Как ИИ меняет будущее автомобильной промышленности? Преимущества и варианты использования

В современном технически подкованном мире люди хотят, чтобы их автомобили были такими же умными, как их телефоны или компьютеры. Спасибо искусственному интеллекту за то, что он воплотил наше видение умных автомобилей в реальность! В то время как влияние ИИ значительно почти во всех секторах бизнеса, ИИ в автомобильной промышленности чрезвычайно эффективен.

Начиная с промышленных роботов на производственных предприятиях и заканчивая беспилотными транспортными средствами, искусственный интеллект по-разному преобразовал автомобильную промышленность. Вот почему Mercedes-Benz, Toyota, Volkswagen, Tesla, Volvo, Bosch и многие другие крупные игроки отрасли активно внедряют технологии искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания клиентов.

Читайте также: Как искусственный интеллект может улучшить стратегию взаимодействия с клиентами?

Соответственно, производители автомобилей все чаще используют передовые решения для разработки программного обеспечения на основе ИИ для реализации концепции автоматизированных транспортных средств. В результате появилась отрасль, которая рассчитывает на ИИ при проектировании и производстве транспортных средств, что делает очевидным, что гибридные автомобили, электромобили и автономные автомобили — это будущее автомобильной промышленности.

Давайте обсудим некоторые важные преимущества и варианты использования искусственного интеллекта в автомобильной промышленности.

Преимущества ИИ в автомобильной промышленности

Автомобильная промышленность все чаще внедряет технологии искусственного интеллекта для оптимизации операций и повышения общей производительности транспортных средств. Используя потенциал больших данных, Интернета вещей, ИИ и машинного обучения в автомобильной промышленности, искусственный интеллект полностью изменил способы проектирования, производства и вождения автомобилей. От автономных транспортных средств до передовых систем безопасности преимущества ИИ в автомобильной промышленности огромны.

Давайте углубимся в некоторые ключевые преимущества ИИ в автомобильной промышленности.

Повышенная безопасность

Одно из существенных преимуществ ИИ в автомобильной промышленности можно увидеть в виде повышения безопасности дорожного движения. ИИ позволил некоторым высокоэффективным системам безопасности, таким как предупреждение о выходе из полосы движения (LDW), автономное экстренное торможение (AEB) и адаптивный круиз-контроль (ACC), предупреждать водителей о потенциальных опасностях, принимать превентивные меры и предотвращать несчастные случаи со смертельным исходом.

Профилактическое обслуживание

Поскольку ИИ использует возможности Интернета вещей в автомобилях, он также помогает отрасли с профилактическим обслуживанием. Системы IoT помогают отслеживать состояние транспортных средств в режиме реального времени, анализируя огромное количество данных о транспортных средствах, что позволяет менеджерам определять, когда требуется техническое обслуживание. Как только датчик IoT подозревает потенциальную проблему, он предупреждает автомобильных менеджеров о необходимости принять превентивные меры, прежде чем они станут серьезной проблемой. Кроме того, ИИ также помогает сократить выбросы, оптимизировать топливную экономичность и улучшить общую производительность транспортных средств.

Улучшенный опыт водителя

Информационно-развлекательная система на основе искусственного интеллекта, включенная в интеллектуальные автомобили, обеспечивает персонализированный опыт для пассажиров и водителя, делая их путешествие более безопасным, умным и приятным. Например, умные голосовые помощники в автомобилях понимают региональный язык пользователей и выполняют такие задачи, как воспроизведение музыки, прокладка маршрутов, регулировка температуры и т. д.

Автономное вождение

Несколько лет назад беспилотные автомобили, несущиеся по дорогам, казались фантастикой, но сейчас мы живем в мире, где на рынке правят автоматизированные автомобили. Эта технология автономного вождения открыла новые возможности для отрасли и подарила водителям совершенно новый опыт, способный снизить количество аварий, повысить мобильность и улучшить транспортный поток для людей с ограниченными физическими возможностями, которые не могут водить машину.

Экономия затрат

Внедрение ИИ в автомобильной промышленности значительно помогает снизить затраты во всех аспектах операций, от проектирования до производства. Оптимизируя производственные процессы, улучшая цепочки поставок и выявляя потенциальные проблемы в транспортных средствах, ИИ может помочь снизить затраты различными способами.

В целом достижения ИИ внесли огромный вклад в развитие автомобильной промышленности, изменив то, как мы взаимодействуем и управляем нашими автомобилями.

