ИИ в строительстве: как искусственный интеллект прокладывает путь к умному строительству

Искусственный интеллект определенно облегчил нашу жизнь во многих отношениях. Мы можем получить доступ ко многим преимуществам прямо через наши смартфоны благодаря мощным цифровым помощникам, таким как Google Assistant, Siri, Alexa и другим.

В современном мире многие отрасли, такие как здравоохранение, электронная коммерция, финансовые услуги и т. д., максимально используют преимущества ИИ. Эта технология помогла предприятиям стремительно развиваться благодаря повышению качества, безопасности и эффективности.

Однако замечено, что инженерия и строительство отстают во внедрении решений искусственного интеллекта и машинного обучения. Строительная отрасль стоит более 10 триллионов долларов в год.

Из-за сложных проблем, с которыми сталкивается строительная отрасль, рост отрасли сильно ограничен. Решение таких проблем, как перерасход средств и времени, нехватка рабочей силы, здоровье и безопасность, а также производительность, может привести к революции в отрасли.

Строительная отрасль обладает огромным потенциалом, и только за счет оцифровки экономическая стоимость строительной отрасли может быть увеличена до 1,6 триллиона долларов в год. ИИ в строительстве может сыграть важную роль в этом сдвиге.

Согласно отчету, искусственный интеллект на строительном рынке, по оценкам, принесет к 2026 году доход в размере 2 642,4 млн долларов США при совокупном ежегодном темпе роста в 26,3% с 2019 по 2026 год. Технологические достижения в области ИИ и Интернета вещей (IoT) создаст больше возможностей для роста в строительстве и машиностроении.

Понимание ИИ в умном строительстве

Искусственный интеллект в строительной отрасли переживает цифровую трансформацию. Сосредоточение внимания на таких технологиях, как искусственный интеллект и машинное обучение, на каждом этапе проектирования и строительства, от проектирования до подготовки к строительству, строительства и эксплуатации и управления активами, позволяет использовать потенциал строительной отрасли на новом уровне.

Области, в которых искусственный интеллект в строительной отрасли приносит значительные изменения, выполняя задачи за меньшее время и с меньшими затратами.

Ожидается, что наибольшую выгоду получит подсегмент строительства, связанный с планированием и проектированием. Ожидается, что в мировой строительной отрасли европейский рынок будет опережать темпы роста.

Этот технологический сдвиг должен положительно повлиять на все заинтересованные стороны проекта, включая подрядчиков, владельцев и поставщиков услуг. Поскольку другие смежные отрасли, такие как транспорт и производство, уже начали работать как экосистема, для строительной отрасли становится все более важным адаптироваться к оцифровке процессов.

Поскольку технологический сдвиг в машиностроительной и строительной отрасли находится на начальной стадии, он будет выгоден компаниям, осуществляющим модернизацию технологий. Благодаря искусственному интеллекту в строительстве компании могут комфортно решать текущие проблемы, избегая при этом ошибок прошлого.

С использованием статистических методов машинного обучения в строительстве становится намного удобнее и менее трудоемко анализировать данные, касающиеся измененных заказов, информационных запросов и т. д. Это поможет заблаговременно оповещать руководителей проектов о том, что необходимо. критическое внимание. Мониторинг безопасности также может осуществляться с большей эффективностью.

Примеры использования искусственного интеллекта в строительстве

Мы установили, что ИИ является важнейшим компонентом современных инженерных и строительных подходов. Искусственный интеллект в строительстве помогает отрасли решать самые серьезные проблемы, такие как перерасход средств и сроков, а также проблемы безопасности. ИИ можно использовать на протяжении всего строительного проекта, начиная с создания и проектирования, проведения торгов, финансирования, управления транспортом, эксплуатации и управления активами.

Давайте подробно рассмотрим, как ИИ используется в строительной отрасли:

Планирование и проектирование с помощью генеративного дизайна

Процесс информационного моделирования зданий (BIM) на основе искусственного интеллекта помогает профессионалам в области архитектуры, проектирования и строительства создавать проекты 3D-моделей для эффективного планирования, проектирования, строительства и ремонта зданий и инфраструктуры.

