Базар Голос

Мы все знаем, что ИИ продолжает оставаться движущей силой во всем мире, как в жизни потребителей, так и в бизнесе. ИИ повсюду. Кажется, теперь вы не можете войти в приложение, не увидев сообщение «Новое обновление! Теперь с ИИ!» взрыв на вашем экране. Хотя некоторые из них являются уловкой (почему ИИ в Uber Eats?!), у ИИ есть огромный потенциал для помощи в нашей трудовой жизни, особенно когда дело касается создания и модерации контента.

Мы уже знаем, что ИИ используется для модерирования и создания контента, в этом нет ничего нового. Задача состоит в том, чтобы понять, как использовать этот ИИ таким образом ответственно и стратегически. Потенциал искусственного интеллекта огромен, но ответственные инновации и меры безопасности имеют решающее значение, и мировые лидеры это принимают к сведению.

Президент США Джо Байден подписал указ о безопасном, надежном и заслуживающем доверия использовании искусственного интеллекта. И совсем недавно Совет Европейского Союза и Европейский парламент достигли предварительного соглашения по Закону об искусственном интеллекте — первом в мире всеобъемлющему регулированию ИИ.

Обеспечение прозрачности использования ИИ имеет первостепенное значение. Крайне важно сохранить человеческий контроль, гарантируя, что ИИ останется вспомогательным инструментом, а не берет на себя полный контроль, особенно когда речь идет об использовании ИИ для создания и модерации контента.

Имея это в виду, мы собираемся изучить результаты наших собственных исследований и обсудить руководящие принципы, которые гарантируют, что вы используете ИИ ответственно и безопасно для бренда.

Роль ИИ в создании контента

Короче говоря, модерация контента включает в себя проверку и удаление любого контента, который нарушает установленные сроки, и ИИ может улучшить этот процесс.

Здесь мы расскажем, как вы можете использовать ИИ для оптимизации цепочки поставок контента, обеспечивая при этом ответственное и внимательное внедрение.

Модерация контента до AI

Потребители любят оставлять отзывы о вашем бренде. Эта золотая жила пользовательского контента (UGC) укрепляет доверие и стимулирует продажи, создавая связи между вами и вашей аудиторией.

Но этот контент не всегда будет соответствовать ценностям вашего бренда. Он может содержать ненормативную лексику, запрещенный контент, раскрывать личную информацию или даже быть направлен на манипулирование восприятием вашего бренда, подрывая то доверие, которое вы завоевали.

У всех ваших клиентов, вероятно, разные стандарты относительно того, что представляет собой приемлемый контент. Например, пивная компания может поддержать дискуссии об алкоголе, а детский бренд, скорее всего, этого не сделает. Или, надеюсь, не будет, во всяком случае.

До появления искусственного интеллекта существовали различные решения для модерации контента. Точнее, ручной подход.

Ручной подход требует, чтобы модераторы-люди проверяли предпочтения клиентов в системе управления контентом и решали, утвердить или отклонить каждую часть контента. Изначально именно такой метод мы использовали в Bazaarvoice.

Результаты в целом были хорошими. Модераторы-люди обеспечивают соответствие и подлинность контента. Но это серьезно отнимает много времени. В среднем проходит двадцать часов, прежде чем отзыв будет опубликован. Это противоречит предпочтениям потребителей в отношении новизны контента, которые просматривают последние обзоры в поисках актуальной информации о продукте.

Кроме того, заинтересованные потребители ожидали, что их голоса будут быстро услышаны. Задержки с публикацией отзывов могут привести к потере взаимодействия с вашим брендом. Это представляет собой основную проблему: как обеспечить быструю доступность контента на месте, сохраняя при этом подлинность?

Как использовать ИИ для модерации контента

Ответ? Используя машинное обучение — отрасль искусственного интеллекта, которая учится на существующих данных и выводит закономерности. Например, в Bazaarvoice мы обладаем огромными объемами данных: за исторический период насчитывалось более 800 миллионов уникальных обзоров, причем каждый месяц их количество увеличивается на 9 миллионов.

Подобные данные можно использовать для обучения моделей машинного обучения выявлению нежелательного контента и автоматической пометке любого нового контента, соответствующего этому профилю. Если вы начинаете модерировать контент AI, выполните следующие действия:

1. Привлекайте существующих модераторов для маркировки данных для обучения и проверки модели.
2. Ученые, работающие с данными, используют эти размеченные данные для обучения моделей, адаптированных к одному или нескольким сценариям использования клиента.
3. Разверните эти модели в системе вывода машинного обучения, чтобы она могла одобрять или отклонять новый контент, собранный для ваших клиентов.
4. Делитесь конфигурациями клиентов с системой машинного обучения искусственного интеллекта, чтобы контент можно было модерировать в соответствии с индивидуальным вариантом использования каждого клиента.

Учитывайте также развивающуюся ситуацию. Меняется поведение потребителей, появляются новые тенденции и развивается язык. Что, если технологии искусственного интеллекта не смогут к этому адаптироваться? Вы рискуете доверием к бренду и безопасностью потребителей, а этого никто не хочет. Посмотрите, например, на обзорные бомбардировки, которые обычно происходят в ответ на социальную или политическую динамику, которую практически невозможно предсказать.