Читайте также: Как внедрить искусственный интеллект в свой бизнес? Полное руководство

Варианты использования ИИ в автомобильной промышленности

За последние пару лет автомобильные эксперты переняли четыре революционных направления: автономное вождение, связь автомобилей с датчиками данных, электрификацию и общую мобильность, более известную как ACES. Коллективная концепция ACES способствует росту автомобильной промышленности, и ИИ является здесь движущей силой.

Использование ИИ в автомобильной промышленности широко и разнообразно. От проектирования и производства до продаж и обслуживания — применение искусственного интеллекта можно заметить на протяжении всего жизненного цикла автомобиля. Вот почему ведущие автомобильные бренды стремятся внедрить ИИ в свои автомобили.

Давайте углубимся в некоторые распространенные варианты использования ИИ в автомобильной промышленности:

Помощь водителю

Помощь водителю — одно из лучших применений ИИ в автомобильной промышленности. Системы с поддержкой искусственного интеллекта используют датчики для помощи в управлении автомобилем и обнаружении пешеходов, контролируют слепые зоны и соответствующим образом предупреждают водителя, позволяя ему принимать превентивные меры для защиты от дорожно-транспортных происшествий.

Автономные транспортные средства

Автономные транспортные средства, автомобили следующего поколения с возможностями самообучения и самостоятельного вождения, действительно являются лучшим применением искусственного интеллекта в автомобильной промышленности. С внедрением технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, глубокое обучение, большие данные и т. д., беспилотные автомобили могут управляться автономно практически без вмешательства человека, а также соблюдая безопасное вождение и правила дорожного движения.

Несмотря на то, что в полной визуализации концепции автономных транспортных средств все еще существуют некоторые нормативные проблемы, мы ближе к тому, чтобы беспилотные автомобили бродили по дороге, чем можно подумать.

Мониторинг водителя

Алгоритмы ИИ отслеживают, является ли это обычным водителем в машине или кто-то еще за рулем, а затем автоматически регулируют зеркала, сиденье и даже температуру, когда на водительском месте находится известный пользователь. Кроме того, системы искусственного интеллекта контролируют глаза и положение головы водителя, чтобы обнаружить сонливость и разбудить водителя.

ИИ в производстве

Автомобильная промышленность сильно зависит от производства, где небольшая ошибка может привести к серьезным проблемам. Но технологии ИИ могут значительно улучшить процесс производства автомобилей, сделав его более совершенным и эффективным. Например, ручной труд собирает детали с конвейерных лент, что является неэффективным и трудоемким способом завершения процесса изготовления автомобиля. Но благодаря технологиям искусственного интеллекта роботы могут самостоятельно подбирать детали, минимизировать вмешательство человека и ускорить производственный процесс. Кроме того, роботы предупреждают людей в случае любого неожиданного сбоя машины, предотвращая любые несчастные случаи.

Личный ассистент

В то время как автомобильные компании часто предпочитают использовать сторонних голосовых помощников, таких как Alexa и Siri, некоторые игроки отрасли предпочитают создавать собственное программное обеспечение для распознавания голоса. Такой персональный ассистент с искусственным интеллектом в автомобилях помогает звонить, регулировать температуру, переключать радиостанции, включать музыку, сообщать о количестве бензина в баке и многое другое. Самое главное, инструменты распознавания голоса обладают широкими возможностями персонализации, то есть они могут запоминать интересы пользователей и предлагать корректировки на основе их истории.

Опыт пассажиров

Принимая во внимание опыт пассажиров и безопасность на дороге, производители автомобилей стремятся модернизировать свои автомобили с помощью всех возможных технологий искусственного интеллекта, таких как IoT, данные изображений, NLP и идентификация объектов. Кроме того, специальные команды позволяют пассажирам слушать любимую музыку, заказывать еду и заниматься другими интересными делами, наслаждаясь путешествием.

Управление цепочками поставок

ИИ в автомобильной промышленности — ценная инновация с точки зрения эффективного управления сложными модулями цепочки поставок. В одном транспортном средстве содержится около 30 000 отдельных деталей, прибывающих из разных уголков мира, поэтому для автомобильных менеджеров задача контроля за транспортировкой компонентов и отслеживание их прибытия в пункты назначения представляет собой пугающую задачу. Этот сложный характер импорта отдельных автомобильных частей делает процесс производства автомобиля настоящим испытанием. В этом сценарии интеграция ИИ и машинного обучения в цепочки поставок может помочь производителям создать полностью автоматизированную систему для эффективного управления системой цепочки поставок, корректируя объемы и маршруты в соответствии с ожидаемыми всплесками спроса на детали.

Читайте также: Цифровая трансформация цепочки поставок: почему это должно иметь значение для вашей организации?

