ИИ в HR: 10 способов, которыми искусственный интеллект меняет отраслевые процессы

Опубликовано: 2023-12-13

Сотрудники являются основой любого бизнеса, и отдел кадров играет важную роль в управлении ими, будь то подбор персонала, анализ производительности, управление изменениями или планирование рабочей силы.

По данным Gartner, 76% руководителей HR выражают уверенность в том, что их организация рискует отстать в организационном успехе по сравнению с теми, кто внедряет решения искусственного интеллекта, включая генеративный искусственный интеллект, если они не будут реализованы в течение следующих 12–24 месяцев.

В последние несколько лет отдел кадров изо всех сил пытался привлечь и удержать лучших специалистов, обеспечить соблюдение законов и измерить эффективность управления персоналом.

Появление искусственного интеллекта в сфере HR радикально изменило работу HR-отделов. ИИ используется для автоматизации многих ручных и трудоемких задач, которые традиционно выполняли HR-специалисты, таких как проверка резюме, планирование собеседований и адаптация новых сотрудников.

Это позволяет HR-специалистам сосредоточиться на более стратегической работе, такой как разработка стратегий управления талантами, повышение вовлеченности сотрудников и содействие многообразию и инклюзивности на рабочем месте.

Поскольку организации все чаще используют ИИ, сфера управления персоналом превращается в динамичный технологический центр, который максимизирует человеческий потенциал и способствует успеху организации.

Давайте углубимся в влияние искусственного интеллекта на HR, чтобы найти уникальный способ его внедрения.

HR operations with AI

10 главных эффектов, меняющих правила игры: как искусственный интеллект меняет HR

Искусственный интеллект широко используется в деловом мире, позволяя быстрее принимать решения, повышать операционную эффективность и исключать человеческие ошибки. Кроме того, использование ИИ в управлении персоналом может оптимизировать процессы, персонализировать работу сотрудников и улучшить управление производительностью сотрудников. Давайте разберемся с другими аспектами влияния ИИ на HR-ландшафт.

AI in HR Examples: Top 10 Game-changing Effects

Автоматизированная проверка резюме

Традиционная проверка резюме — это утомительный процесс, требующий обработки большого количества резюме в течение ограниченного времени. Это создает неосознанную предвзятость и ограничивает HR-специалистов другими возможностями.

Проверка резюме с помощью искусственного интеллекта помогает найти лучших кандидатов и выйти на следующий этап процесса набора персонала.

С помощью искусственного интеллекта и машинного обучения в сфере управления персоналом компании могут возобновлять работу и извлекать ценную информацию, необходимую для процесса найма, например, о квалификации, опыте работы, техническом опыте и т. д.

ИИ при проверке резюме в первую очередь концентрируется на трех основных элементах: ключевых словах, статистике и грамматике. Менеджеры по найму могут эффективно выбирать подходящих специалистов для своего бизнеса, устанавливая собственные критерии.

Прогнозная аналитика

Прогнозная аналитика — это оценка данных с использованием исторических данных для прогнозирования будущего. Предприятия используют прогнозную аналитику для выявления текучести кадров, прогулов и производительности, что в конечном итоге помогает лучше принимать решения, а также обучать и развивать.

Благодаря прогнозной аналитике можно использовать более стратегический и упреждающий подход к росту организации. Менеджеры по найму используют прогнозную аналитику для выявления пробелов в производительности, ведущих к потенциальным программам обучения.

Использование прогнозной аналитики снижает риск, предоставляя практические рекомендации, которые оптимистично влияют на рост организации.

Чат-боты для подбора персонала

Чат-боты для подбора персонала на базе искусственного интеллекта стали широко распространены, поскольку они доступны круглосуточно и без выходных, решая запросы кандидатов в режиме реального времени.

Чат-боты на странице карьеры повышают заинтересованность кандидатов в видении, миссии, ценностях и т. д. Как только кандидат готов подать заявку на работу, боты для планирования собеседований позволяют ему выбрать удобное время для собеседования.

Чат-боты очень полезны при сборе информации и взаимодействии с кандидатами, повышая точность и масштабируемость.

AI project exceeds to new heights

Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Роботизированная автоматизация процессов автоматизирует повторяющиеся задачи, такие как прием новых сотрудников, обновление записей сотрудников, обработка заработной платы и т. д.

RPA-бот может отстранить увольняющихся сотрудников, лишив их доступа к ресурсам компании, лишив их льгот и завершив расчет заработной платы.

