6 шагов для выявления и удаления фальшивых бизнес -обзоров

Онлайн-обзоры являются самым большим инструментом продаж электронной коммерции.

Тем не менее, рост фальшивых обзоров быстро стал бичом для онлайн -бизнеса, вводя в заблуждение клиентов, нанося вред или ложно раздувая репутацию бренда.

Владельцы онлайн -бизнеса, которые теперь более чем когда -либо должны регулярно выявлять поддельные отзывы и удалять их.

Вот где прорывные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и сеть, извлекают усилия из мошеннического управления обзором.

Сегодня давайте посмотрим, почему используются фальшивые отзывы, и 6 простых шагов для выявления и удаления их.

Детифорирующие поддельные обзоры ...

По словам Yelp, 93% потребителей читают отзывы, чтобы информировать свои решения о покупке.

Но фальшивые отзывы не помогают предприятиям расти.

Прежде чем мы начнем Fake Review Hunt , это помогает понять, почему используются фальшивые отзывы, как они выглядят, и роль ИИ в их обнаружении.

Продвижение против понижения в должности

Поддельные обзоры используются для двух основных целей: продвижение компании или понижение конкурента. Хорошие отзывы являются мощным инструментом для преобразования клиентов, так же, как плохие отзывы могут танцевать бренд.

Признаки фальшивого обзора

Есть несколько контрольных признаков фальшивого обзора:

• Неестественный язык: обзор звучит общая или чрезмерно рекламная . Например, «Купи этот продукт!»
• Подозрительный профиль: совершенно новые или неполные учетные записи, которые пишут поток положительных/отрицательных отзывов одновременно.
• Неопределенный обзор.

Роль ИИ в выявлении поддельного обзора

К счастью, у AI есть несколько уловок в рукаве, чтобы заметить поддельные обзоры:

• Обработка естественного языка (NLP): AI использует NLP для анализа текстового контента, идентифицируя закономерности обмана.
• Машинное обучение (ML): Поддельные наборы данных, специфичные для обзора, могут обучить ваш ИИ определять обманчивые отзывы.
• Глубокое обучение (DL): DL использует искусственные нейронные сети для выявления сложных моделей, которые указывают поддельные обзоры.

6 шагов по выявлению фальшивых обзоров с помощью искусственного интеллекта и соскоб

Ну, чего мы ждем? Давайте погрузимся прямо и обнаружим 6 простых шагов, чтобы найти и удалить фальшивые обзоры.

#1. Соберите данные обзора

Начните с того, что собирайте свои отзывы с онлайн -платформ вручную или с помощью инструментов сетевого очистки . Если вы выбираете руководство , копируйте вставку как можно больше обзоров, как вы можете в электронную таблицу.

Вам понадобятся необходимые данные:

• Имя рецензента;
• Звездный рейтинг;
• Просмотреть контент;
• Дата проверки;
• Место просмотра (например, Google, Yelp и т. Д.)

В качестве альтернативы, пусть ваш компьютер будет выполнять работу с помощью сети . Инструменты, такие как Google Web Scraper Chrome Extension, автоматизируют процесс сбора обзоров.

#2. Поиск подозрительных отзывов

Используя подсказки, перечисленные выше, сделайте свой собственный поиск поддельных отзывов. Ищите неестественные языковые модели и повторение среди обзоров.

С вашими отзывами, собранными и отсортированными по дате, вы можете легко обнаружить учетные записи, которые публикуют несколько обзоров за один день . В этом случае рецензенту, скорее всего, платят за их писать, или они генерируются ботами.

#3. Используйте ИИ для обнаружения фальшивых отзывов

Нашли ли вы несколько ядров или они проскользнули сквозь ваши пальцы, пусть Ай сделает жесткую подъем. Вместо того, чтобы анализировать свои обзоры вручную, автоматизируйте процесс с помощью детекторов с AI с AI .

Различные сторонние инструменты обнаружения оптимизированы на отдельные платформы (например, ReviewMeta для Amazon, Fakespot для Yelp и т. Д.). Некоторые платформы, такие как TrustPilot, имеют свой собственный ИИ, который контролирует и флаги на их сайте.

Одновременно вы можете использовать ИИ для безопасности персональных данных. При использовании таких платформ, как Amazon Fire, используйте VPN Fire Stick, чтобы зашифровать ваши данные.

#4. Обзоры перекрестной проверки с записями клиентов

Таким образом, вы уже определили кучу подозрительных отзывов - время устранить еще несколько подделок. Проверьте своих рецензентов, сопоставляя их обзор с реальной транзакцией. Они действительно купили ваш продукт?

Для тех, кого вы не уверены, не стесняйтесь отвечать на обзор. Например, « Привет [пользователь], извиняюсь за неудобства. Однако мы не можем найти ваш заказ. Не могли бы вы предоставить ваш номер заказа, чтобы мы могли следить за этим?»

Поддельные рецензенты редко отвечают на свои собственные обзоры.

#5. Сообщите и удалите все фальшивые отзывы

К настоящему времени должно быть очевидно, какой из ваших обзоров мошеннические. Все, что осталось сделать, это сообщить пользователям и удалить их из ваших отзывов. Каждая платформа работает по -разному:

• Google: Нажмите на 3 точки рядом с обзором> Обзор отчета > Выберите Spam или Fake Review .
• Yelp: перейдите на свою бизнес -страницу> Выберите «Обзор»> «Отчет» .
• Amazon: нажмите «Отчет о жестоком обращении» ниже обзора.
• Facebook/Instagram: нажмите «Обзор»> «Найти поддержку или обзор отчета» .

Отчеты обзоров не гарантируют удаление. В этом случае свяжитесь с платформой напрямую.

#6. Смягчить поддельные обзоры в будущем

Как вы можете остановить фальшивые отзывы от подавляющего вашего сайта? В то время как идентификация и удаление поддельной обзора хороша, предотвращение их в первую очередь еще лучше. Есть несколько простых профилактических мер, которые вы можете принять:

• Мониторинг обзоров один раз в неделю;
• Не платите за отзывы;
• Попросите проверенных клиентов оставить отзывы;
• Включить только проверенные отзывы.

Управление потоком фальшивых обзоров ...

Обнаружение и удаление поддельных отзывов становится обязательностью для любого онлайн -оператора бизнеса. Фальшивые отзывы могут снизить вашу репутацию в Интернете и ввести в заблуждение ваших клиентов.

Объединяя мощные силы ИИ и инструментов для соскоба , выявление фальшивого обзора легко, легко и очень эффективно.

Создайте лояльность с вашей клиентской базой сегодня, изгнав мошеннические отзывы.