Статья 4. Вопросы об ИИ, на которые ответили эксперты по брендингу

В этом году искусственный интеллект доминировал в заголовках и привлек внимание публики своими совершенно новыми возможностями для создания контента с помощью таких инструментов, как ChatGPT 4 и DALL-E 2. Из-за потенциально колоссального влияния ИИ почти на каждую отрасль многие компании задаются вопросом, как ориентироваться в мире после ИИ и как они могут наилучшим образом использовать эти инструменты в своих усилиях по брендингу и маркетингу.

В этой статье мы расскажем о текущей ситуации с ИИ, о том, что он означает для современного рынка труда и чем он может быть полезен для брендов. Кроме того, мы поговорим о некоторых подводных камнях текущего состояния ИИ и некоторых ограничениях, связанных с использованием текущих инструментов ИИ.

Что мы понимаем под искусственным интеллектом?

ИИ — самая горячая тема сейчас, но ее точное значение со временем изменилось. Первоначально это означало реализацию умных подпрограмм, которые могли обрабатывать данные новыми и умными способами. Но в последнее время это стало означать обучение систем на больших объемах данных, а затем создание ответов на основе потребляемых данных.

Два основных фактора позволили добиться такого прогресса в технологии искусственного интеллекта. Во-первых, объем данных, доступных для анализа, значительно увеличился за последние несколько лет. Во-вторых, вычислительная мощность для анализа такого огромного объема данных позволила обучать эти модели с большей производительностью, чем когда-либо прежде.

Эти два фактора позволили крупным моделям изучения языка, таким как ChatGPT, потреблять гигантские объемы информации и использовать ее для информирования о наиболее вероятном ответе на вопрос или команду. Хотя эти модели и не идеальны, они вызвали значительный резонанс благодаря своей способности создавать более конкретный и расширенный контент.

Новый ажиотаж также подстегнул инициативу различных организаций, которые предлагают инструменты, использующие эти модели искусственного интеллекта, для улучшения своих собственных продуктов. Такие компании, как HubSpot и Snapchat, внедрили чат-ботов с искусственным интеллектом в свои продукты, что вызвало еще больший ажиотаж вокруг возможностей и потенциального использования искусственного интеллекта.

Какое отношение ИИ имеет к брендам?

Из-за того, что множество инструментов становятся коммерчески доступными для команд в каждой отрасли, ИИ будет по-разному влиять на разные дисциплины в каждой отрасли. В зависимости от конкретных продуктов и услуг, которые вы предоставляете, вариант использования ИИ может выглядеть совершенно по-разному.

Для веб-разработчиков и разработчиков программного обеспечения одним из примеров полезного инструмента может быть что-то вроде GitHub Copilot, который предоставляет рекомендации и функции автозаполнения при написании кода. Фактически, ранее в этом году GitHub объявил, что рекомендации Copilot по коду принимаются более чем в 35% случаев. Эта полезность со временем приводит к значительному повышению эффективности.

Для других в мире маркетинга и бренд-стратегии полезный ИИ может выглядеть как инструменты, которые автоматизируют исследования рынка. Будь то голосовые интервью с клиентами для помощи в анализе данных интервью или выявление тенденций среди аудитории для формирования сообщений, инструменты ИИ открывают новые возможности для оптимизации маркетинговых процессов.

На данный момент основными вариантами использования ИИ среди брендов являются способы сэкономить время. В зависимости от того, что вы ему подскажете, и того, что он увидит, эти инструменты могут быстрее предоставить вашей команде больше возможностей. Затем вы можете проанализировать варианты для себя, чтобы быстрее прийти к следующему выводу, а затем перейти к следующему шагу.

Подорвет ли ИИ рынок труда?

Поскольку использование ИИ распространяется почти во всех отраслях, многие быстро задаются вопросом, как это может разрушить их карьеру, особенно если их роль связана с писательством, дизайном или другими творческими занятиями.

