Как ИИ продвигает игровую индустрию в новую эпоху

В последние годы мировая игровая индустрия стала свидетелем огромной трансформации, которая не менее волнующая, чем сами игры. Эта трансформация вызвана различными факторами, такими как растущий аппетит геймеров к захватывающим приключениям, легализация онлайн-ставок, популярность приложений для фэнтези-спорта, усиление конкуренции среди разработчиков и внедрение новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ).

Искусственный интеллект в играх способствует эффективной разработке игр и обеспечивает более адаптивный опыт, открывая индустрию новую эру инноваций, опыта и безграничных возможностей.

В 2020 году онлайн-игры пережили значительный всплеск из-за глобальной пандемии COVID-19, которая вынудила энтузиастов игр оставаться дома и искать новые способы удовлетворить свои игровые аппетиты. Хотя тенденция роста нормализовалась, онлайн-игры по-прежнему популярны: во всем мире насчитывается более 2,5 миллиардов активных игроков. Заглядывая в будущее, ИИ обладает огромной силой, способной переопределить будущее отрасли, движимой неигровыми персонажами (подробнее позже).

Видя беспрецедентный рост и популярность онлайн-игр, разработчики игр активно создают эклектичный набор казуальных игр, игр среднего уровня и игр AAA, которые привлекают огромную аудиторию, а ИИ выступает в качестве катализатора преобразований. И поскольку искусственный интеллект в игровой индустрии продолжает развиваться, в будущем мы, скорее всего, столкнемся с еще более инновационными игровыми решениями с использованием искусственного интеллекта.

Многообразная роль искусственного интеллекта в игровом мире

Искусственный интеллект в играх прошел долгий путь с тех пор, как чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров проиграл Deep Blue от IBM. В течение девяти дней человек соревновался с машиной, и машина победила. Как? Благодаря своей способности анализировать миллионы движений в секунду, Deep Blue располагал огромным объемом данных для принятия обоснованных решений, что в конечном итоге привело его к победе над людьми.

После этого игровая индустрия пошла еще дальше в этом подходе, используя генеративный искусственный интеллект в компаниях, которые могут учиться самостоятельно и соответствующим образом адаптировать свои действия. Эти тенденции искусственного интеллекта в играх развиваются все больше, меняя игровой ландшафт и привлекая новый жанр геймеров.

Соответственно, многие новые стартапы и огромные предприятия вступают в эту виртуальную сферу с инновационными игровыми решениями и платформами на базе искусственного интеллекта. Например,

• В январе 2021 года Latitude, компания, специализирующаяся на создании бесконечных историй в видеоиграх с помощью искусственного интеллекта, привлекла венчурное финансирование в размере 3,3 миллиона долларов.
• Osmo, компания, занимающаяся интерактивными играми, успешно получила значительные инвестиции в размере 32,5 миллионов долларов США, что укрепило перспективы ее роста.
• Gosu Data Lab, литовская компания, занимающаяся играми в области искусственного интеллекта, получила примечательное финансирование в размере 5 миллионов долларов США, основное внимание которой сосредоточено на анализе игровых данных для улучшения навыков игроков с помощью идей, основанных на искусственном интеллекте.

Все эти яркие примеры использования ИИ в играх демонстрируют постоянно растущее доминирование этой технологической тенденции в индустрии развлечений, подчеркивая ее преимущества и то, как она будет продолжать менять индустрию.

Вам может быть интересно прочитать: Как создать успешное игровое приложение

Примеры использования ИИ в игровой индустрии

Влияние искусственного интеллекта на игровую индустрию неизмеримо и даже неудержимо: он существенно меняет многие игровые аспекты, делая их более привлекательными, адаптивными и отзывчивыми. Забегая вперед, давайте рассмотрим различные области, в которых использование искусственного интеллекта в играх примечательно и выводит индустрию на новые высоты.

Неигровые персонажи (NPC)

Самое мощное применение ИИ в играх — это NPC. Эти неигровые персонажи ведут себя разумно, как будто ими управляют настоящие игроки. Однако они заранее запрограммированы, и все их действия определяются автоматическими правилами, которыми игрок не может управлять. Эти персонажи могут более реалистично взаимодействовать с игроками, добавляя погружения и динамизма играм, в которых каждый игрок воспринимает игру по-своему.

Многие игровые компании, такие как SEED (EA), используют возможности неигровых персонажей с поддержкой искусственного интеллекта, которые обучаются путем моделирования лучших игроков.

Улучшения изображения и масштабирование искусственного интеллекта

Еще одно замечательное применение ИИ в играх — улучшение визуальных эффектов с помощью «AI Upscaling». Основная концепция этого метода заключается в преобразовании изображения с низким разрешением в изображение с более высоким разрешением и аналогичным внешним видом. Этот метод не только вдохнет новую жизнь в классические игры, но и позволит игрокам наслаждаться передовой графикой и улучшенным разрешением даже на старом оборудовании.