RPA не только повышает операционную эффективность, но также снижает количество ошибок и обеспечивает соблюдение политик и правил. Интеграция RPA в обработку кадров представляет собой переход к более гибкой и цифровой функции управления персоналом, что позволяет организациям более стратегически распределять ресурсы и повышать общий опыт сотрудников.

Опросы сотрудников на основе искусственного интеллекта

Искусственный интеллект позволяет рекрутерам проводить опросы. Сосредоточив внимание на ролях отдельных сотрудников, уровне их вовлеченности и предпочтениях, ИИ в управлении персоналом разрабатывает более целевые и персонализированные вопросы для опросов, что приводит к более высокому проценту ответов.

ИИ позволяет собирать и анализировать обратную связь в режиме реального времени. Такая оперативность позволяет организациям оперативно решать проблемы, создавая более динамичную и отзывчивую рабочую среду.

AI-Based Employee Surveys

Здоровье и благополучие сотрудников

Использование искусственного интеллекта для здоровья и благополучия сотрудников — один из важных подходов, которые используют предприятия. Алгоритмы искусственного интеллекта могут оценивать демографические данные, историю здоровья, образ жизни и т. д., чтобы предоставлять индивидуальные рекомендации по здоровью, демонстрирующие проблемы со здоровьем.

Поддержка виртуального коучинга по вопросам здоровья, поддержка психического здоровья и интеграция интеллектуальных носимых устройств побуждают сотрудников регулярно заниматься физической активностью. Это способствует созданию благоприятной и инклюзивной рабочей среды, в которой благополучие сотрудников становится приоритетом.

Платформы обучения на основе искусственного интеллекта

Искусственный интеллект оказывает значительную поддержку HR-отделам, повышая производительность и эффективность сотрудников. Внедрение инструментов на базе искусственного интеллекта в HR помогает организовать персонализированное обучение и обеспечивает обратную связь в режиме реального времени.

Платформы искусственного интеллекта могут постоянно отслеживать прогресс сотрудников и соответствующим образом корректировать сложность инструкций. Это гарантирует, что перед сотрудниками будут поставлены соответствующие задачи, что сделает процесс обучения более увлекательным и эффективным. Согласно требованиям компании, инструменты на базе искусственного интеллекта могут оценивать навыки и компетенции сотрудников, а также определять приоритетность инициатив по обучению.

AI-Based Learning Platforms

Анализ эффективности сотрудников

Анализ эффективности сотрудников — одна из областей, в которых ИИ оказывает революционное влияние. Использование огромных объемов данных, таких как опросы сотрудников, обзоры производительности и показатели производительности, позволяет искусственному интеллекту помочь HR-специалистам получить более полное и основанное на данных понимание производительности и эффективности сотрудников.

Инструменты на базе искусственного интеллекта позволяют отслеживать деятельность сотрудников в режиме реального времени, облегчая сравнительный анализ и сопоставление неделимой производительности с отраслевыми стандартами.

Transform your HR landscape with AI services

Кадровое планирование

Одним из наиболее ценных аспектов HR-практики является планирование рабочей силы, которое демонстрирует его эффективность. Планирование рабочей силы является важнейшим аспектом организационной стратегии, гарантируя наличие нужных людей с нужными навыками для удовлетворения текущих и будущих потребностей организации. Интеграция искусственного интеллекта трансформирует планирование рабочей силы за счет внедрения сценарного моделирования — мощного инструмента для прогнозирования и подготовки к потенциальным вызовам и возможностям.

Моделирование сценариев включает разработку и анализ гипотетических сценариев, представляющих различные возможные варианты будущего организации. Алгоритмы искусственного интеллекта могут оценивать данные для моделирования этих сценариев, помогая HR-специалистам получить глубокое понимание того, как другие события могут повлиять на рабочую силу.

Анализ настроений сотрудников

Искусственный интеллект полезен при оценке настроений сотрудников, обеспечивая детальное понимание чувств и отношений сотрудников. С помощью алгоритмов обработки естественного языка (NLP) и анализа настроений ИИ интерпретирует отзывы сотрудников из различных источников, включая опросы, социальные сети и коммуникационные платформы. Этот анализ выходит за рамки традиционных показателей и улавливает эмоциональные нюансы в ответах сотрудников.

