Креативность — это новый таргетинг: как креативные ИИ-решения для рекламы борются с потерей данных
Опубликовано: 2023-10-25Мы все видели надпись на стене: наступила эра устаревания данных. Все больше средств защиты личной информации (PII) и того, как маркетологи могут ее использовать, постоянно внедряются, и маркетологи, которые не приспосабливаются к маркетингу, ориентированному на конфиденциальность, вскоре окажутся в затруднительном положении.
К счастью, поскольку отслеживание пользователей на разных устройствах становится все сложнее, путь вперед для маркетологов ясен: креативность — это новый таргетинг. Даже Meta, которая построила свой бизнес на мастерстве таргетинга аудитории, с этим согласна.
Вместо того чтобы полагаться на индивидуальный таргетинг, поддерживаемый файлами cookie, маркетинг будущего соответствует аудитории там, где она находится, предоставляя контент и рекламу, которые находят отклик в каждой конкретной точке взаимодействия с клиентом. Чтобы победить в мире без файлов cookie, брендам необходимо диверсифицировать и настраивать рекламные креативы в соответствии с целями своего бизнеса и основной аудиторией.
Но более творческий подход сам по себе является проблемой: он требует больше времени, усилий и бюджета. Бренды стремятся максимизировать эффективность, быстрее создавать рекламные объявления и оптимизировать расходы, а в 2023 году это означает обращение к искусственному интеллекту.
Так как же ваша команда может использовать ИИ прямо сейчас, чтобы создать креатив с остановкой прокрутки, который найдет отклик у вашей аудитории?
Как: идеи и концепции ИИ
Мы все слышали грандиозные заявления от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, и технических оптимистов о том, как искусственный интеллект изменит то, как мы делаем все, и многие из наиболее разрекламированных инструментов ориентированы на творчество: от написания текстов до анализа данных, создания изображений или редактирования видео.
Но эффективно использовать эти инструменты в том виде, в котором они существуют сегодня, не так просто.
Какой бы привлекательной ни была идея аутсорсинга таких работ, как разработка идей, тестирование и создание контента, для компаний, стремящихся к расширению масштабов и одновременному сокращению своих бюджетов, вам необходимо действовать осторожно, решая, как, когда и где использовать эти мощные, но все еще развивающиеся возможности. ИИ-решения.
На данный момент самая большая возможность ИИ, когда дело доходит до творчества, — это оптимизация процесса формирования идей и концепций. Когда вы проводите мозговой штурм, склонность ИИ выдавать абсурдные результаты является его сильной стороной. ИИ может генерировать для вашей команды широкий спектр новых идей, некоторые из которых человек никогда бы не рассмотрел и не предложил.
Вот что такое отличный мозговой штурм.
Вашей команде по-прежнему нужно мыслить творчески: они несут ответственность за входные данные, поступающие в ИИ! Постарайтесь создать структурированные подсказки для таких инструментов, как ChatGPT (для текста), Midjourney или DALL-E 2 (для изображений), которые содержат множество подробностей о том, что вы ищете.
Источник: ДАЛЛ-Э 2
Вы можете использовать эти инструменты искусственного интеллекта для поиска идей на основе прошлого творчества и сообщить инструменту, какой тип контента вы ищете, конкретные эмоции, которые вы хотите вызвать, и общую цель. Вы также можете создавать запросы для наложения текста и текста объявления, вводя примеры текста, которые уже были одобрены в предыдущих рекламных объявлениях.
Вам также следует продолжать совершенствоваться по ходу дела. Не просто подключите что-то одно и закончите; Взаимодействуйте с результатами и дайте ИИ больше информации о том, что вам нравится или не нравится.
Помните, что, как и во всем, что касается ИИ, ваш робот-помощник хорош настолько, насколько хороши то, что вы вкладываете: чем лучше подсказка, тем лучше результаты.
Затем ваша команда сможет реализовать некоторые идеи, возникшие в результате мозгового штурма с помощью искусственного интеллекта: построить на их основе, объединить или настроить их для работы с вашим конкретным бизнесом и аудиторией.
Еще один плюс? Применяя решения искусственного интеллекта на столь раннем этапе процесса, вы гарантируете постоянный человеческий контроль. Если вы не используете напрямую результаты ИИ, риск столкнуться с потенциальными юридическими проблемами в будущем гораздо ниже (подробнее об этом позже).
Почему: использование инструментов искусственного интеллекта для оптимизации вашего креатива
Если креатив действительно станет новым таргетингом, данные по-прежнему имеют решающее значение. Маркетологам необходимо понимать, какой креатив работает лучше всего в разных точках взаимодействия. И здесь снова прекрасная возможность подключиться к искусственному интеллекту.
Инструменты искусственного интеллекта могут помочь маркетологам и креативщикам получить более качественную информацию и найти ответ на вечный вопрос: почему одни креативные активы поднимаются наверх, а другие опускаются?
Новые инструменты, такие как Treat (в настоящее время находятся в бета-версии), направлены на получение информации путем группировки креативов по определенным темам, например, образы образа жизни или демонстрации продуктов, которые маркетологи могут использовать для корреляции с конкретными целями, например, какой тип креатива обеспечивает более высокую пожизненную ценность (LTV). . Маркетологи могут использовать эту информацию для выявления закономерностей и внедрения новых передовых практик в процесс творческого производства и оптимизации.
Источник: Лечение
Эти инструменты помогут вашей команде принимать больше стратегических решений и лучше ориентироваться в дизайне, что может привести к значительному повышению производительности по всем направлениям.
