Тестирование производительности: комплексное руководство по оптимизации программного обеспечения

Розничные торговцы используют свои веб-сайты для привлечения клиентов, продвижения бизнеса и проведения онлайн-транзакций. Веб-сайты должны быть подготовлены таким образом, чтобы избежать недовольства пользователей, сбоев в обслуживании и других проблем, когда эти действия выполняются постоянно.

Сбои или сбои на веб-сайтах могут повлиять на качество обслуживания клиентов. Согласно исследованию Вансона Борна, небольшая задержка во времени реакции веб-сайта может повлиять на качество обслуживания клиентов и показатели конверсии сайта.

Таким образом, этот блог курируется опытной командой разработчиков программного обеспечения излучшей компании по разработке программного обеспечения в Бангалоре, чтобы помочь вам лучше узнать о тестировании производительности и о том, как с его помощью можно эффективно использовать программное обеспечение.

Что такое тестирование производительности?

Тестирование производительности — это тип нефункционального тестирования, предназначенный для оценки поведения программного приложения в различных условиях. Метод тестирования оценивает ключевые аспекты, такие как реакция приложения, его способность справляться с растущей нагрузкой на веб-сайт, эффективность использования ресурсов и общая стабильность.

Основными задачами тестирования производительности являются:

1. Найдите и устраните узкие места

Тестирование производительности выявляет узкие места в производительности приложения, которые замедляют его работу. Причинами блокировок являются неадекватный код, запросы к базе данных или аппаратные ограничения.

2. Проверка стабильности системы

Тестирование производительности позволяет обрабатывать желаемое количество пользователей и транзакций без взлома или угрозы со стороны приложения. Для приложений очень важно, чтобы многие люди использовали или управляли конфиденциальными данными.

3. Отзывчивость и скорость системы

Тестирование производительности измеряет время ответа утилиты — время, необходимое приложению для обработки запроса и возврата ответа. Быстро реагирующая утилита необходима для приятного обслуживания клиентов.

Зачем тестировать производительность сайта?

Веб-сайт включает в себя сотни страниц, документов и файлов. Тестирование производительности вашего сайта имеет решающее значение для:

• Разрешить веб-сайту обрабатывать большие и различные шаблоны трафика.
• Изучите поведение сайта при нескольких уровнях нагрузки.
• Убедитесь, что веб-сайт, созданный с использованием разных технологий, отлично работает в нескольких браузерах.
• Убедитесь, что внешние и внутренние операции работают правильно.
• Найдите узкие места на веб-сайте и в приложениях, включенных в него.

Виды тестирования производительности

Теперь дайте нам знать, как программное обеспечение работает в пользовательских системах. Реализация тестов программного обеспечения различна для каждого теста. Он включает в себя нефункциональные тесты, позволяющие решить, будет ли система подготовлена ​​к тестированию.

• Стресс-тестирование

Когда системное программное обеспечение выходит за пределы нормальных пределов, чтобы найти точку отказа, стресс-тест проверяет запросы в суровых условиях, чтобы гарантировать, что система остается надежной и свободной от узких мест.

• Нагрузочное тестирование

При этом оценивается способность приложения работать в условиях возрастающих рабочих нагрузок, моделируя реальные сценарии использования пользователей и транзакций. Крайне важно проверить, остается ли система эффективной в типичных условиях эксплуатации.

• Спайк-тестирование

Пиковый тест оценивает реакцию приложения на скачки пользовательского трафика. Очень важно поддерживать стабильность системы во время нежелательных пиков потребности.

• Испытание на выносливость

Испытания на выносливость определяют долговечность системы с течением времени, как марафон. Необходимо контролировать долгосрочную производительность, чтобы обеспечить надежность системы при дальнейшем использовании.

• Тестирование масштабируемости

Тестирование масштабируемости оценивает, насколько хорошо приложение адаптируется к различным нагрузкам сайта, адаптируясь к росту или снижению нагрузки при уменьшении спроса.

• Объемное тестирование

Этот тип тестирования фокусируется на способности приложения эффективно регулировать огромные объемы данных для обеспечения производительности в рамках стратегий с интенсивным использованием данных.

Инструменты для тестирования производительности программного обеспечения

Ниже приведены три популярных инструмента тестирования производительности программного обеспечения.

1. ЛоадРаннер

LoadRunner — это инструмент тестирования производительности программного обеспечения от Micro Focus, который предоставляет лучшие функции для тестирования, такие как нагрузочное тестирование, нагрузочное тестирование и анализ производительности.

Функции

• Интеграция с микропродуктами для мониторинга и тестирования.
• Этот инструмент масштабируем и надежен , что позволяет проводить крупномасштабное тестирование с участием миллионов пользователей.
• Он предоставляет передовые методы интерпретации результатов испытаний.

Преимущества

• Этот инструмент идеально подходит для предоставления полных исследовательских механизмов для определения блокировок производительности.
• LoadRunner управляет сложными корпоративными сетями и приложениями.
• Он поддерживает ряд технологий, таких как тестирование мобильных устройств, Интернета и API.

2. Апач JMeter

Apache JMeter — это гибкий инструмент тестирования производительности программного обеспечения для функционального, нагрузочного и стресс-тестирования. Это мощный инструмент, который может моделировать изменения и рабочие нагрузки пользователя.

Функции

• Инструмент масштабируем для проведения крупномасштабного тестирования для тысяч клиентов.
• Он использует подключаемую архитектуру для поддержки нескольких плагинов для расширения его функциональности.
• Это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который можно использовать без затрат на лицензирование.

