Как внедрить ИИ в контент-маркетинге: подробное руководство

Всем известно, что ИИ меняет каждую отрасль. Но многие маркетологи не видят полного видения того, как они могли бы его использовать. Они привыкают использовать ИИ для создания черновых текстов, но не осознают всего потенциала всего остального, что ИИ может для них сделать.

Вот почему полезно полагаться на модели, созданные отраслевыми экспертами, чтобы лучше понять весь потенциал ИИ. Профессор Томас Х. Давенпорт и руководитель Deloitte Consulting Раджив Ронанки в этой статье в Harvard Business Review излагают полную модель понимания бизнес-приложений ИИ .

Модель Давенпорта-Ронанки, описывающая ИИ, описывает не только виды бизнес-приложений, которые он имеет, но и способы их применения. Многие лидеры маркетинга не используют этот тип структурированного мышления для построения своих контент-стратегий с использованием ИИ, поэтому давайте углубимся в него, чтобы рассмотреть его получше!

Три типа ИИ в модели Давенпорта-Ронанки

Несмотря на то, что Давенпорт и Ронанки изложили свою модель в 2018 году, ее обоснованность подтверждается тем, насколько она по-прежнему актуальна даже после всех недавних достижений в области ИИ, которые мы видели. Вот три типа ИИ, которые они описывают:

Автоматизация процессов

Автоматизация процессов ИИ, также известная как роботизированная автоматизация процессов (RPA), относится к автоматизации цифровых и физических задач, в первую очередь административной и финансовой деятельности бэк-офиса, с использованием программных роботов или работников ИИ. Он отличается от других типов ИИ — когнитивного анализа и когнитивного взаимодействия — поскольку фокусируется на выполнении задач и процессов, а не на анализе данных или взаимодействии с пользователями.

RPA особенно полезен из-за его немедленного воздействия на эффективность и снижение затрат, поскольку он может быстро выполнять повторяющиеся задачи, основанные на правилах, которые не требуют сложного принятия решений или обучения. Это самый дешевый и простой в реализации тип ИИ, обсуждаемый в статье, и он обычно приносит быструю и высокую отдачу от инвестиций. Однако ее также называют наименее «умной» с точки зрения когнитивных способностей, поскольку эти системы изначально не запрограммированы на обучение и совершенствование, хотя постепенно они совершенствуются за счет увеличения интеллекта.

Примеры того, как компании используют ИИ для автоматизации процессов для контент-маркетинга, включают:

• Управление SEO: искусственный интеллект может автоматически обновлять метатеги, отслеживать и исправлять неработающие ссылки, а также корректировать контент в соответствии с последними тенденциями SEO и аналитическими данными.В зависимости от ваших потребностей эти скучные, повторяющиеся задачи могут сэкономить вам часы, одновременно улучшая производительность вашего контента.
• Автоматизированное распространение контента. ИИ может автоматизировать процесс распространения контента на нескольких платформах.Он может планировать и публиковать контент в социальных сетях, обновлять контент веб-сайта и гарантировать, что новые статьи или публикации будут доступны соответствующим заинтересованным сторонам и распространены по соответствующим каналам в оптимальное время.
• Динамическая оптимизация контента. Системы RPA могут непрерывно проводить A/B-тестирование различных заголовков, изображений и призывов к действию в фрагментах контента, чтобы определить, какие комбинации работают лучше всего, автоматически внедряя наиболее успешные элементы в режиме реального времени для повышения уровня вовлеченности и конверсии.

Эти приложения особенно хорошо подходят для работы в нескольких серверных системах, позволяя компаниям оптимизировать процессы, необходимые для создания и распространения контента.

Когнитивное понимание

Когнитивное понимание ИИ относится к приложениям, которые используют алгоритмы для анализа больших наборов данных и выявления закономерностей, предоставляя интерпретации, которые можно использовать для более точных прогнозов, персонализированного опыта и принятия стратегических решений. Этот тип ИИ отличается от автоматизации процессов тем, что он выходит за рамки выполнения заранее запрограммированных задач и активно обучается и совершенствуется на основе данных с течением времени, часто с использованием машинного обучения или глубокого обучения.

В контент-маркетинге компании могут использовать искусственный интеллект когнитивного анализа несколькими способами:

• Прогнозная аналитика тенденций контента. Когнитивный анализ ИИ может анализировать поведение потребителей и тенденции в социальных сетях, чтобы предсказывать предстоящие тенденции контента.Это поможет вам создавать контент, соответствующий будущим интересам, оставаясь на шаг впереди.
• Анализ настроений: инструменты искусственного интеллекта могут оценивать настроения в социальных сетях и другой контент, предоставляя представление о том, как аудитория относится к бренду или теме.Это может определить тон и направление нового маркетингового контента, чтобы лучше найти отклик у аудитории.
• Прогнозирование эффективности контента. Анализируя исторические данные о производительности контента, ИИ когнитивного анализа может прогнозировать потенциальный успех будущих частей контента, помогая вам инвестировать усилия в наиболее перспективные темы и форматы.