Ваша цель должна состоять в том, чтобы создать базу данных, в которой вы сможете хранить эту информацию. В этом нет ничего нового; маркетологи уже давно полагаются на сохранение результатов креативных тестов в статических документах, чтобы каждый мог воспользоваться преимуществами любых новых знаний.
Но эти новые инструменты позволяют получать ценную информацию в режиме реального времени, поэтому ваши выводы будут динамичными даже после запуска новых кампаний. Это огромное преимущество в долгосрочной перспективе, которое поможет вашей команде оставаться гибкой и адаптироваться к изменениям в поведении потребителей и производительности платформы.
Что: использование ИИ в графическом дизайне, копировании и творческих ресурсах
Если вы вообще что-то делали с ИИ, вы, вероятно, по крайней мере играли с генеративными инструментами ИИ, которые генерируют копии (ChatGPT, Bard, Jasper AI, Anyword) и изображения (DALL-E 2, Midjourney, Adobe Firefly). ).
И ИИ может многое сделать, чтобы пополнить ваш творческий арсенал. Такие инструменты, как DALL-E 2 и Midjourney, могут создавать конкретные изображения, соответствующие вашей демографической группе. Другие, в том числе Treat, а также возможности Google и Meta, которые вскоре будут доступны на платформе через соответствующих менеджеров по рекламе, опираются на генеративный фон, который вы можете включить в фотографии продуктов. OpusClip использует искусственный интеллект для создания «резких» клипов из более длинных видеороликов для использования на Facebook.
Источник: Мета
Вы даже можете использовать искусственный интеллект для создания моделей и озвучки вашего креатива, что позволит вашей команде настраивать эти ресурсы, чтобы задать правильный тон для вашего бренда. Такие инструменты, как LaLaLand, создают разнообразные модели ИИ, чтобы продемонстрировать ваши продукты. Вы можете добавить элемент голоса в свои видео с помощью генератора, такого как Lovo, который создает голоса с вашим предпочтительным акцентом, возрастом и полом.
Некоторые генераторы рекламы с использованием искусственного интеллекта, такие как Pencil, утверждают, что могут улучшить результаты рекламы, предлагая творческие итерации и предоставляя шаблоны, основанные на успешных креативах. Это может стать огромным творческим облегчением для развивающихся брендов, но может стать более сложной задачей для корпоративных компаний, которым требуется дополнительная индивидуализация. Они также могут оставить ваш бренд в реактивной позиции и отстать от кривой, если вы не уделяете приоритетное внимание выявлению тенденций раньше своих конкурентов.
Если все эти приложения кажутся слишком хорошими, чтобы быть правдой, вы не ошибаетесь (на данный момент). Вы не можете просто приступить к созданию всех креативов, которые пожелает ваше маркетинговое сердце, с помощью одного только ИИ — вам нужно составить планы, касающиеся лицензирования, редактирования активов, правовой защиты и многого другого.
Если вы используете генеративные инструменты, такие как Midjourney и DALL-E 2, убедитесь, что у вас есть правильный план коммерческого лицензирования, чтобы избежать юридических проблем. Вы также не можете напрямую редактировать результаты, предоставляемые этими инструментами, что может стать большой проблемой для любого фирменного креатива. Однако Adobe Firefly движется в правильном направлении, объединяя генеративный искусственный интеллект с возможностями редактирования, и в этой области ожидается еще больший рост.
На данный момент искусственный интеллект для создания творческих ресурсов является новой технологией, поэтому он не всегда может генерировать тот уровень качества или изображение определенного типа, которое вам нужно. Но вам следует продолжать исследования: будьте в курсе того, на что способны эти инструменты, и продолжайте экспериментировать с ними. Отрасль развивается быстро, и новые возможности еще впереди.
Эта технология также связана с некоторыми постоянными юридическими и этическими проблемами, о которых вам следует знать.
Но: оценка потенциальных проблем при рекламе креативных решений искусственного интеллекта
Сама природа новой технологии означает, что в воздухе все еще остается много вопросов. Это особенно верно в отношении чего-то вроде искусственного интеллекта, который имеет огромный потенциал, но может больше напоминать Дикий Запад, чем Силиконовую долину. Это подводит нас к множеству возможных юридических, репутационных и этических проблем, связанных с различными видами использования ИИ.
Источник: eMarketer
Художники и издатели рассматривают (или уже подали) иски против компаний, которые без их согласия использовали их работы, защищенные авторским правом, для обучения моделей ИИ. Контент, созданный с помощью ИИ, часто изобилует фактическими ошибками, и высказываются опасения по поводу низкооплачиваемых работников за рубежом, ответственных за обучение инструментам ИИ.
Все это важные проблемы для индустрии искусственного интеллекта, и важно следить за тем, как они решаются. Но это не значит, что вам следует полностью избегать ИИ. Работайте со своей командой юристов, чтобы оценить потенциальные риски, но не забывайте, что отказ от использования этих революционных инноваций также несет в себе риск, потенциально оставляя дверь открытой для ваших конкурентов.
Потребность в большем и лучшем креативе вполне реальна, и ИИ предлагает множество потенциальных решений некоторых проблем, с которыми ваш бренд столкнется в этот момент устаревания данных. В конце концов, все сводится к стратегическим подходам.
В эпоху устаревания данных выиграют бренды, которые найдут правильный баланс и найдут способ использовать эти мощные инструменты с минимальным риском.