Но, как и со всеми технологическими достижениями, люди, которые, скорее всего, добьются успеха в этой новой эре инструментов и технологий ИИ, это люди, которые могут понять, как их использовать. Знание того, как максимально использовать эти инструменты, и понимание того, где они не работают, окажется бесценным навыком и сделает людей более ценными кандидатами на рынке труда.

Важно признать, что, несмотря на большие успехи в возможностях ИИ, современные инструменты не совсем способны придумывать полностью оригинальные идеи. Другими словами, поскольку эти инструменты потребляют большое количество существующего контента, они могут собирать воедино пригодные для использования составные идеи, основанные на существующей информации. Вы, пользователь, можете добавить оригинальности и отсеять наиболее полезные части.

Короче говоря, человеческое творчество не устарело (пока). Если ChatGPT предложит 30 идей, только десять могут быть пригодными для использования, и из этих вариантов только один или два (а иногда и ни один из них) могут подходить для того, что вы ищете. Умение ориентироваться в этих идеях, придумывать более продуктивные подсказки для инструментов ИИ и дополнять их творческой оригинальностью — это то, что станет более ценным в будущем.

Вместо того чтобы думать об ИИ как о замене человеческого мозга, используйте его как сверхбыстрое расширение собственного мозга. Он может повторять идеи намного быстрее, чем люди, и выбрасывать идеи, которые могут вдохновить вас. Использование его как такового позволит вам оставаться на шаг впереди во время текущей волны технологического прогресса ИИ.

Каковы ограничения ИИ?

Как мы уже упоминали выше, ИИ не может делать все. Это потребует от ответственных пользователей проверки точности и качества контента, который он производит, и в большинстве случаев нам потребуется значительно отредактировать его, чтобы он соответствовал нашим потребностям. Есть также несколько основных ловушек, которые ИИ может привести к вашему порогу.

Во-первых, многие инструменты ИИ могут вызвать некоторые проблемы с интеллектуальной собственностью. Такие инструменты, как DALL-E, использующие существующий контент для создания иллюстраций, могут нарушать права на материалы, защищенные авторским правом, и это то, на что вам следует обратить внимание при использовании их для создания новой графики. Возможно, вам также придется подумать о том, как защитить свой бренд от других, использующих такие инструменты, и убедиться, что ваша собственная команда использует эти инструменты таким образом, чтобы оставаться верным вашему бренду.

С этим новым рассветом генеративного ИИ люди, которые первыми освоят эти инструменты, вероятно, окажутся в наилучшем положении для достижения успеха, но не менее важно быть гибкими и адаптируемыми ко всем новым технологиям, лучшим практикам и правилам, которые появляются в ответ на увеличение возможностей.

Чем чаще ИИ используется злоумышленниками, например, для имитации бренда или дискредитации компании, тем больше проблем возникает в отношении защиты имиджа бренда. Для индивидуальных потребителей потребность в критическом мышлении будет возрастать по мере роста качества подделок. Нам всем придется лучше ставить под сомнение то, что мы видим.

В некотором смысле увеличение возможностей ИИ может заставить нас думать в обратном направлении от процесса «представь, исследуй, напиши». Вместо этого это будет что-то вроде «написать, переосмыслить, исследовать». Это реальное изменение в том, как люди работают, и брендам придется подумать об этом. Им придется подумать об обучении, в котором нуждаются люди. Как мы берем это сообщение и обращаем его обратно к предоставленной хорошо изученной информации?

В целом, дальнейшее развитие в мире ИИ просто приведет к тому, что нам нужно учиться, чтобы не отставать от того, как он меняет ландшафт мира брендинга. Поскольку стандарты и методы со временем меняются, самые проворные и желающие учиться будут лучше подготовлены к будущему.

Еще несколько идей

BrandExtract помогает компаниям внушать доверие, согласовывая свои корпоративные стратегии и стратегии бренда. Если вам нужна помощь в навигации вашего бренда во время серьезных изменений, не стесняйтесь обращаться к нам. Или изучите некоторые другие наши идеи:

• Влияние науки о данных на брендинг
• Революция в брендинге: большие данные и Интернет вещей
• Почему брендинг может быть единственным способом выделиться