Команда по работе с контентом может реагировать на эти события, обучая новые модели, корректируя существующие или точно настраивая конфигурации клиента, чтобы гарантировать, что только соответствующий контент, соответствующий аутентичный контент попадает на место.

ИИ должен дополнять человеческие усилия, а не заменять их

Такой подход гарантирует, что люди останутся ответственными. Клиенты указывают, какой контент они считают подходящим, а какой нет, гарантируя, что ИИ действует только в рамках заранее определенных параметров.

Ответственный подход к искусственному интеллекту также означает лучшие результаты для клиентов. В настоящее время мы модерируем 73% пользовательского контента с помощью моделей машинного обучения, предоставляя клиентам отфильтрованный пользовательский контент, адаптированный к их потребностям, в течение нескольких секунд, а не часов. Огромное сокращение времени, необходимого для работы с модераторами, состоящими исключительно из людей!

Ответственное создание AI-контента для брендов

Большинство брендов склонны брать на себя инициативу по созданию собственного контента, они не полагаются только на пользовательский контент. В частности, они тщательно разрабатывают стратегию изображений, сообщений и продуктов, которые они собираются продвигать на своих платформах социальных сетей, веб-сайтах и ​​других каналах.

Но создание всего этого контента отнимает много времени. Большинство компаний нанимают менеджеров по социальным сетям или аналогичных специалистов, специализирующихся на этой задаче. Представьте себе, если бы вы могли объединить навыки менеджера социальных сетей с возможностями искусственного интеллекта для автоматического создания контента. Звучит довольно примечательно, даже похоже на чтение мыслей.

Когда клиенты присоединяются к Bazaarvoice, они связывают свои учетные записи в социальных сетях, предоставляя нам множество данных, демонстрирующих их предпочтительные темы и стиль общения.

Когда пользователь выбирает изображение, наши алгоритмы машинного обучения расшифровывают его содержимое и сообщают нам, о чем он хочет опубликовать. Мы также можем получить информацию о продуктах, которые они стремятся продемонстрировать, из данных тегов продуктов и изучить их стиль общения, изучая их историю в социальных сетях.

После нажатия на «автоматическое создание подписи» эти данные подвергаются обработке нашим (современным!) генеративным искусственным интеллектом для создания подписи к изображению и продуктам голосом клиента. Затем менеджер социальных сетей может утвердить, уточнить или отклонить сообщение.

Это создает невероятные симбиотические отношения. Инструмент сочетает в себе удобство генеративного искусственного интеллекта, сохраняя при этом подлинный голос клиента, позволяя вносить изменения по мере необходимости. И снова ИИ действует как помощник, а не замена.

На практике многие клиенты склонны настраивать предлагаемые сообщения, но они все равно ценят, как эта функция ускоряет их творческий процесс. Это похоже на наличие музы, вдохновляющей человека на творчество, основанное на элементах прошлого.

В прошлом году мы представили этот продукт на нашей платформе социальной коммерции, и он сразу стал хитом. Это заставило нас задуматься: можем ли мы сделать то же самое для наших потребителей?

Ответственное создание искусственного интеллекта для потребителей

Возникла проблема с отзывами клиентов. Согласно нашему исследованию, 68% потребителей не уверены в том, что включить в обзор, а это означает, что многие в конечном итоге теряют детали или отклоняются от темы.

Как и в случае с модерацией контента, может ли искусственный интеллект помочь потребителям создавать более качественные и информативные обзоры? Это поможет сделать покупки более прозрачными, ведь чем больше у нас отзывов, тем больше мы информированы.

Например, давайте посмотрим, как работает Bazaarvoice Content Coach. Сначала ИИ определяет, какие темы было бы полезно включить в обзор, на основе каждого продукта и каталога нашего клиента. Эти темы затем представляются потребителю. Когда потребитель пишет, система выделяет темы, которые он затронул.

Что хорошо в этом подходе, так это сочетание удобства и удовольствия. Он помогает пользователям писать полезные отзывы, делая процесс увлекательным! Или, по крайней мере, так же весело, как написание обзора продукта. Это похоже на модерацию контента ИИ, но наоборот. Он действует как тренер, а не как писатель-призрак, давая пользователям возможность уточнять свои обзоры.

С момента своего запуска Content Coach способствовал созданию почти 400 000 аутентичных обзоров, причем почти 87% пользователей нашли его полезным — свидетельство того, как искусственный интеллект можно использовать для создания контента, а не для его владения.

Получите еще больше помощи от искусственного интеллекта

Все это яркие примеры ответственного (но полезного) использования генеративного ИИ. Они повышают качество обслуживания потребителей, сохраняя при этом аутентичность, эффективно обучая бренды и потребителей максимизировать влияние их отзывов.

Примеры, приведенные выше, иллюстрируют, как стратегия модерации контента с помощью ИИ увеличивает ответственность человеческих усилий и оптимизирует вашу цепочку поставок контента. Однако здесь мы только царапаем поверхность. Откройте для себя преобразующий потенциал ИИ в точном формировании вашей контент-стратегии с помощью нашего мастер-класса по запросу: «Как использовать ИИ стратегически и ответственно».