Преимущества

• Это экономически эффективный инструмент, который доступен бесплатно и не требует лицензионных отчислений.
• Он полностью гибок и настраиваем, поддерживает плагины и языки сценариев для различных тестов.
• Большое сообщество использует этот инструмент и включает в себя обширную документацию.

3. Гатлинг

Gatling — это инструмент тестирования производительности, написанный на языке Scala, обеспечивающий гибкий подход к анализу производительности и нагрузочному тестированию.

Функции

• Gatling поддерживает распределенное тестирование на нескольких машинах для увеличения генерации нагрузки.
• Использует сценарии на основе выражений для выполнения сценариев динамического тестирования.

Преимущества

• Инструмент Gatling использует предметно-ориентированный язык или DSL для разработки креативных и удобных в сопровождении тестовых сценариев.
• Он включает в себя обширную документацию и активное сообщество для получения желаемой поддержки.
• Инструмент интегрируется с инструментами CI для автоматизации различных тестов производительности.

Лучшие практики тестирования производительности

Адекватное тестирование производительности необходимо для программных приложений, чтобы обеспечить оптимальное качество обслуживания клиентов и удовлетворить требования реальной жизни. Используя эти рекомендации, обсуждаемые здесь, вы можете максимизировать ценность тестирования производительности и выявить проблемы с производительностью раньше.

#Практика 1. Определите четкие критерии эффективности

Перед тестированием производительности программного обеспечения используйте четкие критерии, соответствующие использованию приложения и ожиданиям клиентов. Стандарты должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми, актуальными и ограниченными по времени (SMART).

• Специфический

Уточните целевые показатели производительности для фундаментальных показателей, таких как период ответа, пропускная способность и загрузка ЦП.

• Измеримый

Критерии эффективности должны быть количественными и объективно оцененными.

• Достижимый

Установите практические цели производительности, достигаемые разумными ресурсами и усилиями.

• Соответствующий

Сопоставьте показатели производительности с использованием приложения и требованиями пользователей.

• Ограниченный по времени

Используйте сроки для достижения критериев эффективности.

#Практика 2. Используйте реалистичную тестовую среду

Проведите тестирование производительности в средах, которые точно соответствуют производственной среде, в которой будет развернуто приложение.

Он включает в себя такие факторы, как характеристики оборудования, состав программного обеспечения, сетевые ситуации и рабочие нагрузки .

#Практика 3. Мониторинг тестируемой системы

Общий мониторинг тестируемой системы позволяет получить представление об использовании ресурсов, резервном копировании производительности и возможных проблемах. Он должен содержать несколько показателей, включая пропускную способность сети, потребление памяти, загрузку ЦП и время отклика.

Он определяет снижение производительности, ограничения ресурсов и возможные узкие места, влияющие на преобладающую производительность приложения.

#Практика 4: начните с цикла разработки программного обеспечения как можно раньше

Интегрируйте тесты производительности на ранних этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) для получения ряда преимуществ, таких как

• Предотвращение снижения производительности

Регулярное тестирование производительности в SDLC предотвращает снижение производительности и обеспечивает постоянную производительность по мере развития приложения.

• Проактивная оптимизация

Раннее тестирование производительности в цикле разработки позволяет провести активную оптимизацию производительности приложения.

• Раннее выявление узких мест производительности

Решение проблем с производительностью на ранней стадии является экономически эффективным и немного более разрушительным, чем их устранение на более поздних этапах процедуры разработки.

Проблемы тестирования производительности

Тестирование производительности является важным аспектом разработки программного обеспечения, но его эффективное проведение может оказаться сложной задачей. Вот некоторые распространенные проблемы, с которыми сталкиваются тестеры производительности.

1. Обеспечение повторяемости испытаний

Результаты испытаний производительности должны быть повторяемыми для постоянной оценки и сравнения. Такие факторы, как задержка в сети, изменчивость оборудования и внешние зависимости, могут помешать достижению совместимых результатов тестирования.

2. Устранение конкретных проблем с производительностью

Причиной проблем с производительностью могут быть различные факторы, такие как аппаратные ограничения, неэффективный код или проблемы с базой данных. Управление этими блокировками требует тщательной оптимизации и правильного распределения ресурсов.

3. Настройка реальных тестовых сред

Копирование производственной среды, включая аппаратное обеспечение, программное обеспечение и структуру сети, имеет решающее значение для точных результатов производительности программного обеспечения. Тем не менее, разработка практической среды тестирования может оказаться ресурсоемкой для крупномасштабных приложений.

4. Предвидение моделей поведения клиентов

Необходимо оценить производительность приложения под нагрузкой путем моделирования реалистичных моделей пользовательского трафика. Однако предугадать поведение клиентов может быть непросто, поскольку привычки пользователей могут различаться в зависимости от таких аспектов, как время, местоположение и способы использования приложений.

Заключение

В заключение, тестирование производительности программного обеспечения измеряет надежность приложения, масштабируемость, скорость и скорость реагирования в различных ситуациях для определения возможных остановок. Следуя рекомендациям, обсуждаемым в блоге, и используя соответствующие инструменты, вы можете оптимизировать действия по тестированию, чтобы повысить производительность программного обеспечения и добиться желаемого успеха.

Являясь ведущей компанией по разработке программного обеспечения в Бангалоре , мы помогаем нашим клиентам добиться скорости и эффективности программного обеспечения, используя наши услуги по тестированию производительности и набор инструментов тестирования.Мы также предоставляем платформу тестирования на базе искусственного интеллекта, позволяющую разработчикам анализировать данные о производительности и выявлять проблемы.

Для получения дополнительной информации не стесняйтесь записаться к нам на прием, чтобы обсудить услуги по разработке программного обеспечения в Бангалоре .