Расшифровывая настроения, организации могут определить области удовлетворения или недовольства, что позволяет HR-командам активно решать проблемы, повышать вовлеченность сотрудников и культивировать позитивную культуру на рабочем месте. Анализ настроений на основе искусственного интеллекта позволяет организациям создавать среду, в которой сотрудники чувствуют себя услышанными и оцененными.

Проблемы внедрения искусственного интеллекта в управлении персоналом

Изучив преимущества искусственного интеллекта в сфере управления персоналом, давайте узнаем, как предприятия сталкиваются с различными проблемами, связанными с искусственным интеллектом. Несомненно, ИИ в процессе подбора персонала играет жизненно важную роль в обнаружении лучших талантов для бизнеса, но он также вызывает некоторые проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных.

Внедрение искусственного интеллекта в HR-технологии использует конфиденциальные данные сотрудников, включая личную информацию и записи о производительности; следовательно, обеспечение конфиденциальности сотрудников и соблюдение правил защиты данных имеет первостепенное значение.

Алгоритмы ИИ могут усиливать существующие предвзятости в данных, на которых они обучаются, что приводит к дискриминационным результатам в процессах управления персоналом, таких как набор, продвижение по службе и анализ производительности. Поскольку крайне важно тщательно проверять алгоритмы ИИ на предмет предвзятости, мы обеспечиваем представление данных и внедряем методы смягчения предвзятости, чтобы обеспечить справедливость и равные возможности для всех сотрудников.

Иллюстрации из реального мира: выявление вершины HR-совершенства с помощью искусственного интеллекта

Искусственный интеллект и автоматизация кардинально меняют HR-ландшафт, обещая будущее персонализированного опыта сотрудников и принятия решений на основе данных. Находясь в авангарде технологических инноваций, известные организации используют ИИ для улучшения демонстраций продуктов, создания новаторских решений и предоставления индивидуальных рекомендаций. Давайте разбираться!

Группа Электролюкс

Один из самых известных производителей бытовой техники столкнулся с кадровым кризисом. Организация стратегически внедрила мощную платформу на базе искусственного интеллекта для гиперперсонализированных внешних сайтов вакансий, CRM для талантов и автоматизированных кампаний. С момента внедрения компания добилась увеличения количества обращений заявителей на 84% и сокращения времени найма на 20% за счет использования односторонних собеседований.

Рабочий день

Workday представил функции искусственного интеллекта для оптимизации процессов управления персоналом, включая автоматическое сравнение контрактов, создание персонализированных статей знаний и составление отчетов о работе. Используя существующие данные, такие как навыки и местоположение, организация испытала описания должностей на основе искусственного интеллекта и оправдала их ожидания. Различные функции искусственного интеллекта помогли организациям повысить свою эффективность, персонализацию и контроль пользователей в сфере управления персоналом.

Используйте ИИ-решения Appinventiv для улучшения бизнеса

Внедрение искусственного интеллекта произвело революцию в отделе кадров, продемонстрировав возможности отбора лучших талантов и удержания их в течение более длительного периода времени.

Искусственный интеллект — это передовая технология, которая расширяет возможности бизнеса за счет расширенного кадрового резерва и возможностей прогнозирования, а также повышает общую производительность компании.

Использование искусственного интеллекта является благом для бизнеса, позволяя ему достигать своих бизнес-результатов. Одна из известных организаций JobGet получила финансирование в размере 52 миллионов долларов, что сделало ее приложением для подбора персонала №1.

Наши услуги по разработке искусственного интеллекта охватывают широкий спектр: от машинного обучения до прогнозной аналитики, предоставления исключительного персонализированного опыта, автоматизации сложных задач, более глубокого понимания поведения пользователей и многого другого.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Что будет дальше с ИИ в сфере рекрутинга и найма?

A. Искусственный интеллект будет использоваться более инновационно для привлечения, оценки и адаптации талантливых специалистов. Одним из них будет персонализированный опыт кандидатов, где кандидаты смогут получать обратную связь в режиме реального времени во время процесса найма.

Вопрос. Каковы преимущества искусственного интеллекта в отделе кадров?

А. ИИ приносит пользу HR-отделам, повышая эффективность, облегчая принятие решений на основе данных и способствуя более стратегическому и проактивному подходу к управлению персоналом.

Вопрос. Какова важность искусственного интеллекта в процессе подбора персонала?

A. ИИ в функции управления персоналом облегчает проверку, планирование собеседований и отслеживание электронных писем, позволяя рекрутерам принимать обоснованные решения на основе объективных критериев.