Технология NVIDIA DLSS демонстрирует отличный пример использования искусственного интеллекта в улучшении изображения. Исследователи NVIDIA используют масштабирование на основе искусственного интеллекта в таких играх, как «Cyberpunk 2077» и «Control», для обеспечения графики более высокого разрешения и повышения частоты кадров, что позволяет игрокам изменять сцену.

Процедурная генерация контента (PCG)

Видеоигры оснащены множеством трехмерных объектов, персонажей, одежды, реквизита, музыки, графики, уровней, квестов, карт и многого другого. Создание этих игровых ресурсов — сложная и трудоемкая задача, требующая огромных инвестиций и ресурсов. ИИ может изменить правила игры. Используя ИИ в PCG, разработчики игр могут создавать более богатые и разнообразные миры, упрощая сложный процесс создания игровых ресурсов в ускоренном темпе, чтобы удовлетворить требования пользователей. Более того, ИИ также может создавать интерактивные повествования на основе прошлых сюжетных линий.

Например, AI Dungeon 2, инновационная текстовая приключенческая игра, использует языковую модель OpenAI GPT-3, чтобы предложить бесконечные приключения и возможности. В AI Dungeon 2 геймеры могут продвигаться по игре, давая соответствующие подсказки и направляя ИИ создавать уникальные сюжетные линии для взаимодействия своих персонажей.

Моделирование опыта игрока (PEM)

PEM — это одна из самых популярных тенденций искусственного интеллекта в играх, которая математически моделирует впечатления геймеров и предугадывает их предпочтения в отношении того, нравится или не нравится игра. ИИ в моделировании опыта игроков анализирует компетентность и эмоциональный статус пользователей, чтобы соответствующим образом корректировать игровой механизм. В зависимости от уровня навыков игроков ИИ может увеличивать или уменьшать сложность игры в режиме реального времени, делая ее более интерактивной и адаптивной в соответствии с интересами пользователей.

Интеллектуальный анализ данных и аналитика в реальном времени

2,5 миллиарда геймеров по всему миру ежедневно генерируют около 50 терабайт данных, поэтому компаниям становится непросто отслеживать эти данные и принимать упреждающие меры до того, как возможности исчезнут, а игроки покинут игру. Именно поэтому игровые компании все чаще используют искусственный интеллект и машинное обучение в прямых трансляциях для анализа данных и извлечения полезной информации.

DemonWare, многопользовательская онлайн-игра, является лучшим примером использования ИИ в играх, в котором используется анализ данных ИИ в реальном времени.

Анализ настроений игроков

Одним из наиболее важных применений ИИ в играх является анализ настроений игроков, который включает в себя анализ отзывов, обзоров и других данных игроков, чтобы получить ценную информацию об их предпочтениях в отношении игровых уровней, элементов меню или противников.

Используя возможности анализа настроений ИИ, разработчики игр внимательно изучают отзывы игроков, чтобы определить, какие аспекты игр им больше всего нравятся, а что необходимо доработать.

Например, League of Legends, одна из самых популярных игр Riot, использует анализ настроений ИИ для отслеживания дискуссий игроков на различных платформах. На основе этих данных разработчики Riot Games могут принимать обоснованные решения об обновлениях и улучшениях игр для улучшения игрового процесса.

Обнаружение читов в многопользовательских играх

Читерство стало серьезной проблемой в многопользовательских играх, что негативно влияет на игровой процесс и вызывает серьезные последствия для игровых платформ. Из-за растущего риска мошенничества в играх игроки по всему миру чувствуют себя неуверенно в отношении своих оппонентов, которые используют злые тактики для получения несправедливых преимуществ. Таким образом, существует острая необходимость использовать ИИ для анализа моделей движений игроков и выявления мошенничества со стороны пользователя.

Многие популярные онлайн-игры, такие как PUBG, уже используют ИИ для анализа поведения игроков и предотвращения мошенничества. Фактически, в прошлом игра неоднократно попадала в заголовки газет, запрещая даже профессиональным игрокам, которые жульничают в PUBG.

Тестирование и отладка

Инструменты тестирования и отладки на основе искусственного интеллекта могут эффективно обрабатывать тысячи сложных тестовых случаев гораздо быстрее, чем это могут сделать люди. Автоматизированные инструменты могут сканировать огромные объемы кода, чтобы обнаруживать ошибки, выявлять ошибки и предлагать исправления.

Автоматизация этих трудоемких и трудоемких задач позволяет разработчикам замечать все мелочи, которые следует удалить из структуры игры, и выполнять свою работу более эффективно, делая тестирование игр намного быстрее и плавнее.