Эти приложения для когнитивного анализа позволяют маркетологам контента использовать глубокую аналитику на основе данных, улучшая стратегические аспекты создания и распространения контента для более целенаправленных, актуальных и эффективных маркетинговых усилий.

Когнитивное взаимодействие

Когнитивное взаимодействие ИИ включает в себя технологии, которые взаимодействуют с пользователями естественным, человеческим образом. Этот тип отличается как от автоматизации процессов, так и от когнитивного анализа, поскольку он фокусируется на прямом взаимодействии с клиентами или сотрудниками, предоставляя такие услуги, как ответы на вопросы, предоставление рекомендаций или предоставление других форм помощи.

Компании могут использовать ИИ когнитивного взаимодействия для улучшения своего контент-маркетинга несколькими способами:

• Чат-боты и виртуальные помощники. ИИ когнитивного взаимодействия можно использовать для развертывания чат-ботов на базе ИИ на веб-сайтах и ​​платформах социальных сетей, чтобы обеспечить мгновенное интерактивное общение с клиентами.Они могут предоставлять персонализированные рекомендации по контенту, отвечать на часто задаваемые вопросы или направлять пользователей по маркетинговой воронке.
• Интерактивный контент: ИИ можно использовать для создания викторин, опросов или интерактивных видеороликов, которые адаптируются к вводу пользователей, что может повысить вовлеченность и время, проводимое с брендом, а также собирать предпочтения и отзывы пользователей.
• Анализ отзывов клиентов. ИИ может анализировать отзывы клиентов по различным каналам, чтобы понимать их настроения, извлекать ключевые темы и выявлять пробелы в контенте, которые необходимо заполнить для повышения удовлетворенности и вовлеченности клиентов.

Инструменты искусственного интеллекта для когнитивного взаимодействия помогают брендам развивать более персонализированные и интерактивные отношения со своей аудиторией, улучшая качество обслуживания клиентов и повышая эффективность стратегий контент-маркетинга.

Как использовать ИИ для автоматизации процессов для создания контента

Автоматизация процессов ИИ может значительно упростить управление SEO, автоматизируя повторяющиеся и трудоемкие задачи. Вы можете использовать эту технологию для улучшения оптимизации и распространения контента, экономя время и гарантируя стабильные результаты. Вот несколько способов его использования:

SEO-менеджмент

С помощью искусственного интеллекта для автоматизации процессов вы можете управлять SEO-частью производства контента с гораздо меньшими хлопотами. Например, автоматизация может проводить масштабные исследования ключевых слов. Просматривая обширные наборы данных, ИИ может определить трендовые ключевые слова, длинные фразы и семантические вариации, которые имеют отношение к вашей нише.

Аналогичным образом, инструменты на базе искусственного интеллекта могут автоматизировать задачи SEO на странице. Они могут сканировать содержимое вашего веб-сайта, чтобы убедиться, что оно соответствует рекомендациям по плотности ключевых слов, метатегам и тегам заголовков. Они также могут предлагать улучшения и даже внедрять их на платформах CMS, поддерживающих автоматизацию.

Еще одна важная область — анализ обратных ссылок. ИИ может постоянно отслеживать ваш профиль обратных ссылок, предупреждая вас о любых изменениях, таких как появление новых обратных ссылок или потеря существующих, а также может оценивать качество этих ссылок для эффективного управления вашими усилиями по созданию ссылок.

Наконец, инструменты автоматизации процессов могут отслеживать ваш рейтинг в различных поисковых системах и создавать подробные отчеты, подчеркивая прогресс и выявляя области, требующие внимания, что позволяет вам быстро принимать решения на основе данных.

Автоматизируя эти процессы, специалисты по SEO могут сосредоточиться на стратегическом планировании и творческих аспектах SEO, которые требуют человеческого понимания, тем самым повышая общую производительность и эффективность SEO.

Распространение контента

Распространение контента — одно из самых мощных приложений автоматизации процессов ИИ. Это потому, что распространение контента — одна из наиболее важных частей процесса создания контента. Ранее мы, как известно, делали довольно смелые заявления о том, сколько времени и денег вам следует потратить на распространение контента. Но что, если мы ошибаемся?

Просто посмотрите на этот график ниже.

Действительно ли вам нужно тратить 75% своего бюджета на распространение контента?

Возможно, нет.