Автострахование

ИИ в автомобильном страховании очень полезен как для страховщиков, так и для водителей. Алгоритмы искусственного интеллекта помогают ускорить процесс получения страхового возмещения в случае несчастного случая или несчастного случая со смертельным исходом. Возможности искусственного интеллекта, такие как обнаружение объектов, набор данных изображений и т. д., помогают водителю собирать данные об инцидентах и ​​легко заполнять претензии. Со стороны страховщика искусственный интеллект помогает страховым компаниям обрабатывать изображения и эффективно анализировать повреждения транспортных средств, чтобы устранять несоответствия и быстрее обрабатывать претензии.

Контроль качества

Поддержание качества транспортных средств является первоочередной задачей автовладельца для увеличения количества клиентов. Однако проверка транспортных средств вручную может привести к меньшему количеству обнаруженных дефектов, более медленному разрешению проблем и более длительному времени выполнения работ. С другой стороны, аннотация данных на основе ИИ помогает производителям обнаруживать даже мельчайшие дефекты в транспортных средствах на ранней стадии и предупреждать их о необходимости устранения до того, как они станут критическими. Система искусственного интеллекта информирует пользователей, какие части транспортных средств необходимо заменить, а какие требуют обслуживания.

Подключенные автомобили

Быстрый рост вариантов использования IoT в системах искусственного интеллекта позволяет транспортным средствам, умным часам, мобильным телефонам и инфраструктуре соединяться друг с другом, делая вождение автомобиля без водителя более безопасным и приятным. Например, подключенные автомобили могут общаться друг с другом на дороге, чтобы поддерживать безопасную дистанцию. Кроме того, подключенные транспортные средства помогают диспетчерам дорожного движения получить более полную картину дорожной ситуации и эффективно управлять транспортным потоком.

Вам может быть интересно прочитать: AI и IoT: две мощные сущности, которые изменят способ ведения бизнеса

ИИ в проектировании

Автопроизводителям приходится справляться с самыми разными задачами, от наброска идей для модели автомобиля до ее точного проектирования, что может занимать очень много времени. Но с помощью ИИ в автомобильной промышленности производители и архитекторы могут гораздо быстрее выполнять отслеживание в реальном времени, программируемое затенение и другие рутинные операции, чтобы выполнить процесс проектирования автомобиля. Благодаря более быстрому и лучшему рабочему процессу проектирования ИИ помогает минимизировать время, затрачиваемое на утверждение и утверждение дизайна. Кроме того, наборы данных изображений ИИ помогают производителям создавать бесчисленные проекты для улучшения идей продуктов и рабочего процесса для автономных транспортных средств.

Это лишь некоторые из многих вариантов использования ИИ в автомобильной промышленности, которые значительно переопределяют отрасль и могут изменить то, как конструируются, разрабатываются и управляются автомобили.

Топ-4 автомобильных компании, использующих ИИ-решения

Тесла

Tesla — самый популярный в мире производитель электронных транспортных средств, который использует искусственный интеллект в своих автомобилях для обеспечения возможности самостоятельного вождения.

BMW

BMW реализует около 400 приложений ИИ в своей деятельности, включая разработку новых автомобилей и управление энергопотреблением, личных помощников в автомобиле, автоматизированное вождение и т. д.

Вамё

Известная компания, занимающаяся технологиями автономного вождения, Waymo использует решения на основе искусственного интеллекта, чтобы обеспечить возможности автономного вождения в своих фургонах для доставки, такси и тягачах с прицепами.

Нвидиа

Nvidia является ведущим производителем решений с поддержкой искусственного интеллекта для автономных транспортных средств, которые помогают обрабатывать огромное количество данных датчиков, позволяя производителям проектировать новые автомобили и обеспечивать мониторинг водителей.

Будущее ИИ в автомобильной промышленности

Автомобили с искусственным интеллектом меняют наш взгляд на автомобильную промышленность. Автопилот активно работает с умной парковкой, рулевым управлением, ускорением и торможением в автомобилях Tesla. Некоторые из последних моделей BMW оснащены голосовыми помощниками на базе искусственного интеллекта для повышения комфорта и безопасности водителей. Audi использует компьютерное зрение для проверки листового металла в автомобилях, которое может обнаружить даже самые маленькие трещины на этапе производства. Кроме того, Mercedes-Benz с помощью Bosch производит автономные автомобили уровня 4/5. Другие компании также активно внедряют технологии искусственного интеллекта, чтобы поддерживать свой дальновидный план действий и идти в ногу с тенденциями искусственного интеллекта на автомобильном рынке.

