere recurente sunt greu de prezis la început. Dintre toate, cea mai mare și mai grea provocare în extracția datelor este întreținerea crawlerelor care necesită monitorizare constantă și soluții inteligente din când în când. Pe măsură ce începeți călătoria dvs. de extragere a datelor web, este important să fiți conștienți de aceste provocări care fac parte din accesarea cu crawlere pe web și să îi acordați timp suficient pentru a lucra pentru dvs.