Как искусственный интеллект в энергетике и коммунальном хозяйстве способствует трансформации

Энергетические и коммунальные компании сталкиваются с огромными проблемами по мере ускорения глобального перехода к более чистым источникам энергии.

Они должны удовлетворять растущий спрос акционеров и потребителей на сокращение выбросов углекислого газа, внедрение инноваций и соблюдение изменяющихся правил, оставаясь при этом надежными и доступными.

ИИ как катализатор перемен в энергетике и коммунальных услугах

Искусственный интеллект уже давно используется в газовой и нефтяной промышленности для анализа огромных объемов данных о недрах, что позволяет компаниям увеличивать объемы нефти и газа, которые они могут добыть. Коммунальные компании уже почти десять лет используют искусственный интеллект и машинное обучение для профилактического обслуживания и других эксплуатационных улучшений.

Сегодня энергетические компании используют искусственный интеллект для улучшения операционной деятельности, что помогает ускорить переход от ископаемого топлива. И они даже преодолевают свой консервативный подход к новым технологиям, погружаясь в мир генеративного искусственного интеллекта.

По данным исследования Capgemini, треть энергетических и коммунальных компаний используют в своей деятельности технологии генеративного искусственного интеллекта. 40% сформировали специальную команду и бюджет для ИИ.

Анализируя данные из нескольких систем и предоставляя контекстуальную информацию с использованием естественного языка, GenAI может помочь энергетической отрасли за счет улучшения процесса принятия решений и повышения операционной эффективности.

ИИ и операционная эффективность в энергетике

По данным исследования Kimberlite, всего 3,65 дня незапланированного простоя могут стоить нефтегазовой компании более 5 миллионов долларов в год.

Поддержание целостности инфраструктуры и устойчивости цепочки поставок являются ключевыми факторами надежности, экономической эффективности и устойчивости. ИИ может помочь энергетическим и коммунальным компаниям несколькими способами:

1. Улучшите управление инфраструктурой с помощью искусственного интеллекта для автоматизации распределения энергии и управления энергосистемой. Интеллектуальное и упреждающее управление обеспечивает экономически эффективное управление активами.
2. Операции в цепочке поставок и логистика . ИИ может помочь сократить количество ручных задач и оптимизировать цепочку поставок основных материалов, обеспечивая гибкость и устойчивость.
3. Проактивное обслуживание . Системы прогнозного обслуживания с поддержкой искусственного интеллекта могут выявлять потенциальные сбои оборудования до того, как они произойдут, что позволяет своевременно проводить ремонт и минимизировать время простоя. Такие риски, как коррозия трубопроводов, можно заранее снизить для повышения безопасности.
4. Управление персоналом . Использование искусственного интеллекта для улучшения планирования и согласования навыков повышает эффективность, производительность и удовлетворенность сотрудников. Помощники с искусственным интеллектом могут помочь сотрудникам разгрузить трудоемкую ручную работу, а также принять решения. Аналитика ИИ может помочь выявить пробелы в талантах и ​​создать программы обучения.

Один из инновационных стартапов, Shyftplan, предлагает платформу управления персоналом на базе искусственного интеллекта, которая оптимизирует процесс планирования, позволяя предприятиям экономить время и сокращать административные накладные расходы. Высокомасштабируемая платформа также позволяет сотрудникам легко просматривать свои графики, запрашивать отпуск и общаться со своей командой, создавая совместную и эффективную рабочую среду.

Один из клиентов «Шифтплана», крупная энергетическая компания, сократил усилия менеджеров по составлению графика смен на 60–80%.

Переход к устойчивой энергетике: новая эра для нефти, газа и коммунальных услуг

По мере того, как глобальное стремление к устойчивой энергетике растет, нефтегазовые и коммунальные компании вынуждены меняться. Узнайте, как энергетические и коммунальные компании могут осуществить переход.

Прогнозирование на основе искусственного интеллекта + мониторинг выбросов

Для достижения своих целей в области устойчивого развития энергетическим компаниям необходимы точные прогнозы использования возобновляемых источников энергии, эффективные решения для хранения и непрерывный мониторинг выбросов. ИИ в энергетике играет роль во всех этих случаях использования.

• Оптимизация прогнозирования . ИИ и машинное обучение могут помочь компаниям обеспечить сбалансированное соответствие переменных поставок возобновляемой энергии меняющимся потребностям для максимизации ценности.
• Улучшите хранение энергии , чтобы снизить риск доступности возобновляемых источников.
• Улучшенный мониторинг . Использование искусственного интеллекта для непрерывного мониторинга выбросов дает точные оценки для отчетности и планирования.

Evolution Energie , стартап, специализирующийся на устойчивом производстве и потреблении энергии, предоставляет программное обеспечение, которое использует искусственный интеллект для прогнозирования потребностей, автоматизации торговли, максимизации доходов, оптимизации активов и сокращения выбросов. В число клиентов входят крупные энергетические компании, такие как TotalEnergies, глобальная компания, которая производит и продает нефть и биотопливо, природный газ и зеленые газы, возобновляемые источники энергии и электричество.

Улучшение качества обслуживания клиентов в сфере энергетических услуг

Еще один способ, с помощью которого ИИ помогает энергетическим и коммунальным компаниям перейти на «зеленую» энергетику, — это стимулирование инноваций и новых бизнес-моделей.

Например, технологии искусственного интеллекта могут стимулировать новые модели динамического ценообразования, которые корректируют цены на энергоносители в зависимости от рыночных условий и потребительского спроса. Конкурентоспособные тарифы помогают потребителям экономить энергию.

Одно исследование показало, что программы динамического ценообразования снижают средний пиковый спрос на электроэнергию на 13% и перерасход энергии на 5–10%.

С помощью искусственного интеллекта компании могут получить представление о тенденциях и предпочтениях потребителей, чтобы создавать персонализированный опыт и повышать удовлетворенность клиентов. Цифровые платформы с поддержкой искусственного интеллекта предоставляют интерактивные инструменты, которые улучшают взаимодействие с клиентами.

Будущее искусственного интеллекта в энергетике и ЖКХ

Переход к устойчивой энергетике трансформирует нефтегазовую, газовую и энергетическую отрасли, и компании будут опираться на искусственный интеллект для повышения энергоэффективности, с легкостью создавать оптимизированные графики работы и предоставлять информацию о рисках для принятия решений в традиционной цепочке поставок.

Внедрение технологий искусственного интеллекта несет в себе огромный потенциал для повышения эффективности, снижения затрат и прокладывает путь к устойчивому и более «зеленому» будущему.

Соавтором этой статьи стал Джеймс Макклелланд, старший глобальный директор по коммунальным предприятиям и энергетике SAP.