Наблюдая за постоянно растущим числом автомобильных компаний, перенимающих тенденцию к самостоятельному вождению, мы можем предсказать, что автономные транспортные средства будут предпочтительнее ручного вождения, и к концу этого десятилетия около 90% транспортных средств будут иметь системы с поддержкой ИИ. От производства и проектирования до обслуживания и обслуживания, продаж и маркетинга будущее ИИ в автомобильной промышленности имеет большое значение. Это сыграет роль в том, чтобы сделать автомобили умнее, безопаснее и эффективнее.

По данным Statista , мировой рынок автомобильной информации в 2022 году оценивался в 26,49 млрд долларов, а к 2030 году ожидается, что он достигнет 74,5 млрд долларов.

В целом автомобильная промышленность находится на пороге больших преобразований; благодаря достижениям в области искусственного интеллекта. ИИ в автомобильной промышленности захватывает весь мир, и многие автопроизводители уже добились значительных успехов в проектировании и разработке интеллектуальных автомобилей. Будущее автомобильной промышленности уже автоматизировано, и это стало возможным благодаря искусственному интеллекту. ИИ призван обеспечить масштабную трансформацию, переосмыслить отрасль и вывести ее на новый уровень.

Используйте возможности ИИ в своем автомобильном бизнесе с Appinventiv

Внедрение ИИ в автомобильную промышленность изменило правила игры. Он помогает автомобильным компаниям проектировать и создавать новые прототипы, повышать эффективность цепочки поставок, повышать безопасность водителей на дороге, улучшать качество обслуживания пассажиров, повышать эффективность вождения и обеспечивать профилактическое обслуживание как заводского оборудования, так и транспортных средств на дорогах. Настало время для автомобильной промышленности предоставить ИИ передовое место в бизнесе и использовать эту технологию для расширения возможностей и достижения своих конечных бизнес-целей.

Итак, вы ищете инновационные услуги по разработке искусственного интеллекта , чтобы сделать ваш автомобильный бизнес умным и эффективным? Свяжитесь с экспертной командой разработчиков ИИ в Appinventiv. Мы являемся ведущей компанией по разработке программного обеспечения и приложений, предоставляющей современные услуги по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта и машинного обучения по всему миру, в том числе в Азии, Индии, Европе, ОАЭ и США.

Какими бы ни были ваши требования к плану или проекту, наши первоклассные настраиваемые решения на основе искусственного интеллекта идеально интегрируются с вашими бизнес-целями. Свяжитесь с нами сейчас, чтобы узнать, как мы можем помочь вам интегрировать ИИ в автомобильную промышленность.

Часто задаваемые вопросы

В. Что такое ИИ в автомобильной промышленности?

О. ИИ относится к способности машин выполнять различные задачи, такие как обучение, рассуждения, формирование идей, проектирование, принятие решений и т. д., которые обычно требуют вмешательства человека. ИИ в автомобильной промышленности используется для повышения производительности транспортных средств, безопасности водителей, удобства пассажиров и т. д. посредством анализа данных и принятия решений в режиме реального времени на основе этих данных.

ИИ в автомобильной промышленности включает в себя широкий спектр технологий, таких как компьютерное зрение, машинное обучение, NPL и робототехника. Эти технологии помогают разрабатывать беспилотные автомобили, усовершенствованные системы помощи водителю, персональное сопровождение и т. д. Кроме того, ИИ помогает оптимизировать производственные процессы, снижать затраты, улучшать управление цепочками поставок и повышать эффективность автомобильной промышленности.

Вопрос. Как ИИ влияет на автомобильную промышленность?

О. Влияние ИИ на автомобильную промышленность можно наблюдать в виде повышения безопасности, производительности и эффективности транспортных средств. Он помогает визуализировать концепцию автономного вождения, электромобилей и персонализированного опыта в автомобиле, а также многих других приложений. Кроме того, ИИ в автомобильной промышленности помогает оптимизировать производственные процессы, снизить затраты и улучшить управление цепочками поставок. Проще говоря, ИИ меняет автомобильную промышленность, делая ее более безопасной, умной, устойчивой и эффективной.

В. Каково будущее искусственного интеллекта в транспортных средствах?

О. Будущее ИИ в транспортных средствах очень важно и потенциально может преобразовать автомобильную промышленность. В будущем решения на основе ИИ повысят ценность автомобилей, что приведет к дальнейшему прогрессу в развитии автономного вождения, максимальному увеличению производственных мощностей, ускорению производства и сбору данных для повышения безопасности дорожного движения и удобства пассажиров. Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, она должна произвести огромную революцию во всей автомобильной промышленности, разрушив традиционные способы транспортировки и создав новые бизнес-модели.