Виртуальные помощники

Многие современные игры используют возможности помощников, управляемых искусственным интеллектом, чтобы сделать пользовательский интерфейс более интерактивным и адаптивным. Эти виртуальные помощники используют обработку естественного языка (НЛП), чтобы понимать запросы игроков и реагировать соответствующим образом, чтобы удовлетворить их запросы. Они помогают игрокам, предоставляя соответствующую информацию и рекомендации во время игры, повышая вовлеченность и уровень удержания пользователей.

Читайте также: Искусственный интеллект в спорте: как искусственный интеллект меняет спортивную индустрию?

Новые тенденции искусственного интеллекта в играх

ИИ для игр прочно зарекомендовал себя как ключевой фактор, обеспечивающий захватывающий пользовательский опыт. Но по мере того, как мы углубляемся в постоянно меняющуюся роль ИИ в играх, мы исследуем, как ИИ вместе с другими технологиями меняет будущее этой динамичной индустрии. Давайте посмотрим на ключевые тенденции в области искусственного интеллекта в играх, возникающие в последние годы.

Генеративный искусственный интеллект в играх

Генеративный искусственный интеллект позволяет разработчикам создавать бесконечный, постоянно меняющийся контент, предоставляя игрокам свежий и уникальный игровой опыт каждый раз, когда они посещают платформу. Например, такие игры, как No Man's Sky и Minecraft, гарантируют, что их игроки никогда не смогут покинуть какое-либо место в виртуальном мире.

Кроме того, генеративный ИИ помогает создавать более реалистичных и прогрессивных неигровых персонажей, которые развиваются, учатся и адаптируются на протяжении всего игрового процесса, делая игры непредсказуемыми и воспроизводимыми.

Облачные игры

Будущее игр — за стримингом, позволяющим игрокам наслаждаться высококачественными онлайн-играми на любом устройстве, даже на смартфонах. Благодаря облачным играм геймерам не нужно загружать или устанавливать игры на свои устройства, и им даже не нужна дорогая игровая консоль или персональный компьютер, чтобы играть в свои любимые игры. Более того, игрокам не нужно беспокоиться о потере своего прогресса, поскольку они могут возобновить игру в любое время на любом устройстве.

Итак, причем тут ИИ в облачных играх? Что ж, основываясь на возможностях глубокой нейронной сети (DNN), ИИ помогает облачным серверам работать лучше, гарантируя, что даже устаревшее оборудование сможет обеспечить бесперебойную работу в играх.

Читайте также: Искусственный интеллект в облаке: трансформация предприятий с помощью 10 преимуществ и приложений

Блокчейн и NFT

В игровом мире невзаимозаменяемые токены (NFT) обеспечивают внутриигровую экономику, позволяя игрокам торговать цифровыми токенами, чтобы сделать игры более выгодными. Игры NFT используют возможности технологии блокчейн для отслеживания и защиты прав собственности игроков, создавая более инклюзивную и прозрачную экосистему в мире онлайн-игр.

Итак, какова роль ИИ в NFT? ИИ помогает разработчикам анализировать данные игроков, чтобы предсказать, какие типы активов они предпочитают, создавая более целевой контент и персонализированный игровой опыт.

Читайте также: Блокчейн в играх – потенциал, ограничения и примеры из реальной жизни

AR, VR и Метавселенная

Благодаря интеграции AR, VR и метавселенной в игры ИИ открывает еще более захватывающие способы сделать онлайн-игры интерактивными, обеспечивая захватывающий пользовательский опыт. Представьте себе сценарий, в котором вы, как игрок, можете создать виртуальный мир и пригласить в него своих друзей! Разве это не захватывающий опыт? ИИ может эффективно проектировать такие виртуальные сцены.

Этические соображения и проблемы искусственного интеллекта в играх

Несмотря на множество применений и преимуществ ИИ в играх, игровым компаниям следует внимательно учитывать этические проблемы, возникающие при постоянно развивающемся использовании ИИ. Некоторые из наиболее серьезных проблем, связанных с искусственным интеллектом в играх:

Конфиденциальность данных

ИИ в играх обычно полагается на данные пользователей для генерации ответов, что вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности и защиты данных. Какие данные собираются, как они хранятся и кто может получить к ним доступ? Поэтому компаниям-разработчикам ИИ крайне важно быть прозрачными в использовании этих данных и внедрять надежные меры безопасности для защиты информации пользователей.

Игровая зависимость

Игры, управляемые искусственным интеллектом, также повышают риск зависимости, побуждая игроков проводить слишком много времени перед цифровыми экранами. Из этических соображений разработчики игр должны ввести ограничения по времени или предупреждающее сообщение, напоминающее игрокам о необходимости делать регулярные перерывы.