Благодаря машинному обучению в строительстве отрасль использует генеративное проектирование на основе ИИ для определения и совместной работы над архитектурным, инженерным, механическим, электрическим и сантехническим планом, чтобы гарантировать отсутствие конфликтов внутри подгрупп. Такие меры снижают риск переделок. Алгоритм ML исследует все варианты и вариации решений для создания альтернатив дизайна. Модели с несколькими вариантами создаются и изучаются на каждой итерации, и этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет создана идеальная модель.

Ожидается, что подсегмент планирования и проектирования будет экспоненциально расти со среднегодовым темпом роста 28,9% в период с 2019 по 2026 год.

Измерение прогресса сайта

Строительные компании могут использовать роботов с искусственным интеллектом, оснащенных камерами. Эти роботы могут автономно перемещаться по строительной площадке и делать 3D-изображения.

С помощью нейронных сетей эти изображения можно сверить со ссылкой на информацию из BIM и спецификацию материалов. Инженеры, управляющие крупными проектами, используют эту информацию для отслеживания хода работ. Это также помогает выявлять ошибки качества на ранней стадии и следить за финансовой информацией и графиками.

Не будет преувеличением сказать, что робототехника и искусственный интеллект в строительной отрасли обеспечивают реализацию лучших строительных проектов при одновременной экономии средств и времени.

Надежное управление парком

Строительные компании используют возможности Интернета вещей (IoT) для управления парками оборудования и транспортных средств. Используя входные данные от показателей ИИ, IoT предоставляет такие решения, как определение местоположения, возможности профилактического обслуживания, расход топлива и батареи и многое другое.

Благодаря устройствам и меткам Интернета вещей теперь можно прогнозировать вероятность поломки оборудования, что является бесценным инструментом, экономящим время и деньги.

Создание более безопасных рабочих мест

На строительных площадках случаются несчастные случаи по разным причинам. Анализ и прогнозирование рисков с помощью машинного обучения позволяет избежать многих подобных происшествий. Мониторинг источников, таких как фотографии и видео, с помощью программного обеспечения может отметить потенциальный риск, который менеджер объекта может устранить в нужное время.

Отчеты, касающиеся потенциальных рисков безопасности, таких как небезопасные строительные леса, заболачивание и отсутствие у персонала средств защиты, таких как перчатки, каски и защитные очки, могут быть доступны пользователю для ранжирования проектов.

Сократить нехватку рабочей силы

Как упоминалось во введении, существуют огромные возможности для использования потенциала ИИ в управлении строительством. В строительной отрасли всегда ощущается нехватка рабочей силы, поскольку она сопряжена с рисками и требует физических усилий. Средняя текучесть кадров в сфере строительства намного выше, чем в любой другой отрасли.

В таком сценарии роботы с искусственным интеллектом позволяют руководителям проектов контролировать в режиме реального времени ситуацию и потребности в ресурсах на нескольких рабочих местах. В зависимости от требований рабочую силу можно перевести либо в другую часть проекта, либо на другую рабочую площадку. Роботы следят за сайтом, чтобы найти проблемные зоны.

Как ИИ может повысить эффективность умного строительства

Компании, которые хотят оставаться впереди в этом конкурентном преимуществе, должны быстро модернизировать свои технологии. Интеллектуальное строительство может быть реализовано за счет включения ИИ. Давайте рассмотрим, какое значение имеет ИИ в строительстве.

Улучшите процесс разработки проекта с помощью аналитики на основе ИИ

Текущий процесс проектирования строительства устарел и поэтому медленный. Извлекая информацию из данных о строительстве, данных о материалах и данных об окружающей среде, вы можете оптимизировать свой проект.

Интегрируйте автоматизацию ИИ в рабочий процесс управления проектами

При выполнении вручную задачи процесса сборки утомительны, отнимают много времени и подвержены ошибкам. Менеджер проекта тратит большую часть своего времени на распределение работы и управление записями сотрудников.