Оскорбительный контент

По мере совершенствования и персонализации ИИ игровые персонажи могут использовать оскорбительные выражения, создавать вредоносный контент или демонстрировать агрессивное поведение. Это может стать серьезной проблемой, особенно для молодых игроков, которые более впечатлительны и быстро адаптируются.

Поэтому, чтобы справиться с такими проблемами, разработчики игр должны гарантировать, что игровые персонажи не пропагандируют оскорбительный контент или вредоносные действия. И если это требование игры, она должна отображать предупреждающее сообщение или учитывать возрастные ограничения, чтобы предотвратить внедрение такого контента в реальную жизнь.

Будущее искусственного интеллекта в играх

Искусственный интеллект оказал огромное влияние на все отрасли, и игры не являются исключением. За прошедшие годы искусственный интеллект в играх превратился в преобразующую силу, постоянно расширяющую границы возможного в виртуальном мире и меняющую то, как мы разрабатываем, воспринимаем и наслаждаемся играми.

Еще один замечательный способ влияния искусственного интеллекта для игр на сектор — это его впечатляющий потенциал, предлагающий большую интерактивность, графику и визуальные эффекты высокого уровня, бесконечные комбинации историй и ландшафтов, более реалистичных неигровых персонажей и персонализированный опыт. Кроме того, игровые компании продолжают использовать возможности прогнозной аналитики ИИ для анализа поведения игроков и предсказания команды-победителя.

В будущем искусственный интеллект будет играть центральную роль в расширении возможностей разработки онлайн-игр и продвижении игровой индустрии в новую эпоху. Поскольку искусственный интеллект для игр продолжает повышать реалистичность игрового опыта, мы надеемся, что он откроет перед создателями новые возможности для монетизации своих игровых платформ.

Однако по мере того, как ИИ в играх становится все более интегрированным, дискуссии вокруг этики ИИ, конфиденциальности данных и бизнеса могут стать критически важными, требуя от организаций внедрения ответственного ИИ. Неудивительно, что в будущем правительства могут ввести строгие правила использования объяснимого ИИ в играх.

Сотрудничайте с Appinventiv для создания игровых решений нового поколения с использованием искусственного интеллекта

Независимо от того, являетесь ли вы начинающим предпринимателем или солидным предприятием, которое хочет использовать весь потенциал искусственного интеллекта в играх, мы в Appinventiv всегда готовы помочь: от документирования вашей идеи до обеспечения более плавной разработки приложений и предоставления поддержки после запуска.

Будучи известной компанией по разработке искусственного интеллекта, мы имеем успешный опыт создания увлекательных игр для бизнеса по всему миру.

Вот краткий обзор нашего пакета услуг по разработке игровых приложений:

• Разработка мобильных игровых приложений
• Разработка веб3-игр
• Разработка игровых приложений AR/VR
• Разработка приложений для 3D-игр
• Разработка игровых приложений Metaverse

Наша команда, состоящая из более чем 200 разработчиков игр, использует лучшие гибкие методологии для создания первоклассных игровых приложений для iOS, Android и кроссплатформенных устройств.

Хотите извлечь выгоду из растущего рынка искусственного интеллекта в играх? Сотрудничайте с нами, и мы поможем вам превратить вашу игровую идею в полнофункциональную реальность с помощью наших отмеченных наградами услуг по разработке игровых приложений.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Что такое ИИ в играх?

О. Искусственный интеллект в играх подразумевает использование искусственного интеллекта, компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения для улучшения различных аспектов видеоигр, делая игры более интерактивными, динамичными и адаптивными к навыкам и предпочтениям игроков. Типичным примером использования искусственного интеллекта в играх является управление персонажами, не являющимися игроками, персонализация опыта игроков и повышение их вовлеченности на протяжении всего игрового процесса.

Вопрос. Как ИИ используется в играх?

О. Варианты использования ИИ в играх широко распространены и надуманны, меняя все аспекты индустрии. Вот некоторые из наиболее замечательных способов использования ИИ в играх.

• Создание умных и адаптивных NPC
• Создание более реалистичного игрового процесса
• Обнаружение и предотвращение читов в многопользовательских играх
• Генерация игрового контента
• Тестирование и отладка приложений
• Улучшение изображений и визуальных эффектов в играх
• Анализ и защита данных пользователей

Вопрос. Каковы преимущества искусственного интеллекта в играх?

Ответ: Преимущества ИИ в играх глубоки и многогранны. Эта технология помогает улучшить игровой процесс за счет персонализированного опыта, реалистичной графики и умных неигровых персонажей. Кроме того, искусственный интеллект для игр помогает оптимизировать разработку игр за счет процедурной генерации контента, способствует обеспечению качества и обеспечивает маркетинг, основанный на данных. Кроме того, ИИ предотвращает мошенничество и обеспечивает честную игру, делая игры более приятными для игроков и стимулируя инновации в отрасли.