Однако искусственный интеллект может автоматизировать многие такие рутинные задачи, которые можно выполнять с минимальными ошибками или без них. Автоматизация ИИ может дополнительно позаботиться о делегировании задач на основе данных, полученных от сотрудников. Это не только упрощает рабочий процесс, но и побуждает сотрудников сосредоточиться на своей области знаний.

Сбор и анализ данных, собранных с рабочей площадки

С помощью роботов с камерами или строительной техники с искусственным интеллектом данные можно собирать в разных форматах. Вводя эти данные в глубокую нейронную сеть, прогресс проекта можно автоматически классифицировать с различных точек зрения.

Такие данные позволяют руководству знать и устранять мельчайшие ошибки или проблемы на начальном этапе, смягчая последующие серьезные проблемы.

Повышение производительности с помощью транспортных средств с искусственным интеллектом

Использование самоходных строительных машин позволяет неустанно, эффективно и быстро выполнять повторяющиеся задачи, такие как сварка, кладка кирпича, заливка бетона и т. д.

Точно так же вы можете использовать автоматические или полуавтоматические бульдозеры для раскопок и подготовительных работ. Как только точные спецификации подаются в эти машины, они выполняют работу точно в соответствии со спецификациями. Вы можете высвободить свою рабочую силу для реальных строительных работ и снизить человеческие риски, связанные с выполнением этих задач.

Выполняйте топографическую съемку и картографирование с помощью геопространственного ИИ и дронов

Вы можете значительно сократить время, затрачиваемое на детальную съемку местности и аэрофотосъемку рабочей площадки для лучшего управления проектом. С помощью дронов Геопространственная информационная система (ГИС) и Геопространственный ИИ (ГеоИИ) помогут вам отслеживать статус выполнения проекта и проблемы на строительной площадке, одновременно помогая вам лучше принимать решения для эффективного управления проектом.

Будущее ИИ в строительстве

С появлением технологий в строительной отрасли коботы и роботы будут работать вместе с рабочими. Роботы берут на себя задачи, которые можно автоматизировать, а коботы предназначены для работы автономно или с ограниченным руководством.

Такая договоренность поможет ускорить строительство, снизить затраты, травматизм и улучшить принятие решений. ИИ в строительстве не только решит проблему нехватки рабочей силы, но и приведет к изменению бизнес-моделей и уменьшит дорогостоящие ошибки, сделав строительные операции более эффективными. Таким образом, руководителям строительных компаний рекомендуется сосредоточить внимание на инвестициях в тех областях, где ИИ может оказать максимальное влияние в зависимости от потребностей.

Те, кто первым примет эту цифровую трансформацию, обязательно займут лидирующие позиции в бизнесе. Получение преимущества сделает их лидерами в определении направления и получении краткосрочных и долгосрочных выгод.

Как Appinventiv может помочь использовать ИИ в интеллектуальном строительстве

Строительная отрасль отстает в освоении технологий. Сейчас самое подходящее время для автоматизации ваших процессов и использования ИИ в гражданском строительстве.

Используйте возможности автоматизации с Appinventiv и поднимите свои строительные цели на новый уровень с функционально красивыми проектами зданий.

Как компания-разработчик искусственного интеллекта, наша команда верит в формирование своего опыта на основе требований наших клиентов, как мы успешно делали в прошлом, помогая бизнес-трансформациям.

Поговорите с нашими экспертами, чтобы задействовать весь потенциал искусственного интеллекта в строительстве с помощью услуг разработки Appinventive AI и ML.

Последние мысли!

От планирования до проектирования и строительства ИИ распространяет свои преимущества на все подсегменты строительства. Будущее строительства с ИИ будет контролировать весь строительный проект, а также консультировать по вопросам управления рисками, соблюдения графика, структурной целостности и многого другого. Использование потенциала ИИ в строительстве увеличит прибыль и снизит связанные с этим травмы и риски.